Tamaño del mercado global de unidades de procesamiento de visión por arquitectura, por aplicación, por industria del usuario final, por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de unidades de procesamiento de visión

El tamaño del mercado de unidades de procesamiento de visión se valoró en USD 2117 millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 7559 millones para 2030, creciendo a una CAGR del 17,26 % durante el período de pronóstico de 2024 a 2030.

Factores impulsores del mercado global de unidades de procesamiento de visión

Los factores impulsores del mercado de unidades de procesamiento de visión pueden verse influenciados por varios factores. Estos pueden incluir

• Desarrollos en IA y aprendizaje automáticocomo resultado de la creciente necesidad de aplicaciones impulsadas por IA en una variedad de industrias, que incluyen electrónica de consumo, comercio minorista, atención médica y automotriz, el hardware especializado, como las VPU, se está volviendo cada vez más necesario para analizar grandes volúmenes de datos visuales de manera efectiva.
• El auge de la computación de borde el auge de la computación de borde se refiere a la práctica de procesar datos más cerca de la fuente de datos en lugar de ubicarlos centralmente en un centro de datos. Para proporcionar un procesamiento en tiempo real de la información visual en el borde y facilitar una toma de decisiones más rápida y una menor latencia en aplicaciones como la automatización industrial, los vehículos autónomos y los sistemas de vigilancia, las VPU son esenciales.
• Creciente adopción de la visión artificial las aplicaciones de la visión artificial se están expandiendo a muchos campos, incluidos la obtención de imágenes médicas, el monitoreo agrícola, la detección de objetos y el reconocimiento facial. Las VPU son esenciales para el funcionamiento de estas aplicaciones porque aceleran el procesamiento de imágenes y permiten que el hardware reaccione instantáneamente a la información visual.
• Creciente necesidad de dispositivos IoT y cámaras inteligentes el creciente número de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) y cámaras inteligentes está impulsando la demanda de VPU que puedan procesar imágenes complejas de manera eficiente y al mismo tiempo utilizar menos energía. Al permitir la grabación local, el análisis y la acción sobre la entrada visual, las VPU permiten que estos dispositivos eliminen el requisito de conectividad continua a Internet y procesamiento en la nube.
• Crecimiento de los drones y los vehículos autónomos la tecnología de visión artificial se utiliza cada vez más en las industrias de los drones y los automóviles para funciones que incluyen reconocimiento de gestos, detección de obstáculos y navegación. Las VPU son partes cruciales de estos sistemas porque permiten que los automóviles y los drones evalúen la entrada visual de manera rápida y precisa para que puedan tomar decisiones al instante.
• Demanda de soluciones energéticamente eficientes la eficiencia energética en el diseño de hardware se está volviendo cada vez más importante a medida que se expande el mercado de productos alimentados por batería. Debido a que las VPU están diseñadas para maximizar el rendimiento mientras consumen la menor cantidad de energía, son ideales para dispositivos que funcionan con batería como dispositivos portátiles, teléfonos inteligentes y sensores de Internet de las cosas.
• Innovaciones tecnológicas rápidas para aumentar la eficacia y el rendimiento de las VPU, las empresas de semiconductores siempre están ideando nuevas ideas. El progreso de las VPU y la expansión de sus aplicaciones en múltiples industrias están siendo impulsadas por avances como la integración de aceleradores de IA, unidades de procesamiento neuronal (NPU) y hardware especializado para tareas particulares de visión por computadora.

Restricciones del mercado global de unidades de procesamiento de visión

Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de unidades de procesamiento de visión. Estos pueden incluir

• Altos costos de desarrollo los costos de investigación, desarrollo y prueba son altos al diseñar y crear VPU. Esto puede desalentar a las empresas emergentes y más pequeñas, lo que reduce la competitividad y la innovación en el mercado.
• Complejidad de la integración puede ser difícil y llevar mucho tiempo integrar VPU en los sistemas o dispositivos actuales, particularmente en situaciones en las que existen requisitos estrictos de potencia, tamaño o rendimiento. Los obstáculos para la adopción incluyen la necesidad de conocimientos especializados y problemas de compatibilidad.
• Acceso restringido a mano de obra calificada Es difícil encontrar profesionales con experiencia en diseño, optimización y desarrollo de aplicaciones de VPU. Los esfuerzos de innovación e implementación pueden verse ralentizados por esta escasez, en particular en áreas o sectores de la economía donde el acceso a mano de obra capacitada es escaso.
• Seguridad y privacidad de los datos Los problemas de seguridad y privacidad de los datos surgen por el hecho de que las VPU procesan muchos datos confidenciales, como fotos y videos. Las implementaciones de VPU se vuelven más complejas y costosas cuando se implementan fuertes medidas de seguridad y cumplimiento normativo, como GDPR.
• Cuellos de botella en el rendimiento A pesar de las mejoras, las VPU aún pueden experimentar problemas con el rendimiento, especialmente en situaciones que requieren un alto grado de precisión o en aplicaciones en tiempo real. Aún es difícil superar estas restricciones manteniendo la eficiencia y el bajo consumo de energía.
• Fragmentación y estandarización del mercado hay muchos proveedores que ofrecen una variedad de productos y soluciones, lo que da como resultado un mercado de VPU relativamente fragmentado. Esta fragmentación puede generar problemas de interoperabilidad, falta de estandarización y dificultar que los clientes elijan la mejor VPU para sus requisitos individuales.
• Preocupaciones ambientales debido a que se utilizan tierras raras y compuestos peligrosos en la producción de VPU y su eliminación, puede haber efectos ambientales similares a los de otros componentes electrónicos. Para los fabricantes de VPU, abordar estos problemas ambientales a través de prácticas sostenibles introduce otro nivel de complejidad.
• Competencia de tecnologías alternativas los ASIC especializados (circuitos integrados específicos de la aplicación), las CPU y las GPU son algunas de las tecnologías alternativas que compiten con las VPU. Estas alternativas podrían proporcionar un rendimiento similar o a un costo menor, según las necesidades de la aplicación. Esto podría representar un desafío para la adopción amplia de VPU.

Segmentación del mercado global de unidades de procesamiento de visiónAnálisis

El mercado global de unidades de procesamiento de visión está segmentado según la arquitectura, la aplicación, la industria del usuario final y la geografía.

Mercado de unidades de procesamiento de visión, por arquitectura

• VPU integradas VPU compactas integradas directamente en dispositivos para procesamiento en el dispositivo con bajo consumo de energía.
• VPU independientes VPU independientes diseñadas para tareas de procesamiento específicas, que a menudo se utilizan en aplicaciones de computación de borde.
• VPU híbridas (que combinan CPU, GPU y VPU) sistemas que combinan VPU con otras unidades de procesamiento como CPU y GPU para aprovechar las fortalezas de cada una para un rendimiento optimizado en varios Aplicaciones.

Mercado de unidades de procesamiento de visión, por aplicación

• Detección de objetos utiliza unidades de procesamiento de visión para identificar y localizar objetos dentro de imágenes o secuencias de vídeo.
• Reconocimiento de imágenes implica el uso de unidades de procesamiento de visión para clasificar y categorizar imágenes en función de su contenido.
• Procesamiento de imágenes las unidades de procesamiento de visión se emplean para mejorar o manipular imágenes con diversos fines, como filtrar, cambiar de tamaño o corregir.
• Reconocimiento de patrones las unidades de procesamiento de visión tienen la tarea de reconocer patrones o estructuras recurrentes dentro de los datos, que suelen utilizarse en campos como la biometría o el control de calidad.

Mercado de unidades de procesamiento de visión, por industria de usuario final

• Automotriz las unidades de procesamiento de visión se integran en vehículos para aplicaciones como conducción autónoma, sistemas de asistencia al conductor y infoentretenimiento en el vehículo.
• Electrónica de consumo las VPU potencian funciones en dispositivos como teléfonos inteligentes, cámaras y gafas de realidad aumentada, lo que permite tareas como el reconocimiento facial y la mejora de fotografías.
• Atención sanitaria Utilización de VPU en equipos de imágenes médicas para tareas como análisis de resonancia magnética o tomografía computarizada, así como en telemedicina y dispositivos sanitarios portátiles.
• Seguridad y vigilancia las VPU se utilizan en sistemas de CCTV y cámaras de seguridad para tareas como monitorización en tiempo real, reconocimiento facial y detección de intrusos.
• Industria las VPU encuentran aplicaciones en la automatización industrial, el control de calidad y la robótica, lo que permite tareas como la detección de defectos, el seguimiento de productos y la optimización de procesos.
• Aeroespacial y defensa las VPU se utilizan en vehículos aéreos no tripulados (drones), imágenes por satélite, sistemas de vigilancia militar y pantallas de cabina para tareas como identificación de objetivos, navegación y reconocimiento.

Mercado de unidades de procesamiento de visión, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia-Pacífico
• América Latina
• Medio Oriente y África

Actores clave

Los principales actores en el mercado de unidades de procesamiento de visión son

• Nvidia
• Intel
• Ambarella
• Qualcomm
• NXP Semiconductors
• Texas Instruments
• Samsung Electronics

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