Tamaño del mercado global de logÃstica inteligente por componente, por tecnologÃa, por aplicación, por alcance geográfico y pronóstico
Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
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Tamaño y pronóstico del mercado de logÃstica inteligente
El tamaño del mercado de logÃstica inteligente se valoró en USD 25,5 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 201 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 19,1% durante el perÃodo de pronóstico 2024-2030.
Impulsores del mercado global de logÃstica inteligente
El mercado Los impulsores del mercado de la logÃstica inteligente pueden verse influenciados por varios factores, entre los que se incluyen
- La llegada del comercio electrónico para satisfacer las crecientes necesidades de los consumidores de una entrega rápida y confiable, la expansión exponencial del comercio electrónico ha hecho necesarias operaciones logÃsticas efectivas y optimizadas. La IA, la IoT y el análisis de datos son solo algunas de las tecnologÃas que utilizan las soluciones de logÃstica inteligente para mejorar las entregas de última milla, aumentar la satisfacción del cliente y optimizar las operaciones de la cadena de suministro.
- Desarrollos tecnológicos el sector de la logÃstica ha experimentado una transformación drástica gracias al rápido desarrollo de tecnologÃas como la inteligencia artificial (IA), la Internet de las cosas (IoT), la cadena de bloques y el análisis de big data. El seguimiento y control de carga en tiempo real, el mantenimiento preventivo de equipos y vehÃculos, la optimización de rutas y la gestión de inventarios son posibles gracias a los sistemas de logÃstica inteligente, que también aumentan la eficiencia operativa y reducen los costos.
- Demanda de visibilidad de la cadena de suministro Para comprender mejor el flujo de productos básicos, reducir los riesgos y mejorar la toma de decisiones, las empresas de diversos sectores están dando gran prioridad a la visibilidad de la cadena de suministro. Con la ayuda de los sistemas de logÃstica inteligente, los procesos de la cadena de suministro se pueden ver de principio a fin. Las partes interesadas pueden seguir los envÃos, controlar los niveles de inventario y detectar retrasos o cuellos de botella al instante.
- Énfasis en la sostenibilidad Las empresas de logÃstica están implementando soluciones logÃsticas inteligentes para optimizar la planificación de rutas, reducir el consumo de combustible y minimizar el tiempo de inactividad de los vehÃculos, lo que contribuye a los objetivos de sostenibilidad y las iniciativas de logÃstica ecológica. Esto se debe a las crecientes preocupaciones ambientales y la presión regulatoria para reducir las emisiones de carbono y minimizar el impacto ambiental.
- Transición a vehÃculos autónomos el avance y la implementación de vehÃculos autónomos, como aeronaves aéreas no tripuladas, camiones autónomos y robots de entrega, están alterando fundamentalmente los procesos logÃsticos y de transporte de última milla. Las soluciones logÃsticas inteligentes mejoran la velocidad, la precisión y la rentabilidad en la entrega de paquetes, la gestión de inventario y la automatización de almacenes mediante el uso de drones y vehÃculos autónomos.
- Globalización y complejidad de la cadena de suministro para gestionar de manera efectiva las redes logÃsticas internacionales, se necesitan soluciones logÃsticas innovadoras como resultado de la mayor complejidad y fragmentación provocada por la globalización de los mercados y las cadenas de suministro. La orquestación de la cadena de suministro, el cumplimiento transfronterizo y la gestión del transporte multimodal son solo algunas de las caracterÃsticas que brindan las plataformas logÃsticas inteligentes para reducir los riesgos y optimizar las operaciones logÃsticas internacionales.
- Expectativas de los clientes en cuanto a personalizaciónLos clientes anticipan alternativas de entrega flexibles y personalizadas, como devoluciones sin complicaciones, entregas en el mismo dÃa y ventanas de entrega precisas en el tiempo. La optimización dinámica de rutas, los microcentros de cumplimiento y las actualizaciones de entrega en tiempo real son posibles gracias a los sistemas logÃsticos inteligentes, que también mejoran la experiencia de entrega en general al adaptarse a una variedad de preferencias de los clientes.
- Cumplimiento normativo y problemas de seguridad Las normas estrictas, como las relacionadas con la privacidad de los datos, el cumplimiento comercial y las aduanas, plantean dificultades a las empresas de logÃstica internacional. Para garantizar el cumplimiento normativo y mejorar la seguridad de los datos, las soluciones logÃsticas inteligentes incluyen capacidades de cumplimiento que incluyen la gestión electrónica de documentos, la automatización de aduanas y la transmisión segura de datos.
- Modelos logÃsticos colaborativos a medida que las empresas buscan métodos creativos para maximizar los recursos, reducir los gastos y aumentar la flexibilidad, los modelos logÃsticos colaborativos, como las plataformas de economÃa colaborativa, la logÃstica entre pares y la entrega colaborativa, se están volviendo cada vez más populares. La colaboración entre muchas partes interesadas es posible gracias a los sistemas logÃsticos inteligentes, que también permiten una asignación eficaz de recursos, la optimización de rutas y la utilización de la capacidad.
- Impacto de la pandemia de COVID-19 para minimizar las interrupciones de la cadena de suministro, mantener la continuidad de la empresa y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado, la pandemia de COVID-19 ha acelerado los esfuerzos de transformación digital en el sector logÃstico. Esto ha llevado a un aumento en el uso de soluciones logÃsticas inteligentes. Las plataformas para logÃstica inteligente brindan flexibilidad y resiliencia frente a condiciones de mercado erráticas y necesidades cambiantes de los consumidores.
Restricciones del mercado global de logÃstica inteligente
Varios factores pueden actuar como restricciones o desafÃos para el mercado de logÃstica inteligente. Estos pueden incluir
- Alta inversión inicial es necesario realizar una gran inversión en tecnologÃas como sensores de IoT, algoritmos de IA y plataformas de análisis de datos para implementar soluciones de logÃstica inteligente. Para ciertas organizaciones, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), el gasto inicial de configurar la infraestructura, desarrollar software e integrarlo con los sistemas actuales puede ser inasequible.
- Complejidad de la integración puede ser difÃcil y llevar mucho tiempo integrar soluciones de logÃstica inteligente con redes de cadena de suministro, sistemas de TI heredados y aplicaciones de terceros. Las operaciones logÃsticas pueden verse interrumpidas y los beneficios de la tecnologÃa logÃstica inteligente pueden tardar más en materializarse como resultado de problemas de compatibilidad, silos de datos y dificultades de interoperabilidad que impiden una integración fluida.
- Problemas de seguridad y privacidad de los datos Los sistemas de logÃstica inteligente utilizan una gran cantidad de datos confidenciales, como detalles de envÃo, recuentos de inventario e información de clientes. Es fundamental proteger la información confidencial en lÃnea, cumplir con las regulaciones de datos como la CCPA y el RGPD y garantizar la privacidad de los datos. La confianza y la reputación podrÃan verse dañadas por fallas de seguridad, violaciones de datos o incumplimiento normativo, lo que podrÃa tener efectos financieros y legales negativos.
- Escasez de mano de obra El desarrollo y la supervisión de sistemas logÃsticos inteligentes requieren experiencia especÃfica en ciencia de datos, inteligencia artificial, Internet de las cosas y gestión de la cadena de suministro. La falta de trabajadores calificados con conocimientos en estos campos podrÃa ser problemática para las empresas que buscan implementar y maximizar sistemas logÃsticos sofisticados. La adopción y la innovación en el sector de la logÃstica inteligente pueden verse obstaculizadas por la dificultad de encontrar, desarrollar y retener personal talentoso.
- Cuestiones de interoperabilidad y estandarización En el ecosistema de la logÃstica inteligente, la falta de protocolos estandarizados y estándares de interoperabilidad puede dificultar la colaboración y el intercambio de datos para muchas partes interesadas, incluidos transportistas, transportistas, proveedores y proveedores de servicios logÃsticos. La fragmentación e inconsistencia de los formatos de datos, los protocolos de comunicación y las interfaces de los sistemas pueden obstaculizar la escalabilidad de las soluciones de logÃstica inteligente y dificultar los esfuerzos de integración.
- Oposición al cambio Los empleados, los sindicatos y otras partes interesadas acostumbrados a procedimientos manuales o sistemas obsoletos pueden resistirse a la introducción de tecnologÃas de logÃstica inteligente en los flujos de trabajo logÃsticos convencionales. El negocio de la logÃstica puede enfrentar retrasos y demoras en la aceptación de las iniciativas de transformación digital debido a obstáculos culturales, ansiedad por el desplazamiento laboral y conocimiento insuficiente sobre las ventajas de las tecnologÃas de logÃstica inteligente.
- Restricciones de infraestructura las redes de IoT, la conexión 5G, los satélites GPS y los recursos de computación en la nube son ejemplos de elementos de infraestructura cuya disponibilidad y confiabilidad determinan la eficiencia de las soluciones de logÃstica inteligente. Implementar y ejecutar sistemas de logÃstica inteligente puede ser difÃcil en áreas con infraestructura deficiente o acceso restringido a la tecnologÃa digital, lo que podrÃa limitar el crecimiento del mercado y las tasas de adopción.
- Obstáculos regulatorios en algunas áreas o naciones, las medidas proteccionistas, los obstáculos comerciales y las restricciones regulatorias pueden limitar la aplicación de soluciones ILS o imponer cargas adicionales a los proveedores de logÃstica en términos de cumplimiento. Las empresas de logÃstica que operan en el extranjero pueden enfrentar mayores problemas y gastos administrativos debido a la necesidad de navegar por marcos regulatorios complejos, obtener permisos y cumplir con las reglas de importación/exportación.
Análisis de segmentación del mercado global de logÃstica inteligente
El mercado global de logÃstica inteligente está segmentado sobre la base de componentes, tecnologÃa, aplicación y geografÃa
Por componente
- Hardware El hardware real, incluidos drones, robótica, etiquetas RFID, rastreadores GPS, sensores de IoT y sistemas automatizados de manejo de materiales, que se utiliza en sistemas logÃsticos inteligentes.
- Software Software de análisis predictivo, software de optimización de rutas, plataformas blockchain, sistemas de gestión de transporte (TMS), sistemas de gestión de almacenamiento (WMS) y otras aplicaciones, plataformas y algoritmos que facilitan las operaciones logÃsticas inteligentes.
- Servicios ConsultorÃa, integración de sistemas, capacitación y servicios de soporte continuo se encuentran entre los servicios profesionales proporcionados para ayudar con la implementación, integración, personalización y mantenimiento de soluciones logÃsticas inteligentes.
Por tecnologÃa
- Internet de las cosas (IoT) el Internet de las cosas (IoT) permite el seguimiento, monitoreo y gestión en tiempo real de activos, transporte y bienes a lo largo de la cadena de suministro al conectar artÃculos fÃsicos y dispositivos a Internet.
- Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) los algoritmos y modelos que evalúan datos, identifican tendencias y pronostican eventos futuros se conocen como inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estas tecnologÃas ayudan a optimizar las operaciones logÃsticas, mejorar la toma de decisiones y automatizar trabajos repetitivos como la previsión de la demanda, la optimización de rutas y el mantenimiento predictivo.
- Análisis de Big Data para obtener información útil, detectar patrones y mejorar las operaciones logÃsticas, este campo analiza grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes, incluidos sensores de IoT, sistemas ERP y flujos de datos externos.
Por aplicación
- Gestión del transporte la planificación, la ejecución y la supervisión de las tareas relacionadas con el transporte, como la consolidación de mercancÃas, la selección de transportistas, la optimización de rutas y el seguimiento de los envÃos en tiempo real, se optimizan mediante la gestión del transporte.
- Gestión del almacén para maximizar la eficiencia y la precisión de los procedimientos del almacén, los gerentes del almacén supervisan y coordinan todos los aspectos de las operaciones del almacén, incluida la gestión del inventario, el cumplimiento de pedidos, la recepción, el almacenamiento, la selección, el embalaje y el envÃo.
- Inventario Gestión La gestión de inventarios minimiza los desabastecimientos, el exceso de inventario y los costos de almacenamiento, al mismo tiempo que garantiza la entrega oportuna de los artÃculos mediante el monitoreo y control de los niveles de inventario, las ubicaciones y los movimientos a lo largo de la cadena de suministro.
Por geografÃa
- América del Norte
- Europa
- Asia-PacÃfico
- América Latina
- Oriente Medio
Actores clave
Los principales actores en el mercado de logÃstica inteligente son
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- JDA Software (Blue Yonder)
- Infor Inc.
- Manhattan Associates
- Descartes Systems Group Inc.
- BluJay Solutions
- 3GTMS Inc. (MercuryGate International)
- HighJump (Körber)
Alcance del informe
ATRIBUTOS DEL INFORME | DETALLES |
---|---|
PERIODO DE ESTUDIO | 2020-2030 |
AÑO BASE | 2023 |
PERIODO DE PRONÓSTICO | 2024-2030 |
PERIODO HISTÓRICO | 2020-2022 |
UNIDAD | Valor (USD Miles de millones) |
EMPRESAS CLAVE PERFILADAS |
|
SEGMENTOS CUBIERTOS | Componente, tecnologÃa, aplicación y geografÃa |
ALCANCE DE LA PERSONALIZACIÓN | Personalización gratuita del informe (equivalente a hasta 4 dÃas laborables del analista) con la compra. Adición o alteración de la información nacional, regional y Alcance del segmento |
Informes de tendencias principales
MetodologÃa de investigación de investigación de mercado
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Razones para comprar este informe
Análisis cualitativo y cuantitativo del mercado basado en la segmentación que involucra factores económicos y no económicos. Provisión de datos de valor de mercado (miles de millones de USD) para cada segmento y subsegmento. Indica la región y el segmento que se espera que experimente el crecimiento más rápido y domine el mercado. Análisis por geografÃa que destaca el consumo del producto/servicio en la región e indica los factores que afectan el mercado dentro de cada región. Panorama competitivo que incorpora la clasificación de mercado de los principales actores, junto con nuevos lanzamientos de servicios/productos, asociaciones, expansiones comerciales y adquisiciones en los últimos cinco años de las empresas perfiladas Amplios perfiles de empresas que comprenden descripción general de la empresa, conocimientos de la empresa, evaluación comparativa de productos y análisis FODA para los principales actores del mercado La perspectiva actual y futura del mercado de la industria con respecto a los desarrollos recientes (que involucran oportunidades de crecimiento e impulsores, asà como desafÃos y restricciones de las regiones emergentes y desarrolladas) Incluye un análisis en profundidad del mercado de varias perspectivas a través del análisis de las cinco fuerzas de Porter Proporciona información sobre el mercado a través del escenario de dinámica del mercado de la cadena de valor, junto con las oportunidades de crecimiento del mercado en los próximos años Soporte de analista posventa de 6 meses
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