Mercado de software de toma de decisiones por producto (basado en la nube, local), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas) y región para 2024-2031

Valoración del mercado del software de toma de decisiones2024-2031

Cada vez más empresas y organizaciones comparten datos. A medida que las empresas recopilan cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, como interacciones con clientes, procesos operativos y tendencias del mercado, aumenta la demanda de herramientas sofisticadas para la toma de decisiones. Esto da como resultado una mayor demanda de software de toma de decisiones en una amplia gama de industrias y sectores. Las organizaciones pueden obtener una ventaja competitiva, optimizar la asignación de recursos, encontrar nuevas posibilidades y gestionar los riesgos aprovechando la expansión global de conocimientos basados en datos para superar unos ingresos de 13.370 millones en 2024 y alcanzar los 72.350 millones de dólares en 2031.

Además, en el software de toma de decisiones se utilizan algoritmos avanzados de análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático para procesar y analizar datos, ofreciendo información práctica y recomendaciones para ayudar en los procesos de toma de decisiones estratégicas. Se espera que el mercado de software de toma de decisiones aumente de manera constante en los próximos años para crecer a una CAGR de aproximadamente el 23,5 % entre 2024 y 2031.

Mercado de software de toma de decisionesdefinición/descripción general

El software de toma de decisiones es un conjunto de herramientas y aplicaciones destinadas a ayudar a las personas y las organizaciones a tomar decisiones informadas y basadas en datos en una variedad de campos. Estas soluciones de software utilizan análisis avanzados, inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para procesar y analizar cantidades masivas de datos, brindar información y hacer sugerencias prácticas. El software de toma de decisiones se utiliza en una amplia gama de industrias, como la banca, la atención médica, el comercio minorista, la fabricación y la logística, para ayudar con la planificación estratégica, la optimización operativa, la gestión de riesgos y la asignación de recursos.

Con la creciente disponibilidad de big data y los avances tecnológicos, el futuro del software de toma de decisiones parece prometedor, con posibles avances en análisis predictivos, modelos prescriptivos y sistemas de soporte de decisiones en tiempo real. Estos desarrollos tienen como objetivo ayudar a las organizaciones a mejorar sus procesos de toma de decisiones, impulsar la innovación y obtener una ventaja competitiva en un mundo cada vez más basado en datos.

¿La creciente complejidad de los entornos empresariales impulsará el mercado de software de toma de decisiones?

La creciente complejidad de los entornos empresariales impulsa la expansión del mercado de software de toma de decisiones. Las empresas en la acelerada e interconectada economía global actual enfrentan una serie de problemas causados por rápidos avances tecnológicos, gustos cambiantes de los consumidores, cambios regulatorios y competencia.

Esta complejidad toma muchas formas, incluidos volúmenes masivos de datos generados a partir de fuentes divergentes, extensas redes de cadenas de suministro y procesos comerciales interrelacionados que abarcan varios departamentos y continentes. En este mundo dinámico y rico en datos, los procesos tradicionales de toma de decisiones con frecuencia no brindan información oportuna, precisa y procesable para ayudar en la planificación estratégica, la optimización operativa, la gestión de riesgos y la asignación de recursos.

El software de toma de decisiones resuelve estos problemas mediante el uso de análisis sofisticados, inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para procesar y analizar grandes cantidades de datos, encontrar patrones, tendencias y anomalías y crear sugerencias procesables. El software de toma de decisiones permite a las empresas tomar decisiones más informadas y basadas en datos que impulsan la innovación, mejoran la eficiencia operativa, mitigan los riesgos y obtienen una ventaja competitiva en el complejo panorama empresarial actual. El gran volumen de datos creados por numerosas empresas está impulsando la creciente demanda de software de toma de decisiones. Esta información se puede utilizar para tomar decisiones estratégicas, optimizar las operaciones y mejorar el rendimiento empresarial.

La inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático permiten que el software de toma de decisiones interprete y extraiga con precisión estos conocimientos, mejorando así el rendimiento corporativo. La complejidad y los requisitos de personalización del software de toma de decisiones presentan obstáculos sustanciales para la expansión de la industria. Mientras las organizaciones buscan soluciones a medida para satisfacer sus demandas y flujos de trabajo individuales, los proveedores tienen un difícil desafío para equilibrar la personalización y la facilidad de uso. La complejidad excesiva puede desalentar la adopción, ya que los usuarios pueden tener dificultades con las curvas de aprendizaje y los problemas de integración. Mantener la escalabilidad y la flexibilidad al mismo tiempo que se satisfacen los diversos requisitos de los clientes se suma al problema. Simplificar los procesos de personalización y proporcionar interfaces intuitivas podría ayudar a reducir estas barreras, lo que permitiría una mayor aceptación y expansión del mercado.

¿El aumento de la alta inversión inicial en software obstaculizará el crecimiento del mercado de software de toma de decisiones?

La inversión inicial cada vez más costosa en software puede obstaculizar la expansión del mercado de software de toma de decisiones, especialmente para las pequeñas y medianas empresas (PYME) con presupuestos limitados. El software de toma de decisiones con frecuencia implica una inversión inicial considerable en licencias, implementación, personalización y capacitación, que puede ser prohibitivamente cara para las organizaciones, en particular aquellas con recursos limitados.

Además, los costos continuos de mantenimiento y suscripción pueden aumentar el costo general de propiedad con el tiempo. Como resultado, algunas organizaciones pueden dudar en implementar software de toma de decisiones debido a preocupaciones sobre el retorno de la inversión y la asequibilidad. Sin embargo, los proveedores que ofrecen modelos de precios flexibles, como planes basados en suscripción o de pago por uso, así como soluciones basadas en la nube con costos iniciales reducidos, pueden ayudar a superar estos obstáculos e impulsar la aceptación en un espectro más amplio de empresas.

La complejidad y los requisitos de personalización del software de toma de decisiones presentan obstáculos sustanciales para la expansión de la industria. Mientras que las organizaciones buscan soluciones a medida para satisfacer sus demandas y flujos de trabajo individuales, los proveedores tienen un desafío difícil en equilibrar la personalización y la facilidad de uso. La complejidad excesiva puede desalentar la adopción, ya que los usuarios pueden tener dificultades con las curvas de aprendizaje y los problemas de integración. Mantener la escalabilidad y la flexibilidad al mismo tiempo que se satisfacen los diversos requisitos de los clientes se suma al problema. Simplificar los procesos de personalización y proporcionar interfaces intuitivas podría ayudar a reducir estas barreras, lo que permitiría una mayor aceptación y expansión del mercado.

Agudeza por categoría

¿El creciente énfasis en los datos en las grandes empresas impulsará el mercado del software de toma de decisiones?

El creciente énfasis en los datos en las grandes empresas es un importante impulsor del mercado del software de toma de decisiones. Las grandes corporaciones gestionan volúmenes masivos de datos creados por numerosas fuentes a lo largo de sus complejas operaciones, como contactos con los consumidores, procedimientos de la cadena de suministro, transacciones financieras y sistemas internos. A medida que estas organizaciones se esfuerzan por extraer información significativa de estos datos para impulsar opciones estratégicas, optimizar las operaciones y seguir siendo competitivas, crece la demanda de software de toma de decisiones. El software de toma de decisiones permite a las grandes organizaciones analizar rápidamente los datos y detectar tendencias, pronosticar resultados futuros y tomar decisiones informadas en tiempo real.

Con el aumento de los algoritmos avanzados de análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático, el software de toma de decisiones ayuda a las grandes organizaciones a aprovechar todo el potencial de sus datos, lo que permite la eficiencia, la innovación y el crecimiento en toda la organización. Prevea resultados futuros y tome decisiones informadas en tiempo real. El software de toma de decisiones permite a las grandes organizaciones maximizar el valor de sus datos mediante el empleo de análisis avanzados, inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático, lo que da como resultado una mayor eficiencia, innovación y crecimiento en toda la organización.

En el futuro, es probable que las pequeñas y medianas empresas (PYMES) desempeñen un papel importante en el impulso del crecimiento de la industria del software de toma de decisiones. A medida que la tecnología se vuelve más accesible y económica, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) se están dando cuenta del potencial de los conocimientos basados en datos para mejorar las operaciones, los procesos de toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva.

Las PYMES utilizan cada vez más software de toma de decisiones adaptado a sus necesidades y presupuestos, que proporciona soluciones escalables basadas en la nube que permiten a estas empresas aprovechar el poder de los análisis, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Con la democratización de las herramientas de análisis de datos y la llegada de capacidades de análisis predictivo y prescriptivo, las pequeñas y medianas empresas ahora pueden acceder a software avanzado de toma de decisiones para optimizar la asignación de recursos, descubrir posibilidades de crecimiento y simplificar las operaciones. Las PYMES siguen dando prioridad a las iniciativas basadas en datos.

¿El aumento del uso de soluciones basadas en la nube impulsará el mercado del software de toma de decisiones?

Se espera que el aumento del uso de soluciones basadas en la nube mejore en gran medida la industria del software de toma de decisiones. El software de toma de decisiones basado en la nube tiene varios beneficios, entre ellos la escalabilidad, la flexibilidad, la accesibilidad y la rentabilidad. Las organizaciones pueden utilizar estas soluciones desde cualquier lugar con una conexión a Internet, lo que elimina la necesidad de una infraestructura local y reduce los gastos iniciales.

Además, el software de toma de decisiones basado en la nube permite una interacción fluida con otras aplicaciones y fuentes de datos basadas en la nube, lo que permite a las organizaciones maximizar sus inversiones existentes en la nube y mejorar la agilidad en la toma de decisiones. Con el aumento del trabajo remoto y los equipos dispersos, el software de toma de decisiones basado en la nube ofrece una plataforma centralizada para la colaboración y el análisis de datos en tiempo real, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones más rápidas e informadas.

Recientemente, la empresa de TI HCLTech anunció un acuerdo de servicios profesionales preferentes con Cloud Software Group para ayudar a implementar, actualizar, modernizar y ofrecer servicios para sus productos TIBCO para clientes empresariales de todo el mundo. TIBCO Software, una subsidiaria comercial de Cloud Software Group, proporciona datos en tiempo real para ayudar a las personas a tomar decisiones más rápidas e informadas. Su plataforma de inteligencia de datos vincula y combina datos de cualquier aplicación o fuente, lo que proporciona un mejor acceso, confianza y control.

Además, algunas organizaciones pueden optar por soluciones locales para utilizar las inversiones actuales en hardware e infraestructura o para cumplir con los requisitos regulatorios. Sin embargo, a medida que la tecnología de la nube madure y se aborden las preocupaciones de seguridad, el uso de software de toma de decisiones local puede disminuir gradualmente, y las soluciones basadas en la nube se convertirán en la opción preferida para la mayoría de las organizaciones que buscan agilidad, escalabilidad y accesibilidad en sus procesos de toma de decisiones.

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Por país o región

¿La creciente presencia de fabricantes de automóviles en América del Norte impulsará el mercado de software de toma de decisiones?

Se espera que la creciente presencia de fabricantes de automóviles en América del Norte impulse la demanda de software de toma de decisiones, particularmente en la gestión de la cadena de suministro, la optimización de la producción y el mantenimiento predictivo. A medida que los fabricantes de automóviles amplían sus operaciones en la región, se enfrentan a problemas difíciles, como la gestión de cadenas de suministro complejas, la optimización de los procesos de producción y el mantenimiento de la fiabilidad y la eficiencia de sus instalaciones de fabricación.

El software de toma de decisiones incluye análisis avanzados, inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático que pueden analizar volúmenes masivos de datos de una variedad de fuentes, incluidos sistemas de producción, sensores y dispositivos de IoT, para producir información procesable para una mejor toma de decisiones. Las empresas automotrices pueden utilizar análisis predictivos para pronosticar variaciones de la demanda, optimizar los niveles de inventario y reducir el tiempo de inactividad de la producción, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costos.

Además, el software de toma de decisiones permite a los fabricantes detectar patrones, tendencias y anomalías en los datos de producción, lo que les permite manejar problemas de mantenimiento y evitar averías en los equipos, aumentando así la productividad general y la competitividad del mercado. A medida que los fabricantes de automóviles siguen priorizando la toma de decisiones basada en datos para atravesar las complejidades de sus operaciones, es probable que la demanda de software de toma de decisiones se dispare en América del Norte.

La adopción de tecnologías de automatización, Internet de las cosas (IoT) e Industria 4.0 por parte de los fabricantes en América del Norte está impulsando la demanda de software de toma de decisiones. A medida que los fabricantes incorporan sensores inteligentes, dispositivos vinculados y sistemas de automatización avanzados en sus procesos, generan enormes cantidades de datos en tiempo real. El software de toma de decisiones es fundamental para recopilar y analizar estos datos para generar información procesable para optimizar los procesos de fabricación, pronosticar las necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia operativa general. Al aprovechar el poder de la toma de decisiones basada en datos, los fabricantes pueden aumentar la productividad, minimizar el tiempo de inactividad y seguir siendo competitivos en la cambiante situación industrial actual.

¿La creciente adopción de iniciativas de transformación digital y tecnologías de la Industria 4.0 entre los fabricantes de Asia Pacífico impulsará la demanda de software de toma de decisiones?

Los fabricantes de Asia Pacífico están recurriendo cada vez más a los esfuerzos de transformación digital para modernizar sus procesos, aumentar la eficiencia y seguir siendo competitivos en el mercado global. Esta transformación implica la incorporación de tecnologías digitales como sensores de IoT, computación en la nube, análisis de big data e inteligencia artificial en varios procesos de producción. El software de toma de decisiones es fundamental para aprovechar los datos generados por estas tecnologías para brindar información procesable que impulse una toma de decisiones informada en toda la organización.

La Industria 4.0, a menudo conocida como la cuarta revolución industrial, se define por la integración de tecnologías digitales y procesos de fabricación tradicionales. Los fabricantes de Asia Pacífico están adoptando tecnologías de la Industria 4.0, como fábricas inteligentes, robots autónomos, fabricación aditiva y sistemas ciberfísicos para crear procesos de producción más adaptables, eficientes y en red. Los fabricantes pueden utilizar software de toma de decisiones para optimizar los cronogramas de producción, estimar los requisitos de mantenimiento y mejorar el rendimiento operativo general.

La toma de decisiones basada en datos impulsa el mercado, con la proliferación de dispositivos y sensores de IoT en entornos de fabricación, se generan volúmenes masivos de datos en cada etapa del proceso de producción. El software de toma de decisiones brinda a los fabricantes las herramientas que necesitan para analizar datos en tiempo real, detectar patrones y tendencias y generar información procesable. Los fabricantes pueden optimizar la asignación de recursos, mejorar el control de calidad, reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad general utilizando técnicas de toma de decisiones basadas en datos.

En el panorama industrial altamente competitivo de Asia Pacífico, las organizaciones que pueden aprovechar eficazmente el poder de la toma de decisiones basada en datos obtienen una enorme ventaja competitiva. El software de toma de decisiones permite a los fabricantes tomar decisiones más rápidas y precisas, responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado e innovar con más éxito. Como resultado, los fabricantes están expandiendo sus inversiones en software de toma de decisiones para impulsar la excelencia operativa, reducir costos y mantener la competitividad regional.

Panorama competitivo

El mercado de software de toma de decisiones presenta una multitud de contendientes emergentes y proveedores especializados. Empresas como Tableau, Qlik y MicroStrategy ofrecen potentes herramientas de visualización y análisis, mientras que los participantes más nuevos como Domo y Looker se centran en soluciones basadas en la nube y conocimientos basados en datos. Las plataformas de código abierto como Apache Hadoop y Apache Spark también desempeñan un papel importante en el mercado, proporcionando marcos escalables para el procesamiento y análisis de big data. Además, actores de nicho como RapidMiner y Alteryx ofrecen herramientas especializadas para análisis predictivo y preparación de datos, que atienden necesidades de la industria y casos de uso específicos. Este ecosistema diverso fomenta la innovación y la competencia, y ofrece a los clientes una amplia gama de opciones para satisfacer sus necesidades de toma de decisiones.

Algunos de los actores destacados que operan en el mercado del software de toma de decisiones incluyen

• SAP
• Qlik
• Information Builders
• Parmenides
• TIBCO Software
• Riskturn
• Paramount Decisions
• Lumina Decision Systems
• Ideyeah Solutions
• GoldSim Technology Group

Últimos desarrollos

• En agosto de 2024, Google Cloud Next, SAP SE (NYSESAP) y Google Cloud anunciaron una nueva colaboración para ayudar a las empresas a aprovechar el potencial de los datos y la IA generativa. Las soluciones industriales impulsadas por IA, comenzando por la automotriz, brindan nuevas capacidades para ayudar a los clientes a mejorar su desempeño en materia de sustentabilidad.
• En octubre de 2024, Abbott presentó una nueva plataforma de imágenes vasculares en la India. El software de imágenes intravasculares utiliza luz infrarroja cercana para proporcionar imágenes precisas y de alta definición del interior de un vaso sanguíneo. Esto permite a los médicos capturar información de la anatomía compleja del paciente, a diferencia de los métodos tradicionales como la angiografía.
• En octubre de 2024, SAP anuncia innovaciones de IA en la gestión de gastos SAP SE presenta nuevos avances comerciales y de experiencia de usuario para sus productos de gestión de gastos y red comercial.

Alcance del informe

Mercado de software de toma de decisiones, por categoría

Producto

• Basado en la nube
• En las instalaciones

Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas

Región

• Norte América
• Europa
• Asia-Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y África

Metodología de investigación de la investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando al mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas. Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado. La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como de las desarrolladas) Incluye un análisis profundo del mercado desde varias perspectivas a través de las cinco f de Porter