Tamaño del mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera por oferta (servicios, soluciones), por aplicación (puntuación crediticia, detección de fraude), por implementación (nube, local), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera

El tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera se valoró en USD 7,98 mil millones en 2021 y se proyecta que alcance los 32,76 mil millones de dólares para 2030, creciendo a una CAGR del 21,37% entre 2023 y 2030.

El creciente número de colaboraciones estratégicas en el mercado ha dado como resultado un aumento de los fondos que se asignarán para el desarrollo y el crecimiento de tecnología/maquinaria automatizada y avanzada contra actividades fraudulentas. Además, un aumento en el nivel de inversión para actividades de investigación y desarrollo abriría el camino para avances en tecnología de la información. El informe Global Artificial Intelligence (IA) In Fintech Market proporciona una evaluación holística del mercado. El informe ofrece un análisis integral de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera

La tecnología financiera, o tecnología financiera, emplea tecnología moderna en los servicios financieros para automatizar o mejorar las actividades bancarias y de inversión. La inteligencia artificial (IA) se utiliza ampliamente en las organizaciones financieras para detectar y evitar el fraude a través de los canales bancarios digitales. Se incluyen préstamos digitales, banca móvil, puntajes crediticios, seguros, operaciones de compra y venta y administración de activos. La tecnología de IA puede determinar el comportamiento típico de un cliente al monitorear cómo se comunica y considerar sus transacciones.

La creciente demanda de automatización de procesos en las empresas financieras contribuye al desarrollo del mercado. Asimismo, la automatización de procesos cognitivos ayuda a la IA a realizar procesos de automatización aún más complejos. Debido al amplio uso de IA y MI (aprendizaje automático) en tecnología financiera, se ha convertido en una parte vital de los servicios financieros en poco tiempo. Además, la creciente integración de tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial demostrará ser un beneficio para el mercado.

Descripción general del mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera

El requisito de detección de fraudes en instituciones financieras o tecnología financiera se suma al crecimiento de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de tecnología financiera. El aprendizaje automático, o algoritmos de inteligencia artificial, puede aprender nuevos datos de la información recopilada, cuantos más datos manipule la IA, más puede aprender la IA y los bancos pueden obtener conocimientos más profundos con la tecnología de IA. La principal ventaja de la IA es que, con el tiempo, el algoritmo se basa en la recopilación de más datos y en el aprendizaje sobre cómo usarlos. El beneficio es que comienza en el momento en que se instala la IA y continúa desarrollándose sin interrupción de la contribución.

Según la encuesta de PricewaterhouseCoopers en 2022, un proveedor de servicios financieros con sede en el Reino Unido, en los 24 meses anteriores, el 46% de las organizaciones encuestadas afirmaron haber cometido corrupción, fraude u otros delitos económicos. El requisito de detección de fraudes en fintech impulsa el mercado de la IA en fintech. Sin embargo, el creciente número de múltiples cumplimientos normativos junto con la experiencia técnica limitada crearán limitaciones para el crecimiento del mercado. De manera similar, se espera que la falta de trabajadores capacitados para desarrollar inteligencia artificial en fintech reduzca el alcance del crecimiento del mercado.

La creciente urbanización, globalización y modernización impulsan el crecimiento del valor del mercado. En otras palabras, la creciente conciencia sobre los beneficios de los firewalls basados en la nube entre las pequeñas y medianas empresas, particularmente en las economías emergentes, para desarrollar la infraestructura ofrecerá muchas oportunidades para el desarrollo del mercado. Además, la creciente infraestructura industrial y la prevalencia de un bajo número de proveedores que brindan servicios, la creciente adopción de instalaciones simplificadas y gestión centralizada de políticas, y el mayor volumen del conjunto de datos organizacionales son otros impulsores del crecimiento del mercado.

Análisis de segmentación del mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera

El mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera está segmentado en función de la oferta, la aplicación, la implementación y la geografía.

Mercado de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera, al ofrecer

• Servicios
• Soluciones

Según la oferta, el mercado se bifurca en Servicios y Soluciones. El segmento de Soluciones dominó el mercado de inteligencia artificial en tecnología financiera en 2021. La alta participación puede deberse a las herramientas de software, ya que ayudan a implementar soluciones habilitadas para IA en el sector bancario para extraer datos completos y correctos con una cantidad considerable de datos y a tiempo. Algunas soluciones de empresas ayudan a las empresas a hacer cosas, como aumentar la industria de la banca minorista con software de siguiente mejor acción, mejorar las conexiones con los clientes con soluciones de experiencia del consumidor multicanal y detectar y combatir el fraude financiero.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado de tecnología financiera, por aplicación

• Asistente virtual (Chatbots)
• Análisis y generación de informes empresariales
• Análisis del comportamiento del cliente
• Detección de fraude
• Gestión cuantitativa y de activos
• Otros

Según la aplicación, el mercado está segmentado en Asistente virtual (Chatbots), Análisis e informes empresariales, Análisis del comportamiento del cliente, Detección de fraude, Gestión cuantitativa y de activos, y otros. El segmento local dominó el mercado de la inteligencia artificial en tecnología financiera en 2021. El análisis y la generación de informes empresariales ayudan en el cumplimiento y la gestión regulatoria y el análisis del comportamiento del consumidor. El aumento del segmento puede deberse a varios factores, incluida una toma de decisiones más informada, una mayor eficiencia operativa y un mayor ingreso. Varias empresas utilizan big data, IA y análisis de negocios para tomar mejores decisiones comerciales.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado de tecnología financiera, por implementación

• Nube
• Local

Según la implementación, el mercado se bifurca en la nube y local. El segmento local dominó el mercado de inteligencia artificial en tecnología financiera en 2021. La implementación local ayuda a las empresas a instalar servicios o software en los sistemas o instalaciones de una institución financiera. La inteligencia artificial aún se encuentra en su etapa de desarrollo y su impacto puede ser más importante en el futuro cercano. Con la adopción de IA en la industria financiera, varias empresas emergentes están dando una dura competencia a los grandes actores. Se proyecta un crecimiento notable en el sector fintech con el desarrollo de otras tecnologías, como la ciberseguridad y la cadena de bloques junto con la IA.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado fintech, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y África

Según el análisis regional, el mercado global de inteligencia artificial (IA) en fintech se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Oriente Medio y África. La región de América del Norte tiene la mayor participación de mercado y se espera que crezca a la CAGR más alta durante el período de pronóstico. 2021. Esta alta participación puede deberse a un fuerte enfoque en las invenciones derivadas de I+D en las naciones desarrolladas de EE. UU. y Canadá. Además, a medida que las condiciones del mercado se vuelven cada vez más desafiantes, la IA tiene el potencial de ayudar a sostener FinTech e impulsar un nuevo crecimiento generando eficiencias operativas y transformando la experiencia del consumidor a través de productos y conocimientos más hiperpersonalizados.

Actores clave

El informe del estudio "Inteligencia artificial (IA) global en el mercado de Fintech" proporcionará información valiosa con énfasis en el mercado global. Los principales actores del mercado sonMicrosoft Corporation, Google, Salesforce Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Airtrends, Amazon Web Services, EdgeVerve Systems Limited, Inbenta Technologies, IPsoft, Nuance Communication, Samsung, Next IT Corporation y Comply Advantages.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con la evaluación comparativa de productos y el análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

• En marzo de 2023, la startup InsurTech i3systems colaboró con Microsoft Azure para el programa de IA y brindó una precisión líder en la industria en inteligencia de documentos y datos para procesos cruciales de BFSI.
• En junio de 2022, Virgin Money y SurePay se asociaron para proteger a los consumidores contra el fraude y los pagos en línea mal dirigidos. El servicio de Confirmación de Beneficiario (CoP) de SurePay es una solución de verificación de nombres en tiempo real que brinda a los pagadores del Reino Unido una mayor seguridad de que sus pagos se destinarán al destinatario previsto.
• En febrero de 2021, Microsoft lanzó una nube para la industria financiera alojada en una plataforma integrada que incluye Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 y Microsoft Power Platform. La vista previa pública del nuevo servicio estará disponible el 31 de marzo de 2021, con capacidades específicas para la banca minorista y servicios industriales más amplios.

Análisis de la Matriz Ace

La Matriz Ace proporcionada en el informe ayudaría a comprender cómo se están desempeñando los principales actores clave involucrados en esta industria, ya que proporcionamos una clasificación para estas empresas en función de varios factores, como las características e innovaciones del servicio, la escalabilidad, la innovación de los servicios, la cobertura de la industria, el alcance de la industria y la hoja de ruta de crecimiento. Con base en estos factores, clasificamos a las empresas en cuatro categoríasActivas, de vanguardia, emergentes e innovadoras.

Atractivo del mercado

La imagen del atractivo del mercado proporcionada ayudaría aún más a obtener información sobre la región que lidera principalmente en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera. Cubrimos los principales factores de impacto que son responsables de impulsar el crecimiento de la industria en la región dada.

Las cinco fuerzas de Porter

La imagen proporcionada ayudaría a obtener más información sobre el marco de las cinco fuerzas de Porter, proporcionando un modelo para comprender el comportamiento de los competidores y el posicionamiento estratégico de un jugador en la industria respectiva. El modelo de las cinco fuerzas de Porter se puede utilizar para evaluar el panorama competitivo en el mercado global de inteligencia artificial (IA) en tecnología financiera, medir el atractivo de un determinado sector y evaluar las posibilidades de inversión.