Tamaño del mercado mundial de tecnologÃa de reconocimiento facial por tecnologÃa (reconocimiento 3D, reconocimiento 2D), por usuario final (gobierno, atención médica), por alcance geográfico y pronóstico
Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
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Tamaño y pronóstico del mercado de tecnologÃa de reconocimiento facial
El tamaño del mercado de tecnologÃa de reconocimiento facial se valoró en USD 4.18 mil millones en 2021 y se proyecta que alcance los 16.07 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 16,14% entre 2022 y 2030.
Los principales factores impulsores del mercado global de tecnologÃa de reconocimiento facial son la creciente demanda de sistemas de vigilancia, la gran cantidad de inversión en este mercado por parte de los servicios de defensa nacional con fines de seguridad y sus crecientes implicaciones en el mundo de los negocios. El informe Global Face Recognition Technology Market proporciona una evaluación holÃstica del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.
Definición del mercado global de tecnologÃa de reconocimiento facial
La tecnologÃa de reconocimiento facial es un método para identificar o verificar la identidad de una persona a partir de su rostro. Las personas pueden identificarse a partir de imágenes, videos o en tiempo real mediante el uso de tecnologÃa de reconocimiento facial. La tecnologÃa de reconocimiento facial funciona comparando los rostros de las personas que pasan por cámaras especiales con fotografÃas de personas en una lista de vigilancia, además de desbloquear teléfonos. Las fotografÃas en las listas de vigilancia pueden ser de cualquier persona, y no necesariamente solo de personas sospechosas de alguna irregularidad. Las imágenes se pueden recuperar de cualquier lugar, por ejemplo, nuestras cuentas de redes sociales.
La tecnologÃa de reconocimiento facial se incluye en la categorÃa de seguridad biométrica. El software de tecnologÃa de reconocimiento facial tiende a funcionar en los siguientes pasosdetección de rostros, análisis de rostros, conversión de imágenes a datos y búsqueda de una coincidencia. La tecnologÃa de reconocimiento facial se utiliza sobre la base de ciertos algoritmos. Se puede clasificar en reconocimiento geométrico, fotométrico, identificación humana a distancia (HID) y reconocimiento 3D. Los algoritmos geométricos analizan las caracterÃsticas distintivas del rostro, mientras que los algoritmos fotométricos convierten una imagen en valores y comparan los valores con valores de plantilla. HID es donde las imágenes de baja resolución se mejoran mediante el uso de alucinaciones faciales.
El reconocimiento 3D hace uso de sensores 3D para proteger la información sobre el rostro y luego usa esta información para verificar y analizar los rasgos diferenciadores del rostro. La tecnologÃa de reconocimiento facial tiene aplicaciones en la aplicación de la ley, el desbloqueo de teléfonos, la búsqueda de personas desaparecidas, la seguridad en los aeropuertos, el control fronterizo, la mejora de las experiencias de venta minorista del consumidor y el seguimiento de la asistencia, entre otros. La tecnologÃa de reconocimiento facial ha recorrido un largo camino desde la década de 1960, cuando se inventó. Sus aplicaciones actuales en seguridad están progresando rápidamente.
Descripción general del mercado mundial de tecnologÃa de reconocimiento facial
La creciente demanda de sistemas de vigilancia es uno de los principales factores impulsores del mercado mundial de tecnologÃa de reconocimiento facial. Con los crecientes avances tecnológicos, ahora es más fácil encontrar personas desaparecidas. Las cámaras de vigilancia en las calles de las ciudades inteligentes pueden ayudar a identificar a las personas desaparecidas. Esta tecnologÃa también puede ayudar a identificar a los delincuentes minoristas, como los ladrones, cuando ingresan a la tienda. Esto ayuda a la tienda a identificar a los compradores que son amenazas potenciales. Esta tecnologÃa también se utiliza para rastrear la asistencia de los trabajadores o estudiantes para garantizar que los estudiantes asistan a sus clases y no falten a ninguna clase y para garantizar que los empleados de una organización registren su entrada y salida a tiempo.
También se puede utilizar en los casinos para monitorear a aquellos que están registrados en la base de datos como adictos, de modo que los empleados del casino puedan avisar cuándo es el momento de parar. Esto puede resultar difÃcil de hacer por los empleados por su cuenta en lugares de trabajo con mucha gente como el casino. Todas estas organizaciones requieren tecnologÃa de reconocimiento facial para la vigilancia y, por lo tanto, la creciente demanda de la misma. La tecnologÃa de reconocimiento facial se está utilizando cada vez más en el sector empresarial, junto con los sectores de vigilancia y seguridad. Probar las reacciones de los consumidores a sus productos es uno de sus usos en el sector empresarial. Por ejemplo, probar las reacciones de los consumidores a los alimentos o los avances de pelÃculas para estrategias de promoción mejores y más personalizadas.
Otro uso en el sector empresarial es mejorar las experiencias de los consumidores, por ejemplo, un quiosco que reconoce las caras de los clientes para brindarles sugerencias precisas de productos en función de su historial de compras. Existe una cierta limitación para esta tecnologÃa por ahora, ya que puede haber errores en la identificación de personas, y dichos errores cuando se cometen en el contexto de la seguridad o se confunde a una persona inocente con un delincuente conocido en la base de datos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático progresan cada dÃa para identificar mejor las caras y se están desarrollando más algoritmos capaces de identificar con mayor precisión en este campo. El análisis facial es una tecnologÃa que ayuda a identificar personas a partir de sus imágenes digitales. Permite estimar la edad, el sexo y el IMC del individuo en la foto. Además, también puede predecir la longevidad y detectar enfermedades. Existe una oportunidad para el uso de la tecnologÃa de reconocimiento facial en los sistemas de atención médica para agilizar los registros de los pacientes, ayudar a identificar ciertas enfermedades hereditarias, ayudar con los registros de los pacientes, detectar el dolor u otras emociones en los pacientes y asegurarse de que los pacientes toman sus medicamentos recetados a tiempo. A medida que esta tecnologÃa se vuelve progresivamente menos costosa, hay un gran margen para su desarrollo y mayor uso en el sector de la salud.
Análisis de segmentación del mercado global de tecnologÃa de reconocimiento facial
El mercado global de tecnologÃa de reconocimiento facial está segmentado en función de la tecnologÃa, el usuario final y la geografÃa.
Mercado de tecnologÃa de reconocimiento facial, por tecnologÃa
• Reconocimiento 3-D• Reconocimiento 2-D• Análisis facial
Según la tecnologÃa, el mercado se bifurca en reconocimiento 3-D, reconocimiento 2-D y análisis facial. El reconocimiento 3-D tiene el mayor crecimiento en el mercado debido a la creciente implementación de esta tecnologÃa en sistemas de seguridad y vigilancia. En regiones que requieren alta seguridad, como aeropuertos o edificios gubernamentales, se implementa esta tecnologÃa. Por ejemplo, el Aeropuerto Internacional de Sochi utiliza tecnologÃa de reconocimiento facial en 3D desarrollada por Artec Group.
El sistema de reconocimiento facial en 3D Broadway evalúa 40.000 puntos en el rostro de una persona en menos de un segundo. Ya está instalado en muchos aeropuertos rusos y en un hospital de Japón. El reconocimiento en 3D es preferible a los sistemas de reconocimiento en 2D, ya que puede medir la geometrÃa de rasgos faciales rÃgidos. No tiene problemas con los cambios de iluminación, el uso de maquillaje y las diferentes expresiones faciales. El análisis facial es un segmento emergente en este mercado.
Mercado de tecnologÃa de reconocimiento facial, por usuario final
• Comercio electrónico y venta minorista• Medios y entretenimiento• Gobierno• Salud
Según el usuario final, el mercado se bifurca en comercio electrónico y venta minorista, medios y entretenimiento, gobierno y salud. El segmento de comercio electrónico y venta minorista es el de más rápido crecimiento debido al aumento en la adopción de tecnologÃa de reconocimiento facial por parte de las empresas para mejorar la experiencia de compra del consumidor y desarrollar mejores estrategias de marketing. Los comercios minoristas utilizan la tecnologÃa de reconocimiento facial para probar las reacciones de los consumidores y luego desarrollar estrategias de marketing adecuadas.
Por ejemplo, probar las reacciones de los consumidores a los alimentos o a los avances de pelÃculas para estrategias de promoción mejores y más personalizadas. Los comercios minoristas también utilizan esta tecnologÃa para mejorar las experiencias de los consumidores, por ejemplo, un quiosco que reconoce los rostros de los clientes para brindarles sugerencias precisas de productos en función de su historial de compras, o un quiosco que permite al consumidor pagar usando su rostro. Esto evita las molestias de la participación del personal y el uso de numerosos equipos.
Mercado de tecnologÃa de reconocimiento facial, por geografÃa
• América del Norte• Europa• Asia PacÃfico• Resto del mundo
Sobre la base de la geografÃa, el mercado global de tecnologÃa de reconocimiento facial se clasifica en América del Norte, Europa, Asia PacÃfico y el resto del mundo. Norteamérica tiene el mercado más grande para esta tecnologÃa debido a su implementación a nivel nacional en los departamentos de seguridad y vigilancia, como defensa, justicia, seguridad nacional y otras agencias gubernamentales.
Por ejemplo, el Departamento de Defensa y el Departamento de EnergÃa de los EE. UU. utilizan un sistema conocido como Tac ID Guard Dog para monitorear la entrada y salida de las personas que trabajan allÃ. El Departamento de Seguridad Nacional y el Departamento de Justicia utilizan Clearview AI para identificar sujetos de investigaciones criminales. Varios paÃses de la región de Asia PacÃfico están adoptando el uso de la tecnologÃa de reconocimiento facial para hacer cumplir la seguridad y encontrar niños desaparecidos.
Actores clave
El informe del estudio "Mercado global de tecnologÃa de reconocimiento facial" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado son Megvii, Clear Secure Inc., Any Vision, iProov, TrueFacet, Sensory Inc., Cognitech Systems GmbH, Kairos, Redrock Biometrics, CaraCom, entre otros. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.
Desarrollos clave
• En diciembre de 2021, CLEAR y Uber se asocian para ayudar a que los viajes sean más predecibles con la integración de la aplicación "De casa a puerta". La función gratuita de la aplicación "De casa a puerta" de CLEAR analiza las estadÃsticas de tráfico, los tiempos de espera en los controles de seguridad y la distancia a pie de la terminal para determinar el mejor momento para salir de casa o del hotel y llegar a la puerta a tiempo para el despegue. La conexión con Uber mejorará aún más esa experiencia al permitir a los usuarios reservar un viaje en Uber con anticipación con solo un toque.
• En noviembre de 2020, TrueFace y Modzy establecieron una asociación para brindar las capacidades de reconocimiento facial y detección de suplantación de identidad de TrueFace a las empresas ansiosas por integrar la IA en sus ecosistemas más rápidamente.
• En octubre de 2018, Sensory lanza la autenticación facial Trulysecure con soporte de cámara 3D, procesamiento de GPU y capacidades de nube opcionales.
Alcance del informe
| ATRIBUTOS DEL INFORME | DETALLES |
|---|---|
| PerÃodo de estudio | 2018-2030 |
| Base Año | 2021 |
| PerÃodo de pronóstico | 2022-2030 |
| PerÃodo histórico | 2018-2020 |
| Unidad | Valor (miles de millones de USD) |
| Empresas clave analizadas | Megvii, Clear Secure Inc., Any Vision, iProov, TrueFacet, Sensory Inc., Cognitech Systems GmbH, Kairos, Redrock Biometrics y CaraCom. |
| Segmentos cubiertos | • Por tecnologÃa |
| Alcance de personalización | Personalización gratuita de informes (equivalente a hasta 4 dÃas hábiles de analistas) con la compra. Adición o modificación de paÃses, regiones y alcance del segmento. |
Informes de tendencias principales
MetodologÃa de investigación de investigación de mercado
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Razones para comprar este informe
• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos• Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado• Análisis por geografÃa destacando el consumo del producto/servicio en la región, asà como la indicación de los factores que afectan al mercado dentro de cada región• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas• Amplios perfiles de empresas que comprenden una descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado• La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, asà como desafÃos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas• Incluye un análisis profundo del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter• Proporciona información sobre el mercado a través de la cadena de valor• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años• Soporte de analista posventa de 6 meses
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