Tamaño del mercado global de software de plataforma de inteligencia artificial conversacional por tipo (basado en la nube, local), por aplicación (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de plataforma de IA conversacional

El tamaño del mercado de software de plataforma de IA conversacional se valoró en USD 2352,3 millones en 2023 y se proyecta que alcance USD 5865,9 millones para 2031, creciendo a una CAGR del 12,1% de 2024 a 2031.

• El software de plataforma de IA conversacional está a la vanguardia de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (PLN) que permite a las máquinas y los usuarios interactuar de manera similar a la humana a través de la conversación. El software de plataforma de IA conversacional utiliza algoritmos avanzados, modelos de aprendizaje automático y análisis lingüístico para comprender, interpretar y responder a las consultas y comandos de los usuarios en tiempo real a través de una variedad de canales e interfaces, como chatbots, asistentes virtuales, interfaces de voz y plataformas de mensajería.
• El software de plataforma de IA conversacional tiene numerosos usos en ventas y marketing. Las empresas que integran chatbots en sus sitios web, canales de redes sociales y plataformas de mensajería pueden comunicarse con clientes potenciales y clientes potenciales de una manera más personalizada y conversacional, guiándolos a través del embudo de ventas, calificando clientes potenciales e impulsando conversiones. Proporcionan a los clientes recomendaciones de productos, brindan información sobre ofertas especiales y descuentos y promueven transacciones sin fricciones, mejorando así toda la experiencia del cliente y aumentando los ingresos por ventas.
• También se predice que el software tendrá un impacto sustancial en la mejora de la comunicación interna y la cooperación dentro de las empresas. A medida que el trabajo remoto se vuelve más popular, las empresas buscan soluciones para mejorar la comunicación y la colaboración entre equipos distantes. Ofrecen soluciones como asistentes de reuniones virtuales, chatbots para comunicación en equipo y herramientas de colaboración impulsadas por IA que pueden ayudar a agilizar los flujos de trabajo, aumentar la productividad y fomentar el trabajo en equipo a través de las fronteras geográficas. Estos sistemas permiten a los empleados acceder a la información, organizar reuniones y colaborar en proyectos de manera más eficiente, lo que resulta en una mayor agilidad, innovación y felicidad de los empleados.

Dinámica del mercado del software de plataforma de IA conversacional

La dinámica clave del mercado que está dando forma al mercado global de software de plataforma de IA conversacional incluye

Impulsores clave del mercado

• Avances en tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (ML) El crecimiento de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (ML) es un factor clave que impulsa la proliferación del software de plataforma de IA conversacional. Los avances en algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN), redes neuronales y enfoques de aprendizaje profundo han permitido que las máquinas reconozcan, interpreten y generen lenguaje similar al humano con una precisión y fluidez notables. Esta innovación ha permitido que las plataformas de IA conversacional brinden interacciones más intuitivas, personalizadas y conscientes del contexto, lo que en última instancia mejora la experiencia del usuario y aumenta la satisfacción del cliente.
• Aumento de la demanda de soluciones automatizadas de atención y soporte al cliente La creciente demanda de soluciones de atención y soporte al cliente efectivas y escalables es otro impulsor importante del mercado de software de plataforma de IA conversacional. Las empresas de todos los sectores enfrentan una presión cada vez mayor para brindar experiencias de cliente excepcionales al mismo tiempo que gestionan cantidades cada vez mayores de preguntas de los consumidores en muchos canales. Los canales tradicionales de atención al cliente, como las llamadas telefónicas y los correos electrónicos, suelen consumir mucho tiempo y recursos, y están sujetos a largos períodos de espera, lo que genera frustración y descontento en los consumidores.
• Aumento de la adopción de la automatización de procesos empresariales impulsada por IA El uso cada vez mayor de la automatización de procesos empresariales impulsada por IA está impulsando la integración del software de plataforma de IA conversacional en los flujos de trabajo empresariales, lo que permite a las empresas agilizar las operaciones, aumentar la eficiencia e impulsar la innovación. Las empresas dependen cada vez más de las soluciones de automatización impulsadas por IA para optimizar las operaciones repetitivas, mejorar la toma de decisiones y liberar recursos humanos para actividades más importantes. Las plataformas de IA conversacional son fundamentales para esta revolución de la automatización porque proporcionan interfaces inteligentes para interactuar con datos, sistemas y procesos utilizando lenguaje natural.

Principales desafíos

• Comprensión del lenguaje natural (NLU) y conocimiento contextualUn problema importante para el software de plataforma de IA conversacional es obtener una sólida comprensión del lenguaje natural (NLU) y conocimiento contextual. Si bien se han logrado enormes avances en el entrenamiento de modelos de IA para comprender y responder al lenguaje humano, alcanzar la comprensión a nivel humano sigue siendo difícil de alcanzar. Los algoritmos NLU deben lidiar con la complejidad del lenguaje natural, como la jerga, los modismos, los idiomas y las distinciones verbales, lo que dificulta la comprensión efectiva de las solicitudes e intenciones del usuario.
• Personalización y experiencia del usuarioOtra dificultad importante para el software de plataforma de IA conversacional es proporcionar experiencias de usuario individualizadas y atractivas. Como los consumidores quieren interacciones individualizadas y experiencias fluidas en todos los canales, los sistemas de IA conversacional deben ser capaces de adaptarse a las preferencias, comportamientos y configuraciones individuales. La personalización requiere no solo reconocer las preferencias y el historial del usuario, sino también predecir sus necesidades y brindar de manera proactiva recomendaciones y soporte relevantes.
• Integración e interoperabilidadLos problemas clave para el software de plataforma de IA conversacional, especialmente en entornos empresariales complejos con varios sistemas, fuentes de datos y canales de comunicación. Los sistemas de IA conversacional deben poder integrarse sin problemas con la infraestructura de TI existente, como sistemas CRM, sistemas ERP, bases de conocimiento y plataformas de comunicación para acceder a datos relevantes y brindar experiencias omnicanal consistentes. Además, las plataformas de IA conversacional con frecuencia requieren la interacción con API de terceros, servicios y bases de datos externas para completar tareas como la reserva de citas, el pedido de productos y el acceso a información en tiempo real.

Tendencias clave

• Interfaces multimodales Una de las tendencias clave en el software de plataforma de IA conversacional es el surgimiento de interfaces multimodales que permiten a los usuarios interactuar con chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA utilizando una combinación de texto, voz y entradas visuales. Los chatbots tradicionales dependían principalmente de interacciones basadas en texto, lo que limitaba el alcance de la participación y la personalización del usuario. Sin embargo, con los avances en las tecnologías de reconocimiento de voz y procesamiento de imágenes, las plataformas de IA conversacional ahora admiten interacciones multimodales que permiten a los usuarios interactuar con bots a través de comandos de voz, imágenes, videos y gestos. Esta tendencia es particularmente significativa en sectores como el comercio minorista, la atención médica y la educación, donde los usuarios esperan experiencias fluidas e intuitivas en múltiples canales y dispositivos.
• Comprensión contextualOtra tendencia importante en el software de plataforma de IA conversacional es el énfasis en la comprensión contextual que permite a los chatbots y asistentes virtuales comprender y responder a las consultas de los usuarios según el contexto de la discusión. Los chatbots tradicionales con frecuencia no comprenden las complejidades del lenguaje humano y el contexto, lo que da como resultado respuestas genéricas e irrelevantes que molestan a los usuarios. Sin embargo, con los avances en algoritmos de PNL y ML, las plataformas de IA conversacional ahora pueden evaluar la intención, el sentimiento y el contexto del usuario en tiempo real, lo que les permite proporcionar respuestas más precisas, personalizadas y contextualmente relevantes.
• Personalización e inteligencia emocionalLa cuarta tendencia significativa en el software de plataforma de IA conversacional es el énfasis en la personalización y la inteligencia emocional que permite a los chatbots y asistentes virtuales proporcionar interacciones similares a las humanas que conectan con los usuarios a un nivel más profundo. Los chatbots tradicionales a menudo carecían de empatía e inteligencia emocional, lo que daba como resultado conversaciones robóticas e impersonales que no lograban construir relaciones significativas con los usuarios. Sin embargo, con los avances en IA y aprendizaje automático, las plataformas de IA conversacional ahora pueden monitorear el comportamiento, las preferencias y las emociones de los usuarios, lo que les permite personalizar las respuestas e interacciones según los requisitos y preferencias de cada usuario.

Análisis regional del mercado global de software de plataforma de IA conversacional

A continuación, se incluye un análisis regional más detallado del mercado global de software de plataforma de IA conversacional

América del Norte

• La creciente necesidad de soluciones de servicio al cliente impulsadas por IA, así como la adopción generalizada de chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, están impulsando el crecimiento del mercado en América del Norte. Las empresas de todos los sectores dependen cada vez más de soluciones impulsadas por IA para mejorar la interacción con los clientes, agilizar los procesos y aumentar la productividad. Esta mayor demanda se debe a la necesidad de satisfacer las cambiantes expectativas de los clientes en cuanto a un servicio rápido, personalizado y las 24 horas. A medida que los clientes eligen los canales digitales para comunicarse con las marcas, las empresas están adoptando plataformas conversacionales para brindar experiencias de cliente fluidas e intuitivas en muchos puntos de contacto.
• La poderosa infraestructura tecnológica de América del Norte, así como la presencia de grandes gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon, son impulsores clave del crecimiento de la industria. Estas empresas han realizado inversiones significativas en investigación y desarrollo de IA, lo que ha dado como resultado potentes algoritmos y plataformas de IA que respaldan soluciones de IA conversacional. Su experiencia, recursos e influencia en el mercado ayudan a difundir soluciones impulsadas por IA en América del Norte, fomentando la adopción y la innovación en el mercado.
• El mercado de plataformas de IA conversacional de América del Norte se está expandiendo rápidamente debido a factores como la creciente demanda de soluciones de servicio al cliente impulsadas por IA, una sólida infraestructura tecnológica, la presencia de importantes empresas tecnológicas, un entorno empresarial favorable para la innovación, un alto nivel de conciencia y adopción de tecnologías de IA, el impacto de la pandemia de COVID-19 y una amplia gama de ofertas que atienden a diversas industrias.

Asia Pacífico

• La región asiática es un foco de innovación y emprendimiento, con un próspero ecosistema de empresas digitales pioneras en soluciones de servicio al cliente impulsadas por IA. Estos emprendedores utilizan tecnologías innovadoras y procesos de desarrollo móvil para crear soluciones creativas y disruptivas que satisfagan las crecientes necesidades de las empresas de la región. Al proporcionar plataformas de IA conversacional adaptables y personalizadas, estas empresas permiten a las empresas adaptarse a las preferencias cambiantes de los clientes, escalar sus operaciones y mantenerse por delante de la competencia en una industria en constante evolución.
• Otro obstáculo para la expansión del mercado es la falta de marcos legales y estándares para el uso de IA en la atención al cliente. La falta de normas y regulaciones definidas aumenta las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la seguridad y las consideraciones éticas, lo que genera ambigüedad y dudas entre las organizaciones a la hora de utilizar plataformas de IA conversacional. Abordar estos obstáculos legislativos y desarrollar reglas claras para el uso apropiado de la IA en el servicio al cliente es fundamental para generar confianza, mantener el cumplimiento y aprovechar todo el potencial de las plataformas de IA conversacional en Asia.
• El mercado de las plataformas de IA conversacional en Asia se está expandiendo rápidamente impulsado por la creciente demanda de soluciones de servicio al cliente impulsadas por IA, la disponibilidad de tecnología avanzada y la presencia de gigantes de TI y nuevas empresas a la vanguardia de la innovación. A pesar de desafíos como la escasez de profesionales capacitados, los altos costos de las soluciones y la incertidumbre regulatoria, el mercado ofrece numerosas oportunidades para que las empresas mejoren sus capacidades de servicio al cliente, impulsen la eficiencia operativa y obtengan una ventaja competitiva en un panorama cada vez más digital y centrado en el cliente.

Mercado global de software de plataforma de IA conversacionalanálisis de segmentación

El mercado global de software de plataforma de IA conversacional está segmentado según el tipo, la aplicación y la geografía.

Mercado de software de plataforma de IA conversacional, por tipo

• Basado en la nube
• En las instalaciones

Según el tipo, el mercado se bifurca en basado en la nube y en las instalaciones. Se prevé que el segmento basado en la nube mantenga el dominio durante el período de pronóstico, impulsado por su escalabilidad, accesibilidad y rentabilidad, atendiendo las necesidades cambiantes de las empresas de soluciones de software flexibles y eficientes.

Mercado de software de plataforma de IA conversacional, por aplicación

• Pequeñas y medianas empresas
• Grandes empresas

Según la aplicación, el mercado se bifurca en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. Se prevé que el segmento de grandes empresas mantenga el dominio en el mercado, impulsado por sus amplios recursos, requisitos de escalabilidad y énfasis estratégico en la adopción de tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia operativa y la competitividad.

Actores clave

El informe de estudio del mercado global de software de plataforma de IA conversacional proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Acobot, ExecVision, FunnelDash, Gong.io, Activechat, LivePerson, Marchex, LiveChat, Brazen, Continually, SmatSocial, Kommunicate, Solvemate, Hellomybot, Bold360, Chatfuel, Conversica, Smith.ai, Locobuzz Solutions, Recast.AI, Dialogflow, ApexChat, BotXO, SoundHound, OneReach.ai y Synthetix.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a estos actores principales, en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con una evaluación comparativa de productos y un análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos recientes del mercado de software de plataforma de IA conversacional

• En junio de 2020, Google lanzó Dialogflow, una plataforma de IA conversacional. Dialogflow es una plataforma de comprensión del lenguaje natural que le permite crear e integrar fácilmente una interfaz de usuario conversacional en su aplicación móvil, aplicación en línea, dispositivo, bot, sistema de respuesta de voz interactiva, etc. Con Dialogflow, puede brindarles a los usuarios formas nuevas y emocionantes de conectarse con su producto.
• En agosto de 2020, Microsoft lanzó Bot Framework, una plataforma de IA conversacional. La integración de Azure AI Bot Service y Power Virtual Agents permite que un equipo multidisciplinario con diversos conocimientos y capacidades cree bots dentro de una única solución de software como servicio (SaaS). Bot Framework Composer permite a los equipos de Fusion extender fácilmente los bots para manejar circunstancias complicadas.

Alcance del informe

Metodología de investigación de la investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región.