Tamaño del mercado de inteligencia artificial conversacional en Estados Unidos por tecnología, por aplicación, por industria del usuario final y pronóstico
Published on: 2024-09-10 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
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Tamaño del mercado de inteligencia artificial conversacional en Estados Unidos por tecnología, por aplicación, por industria del usuario final y pronóstico
Tamaño y pronóstico del mercado de IA conversacional de Estados Unidos
El tamaño del mercado de IA conversacional de Estados Unidos se valoró en USD 2091,11 millones en 2023 y se proyecta que alcance USD 11 053,12 millones para 2030, creciendo a una CAGR del 23,12 % durante el período de pronóstico 2024-2030.
El mercado autónomo de IA conversacional de emergencia de Estados Unidos abarca la implementación y utilización de soluciones de inteligencia artificial (IA) conversacional dentro de las operaciones de respuesta a emergencias y gestión de crisis en varios sectores de los Estados Unidos. Este segmento de mercado incluye chatbots impulsados por IA, asistentes virtuales e interfaces habilitadas por voz diseñadas para facilitar la comunicación, brindar asistencia y agilizar los procesos de toma de decisiones durante situaciones de emergencia, como desastres naturales, crisis de salud pública e incidentes de seguridad.
Impulsores del mercado de IA conversacional en Estados Unidos
Los impulsores del mercado de IA conversacional en Estados Unidos pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir
- Creciente necesidad de automatización las empresas de diversos sectores buscan cada vez más formas de automatizar los procedimientos para reducir los gastos y aumentar la productividad. Al automatizar el servicio al cliente, otras tareas repetitivas y los intercambios de soporte, la IA conversacional proporciona una solución.
- Mejora de la experiencia del clienteAl ofrecer respuestas rápidas y personalizadas, las tecnologías de IA conversacional, como los chatbots y los asistentes virtuales, desempeñan un papel fundamental en la mejora de la experiencia del consumidor. Como resultado, aumentan la lealtad y la satisfacción del cliente.
- Aumento de la adopción de chatbots Los chatbots se utilizan ampliamente en el servicio al cliente, el comercio electrónico y varios otros sectores para gestionar preguntas estándar, resolver problemas y ayudar a los usuarios con los procedimientos. La eficiencia de los chatbots y su accesibilidad las 24 horas son factores de su creciente popularidad.
- Avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) Los avances en las tecnologías de PNL hacen posible una mejor comprensión e interpretación del lenguaje humano. Como resultado, los sistemas de IA conversacional se vuelven cada vez más avanzados y conscientes del contexto, lo que permite interacciones más significativas.
- Conectividad con aplicaciones de mensajería Las aplicaciones de chat populares como Facebook Messenger, WhatsApp y otras tienen IA conversacional incorporada. Las empresas ahora pueden conectarse con los clientes donde ya pasan mucho tiempo gracias a esta integración.
- El ascenso de los asistentes de voz El interés en la IA conversacional ha aumentado debido al creciente uso de dispositivos activados por voz y asistentes virtuales, como Apple Siri, Google Assistant y Amazon Alexa. Para la interacción con el cliente, las empresas están investigando interacciones basadas en la voz.
- Un mayor énfasis en la personalización las empresas pueden lograr una experiencia del cliente más personalizada mediante el uso de IA conversacional para ofrecer recomendaciones, ofertas e interacciones personalizadas en función de las preferencias y el comportamiento del usuario.
- Escalabilidad y rentabilidad las empresas pueden aumentar sus actividades de atención al cliente y de interacción de forma más asequible mediante el uso de soluciones de IA conversacional, que pueden gestionar un gran volumen de consultas a la vez, sin tener que añadir tanto personal humano.
- Aumento de la aceptación de la IA las empresas están cada vez más dispuestas a integrar soluciones de IA conversacional en sus operaciones como resultado de la creciente aceptación y comprensión de las tecnologías de IA.
- Impacto de la COVID-19 la pandemia de la COVID-19 ha acelerado los esfuerzos hacia la transformación digital, como la implementación de la IA conversacional, a medida que las empresas se esfuerzan por encontrar formas automatizadas y remotas de mantener sus operaciones.
Estados Unidos Restricciones del mercado de la IA conversacional
Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de la IA conversacional de los Estados Unidos. Estos pueden incluir
- Problemas de privacidad y seguridad de los datos Debido a que la inteligencia artificial (IA) conversacional procesa e interpreta los datos de los usuarios, las preocupaciones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos pueden impedir la expansión del mercado. Podrían surgir dificultades debido a leyes estrictas y a la creciente conciencia de los usuarios sobre la protección de datos.
- Desafíos de integración Las empresas con frecuencia se encuentran con problemas para integrar soluciones de IA conversacional con su infraestructura actual. Esto podría ser una limitación, en particular para las empresas con infraestructuras complejas.
- Altos gastos de implementación Los gastos de desarrollo, integración y capacitación para poner en práctica las tecnologías de IA conversacional pueden ser altos. Para las empresas más pequeñas o las organizaciones con presupuestos más bajos, esto puede ser una barrera.
- Falta de mano de obra calificada es posible que haya una escasez de expertos en el campo que puedan crear, implementar y administrar sistemas de inteligencia artificial conversacional. Esto puede hacer que la adopción de estas tecnologías se estanque.
- Resistencia del usuario debido a su desconfianza en la tecnología, preocupaciones por perder sus trabajos o simplemente una preferencia por formas de comunicación más convencionales, algunos usuarios pueden ser reacios a adoptar la IA conversacional.
- Preocupaciones éticas y de sesgo al tomar decisiones, los sistemas de IA conversacional pueden heredar involuntariamente sesgos de los datos de entrenamiento o encontrarse con dilemas morales. Para ganar la confianza de los usuarios y garantizar un desarrollo ético de la IA es necesario abordar estas cuestiones.
- Cumplimiento normativo Las empresas del campo de la IA conversacional pueden tener dificultades para cumplir con las leyes, directrices y estándares en constante cambio relacionados con la IA y la seguridad de los datos.
- Conocimiento y conciencia limitados La adopción de la inteligencia artificial (IA) conversacional puede verse frenada por la falta de conocimiento sobre las posibles ventajas de la tecnología y cómo utilizarla con éxito en una variedad de industrias.
Análisis de segmentación del mercado de IA conversacional de Estados Unidos
El mercado de IA conversacional de Estados Unidos está segmentado en función de la tecnología, la aplicación, la industria del usuario final y la geografía.
Mercado de IA conversacional de Estados Unidos, por aplicación
- Atención al cliente La IA conversacional se utiliza ampliamente para mejorar los servicios de atención al cliente. Los asistentes virtuales y los chatbots pueden manejar consultas de rutina, brindar información y guiar a los usuarios a través de procesos de resolución de problemas.
- Ventas y marketing La IA conversacional juega un papel en la generación de clientes potenciales, la interacción con el cliente y el marketing personalizado. Los chatbots pueden ayudar en las recomendaciones de productos, responder consultas y facilitar procesos de venta sin inconvenientes.
- Asistentes virtuales son asistentes impulsados por IA diseñados para ayudar a los usuarios con diversas tareas, como programar citas, establecer recordatorios y brindar información basada en interacciones de lenguaje natural.
- Atención médica las aplicaciones de IA conversacional en el cuidado de la salud involucran asistentes de salud virtuales, programación de citas, recordatorios de medicamentos e incluso análisis de síntomas a través de conversaciones en lenguaje natural.
- Banca y finanzas los asistentes virtuales se emplean en el sector financiero para tareas como consultas de cuentas, procesamiento de transacciones y proporcionar información sobre productos y servicios financieros.
- Comercio electrónico la IA conversacional mejora la experiencia de compra en línea al ayudar a los clientes a encontrar productos, verificar el estado del pedido y brindar apoyo durante todo el proceso de compra.
- Otros las aplicaciones adicionales pueden incluir educación, recursos humanos y cualquier dominio donde las interfaces interactivas y conversacionales puedan mejorar la experiencia del usuario. experiencias.
Mercado de IA conversacional en Estados Unidos, por tecnología
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN) el PLN permite que las máquinas comprendan e interpreten el lenguaje humano, lo que permite interacciones más significativas y conscientes del contexto.
- Aprendizaje automático los algoritmos de ML permiten que los sistemas de IA conversacional aprendan y mejoren su rendimiento con el tiempo, adaptándose al comportamiento del usuario y a los requisitos cambiantes.
- Reconocimiento automático de voz (ASR) la tecnología ASR convierte el lenguaje hablado en texto, lo que permite interacciones basadas en voz con sistemas de IA conversacional.
- Texto a voz (TTS) el TTS convierte el texto escrito en palabras habladas, lo que proporciona una voz natural y similar a la humana para las interfaces de IA conversacional.
Mercado de IA conversacional en Estados Unidos, por industria de usuario final
- Venta minorista la IA conversacional mejora la participación del cliente en el comercio minorista, ofreciendo experiencias de compra personalizadas y soporte.
- Atención médica los asistentes de salud virtuales y los chatbots ayudan en la difusión de información sanitaria, la programación de citas y el apoyo al paciente.
- BFSI (Banca, servicios financieros y seguros) la IA conversacional se utiliza para el servicio al cliente, el asesoramiento financiero y la asistencia en transacciones en el sector financiero.
- TI y telecomunicaciones los asistentes virtuales pueden ayudar en el soporte de TI, la resolución de problemas y el suministro de información sobre servicios de telecomunicaciones.
- Viajes y hotelería las aplicaciones de IA conversacional incluyen la planificación de viajes, las reservas de hotel y la atención al cliente en la industria de viajes y hotelería.
- Otros diferentes industrias pueden aprovechar la IA conversacional para diversas aplicaciones en función de sus necesidades específicas e interacciones con los clientes.
Mercado de IA conversacional en Estados Unidos, por geografía
- América del Norte las condiciones del mercado y la demanda en Estados Unidos Estados Unidos.
Actores clave
Los principales actores en el mercado de IA conversacional de Estados Unidos son
- Microsoft
- Amazon
- IBM
- Oracle
- Nuance
- Avaamo
- Conversica
- Solvvy
- Pypestream
- Inbenta
Alcance del informe
| ATRIBUTOS DEL INFORME | DETALLES |
|---|---|
| PERIODO DE ESTUDIO | 2020-2030 |
| BASE AÑO | 2023 |
| PERIODO DE PRONÓSTICO | 2024-2030 |
| PERIODO HISTÓRICO | 2020-2022 |
| UNIDAD | Valor (millones de USD) |
| EMPRESAS CLAVE PERFILADAS | Google, Microsoft, Amazon, IBM, Oracle, Nuance, Avaamo, Conversica, Solvvy, Pypestream, Inbenta |
| SEGMENTOS CUBIERTOS | Por tecnología, por aplicación, por usuario final Industria |
| ALCANCE DE PERSONALIZACIÓN | Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 días hábiles de analista) con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y país. alcance del segmento. |