Tamaño del mercado global de motores de personalización por producto (filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y recomendación híbrida), por aplicación (medios y entretenimiento, bienes de consumo y venta minorista, BFSI, tecnología de la información y telecomunicaciones), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de motores de personalización

El tamaño del mercado de motores de personalización se valoró en USD 1.82 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 11.93 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 20,87% de 2024 a 2031.

Los principales factores que impulsan el crecimiento de la industria son los segmentos de clientes que se definen en tiempo real mediante el aprendizaje automático y algoritmos de predicción, lo que permite una respuesta instantánea. Proporciona mensajería uno a uno y optimización automática en la Web, dispositivos móviles, correo electrónico, publicidad dinámica y dispositivos IoT. El motor de personalización debe leer y aprender de forma regular, y alterar la aplicabilidad de sus resultados para predecir los objetos del usuario, lo que es fundamental para personalizar cada experiencia del cliente. El objetivo final es mejorar la experiencia del consumidor y ayudar a las marcas a volverse más relevantes y crecer.

Definición del mercado global de motores de personalización

Motor de personalización (PE), también conocido como motor de personalización El sistema o software es una herramienta de software que proporciona personalización para productos o servicios específicos para ayudar a un grupo de personas o segmentos específicos. Este software recomienda productos personalizados y relevantes a clientes potenciales al considerar el historial de búsqueda, las palabras clave y el comportamiento del flujo de clics del cliente. Los motores de personalización se clasifican bajo la tecnología de recomendación en la que PE se basa en análisis avanzados para recopilar y analizar los hábitos de los clientes y las necesidades cambiantes. Este software automatiza la segmentación, la orientación y las pruebas combinando conjuntos de datos recopilados de múltiples fuentes.

El software de personalización está ganando popularidad ya que ayuda a las empresas a lograr mayores conversiones, ya que comprende las preferencias del cliente y coloca los productos adecuados para los clientes objetivo en el momento correcto. Por lo tanto, ayuda a las empresas a aumentar su retención de clientes, promover la lealtad a la marca y las ventas generales a través de una estrategia de marketing eficaz. Para los clientes, mejora la experiencia general al comprender las necesidades específicas y la personalización. Varias encuestas indican que la mayor parte de la experiencia del cliente se arruina debido a la falta de personalización ofrecida en el producto/servicio

Descripción general del mercado de motores de personalización global

El motor o software de personalización es importante para que las empresas comercialicen el producto y aumenten la retención general de clientes y los ingresos. El mundo ha mostrado un cambio rápido hacia el espacio digital, que ha puesto el foco en la tecnología de personalización. La creciente digitalización en todas las verticales de la industria resultó en una mayor competencia entre las empresas existentes. Por lo tanto, la reputación, el conocimiento de la marca y la presencia en línea están recibiendo más atención en el desarrollo y el marketing. Por lo tanto, estos motores son utilizados por una amplia gama de empresas para mejorar la satisfacción del cliente, la conversión de ventas digitales, los resultados de marketing, la marca y las métricas del sitio web, así como para la publicidad. En las redes sociales y los sistemas de recomendación, la personalización es importante. El trabajo, el ocio y la ciudadanía se ven influenciados por la personalización.

Además, la personalización aumenta aún más cuando la inteligencia artificial en combinación con el big data ayuda a predecir el comportamiento del cliente para ofrecer un mejor servicio. El avance tecnológico y las crecientes preferencias de los consumidores por la inteligencia artificial ayudarán a hacer crecer el mercado global de motores de personalización durante el período de pronóstico. Con la llegada de la personalización, los clientes de todo el mundo exigen una interacción más personalizada en menos tiempo; se espera que el mercado crezca. Además, el sector de la personalización está en auge ya que los consumidores esperan interacciones de marca más personalizadas a través de experiencias digitales. Los especialistas en marketing pueden usar motores de personalización para identificar, medir y brindar experiencias personalizadas basadas en el comportamiento en línea y la intención de compra de los usuarios. Las empresas de todo el mundo se esfuerzan continuamente por implementar tecnología de personalización para un mejor crecimiento. Según una encuesta de Harvard Business Review Analytic Services realizada en 2018, ocho de cada diez encuestados consideran que la personalización es crucial para la estrategia de la organización. Varios minoristas están cambiando hacia la adopción de la personalización para aumentar los ingresos y están impulsando el crecimiento del mercado. Además, se espera que la creciente demanda de hiperpersonalización y el rápido crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en economías emergentes como la India creen una inmensa oportunidad para el crecimiento de los mercados. Sin embargo, las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos pueden obstaculizar el crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado global de motores de personalización

El mercado global de motores de personalización está segmentado en función del producto, la aplicación y la geografía.

Mercado de motores de personalización, por producto

Filtrado colaborativo Filtrado basado en contenido Recomendación híbrida

Según el producto, el mercado se bifurca en filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y recomendación híbrida. El filtrado colaborativo representó la mayor participación de mercado y se proyecta que crecerá durante el período de pronóstico. Sin embargo, se proyecta que la recomendación híbrida crezca a la CAGR más alta. El filtrado colaborativo es el motor de sugerencias de aplicaciones más famoso y un método que filtra los elementos que le gustarían a un usuario, en función de las reacciones de usuarios similares. Funciona buscando un grupo grande de humanos y encontrando un conjunto más pequeño de usuarios con gustos similares a un usuario seleccionado. El objetivo principal de este enfoque es explicar el grado de semejanza entre usuarios o elementos y descubrir calificaciones homogéneas para indicar los elementos ocultos.

Mercado de motores de personalización, por aplicación

• Medios y entretenimiento
• Bienes de consumo y venta minorista
• BFSI
• Tecnología de la información y telecomunicaciones
• Viajes y hotelería
• Automoción y transporte
• Asistencia sanitaria y Ciencias de la vida
• Otros

Para obtener un informe de mercado resumido por aplicación-

Sobre la base de la aplicación, el mercado global de motores de personalización se ha segmentado en medios y entretenimiento, bienes de consumo y venta minorista, BFSI, tecnología de la información y telecomunicaciones, viajes y hospitalidad, automoción y transporte, atención médica y ciencias de la vida, y otros. Los bienes de consumo y la venta minorista representaron la mayor participación de mercado y se proyecta que crecerán durante el período de pronóstico. Esto se debe a que; en la industria minorista, brindar servicios personalizados es una necesidad para desarrollar la lealtad del consumidor. Hoy en día, los clientes están expuestos a una variedad cada vez mayor de mercancías e información nunca antes vista. Esto genera una creciente variedad de demandas de los clientes, lo que se convierte en un desafío para una tienda minorista ofrecer la mercancía adecuada según las preferencias del cliente, impulsando así el crecimiento del mercado.

Mercado de motores de personalización, por geografía

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