Tamaño del mercado global de software de análisis de series temporales por producto (basado en la nube, local), por aplicación (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de análisis de series temporales

El tamaño del mercado de software de análisis de series temporales se valoró en USD 1.8 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 4.7 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR de 10,5% durante el período de pronóstico 2024-2031.

El uso extensivo del análisis de series temporales y el análisis predictivo en la gestión de la cadena de suministro, la atención médica, el mercado de valores y la industria manufacturera está impulsando el mercado global de software de análisis de series temporales. El informe Global Time Series Analysis Software Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de software de análisis de series de tiempo

El análisis de series de tiempo es una de las técnicas de análisis más poderosas. Es una técnica estadística; esta técnica se ocupa de los datos de series de tiempo para realizar análisis de tendencias. El jefe de negocio utiliza el análisis de series de tiempo para tomar decisiones importantes, como la previsión de carga, la previsión empresarial, la previsión financiera y el análisis del mercado de valores, etc. En los datos de series de tiempo, se toma una secuencia de grandes cantidades de datos en puntos sucesivos igualmente espaciados en el tiempo. Analizar manualmente esta gran cantidad de datos llevaría mucho tiempo, pero para analizar los datos de series temporales de manera eficiente en menos tiempo, los ejecutivos de negocios necesitan la ayuda de varios programas de análisis de series temporales.

El software de análisis de series temporales ayuda a extraer información y tendencias comerciales significativas de la base de datos que almacena información relacionada con las operaciones comerciales. Las organizaciones están implementando en gran medida el software de análisis de series temporales para analizar grandes conjuntos de datos y producir resultados a un ritmo más rápido con una reducción del error humano. El análisis de datos de series temporales proporciona patrones de rendimiento esenciales para la toma de decisiones críticas en pronósticos económicos, análisis de presupuestos, análisis de mercados financieros, gestión de inventarios y otros. Hay dos objetivos principales del análisis de series temporalesidentificar la naturaleza del fenómeno representado por la secuencia de observaciones y pronosticar (predecir valores futuros de la variable de la serie temporal).

Descripción general del mercado mundial de software de análisis de series temporales

El uso extensivo del análisis de series temporales y el análisis predictivo en la gestión de la cadena de suministro, la atención médica, el mercado de valores y la industria manufacturera también está impulsando el mercado global. Además, la revolución de la industria 4.0 está impulsando el mercado global. Ahora, los algoritmos de aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales se utilizan para el análisis de series temporales para pronosticar la tendencia.

Además, los recientes desarrollos en análisis de big data, computación en la nube, redes sociales, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático tuvieron un impacto significativo en el mercado. Además, en la situación de pandemia, los gobiernos de muchos países están recurriendo a la técnica de análisis de series temporales para determinar la propagación de la infección, y también la están utilizando para tomar decisiones importantes, como la duración de un confinamiento, la cantidad de kits de prueba necesarios, la cantidad de respiradores necesarios, la cantidad de salas de aislamiento necesarias, etc. Sin embargo, el alto coste de suscripción del software de análisis de series temporales está frenando el crecimiento del mercado. Por ejemplo, una licencia de Tableau cuesta 999 dólares para una versión personal de escritorio con mantenimiento anual, y 1.999 dólares para una versión profesional de escritorio con mantenimiento anual. El software SAS cuesta 8.700 dólares al año solo para la licencia más básica. Además, la complejidad de este software de análisis de series temporales también es uno de los factores restrictivos del mercado global. Además, la adopción de la plataforma basada en ML en varios sectores es una oportunidad para el crecimiento futuro del mercado. Los responsables de las empresas utilizan una gran cantidad de software de análisis de series temporales basado en ML para tomar decisiones importantes, como requisitos de materias primas, previsión de ventas y otros.

Mercado global de software de análisis de series temporalesanálisis de segmentación

El mercado global de software de análisis de series temporales está segmentado en función del producto, la aplicación y la geografía.

Mercado de software de análisis de series temporales, por producto

• Basado en la nube
• Local

Según el producto, el mercado se bifurca en basado en la nube y local. Se espera que el segmento basado en la nube aumente el crecimiento del mercado. El software de series temporales basado en la nube permite a los usuarios utilizar aplicaciones de software que se ejecutan en recursos informáticos compartidos, como potencia de procesamiento, memoria y almacenamiento en disco.

Mercado de software de análisis de series temporales, por aplicación

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas

Según la aplicación, el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. Se prevé que las grandes empresas se conviertan en el mercado de más rápido crecimiento en la duración prevista debido al uso extensivo del software de análisis de series temporales. Las grandes empresas tienen una enorme cantidad de datos históricos, para utilizar estas grandes cantidades de datos de manera eficiente, las grandes empresas están utilizando software de análisis de series de tiempo para encontrar el patrón oculto en estos datos.

Mercado de software de análisis de series de tiempo, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• Resto del mundo

Sobre la base de la geografía, el mercado global de software de análisis de series de tiempo se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado en el período de pronóstico. La presencia de una gran cantidad de empresas manufactureras, institutos de investigación y la presencia de los principales actores del mercado de software de análisis de series de tiempo en la región de América del Norte está impulsando el crecimiento del mercado en América del Norte.

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de software de análisis de series de tiempo" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Microsoft Corp, Anodot Ltd, Google LLC, Trendalyze Inc, Seeq Corp, Software AG, Influx Data Operations UK, Ltd, Tableau Software LLC, SAS Institute e IBM Corp. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

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Metodología de investigación de investigación de mercado

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Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que están afectando el mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden empresas Descripción general, perspectivas de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis en profundidad del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses

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