Tamaño del mercado global de software de extracción de datos por implementación (basado en la nube, en las instalaciones), por tamaño de organización (grandes empresas, pymes), por aplicación (BFSI, comercio minorista, medicina y atención médica), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de extracción de datos

El tamaño del mercado de software de extracción de datos se valoró en USD 1.38 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 3.99 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 9,8% entre 2024 y 2031.

Se estima que el mercado de software de extracción de datos experimentará un rápido desarrollo, debido al creciente interés en el aprendizaje automático y las tecnologías de inteligencia artificial. Además, se requieren necesidades en desarrollo entre las asociaciones de todos los sectores de la industria para obtener conocimientos importantes sobre los datos creados a partir de varios procesos comerciales, avances tecnológicos y la utilización de soluciones basadas en la nube para impulsar el desarrollo del mercado de software de extracción de datos. El informe Global Data Extraction Software Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de software de extracción de datos

La extracción de datos es el método de ensamblar o recuperar formas dispares de datos de una variedad de fuentes, varias de las cuales pueden estar mal organizadas o completamente desestructuradas. La extracción de datos permite consolidar, procesar y refinar los datos para que se mantengan en una ubicación muy centralizada para poder transformarlos. Estas ubicaciones también pueden ser in situ, basadas en la nube o una combinación de ambas. La extracción de datos es el comienzo de los procesos ELT (extracción, carga, transformación) y ETL (extracción, transformación, carga). ETL/ELT son en sí mismos parte de una estrategia de integración de datos completa.

La extracción de datos ha surgido como un método para extraer y descubrir nuevos datos en los datos inherentes a un almacén de datos de gran tamaño para alterar las mejores decisiones comerciales y la formulación de estrategias. El paquete de extracción de datos está remodelando el negocio mediante la transformación digital facultativa en industrias como la banca, la producción de métodos, los servicios profesionales y el gobierno central/federal y los procesos comerciales. El aumento de la información de la estructura, la adopción de grandes soluciones de información y el uso de análisis de negocios se incrementan dentro de las organizaciones para comprender mejor a sus clientes e impulsar la eficiencia.

Descripción general del mercado mundial de software de extracción de datos

Los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado de software de extracción de datos son la fuerte demanda de herramientas avanzadas de inteligencia empresarial y la tendencia hacia la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático. Desde su inicio a principios de los noventa, la extracción de datos ha experimentado un avance sustancial en la última década. Ha progresado desde un método manual básico de extracción de datos de páginas web y documentos a una extracción automatizada que emplea algoritmos, herramientas y enfoques de aprendizaje automático. Las soluciones de extracción de datos están siendo alteradas por la tecnología de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). La aplicación de IA y ML permite la extracción y el almacenamiento de datos inteligentes que utilizan el aprendizaje automático para optimizar y transformar automáticamente los datos según los requisitos del usuario. Las empresas están utilizando estas tecnologías para alcanzar eventualmente la capacidad de convertir los datos en valor de manera repetida y continua, lo que se espera que las diferencie de sus rivales y las haga ágiles e inventivas.

Las principales razones que probablemente limiten el crecimiento del mercado de software de extracción de datos son las leyes, regulaciones y políticas gubernamentales cambiantes. En los Estados Unidos, Europa y otros lugares, las políticas gubernamentales influyen cada vez más en la seguridad, la privacidad y la gobernanza de los sistemas de información. Como resultado, las empresas y los desarrolladores de software deben garantizar que sus sistemas de software cumplan con los requisitos aplicables, ya sea mediante el diseño o la reingeniería. Las regulaciones proporcionan pautas para toda la industria para las prácticas de información organizacional en Canadá, Europa y los Estados Unidos. Alinear los requisitos del sistema de información con las reglas es una cuestión crítica para las empresas. Estas regulaciones se establecen en terminología legal, conocida informalmente como jerga legal, lo que dificulta que los desarrolladores de software que carecen de la experiencia suficiente adquieran los requisitos. Si los ingenieros malinterpretan estas líneas, por ejemplo, ignorando una excepción o condición en una norma regulatoria, algunas partes interesadas pueden recibir derechos u obligaciones equivocados.

Como resultado, extraer requisitos de las reglas es un problema importante que requiere herramientas y ayudas metodológicas. La creciente tendencia BYOD (traiga su propio dispositivo) en muchos lugares de trabajo, así como la proliferación de dispositivos y aplicaciones móviles, ha resultado en un tremendo aumento en el volumen de datos recopilados y, como resultado, la necesidad de software de extracción de datos está en constante expansión. "Traiga su propio dispositivo" (BYOD) es una nueva tendencia tecnológica en la que se alienta a los empleados a usar sus propios dispositivos para acceder al sistema empresarial y a los datos de la organización. Hoy en día, las organizaciones enfrentan dificultades para conectar a sus equipos debido a las fronteras geográficas y las colaboraciones a larga distancia, y BYOD los conecta sin esfuerzo y les brinda acceso a la información necesaria. Esto a menudo presenta nuevas vías para los actores de la industria, lo que impacta positivamente en el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Análisis de segmentación del mercado global de software de extracción de datos

El mercado global de software de extracción de datos está segmentado en función de la implementación, el tamaño de la organización, la aplicación y la geografía.

Mercado de software de extracción de datos, por implementación

• Nube
• Local

Según la implementación, el mercado está segmentado en nube y local. El segmento de la nube representa la mayor participación de mercado y se proyecta que crezca a la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Las aplicaciones de software basadas en la nube entregadas a través de Internet tienen varias ventajas sobre el software tradicional, incluido un tiempo más rápido para obtener beneficios, escalabilidad y acceso a través de múltiples interfaces. Uno de los beneficios más importantes de las aplicaciones en la nube es la capacidad de los usuarios de acceder a ellas desde numerosos dispositivos (interfaces). Como resultado, cada componente de monitoreo de uso debe tener en cuenta todas estas API como fuentes de datos de uso. Debido a su movilidad, amplia disponibilidad y bajo costo, la computación en la nube se está volviendo cada vez más popular. Por otro lado, aumenta los riesgos para la seguridad de los datos y la información de la empresa. Las nuevas tendencias de computación en la nube ofrecen el beneficio distintivo de proporcionar un acceso incomparable a datos vitales que pueden ayudar en el logro de los objetivos de la empresa.

Mercado de software de extracción de datos, por tamaño de organización

• Grandes empresas
• PYMES

Según el tamaño de la organización, el mercado está segmentado en grandes empresas y PYMES. El segmento de grandes empresas representa la mayor participación de mercado y se proyecta que crezca a la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Se espera que el mercado aumente debido a un aumento en el uso de big data y software de análisis de negocios por parte de diferentes organizaciones y el requisito de sistemas de almacenamiento especializados para manejar el creciente volumen de datos en todo el mundo. Además, el mercado de extracción de datos está creciendo debido a los múltiples beneficios que brinda el software de extracción de datos. Las empresas están utilizando estas tecnologías para alcanzar eventualmente la capacidad de convertir de manera iterativa y continua los datos en valor, lo que se espera que las diferencie de sus competidores y las haga más dinámicas e innovadoras. Como resultado, es probable que la aplicación de estas tecnologías para soluciones de extracción de datos proporcione un potencial significativo para el mercado de extracción de datos durante el período de pronóstico.

Mercado de software de extracción de datos, por aplicación

• BFSI
• Venta minorista
• Médico y atención médica
• TI y telecomunicaciones
• Otros

Según la aplicación, el mercado está segmentado en BFSI, Venta minorista, Médico y atención médica, TI y telecomunicaciones, y Otros. El segmento BFSI representa la mayor participación de mercado y se proyecta que crezca a la CAGR más alta durante el período de pronóstico. Esto se atribuye al aumento en la adopción de la extracción de datos para analizar las grandes cantidades de datos financieros de los clientes y sus registros de aprendizaje, y luego realizar un análisis de sus logros académicos. BFSI generalmente se abrevia como Banca, Finanzas, Servicios y Seguros, que es un término de la industria que proporciona una gama de dichos productos o servicios financieros, con un buen conocimiento de la industria bancaria que conoce la importancia crucial de la entrada y extracción de datos para las instituciones financieras.

Mercado de software de extracción de datos, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Oriente Medio y África
• América Latina

Según el análisis regional, el mercado global de software de extracción de datos se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. América del Norte representó la mayor participación de mercado y se proyecta que crezca a una CAGR durante el período de pronóstico. Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado en el mercado global de software de extracción de datos. La creciente demanda de tecnologías digitales, es decir, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), así como la considerable presencia de proveedores de software en la región, están contribuyendo al crecimiento del mercado regional. A menudo se considera a América del Norte como un centro corporativo y un país pionero en la adopción de tecnologías emergentes. Durante el período proyectado, se espera que el mayor uso de plataformas simuladas digitalmente impulse el crecimiento del mercado en esta región.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de software de extracción de datos" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores como UiPath, Sesame software (Relational Junction), Infrrd OCR, Extract systems, Astra software, Octoparse, WebHarvy, Mozenda Inc., Dimondale Solutions y SWING Seascape.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con la evaluación comparativa de productos y el análisis FODA.

Desarrollos clave

• En mayo de 2022, UiPath, una destacada empresa de software de automatización empresarial, anunció que su plataforma de automatización se ha integrado con la producción de documentos digitales de Adobe y Capacidades de firma electrónica. UiPath puede ayudar a los clientes a automatizar los procesos de documentos de extremo a extremo mediante la integración con Adobe Document Services y Adobe Acrobat Sign. Esto les permite aumentar la productividad de los empleados, mejorar las experiencias digitales de los clientes y reducir los costos al proporcionar flujos de trabajo de documentos digitales fluidos e ininterrumpidos.
• En febrero de 2022, Sesame Software, pionero en la gestión de datos empresariales y autor de Relational Junction, lanzó un conector de datos rápido de Vertica. En las instalaciones, en la nube o en cualquier lugar intermedio, Relational Junction ofrece ETL, ELT, transformación e integración integral de los datos de Vertica.

Análisis de la matriz Ace

La matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como las características e innovaciones del servicio, la escalabilidad, la innovación de los servicios, la cobertura de la industria, el alcance de la industria y la hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, Vanguardistas, Emergentes e Innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría a obtener más información sobre la región que lidera principalmente en el mercado de software de extracción de datos. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región dada.

Cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un jugador en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de software de extracción de datos, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.

Alcance del informe

Metodología de investigación de la investigación de mercados