Tamaño del mercado global de motores de recomendación de contenido por tipo (recomendación híbrida, filtrado basado en contenido), por tecnología (consciente del contexto, consciente de la geoespacialidad), por aplicación (gestión proactiva de activos, planificación de productos), por usuario final (atención médica, medios y entretenimiento), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de motores de recomendación de contenido

El tamaño del mercado de motores de recomendación de contenido se valoró en USD 7,48 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance USD 114,08 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 40,58% durante el período de pronóstico 2024-2031.

Mercado global de motores de recomendación de contenido Las empresas en desarrollo impulsadas se centran en el marketing digital para promover sus negocios. Aumento del impacto atractivo en BSFI y otros segmentos, aumento de las soluciones de software de generación de datos. El informe del mercado global de motores de recomendación de contenido proporciona una evaluación integral del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado global de motores de recomendación de contenido

El motor de recomendación de contenido es una tecnología que proporciona filtración de datos mediante la combinación de datos y algoritmos para brindar a los usuarios la información adecuada. Basándose en el historial de interacciones del usuario con el motor, realiza una recomendación significativa sobre el producto en el perfil del usuario. Ayuda a proporcionar artículos relacionados basados en la navegación de datos y es útil para buscar y acumular información para el usuario. El motor de recomendación de contenido es una solución de software que crea sugerencias de productos o servicios para consumidores específicos en función de sus búsquedas en la web. Las recomendaciones de contenido se basan en las palabras clave introducidas por el usuario, que pueden definir o no el artículo o servicio. Las recomendaciones también ayudan a comprender los tipos de datos u objetos que prefiere el usuario. La solución de software es bastante útil para adquirir información crítica en función de las recomendaciones de noticias. Las recomendaciones, por otro lado, se realizan en función del historial de navegación del usuario. Puede ser un libro, una película, música, un servicio, noticias o cualquier otro tipo de material de Internet. El motor de recomendación examina los datos estructurados y ofrece al usuario la información más relevante. El comercio electrónico y las redes sociales utilizan ampliamente el software de recomendación de contenido. En los últimos años, el motor de recomendación de contenido se ha beneficiado de la creciente popularidad del contenido de las redes sociales y del negocio del comercio electrónico.

Descripción general del mercado global de motores de recomendación de contenido

En los últimos años, el valor de mercado total del motor de recomendación de contenido ha aumentado debido al crecimiento en la cantidad de aplicaciones. El motor de recomendación de contenido tiene un impacto significativo en verticales como el comercio electrónico, las TI y las telecomunicaciones, BFSI, los sectores educativos, etc. El mercado global de motores de recomendación de contenido es muy utilizado por las empresas en desarrollo que se centran en el marketing digital para promover sus negocios. Una mayor cobertura de numerosos productos manteniendo una latencia más baja serían características del futuro motor de recomendación de contenido, al igual que una mayor diversidad para que el cliente conozca una variedad de artículos.

Mayor adaptabilidad del contenidodebido a que la generación de datos ha aumentado en los últimos años, la solución de software debe poder adaptarse a los nuevos datos que se agregan. Las organizaciones están eligiendo estos futuros motores de recomendación de contenido porque han ayudado a su empresa a prosperar. Estas atractivas características han animado a diversas empresas a incorporar el motor de recomendación de contenido en sus procesos comerciales. Para que estos productos se vendan, la representación de las características es fundamental. Para crear la representación de las características se utiliza ingeniería manual. Para representar mejor el producto, es necesario recurrir a un especialista competente con conocimientos sobre la materia. En los últimos años, el mercado mundial de motores de recomendación de contenido se ha visto obstaculizado por la escasez de personal cualificado. Además, como las recomendaciones se basan en los intereses actuales de los usuarios, las tendencias y los intereses cambian con frecuencia, el motor de recomendación de contenido no puede generar una lista de recomendaciones precisa. El principal obstáculo de la industria de los motores de recomendación de contenido es la falta de medidas de seguridad adecuadas. El uso de información confidencial de los consumidores sin seguir las medidas de seguridad ha allanado el camino para que los piratas informáticos profesionales obtengan acceso.

Mercado global de motores de recomendación de contenidoanálisis de segmentación

El mercado global de motores de recomendación de contenido está segmentado en función del tipo, la tecnología, la aplicación, el usuario final y la geografía.

Mercado de motores de recomendación de contenido, por tipo

• Recomendación híbrida• Filtrado basado en contenido• Filtrado colaborativo

Según el tipo, el mercado está segmentado en recomendación híbrida, filtrado basado en contenido y filtrado colaborativo. Se espera que el segmento de recomendación híbrida crezca a un ritmo más rápido durante el período de proyección. El filtrado colaborativo, el filtrado basado en contenido y la recomendación híbrida son los tres tipos de motores de recomendación disponibles. Diferentes empresas pueden usar el tipo de recomendación híbrida para combinar dos formas de filtrado de datos para generar recomendaciones más creíbles. Los tipos de recomendación híbrida se están volviendo más populares en los sistemas de recomendación impulsados por IA. El motor de recomendación de Netflix es híbrido.

Mercado de motores de recomendación de contenido, por tecnología

• Consciente del contexto• Consciente de la geoespacialidad

Según la tecnología, el mercado se segmenta en Consciente del contexto y Consciente de la geoespacialidad.

Mercado de motores de recomendación de contenido, por aplicación

• Campañas personalizadas y descubrimiento de clientes• Gestión proactiva de activos• Planificación de productos• Planificación estratégica y de operaciones• Otros

Según la aplicación, el mercado se segmenta en Campañas personalizadas y descubrimiento de clientes, Gestión proactiva de activos, Planificación de productos, Planificación estratégica y de operaciones, y Otros. El segmento de Campañas personalizadas y descubrimiento de clientes representó la mayor participación en los ingresos; el aumento en la demanda de brindar una mejor experiencia y servicios al cliente se puede atribuir al dominio de este segmento. Al concluir el período de pronóstico, se espera que el segmento de planificación de productos y gestión proactiva de activos tenga la segunda participación en los ingresos más grande. Durante el período de proyección, se espera que este segmento crezca a la CAGR más rápida. La mayor adopción de la tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial por parte de múltiples empresas para tomar mejores decisiones comerciales es la principal responsable del crecimiento de este segmento. Estas tecnologías ayudan a los usuarios a obtener información a partir de los datos recopilados sobre las preferencias, decisiones y hábitos de sus clientes.

Mercado de motores de recomendación de contenido, por usuario final

• Banca, servicios financieros y seguros• Salud• Medios y entretenimiento• Transporte• Otros

Según el usuario final, el mercado está segmentado en banca, servicios financieros y seguros, atención médica, medios y entretenimiento, transporte y otros. Se espera que el segmento de banca, servicios financieros y seguros represente la mayor CAGR. Debido a la creciente demanda de los bancos para aumentar sus ganancias y la participación de los clientes al ofrecerles a los consumidores diversas ofertas según sus perfiles, se espera que el segmento BFSI crezca a la tasa compuesta anual más rápida durante el período de proyección.

Mercado de motores de recomendación de contenido, por geografía

• América del Norte• Europa• Asia Pacífico• Resto del mundo

Sobre la base de la geografía, el mercado global de motores de recomendación de contenido se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Durante el período proyectado, se espera que el mercado de Asia Pacífico crezca al ritmo más rápido. La demanda de motores de recomendación en la región está siendo impulsada por factores como una mayor penetración del comercio electrónico, un aumento en las transacciones de compras en línea y un crecimiento en el número de proveedores de servicios Over Top (OTT).

Actores clave

El informe de estudio "Mercado global de motores de recomendación de contenido" proporcionará una valiosa perspectiva con énfasis en el mercado global, incluidos algunos de los principales actores comoGoogle LLC, Microsoft Corporation, Sentient Technologies, Oracle, SAP, IBM, AWS, Salesforce, Hewlett Packard Enterprise Company, Intel Corporation.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con su evaluación comparativa de productos y análisis FODA. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Desarrollos clave

• En enero de 2022, una firma de inversión multinacional adquirió IBM Watson Health, que incluye Watson y su motor de recomendación de tratamientos oncológicos.

Alcance del informe

Metodología de investigación de la investigación de mercado

Para saber más sobre la metodología de investigación y otros aspectos del estudio de investigación, póngase en contacto con nuestro .

Razones para comprar este informe

• Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos
• Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento
• Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y que domine el mercado
• Análisis por geografía que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región
• Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en el pasado Cinco años de perfiles de empresas
• Amplios perfiles de empresas que incluyen una descripción general de la empresa, información sobre la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA de los principales actores del mercado
• Las perspectivas actuales y futuras del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes que involucran oportunidades de crecimiento y factores impulsores, así como desafíos y restricciones tanto de las regiones emergentes como desarrolladas
• Incluye un análisis profundo del mercado desde varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter
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• Escenario de dinámica del mercado, junto con oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años
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