Tamaño del mercado de software de bases de datos de series temporales por tipo de implementación (basado en la nube y basado en la web), por aplicación (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Tamaño del mercado de software de bases de datos de series temporales por tipo de implementación (basado en la nube y basado en la web), por aplicación (grandes empresas y pequeñas y medianas empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de bases de datos de series temporales

El tamaño del mercado de software de bases de datos de series temporales se valoró en USD 359,37 millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 773,71 millones para 2031, creciendo a una CAGR del 10,06% de 2024 a 2031.

Se espera que el uso creciente de bases de datos de IoT aumente el crecimiento del mercado. También se espera que las innovaciones tecnológicas para el desarrollo de productos rentables tengan un impacto positivo en el crecimiento. Además, se espera que el aumento del alcance de la aplicación del producto debido a sus ventajas, como la facilidad en el monitoreo de precios de divisas, forex y valores, impulse la demanda de software de bases de datos de series temporales en el mercado. El informe de mercado proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado de software de bases de datos de series temporales

Los datos de series temporales son una cadena de puntos de datos acumulados a lo largo de intervalos de tiempo, lo que proporciona la capacidad de rastrear cambios a lo largo del tiempo. Los datos de series temporales pueden rastrear cambios a lo largo de milisegundos, días o incluso años. Las bases de datos de series temporales permiten a las empresas almacenar datos con marca de tiempo. Una empresa adopta una base de datos de series temporales para monitorear datos en tiempo real o está ejecutando aplicaciones que generan datos constantemente. Con el software de bases de datos de series temporales, los usuarios pueden almacenar cualquier dato que tenga una marca de tiempo, como datos de registro, datos de sensores y datos de telemetría industrial. Los desarrolladores de aplicaciones utilizan este software para la supervisión de aplicaciones con el fin de recopilar puntos de datos en tiempo real y comprender mejor el rendimiento de las aplicaciones.

El software de bases de datos de series temporales es muy flexible y se utiliza para recopilar conjuntos de datos extragrandes en tiempo real, sistemas de procesamiento y distribución de big data. Estas herramientas están diseñadas para empresas que recopilan constantemente enormes cantidades de datos. Extraer conjuntos de datos puede ser más complicado con sistemas de procesamiento y distribución de big data, pero la información obtenida es valiosa debido a la granularidad de los datos.

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Descripción general del mercado de software de bases de datos de series temporales

Se espera que el uso creciente de bases de datos aumente el crecimiento del mercado. También se espera que las innovaciones tecnológicas para el desarrollo de productos rentables tengan un impacto positivo en el crecimiento. Además, se espera que el aumento del alcance de la aplicación del producto debido a sus ventajas, como la facilidad en el monitoreo de divisas, forex y precios de valores, impulse la demanda de software de bases de datos de series temporales en el mercado. Las aplicaciones superiores que incluyen la detección de violaciones de seguridad inteligentes, el almacenamiento de bases de datos de pago y la aplicación en el sector energético impulsarán la demanda en el mercado global.

Además, el mercado de software de bases de datos de series temporales es el mercado de bases de datos de más rápido crecimiento, todo esto incluye avances tecnológicos en procesos y aplicaciones. Sin embargo, existen muchas restricciones, desafíos y desafíos. obstaculizando el crecimiento del mercado, ya que requiere estructuras de bases de datos rápidas y desarrolladas.

Análisis de segmentación del mercado de software de bases de datos de series de tiempo

El mercado global de software de bases de datos de series de tiempo está segmentado según el tipo de implementación, la aplicación y la geografía.

Mercado de software de bases de datos de series de tiempo, por tipo de implementación

• Basado en la nube• basado en la web

Según el tipo, el mercado se bifurca en basado en la nube y basado en la web. Las aplicaciones basadas en la Web representaron la mayor participación de mercado en 2020. Las aplicaciones basadas en la Web tienen una serie de beneficios sobre el software de escritorio estándar, en particular su portabilidad. Con las aplicaciones basadas en la Web, los usuarios no tienen que instalar software adicional y los desarrolladores no tienen que escribir varias versiones de la misma aplicación para diferentes sistemas operativos.

Mercado de software de bases de datos de series temporales, por aplicación

• Grandes empresas• Pequeñas y medianas empresas

Sobre la base de la aplicación, el mercado se ha segmentado en Grandes Empresas y Pequeñas y Medianas Empresas. Se proyecta que las grandes empresas representaron la mayor participación de mercado en 2020 y crecerán a una CAGR del 10,64 % durante el período de pronóstico. Se espera que la creciente necesidad de software de datos empresariales en tiempo real impulse el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Mercado de software de bases de datos de series de tiempo, por geografía

• América del Norte• Europa• Asia Pacífico• Resto del mundo

Sobre la base del análisis regional, el mercado se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado durante el período de pronóstico, seguida de Europa. El auge del sector de IoT, la explosión de datos basados en sensores en varios sectores de los EE. UU., el sólido sector financiero, la presencia de empresas globales de TI y tecnología son algunos de los principales factores que impulsan la participación de América del Norte en el mercado general de software de bases de datos de series de tiempo. Además, la rápida expansión de la instrumentación en demanda del software y los sistemas de próxima generación en América del Norte impulsará la demanda del mercado de software de bases de datos de series de tiempo en la región durante el período de pronóstico

Actores clave en el mercado de software de bases de datos de series de tiempo

El informe del estudio proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son InfluxDB, Kx Systems Inc., Prometheus, Amazon Web Service (AWS), Google, LLC, DataStax, SenX SAS, Trendalyze, QuasarDB, QuestDB y Druid.

La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

  • InfluxDB 2.0 desarrolló una nueva versión que proporciona una plataforma de series de tiempo, que se utiliza para crear aplicaciones de IoT, análisis y monitoreo impulsadas por datos de series de tiempo.
  • Prometheus Group adquirió Utopia Global, Inc. como socio de SAP, Utopia es una empresa de soluciones de datos que proporciona soluciones de calidad de datos de extremo a extremo, migración de datos y gobernanza de datos.
  • Amazon Web Services Inc. (AWS) anunció la disponibilidad general de Amazon Timestream, una base de datos sin servidor diseñada específicamente que expone datos de series temporales a través de SQL

Alcance del informe

ATRIBUTOS DEL INFORMEDETALLES
Período de estudio

2021-2031

Año base

2024

Período de pronóstico

2024-2031

Período histórico

2021-2023

Unidad

Valor (USD Millones)

Empresas clave incluidas

InfluxDB, Kx Systems Inc., Prometheus, Amazon Web Service (AWS), Google, LLC, DataStax, SenX SAS, Trendalyze, QuasarDB, QuestDB y Druid.

Segmentos cubiertos
  • Por tipo de implementación
  • Por aplicación
  • Por geografía
Alcance de personalización

Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles del analista) con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y región. Alcance del segmento

Metodología de investigación de investigación de mercado

Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, póngase en contacto con nuestro

Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden de descripción general de la empresa, perspectivas de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses

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