Tamaño del mercado global de software de calidad de datos por tipo de implementación (basado en la nube, local), por componentes (software, servicios), por aplicación (pymes, grandes empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de calidad de datos

El tamaño del mercado de software de calidad de datos está creciendo a un ritmo más rápido con tasas de crecimiento sustanciales en los últimos años y se estima que el mercado crecerá significativamente en el período previsto, es decir, de 2024 a 2030.

El mercado global de software de calidad de datos está impulsado por la expansión de la inversión en big data, la nube y los entornos híbridos, el aumento de la confiabilidad de los datos para la toma de decisiones estratégicas y la evolución de los requisitos de cumplimiento normativo. Mantener una disciplina de calidad de datos estándar, estrategias innovadoras y programas sistemáticos de gobernanza de la información aceleran el crecimiento. Los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado global de software de calidad de datos son el aumento de la inversión en calidad de datos en entornos de big data, nube e híbridos, el aumento de la confiabilidad de los datos para la toma de decisiones estratégicas en varias organizaciones y el cambio de los requisitos de cumplimiento normativo para la calidad de los datos en varias industrias.

Definición del mercado global de software de calidad de datos

El software de calidad de datos mejora la calidad de los datos a través de varios procesos estandarizados para mantener la calidad de los datos de acuerdo con los estándares particulares de la industria. Las tecnologías de calidad de datos manejan el problema clave en todos los aspectos de la gestión de recursos de información, a menudo en una amplia gama de aplicaciones críticas como CRM, ERP y BI. El software de calidad de datos mejora la exactitud, puntualidad, integridad y consistencia de la información en diversas funciones organizacionales. El software de calidad de datos disponible en el mercado incluye funciones como limpieza de datos, creación de perfiles de datos, comparación de datos, estandarización de datos, enriquecimiento de datos y monitoreo de datos. En general, las tecnologías de calidad de datos apuntan a cuatro áreas principaleslimpieza de datos, integración de datos, gestión de datos maestros y gestión de metadatos. Debido a que la calidad de los datos es una preocupación importante para las grandes organizaciones, los proveedores de software están desarrollando una variedad cada vez mayor de tecnologías para abordar estas preocupaciones. El alcance de estas tecnologías se está expandiendo desde aplicaciones especializadas (desduplicación, normalización de direcciones, etc.) a un enfoque más global, que incorpora todas las áreas de calidad de datos (creación de perfiles, detección de reglas, etc.). El software de calidad de datos facilita la identificación y el llenado de lagunas de datos o valores faltantes. Es capaz de automatizar el proceso de llenado de datos al recomendar o proporcionar datos faltantes según reglas establecidas, patrones de datos o metodologías estadísticas. Las organizaciones pueden obtener información útil de conjuntos de datos completos y evitar tomar decisiones basadas en información parcial o no confiable. El software de calidad de datos ayuda a la estandarización de los datos al aplicar estándares, formatos o convenciones preestablecidos para garantizar una representación de datos consistente. También puede incluir información pertinente de fuentes externas, como datos de geolocalización, datos demográficos o datos de clientes, para mejorar los datos. Los datos que se han estandarizado y complementado aumentan la calidad de los datos y facilitan un mejor análisis y procesos de toma de decisiones.

Descripción general del mercado global de software de calidad de datos

La adopción de software de calidad de datos ofrece varias ventajas, entre ellas, mayor precisión, consistencia e integridad de los datos, así como estandarización y enriquecimiento de datos, deduplicación de datos y cumplimiento y gobernanza de datos. El software de calidad de datos identifica y corrige errores, inconsistencias e imprecisiones de los datos. Para verificar la exactitud e integridad de los datos, aplica varios procedimientos, como la elaboración de perfiles, la estandarización y la validación de datos. Las organizaciones pueden tomar decisiones mejor informadas y evitar errores costosos al mejorar la precisión de los datos. El software de calidad de datos ayuda a mantener la coherencia en varios conjuntos de datos y bases de datos dentro de una organización. Detecta y resuelve inconsistencias, duplicaciones y conflictos de datos, asegurando la uniformidad y la coherencia de los datos. Los datos consistentes permiten una mejor integración, análisis y generación de informes, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa.

Los datos duplicados pueden causar problemas graves, incluidos informes erróneos, almacenamiento innecesario y actividades duplicadas. El software de calidad de datos utiliza algoritmos avanzados y técnicas de comparación para descubrir y eliminar registros duplicados o entradas de datos. Las organizaciones pueden minimizar los costos de almacenamiento, aumentar la precisión de los datos y eliminar los malentendidos causados por la información duplicada al eliminar los duplicados. El software de calidad de datos ayuda a las organizaciones a cumplir con las obligaciones regulatorias e implementar reglas de gobernanza de datos. Garantiza que los datos cumplan con todos los estándares aplicables, las reglas de privacidad y los requisitos de seguridad. Para ayudar a las iniciativas de cumplimiento y mantener un alto grado de integridad de los datos, el software de calidad de datos puede incluir capacidades de auditoría, linaje de datos y monitoreo de datos.

Por lo tanto, la demanda de software de calidad de datos en las empresas está creciendo. Los factores clave que impulsan el crecimiento del mercado global de software de calidad de datos son el aumento de la inversión en calidad de datos en entornos de big data, nube e híbridos, el aumento de la confiabilidad de los datos para la toma de decisiones estratégicas en varias organizaciones y el cambio de los requisitos de cumplimiento normativo para la calidad de los datos en varias industrias. Además, la creciente importancia de mantener una disciplina de calidad de datos estándar en varias organizaciones, el creciente interés en encontrar enfoques innovadores para la estrategia de calidad de datos y la expansión de programas sistemáticos de gobernanza de la información dentro de las organizaciones de usuarios finales contribuyen al rápido crecimiento del mercado global de software de calidad de datos.

El mercado global de software de calidad de datos ha reconocido la convergencia de las herramientas de calidad de datos con las herramientas de integración de datos y las soluciones MDM como una tendencia importante. Además, es probable que la mayor relevancia de crear procesos organizados para un flujo de trabajo eficaz, la gestión de trabajos y el seguimiento de problemas en organizaciones de todos los tamaños impulse el crecimiento del mercado mundial de software de calidad de datos. Sin embargo, los altos costos, las estructuras de precios menos flexibles y los tiempos de implementación más largos se han citado como barreras potenciales para el crecimiento de la industria mundial del software de calidad de datos.

Análisis de segmentación del mercado global de software de calidad de datos

El mercado global de software de calidad de datos está segmentado según el tipo de implementación, los componentes, la aplicación y la geografía.

Mercado de software de calidad de datos, por tipo de implementación

• Basado en la nube
• En las instalaciones

Según el tipo de implementación, el mercado está segmentado en basado en la nube y en las instalaciones. En las instalaciones representó la mayor participación de mercado en 2022 y se proyecta que crezca a la CAGR potencial durante el período de pronóstico. Sin embargo, se estima que el segmento basado en la nube será testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Debido a varias ventajas sobre el software local, la demanda de software de calidad de datos basado en la nube está aumentando. El software de calidad de datos basado en la nube permite a los profesionales de la construcción utilizar la tecnología virtual proporcionada por los actores clave en el mercado de software de calidad de datos. El software de calidad de datos basado en la nube proporciona a las empresas acceso a aplicaciones y diferentes funciones en cualquier momento y en cualquier lugar. La implementación basada en la nube del software es asequible, ya que no genera costos iniciales para las empresas.

Mercado de software de calidad de datos, por componentes

• Software
• Servicios

Según los componentes, el mercado está segmentado en software y servicios. El software representó la mayor participación de mercado en 2022 y se proyecta que crezca con la CAGR más alta para 2030. El software de calidad de datos brinda varios beneficios, como mayor exactitud, consistencia, integridad y estandarización de los datos. Permite a las organizaciones cumplir con los requisitos regulatorios, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones más informadas.

Las organizaciones pueden liberar todo el potencial de sus datos y lograr una ventaja competitiva en la economía impulsada por los datos de hoy invirtiendo en la gestión de la calidad de los datos. Los datos de alta calidad permiten a las empresas obtener un mejor conocimiento de sus clientes. El software de calidad de datos ayuda a limpiar y enriquecer los datos de los consumidores, lo que da como resultado perfiles de clientes más precisos y una mejor segmentación de los clientes. Las organizaciones pueden brindar experiencias personalizadas, esfuerzos de marketing dirigidos y un mejor servicio al cliente con datos de clientes mejorados.

Mercado de software de calidad de datos, por aplicación

• PYMES
• Grandes empresas

Según la aplicación, el mercado está segmentado en PYMES y grandes empresas. El segmento de grandes empresas representó la mayor participación de mercado en 2022 y se proyecta que crezca a una CAGR significativa durante el período de pronóstico. Las empresas están incorporando software de calidad de datos para mejorar el rendimiento comercial general y desarrollar estrategias comerciales avanzadas para optimizar la exposición al riesgo para acelerar el crecimiento y la rentabilidad.

Mercado de software de calidad de datos, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Oriente Medio y África
• América Latina

Según el análisis regional, el mercado global de software de calidad de datos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África. América del Norte representó la mayor participación de mercado en 2022 y se proyecta que crezca a una CAGR significativa durante el período de pronóstico, debido al aumento de las actividades de gestión de la información empresarial en numerosos sectores. Debido al mayor interés en las soluciones de mejora de la calidad de los datos y un mayor énfasis en las prácticas de toma de decisiones estratégicas y técnicas basadas en datos, Asia Pacífico se designa como el mercado de software de calidad de datos de más rápido crecimiento en términos de ingresos. La expansión sin precedentes de datos en la región impulsada por la creciente adhesión a las tecnologías móviles y de Internet de las cosas (IoT), la presencia de importantes proveedores de software de calidad de datos, estrictos cumplimientos normativos relacionados con los datos y proyectos en curso impulsarán el mercado en la región de América del Norte.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de software de calidad de datos" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como Informatica, IBM, SAP, SAS Institute Inc., Oracle, Trillium Software, Microsoft, Pitney Bowes Inc., Experian Data Quality y BackOffice Associates.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente.

Desarrollos clave

• En noviembre de 2022, IBM presentó nuevas herramientas para ayudar a las organizaciones a romper los silos de datos y análisis para que puedan tomar decisiones basadas en datos rápidamente y manejar desafíos imprevistos. IBM Business Analytics Enterprise es un paquete de planificación, presupuestación, informes, pronósticos y paneles de control de inteligencia empresarial que brinda a los clientes una vista integral de las fuentes de datos en toda su organización.

Análisis de la matriz Ace

La matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como características e innovaciones del servicio, escalabilidad, innovación de servicios, cobertura de la industria, alcance de la industria y hoja de ruta de crecimiento. En función de estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, de vanguardia, emergentes e innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría a obtener más información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de software de calidad de datos. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región dada.

Las cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un jugador en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de software de calidad de datos, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

Alcance del informe

Informes de tendencias principales

Metodología de investigación de la investigación de mercados