Mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS) por oferta (SaaS, PaaS, IaaS), tipo de servicio (software, servicios), tecnología (aprendizaje automático (ML), visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (NLP)), tamaño de la organización (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas (PYME)), implementación (pública, privada, híbrida), vertical (banca, servicios financieros y s

Valoración del mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS)2024-2031

La creciente demanda de soluciones de IA escalables y accesibles en todas las industrias es un importante impulsor del mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS). Según el analista de Market Research, se estima que el mercado de inteligencia artificial como servicio alcanzará una valoración de USD 135,33 mil millones sobre el pronóstico de alrededor de USD 9,57 mil millones valuados en 2023.

La creciente aceptación de las tecnologías basadas en la nube y la demanda de soluciones de IA de bajo costo están impulsando el mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS). Permite que el mercado crezca a una CAGR del 39,26 % entre 2024 y 2031.

Mercado de inteligencia artificial como serviciodefinición/descripción general

La inteligencia artificial como servicio (AIaaS) es la entrega de capacidades y recursos de inteligencia artificial a través de Internet mediante suscripción o pago por uso. Básicamente, permite a las empresas y a las personas utilizar capacidades de IA, como algoritmos de aprendizaje automático, herramientas de procesamiento del lenguaje natural y sistemas de visión artificial, sin necesidad de contar con equipos internos o experiencia considerables.

Las plataformas AIaaS a menudo brindan una variedad de servicios, como procesamiento de datos, entrenamiento de modelos e inferencia, todos ofrecidos a través de entornos de nube. Estos servicios permiten a las organizaciones utilizar tecnologías avanzadas de IA para automatizar operaciones, obtener información de los datos, mejorar las experiencias de los clientes y optimizar la toma de decisiones en múltiples dominios.

Además, la IAaaS se utiliza ampliamente en una variedad de industrias, incluidas la atención médica, la banca, el comercio minorista, la fabricación y el transporte, donde se utilizan soluciones impulsadas por IA para análisis predictivos, recomendaciones personalizadas, detección de fraudes y sistemas autónomos.

¿Cuáles son los factores clave que impulsan el mercado de la inteligencia artificial como servicio?

Existe una creciente demanda de soluciones de IA en industrias como la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación. Estas industrias quieren utilizar la IA para una amplia gama de aplicaciones, que incluyen análisis predictivos, servicio al cliente, automatización y mejor toma de decisiones. Esta amplia aplicación y demanda de tecnologías de IA son impulsores importantes del mercado de AIaaS, ya que las empresas buscan soluciones de IA de bajo costo, escalables y de rápida implementación.

El avance de las capacidades de computación en la nube ha reducido drásticamente las barreras de entrada para el uso de la tecnología de IA. La computación en la nube permite a las empresas obtener acceso a potentes recursos informáticos y herramientas de IA de vanguardia sin incurrir en importantes costos iniciales de hardware e infraestructura. Esto ha hecho que la tecnología de IA sea más accesible para una gama más amplia de empresas, lo que acelera el crecimiento del mercado de AIaaS.

Además, las empresas buscan continuamente métodos para ahorrar gastos y aumentar la eficiencia operativa. AIaaS ofrece una propuesta de valor atractiva al permitir a las empresas acceder a la tecnología de IA mediante suscripción, lo que puede resultar en ahorros de costos en comparación con la creación y el mantenimiento de soluciones de IA internamente. Además, la IA puede automatizar operaciones rutinarias, mejorar procesos y brindar información para ayudar a las empresas a funcionar de manera más eficiente y eficaz.

¿Cuáles son los principales desafíos que influyen en el crecimiento del mercado?

La IAaaS plantea inquietudes éticas, en particular en torno a la transparencia, la rendición de cuentas y el sesgo en los modelos de IA. Debido a que los proveedores de IAaaS a menudo ofrecen modelos preentrenados, los consumidores no tienen idea de cómo estos modelos toman decisiones o los datos con los que están entrenados. Esta opacidad plantea inquietudes sobre la rendición de cuentas, en particular en aplicaciones importantes donde los juicios de IA tienen graves repercusiones. Además, garantizar que los modelos de IA estén libres de sesgos y tomen decisiones éticas y justas es un obstáculo clave del mercado.

Si bien las plataformas de IAaaS brindan una variedad de capacidades de IA como servicios, la integración de estos servicios en los procesos y sistemas comerciales actuales es complicada y requiere muchos recursos. El problema no radica solo en la integración técnica, sino también en adaptar los modelos de IA a los requisitos comerciales específicos y la configuración de datos. Esta complejidad limita a las empresas, en particular a las pequeñas y medianas empresas (PYME), a la hora de aprovechar eficazmente los productos AIaaS.

Además, la seguridad y la privacidad de los datos son cuestiones críticas, ya que AIaaS procesa enormes volúmenes de datos, incluida información privada y confidencial. Puede resultar difícil garantizar la seguridad, la integridad y la disponibilidad de los datos y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de protección de datos mundiales, como el RGPD (Reglamento general de protección de datos) y la CCPA (Ley de privacidad del consumidor de California). Estos desafíos limitan a las empresas a la hora de utilizar soluciones AIaaS, especialmente en áreas con alta sensibilidad de datos, como la atención sanitaria y las finanzas.

Agudeza por categorías

¿Cómo contribuye la tecnología de aprendizaje automático al crecimiento del mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS)?

Según Analysis, se estima que el segmento de aprendizaje automático (ML) tendrá la mayor cuota de mercado en el segmento de tecnología durante el período de previsión. La tecnología de aprendizaje automático es la base de una amplia gama de aplicaciones en una variedad de industrias, incluidos el análisis predictivo, los sistemas de recomendación, la detección de fraudes y los sistemas autónomos. Debido a su versatilidad, el aprendizaje automático se puede personalizar e implementar para abordar una amplia gama de problemas comerciales, lo que aumenta la demanda de soluciones de ML y, como resultado, su dominio en el mercado de AIaaS.

El aprendizaje automático está creciendo rápidamente, con avances constantes en algoritmos, modelos y metodologías. Los avances en aprendizaje profundo, aprendizaje de refuerzo y aprendizaje no supervisado, entre otros, han aumentado drásticamente las capacidades y el rendimiento de los sistemas de aprendizaje automático. Esta mejora continua ha hecho que el aprendizaje automático (ML) sea más efectivo y atractivo para las empresas que buscan utilizar la última tecnología de IA, fortaleciendo así su posición en el mercado.

Además, la eficacia de las tecnologías de ML depende en gran medida de la disponibilidad de conjuntos de datos masivos y los recursos de procesamiento para manejarlos. La expansión exponencial de la recopilación de datos, combinada con los desarrollos en los recursos de computación en la nube, ha hecho que sea más fácil y rentable para las empresas implementar soluciones de ML. Esta accesibilidad ha acelerado la adopción de tecnologías de ML, convirtiéndolas en una piedra angular del mercado de AIaaS.

¿Cómo impulsan las grandes empresas la adopción de la inteligencia artificial como servicio (AIaaS) en el mercado?

Se estima que el segmento de las grandes empresas dominará el mercado de la inteligencia artificial como servicio durante el período de pronóstico. Las grandes corporaciones tienen mayores recursos financieros a su disposición, lo que les permite invertir ampliamente en IA y tecnología en la nube. Esta competencia financiera les permite implementar más fácilmente soluciones AIaaS, aprovechando la tecnología para generar innovación, eficiencia y ventaja competitiva en sus operaciones. La capacidad de invertir y experimentar con productos AIaaS de vanguardia sin límites financieros severos es un factor clave que impulsa el dominio de las grandes organizaciones en el mercado de AIaaS.

Las grandes organizaciones con frecuencia operan en una escala y complejidad que requiere el uso de tecnologías de IA. Tratan con cantidades masivas de datos y procesos comerciales complejos que podrían beneficiarse enormemente de la automatización, el análisis y los conocimientos impulsados por la IA. AIaaS facilita la ejecución de soluciones de IA con tal complejidad y tamaño, lo que la convierte en una alternativa atractiva para las grandes organizaciones que buscan optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones y mejorar las experiencias de los clientes.

Además, estas empresas con frecuencia cuentan con equipos dedicados a gestionar proyectos de IA, lo que garantiza que las soluciones AIaaS estén en línea con los objetivos comerciales y puedan superar los problemas de integración y adopción. Este enfoque estratégico para aprovechar la IAaaS como parte de esfuerzos más amplios de transformación digital refuerza el dominio de las grandes organizaciones en el mercado de la IAaaS.

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Conocimientos por país/región

¿Cómo está afectando al mercado la sólida infraestructura tecnológica de América del Norte?

Según Analyst, se estima que América del Norte dominará el mercado de la inteligencia artificial como servicio durante el período de pronóstico. América del Norte, en particular Estados Unidos, tiene una infraestructura tecnológica altamente desarrollada y un ecosistema vibrante que incluye algunas de las principales empresas tecnológicas, empresas emergentes e instituciones de investigación del mundo especializadas en IA y aprendizaje automático. Este ecosistema fomenta la innovación, permite la rápida aceptación de nuevas tecnologías y proporciona un entorno ideal para el desarrollo y la implementación de soluciones de IAaaS. La presencia de gigantes digitales como Google, Amazon, IBM y Microsoft, todos los cuales proporcionan plataformas AIaaS, contribuye en gran medida a la supremacía de la región al impulsar los desarrollos en tecnología de IA y ponerlos a disposición de una variedad diversa de empresas.

Además, América del Norte se beneficia de políticas y programas gubernamentales que promueven la investigación, el desarrollo y la aplicación ética de la IA. En los Estados Unidos, por ejemplo, los gobiernos federales y estatales han creado una variedad de iniciativas y estándares para alentar la innovación en IA al tiempo que abordan las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la ética. Dichas políticas promueven el crecimiento de la industria AIaaS al lograr un equilibrio entre la innovación y el uso prudente de las tecnologías de IA.

¿Cuáles son los principales impulsores del mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS) en la región de Asia Pacífico?

Se estima que la región de Asia Pacífico exhibirá el mayor crecimiento dentro del mercado de inteligencia artificial como servicio durante el período de pronóstico. Los países de la región de Asia Pacífico, incluidos China, Japón, Corea del Sur y Singapur, están experimentando un cambio digital rápido tanto en el sector público como en el privado. Existe un impulso significativo para adoptar nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para impulsar la innovación, la eficiencia y la competitividad. Esta aceleración digital está respaldada tanto por los gobiernos como por las empresas, lo que aumenta la demanda de soluciones AIaaS que brinden un acceso flexible, escalable y rentable a la tecnología de IA.

Además, la región de Asia Pacífico se ha convertido en un foco activo para los emprendedores y la innovación, particularmente en el sector tecnológico. Países como China e India tienen un próspero ecosistema de startups, con muchas empresas concentradas en tecnologías de IA y aprendizaje automático. Esta sólida cultura de startups, junto con importantes inversiones en IA de capital de riesgo y esfuerzos gubernamentales, impulsa la expansión de AIaaS al servir como campo de pruebas para aplicaciones de IA en una amplia gama de necesidades e industrias del mercado.

Panorama competitivo

El mercado de inteligencia artificial como servicio (AIaaS) tiene un amplio conjunto de actores, incluidas empresas de tecnología establecidas, startups, proveedores de servicios en la nube y proveedores de soluciones de IA especializados. Las empresas se están posicionando deliberadamente para beneficiarse de la creciente demanda de servicios impulsados por IA a medida que la IA se adopta más ampliamente en todas las industrias.

Algunos de los actores destacados que operan en el mercado de la inteligencia artificial como servicio incluyen

• Microsoft Azure AI
• Amazon Web Services (AWS) AI
• Google Cloud AI Platform
• IBM Watson
• Salesforce
• EinsteinDatabricks
• C3.ai
• RapidMiner
• H2O.ai
• DataRobot
• Twilio
• Clarifai
• OpenAI
• Skymind
• Langchao Technology
• Yitu Technology
• SenseTime
• Graphcore
• BenevolentAI

Últimas novedades Desarrollos

• En marzo de 2024, Nvidia, un importante desarrollador de hardware de IA, anunció la nueva arquitectura Blackwell, que está específicamente diseñada para cargas de trabajo de IA. Se espera que este avance aumente drásticamente el rendimiento y la eficiencia de las soluciones AIaaS de las empresas que utilizan GPU (unidades de procesamiento gráfico) de Nvidia en sus plataformas en la nube.
• En marzo de 2024, la empresa de investigación de IA de Elon Musk, OpenAI, anunció la apertura del código fuente de Grok, un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado para realizar tareas de búsqueda y resumen de código. Esta medida puede ayudar a las empresas de AIaaS al brindarles una herramienta gratuita y sólida para incorporar a sus soluciones, en particular a las que se centran en herramientas para desarrolladores o automatización de software.
• En marzo de 2024, Anthropic, otra empresa de investigación de IA, afirmó que su nuevo modelo, Claude 3 Haiku, tiene el tiempo de inferencia más rápido entre los modelos de lenguaje grande de tamaño similar. Una inferencia más rápida da como resultado tiempos de respuesta más rápidos para las aplicaciones de AIaaS que usan LLM para tareas como generación de texto o interacciones de chatbot.

Alcance del informe

Mercado de inteligencia artificial como servicio, por categoría

Oferta

• SaaS
• PaaS
• IaaS

Servicio Tipo

• Software
• Almacenamiento y archivado de datos
• Modelador y procesamiento
• Interfaz de programación de aplicaciones (API) basada en la nube y en la Web
• Otros
• Servicios

Tecnología

• Aprendizaje automático (ML)
• Visión artificial
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
• Otros

Tamaño de la organización

• Grandes empresas
• Pequeñas y medianas empresas (PYME)

Implementación

• Pública
• Privada
• Híbrida

Vertical

• Banca, servicios financieros y seguros (BFSI)
• Asistencia sanitaria y vida Ciencias
• Venta minorista
• TI y telecomunicaciones
• Gobierno y defensa
• Fabricación
• Energía y servicios públicos
• Otros

Región

• América del Norte
• Europa
• Asia-Pacífico
• América del Sur
• Oriente Medio y África

Metodología de investigación de la investigación de mercado

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