Tamaño del mercado global de logística inteligente por componente, por tecnología, por aplicación, por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de logística inteligente

El tamaño del mercado de logística inteligente se valoró en USD 25,5 mil millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 201 mil millones para 2030, creciendo a una CAGR del 19,1% durante el período de pronóstico 2024-2030.

Impulsores del mercado global de logística inteligente

El mercado Los impulsores del mercado de la logística inteligente pueden verse influenciados por varios factores, entre los que se incluyen

• La llegada del comercio electrónico para satisfacer las crecientes necesidades de los consumidores de una entrega rápida y confiable, la expansión exponencial del comercio electrónico ha hecho necesarias operaciones logísticas efectivas y optimizadas. La IA, la IoT y el análisis de datos son solo algunas de las tecnologías que utilizan las soluciones de logística inteligente para mejorar las entregas de última milla, aumentar la satisfacción del cliente y optimizar las operaciones de la cadena de suministro.
• Desarrollos tecnológicos el sector de la logística ha experimentado una transformación drástica gracias al rápido desarrollo de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la Internet de las cosas (IoT), la cadena de bloques y el análisis de big data. El seguimiento y control de carga en tiempo real, el mantenimiento preventivo de equipos y vehículos, la optimización de rutas y la gestión de inventarios son posibles gracias a los sistemas de logística inteligente, que también aumentan la eficiencia operativa y reducen los costos.
• Demanda de visibilidad de la cadena de suministro Para comprender mejor el flujo de productos básicos, reducir los riesgos y mejorar la toma de decisiones, las empresas de diversos sectores están dando gran prioridad a la visibilidad de la cadena de suministro. Con la ayuda de los sistemas de logística inteligente, los procesos de la cadena de suministro se pueden ver de principio a fin. Las partes interesadas pueden seguir los envíos, controlar los niveles de inventario y detectar retrasos o cuellos de botella al instante.
• Énfasis en la sostenibilidad Las empresas de logística están implementando soluciones logísticas inteligentes para optimizar la planificación de rutas, reducir el consumo de combustible y minimizar el tiempo de inactividad de los vehículos, lo que contribuye a los objetivos de sostenibilidad y las iniciativas de logística ecológica. Esto se debe a las crecientes preocupaciones ambientales y la presión regulatoria para reducir las emisiones de carbono y minimizar el impacto ambiental.
• Transición a vehículos autónomos el avance y la implementación de vehículos autónomos, como aeronaves aéreas no tripuladas, camiones autónomos y robots de entrega, están alterando fundamentalmente los procesos logísticos y de transporte de última milla. Las soluciones logísticas inteligentes mejoran la velocidad, la precisión y la rentabilidad en la entrega de paquetes, la gestión de inventario y la automatización de almacenes mediante el uso de drones y vehículos autónomos.
• Globalización y complejidad de la cadena de suministro para gestionar de manera efectiva las redes logísticas internacionales, se necesitan soluciones logísticas innovadoras como resultado de la mayor complejidad y fragmentación provocada por la globalización de los mercados y las cadenas de suministro. La orquestación de la cadena de suministro, el cumplimiento transfronterizo y la gestión del transporte multimodal son solo algunas de las características que brindan las plataformas logísticas inteligentes para reducir los riesgos y optimizar las operaciones logísticas internacionales.
• Expectativas de los clientes en cuanto a personalizaciónLos clientes anticipan alternativas de entrega flexibles y personalizadas, como devoluciones sin complicaciones, entregas en el mismo día y ventanas de entrega precisas en el tiempo. La optimización dinámica de rutas, los microcentros de cumplimiento y las actualizaciones de entrega en tiempo real son posibles gracias a los sistemas logísticos inteligentes, que también mejoran la experiencia de entrega en general al adaptarse a una variedad de preferencias de los clientes.
• Cumplimiento normativo y problemas de seguridad Las normas estrictas, como las relacionadas con la privacidad de los datos, el cumplimiento comercial y las aduanas, plantean dificultades a las empresas de logística internacional. Para garantizar el cumplimiento normativo y mejorar la seguridad de los datos, las soluciones logísticas inteligentes incluyen capacidades de cumplimiento que incluyen la gestión electrónica de documentos, la automatización de aduanas y la transmisión segura de datos.
• Modelos logísticos colaborativos a medida que las empresas buscan métodos creativos para maximizar los recursos, reducir los gastos y aumentar la flexibilidad, los modelos logísticos colaborativos, como las plataformas de economía colaborativa, la logística entre pares y la entrega colaborativa, se están volviendo cada vez más populares. La colaboración entre muchas partes interesadas es posible gracias a los sistemas logísticos inteligentes, que también permiten una asignación eficaz de recursos, la optimización de rutas y la utilización de la capacidad.
• Impacto de la pandemia de COVID-19 para minimizar las interrupciones de la cadena de suministro, mantener la continuidad de la empresa y adaptarse a las condiciones cambiantes del mercado, la pandemia de COVID-19 ha acelerado los esfuerzos de transformación digital en el sector logístico. Esto ha llevado a un aumento en el uso de soluciones logísticas inteligentes. Las plataformas para logística inteligente brindan flexibilidad y resiliencia frente a condiciones de mercado erráticas y necesidades cambiantes de los consumidores.

Restricciones del mercado global de logística inteligente

Varios factores pueden actuar como restricciones o desafíos para el mercado de logística inteligente. Estos pueden incluir

• Alta inversión inicial es necesario realizar una gran inversión en tecnologías como sensores de IoT, algoritmos de IA y plataformas de análisis de datos para implementar soluciones de logística inteligente. Para ciertas organizaciones, especialmente las pequeñas y medianas empresas (PYME), el gasto inicial de configurar la infraestructura, desarrollar software e integrarlo con los sistemas actuales puede ser inasequible.
• Complejidad de la integración puede ser difícil y llevar mucho tiempo integrar soluciones de logística inteligente con redes de cadena de suministro, sistemas de TI heredados y aplicaciones de terceros. Las operaciones logísticas pueden verse interrumpidas y los beneficios de la tecnología logística inteligente pueden tardar más en materializarse como resultado de problemas de compatibilidad, silos de datos y dificultades de interoperabilidad que impiden una integración fluida.
• Problemas de seguridad y privacidad de los datos Los sistemas de logística inteligente utilizan una gran cantidad de datos confidenciales, como detalles de envío, recuentos de inventario e información de clientes. Es fundamental proteger la información confidencial en línea, cumplir con las regulaciones de datos como la CCPA y el RGPD y garantizar la privacidad de los datos. La confianza y la reputación podrían verse dañadas por fallas de seguridad, violaciones de datos o incumplimiento normativo, lo que podría tener efectos financieros y legales negativos.
• Escasez de mano de obra El desarrollo y la supervisión de sistemas logísticos inteligentes requieren experiencia específica en ciencia de datos, inteligencia artificial, Internet de las cosas y gestión de la cadena de suministro. La falta de trabajadores calificados con conocimientos en estos campos podría ser problemática para las empresas que buscan implementar y maximizar sistemas logísticos sofisticados. La adopción y la innovación en el sector de la logística inteligente pueden verse obstaculizadas por la dificultad de encontrar, desarrollar y retener personal talentoso.
• Cuestiones de interoperabilidad y estandarización En el ecosistema de la logística inteligente, la falta de protocolos estandarizados y estándares de interoperabilidad puede dificultar la colaboración y el intercambio de datos para muchas partes interesadas, incluidos transportistas, transportistas, proveedores y proveedores de servicios logísticos. La fragmentación e inconsistencia de los formatos de datos, los protocolos de comunicación y las interfaces de los sistemas pueden obstaculizar la escalabilidad de las soluciones de logística inteligente y dificultar los esfuerzos de integración.
• Oposición al cambio Los empleados, los sindicatos y otras partes interesadas acostumbrados a procedimientos manuales o sistemas obsoletos pueden resistirse a la introducción de tecnologías de logística inteligente en los flujos de trabajo logísticos convencionales. El negocio de la logística puede enfrentar retrasos y demoras en la aceptación de las iniciativas de transformación digital debido a obstáculos culturales, ansiedad por el desplazamiento laboral y conocimiento insuficiente sobre las ventajas de las tecnologías de logística inteligente.
• Restricciones de infraestructura las redes de IoT, la conexión 5G, los satélites GPS y los recursos de computación en la nube son ejemplos de elementos de infraestructura cuya disponibilidad y confiabilidad determinan la eficiencia de las soluciones de logística inteligente. Implementar y ejecutar sistemas de logística inteligente puede ser difícil en áreas con infraestructura deficiente o acceso restringido a la tecnología digital, lo que podría limitar el crecimiento del mercado y las tasas de adopción.
• Obstáculos regulatorios en algunas áreas o naciones, las medidas proteccionistas, los obstáculos comerciales y las restricciones regulatorias pueden limitar la aplicación de soluciones ILS o imponer cargas adicionales a los proveedores de logística en términos de cumplimiento. Las empresas de logística que operan en el extranjero pueden enfrentar mayores problemas y gastos administrativos debido a la necesidad de navegar por marcos regulatorios complejos, obtener permisos y cumplir con las reglas de importación/exportación.

Análisis de segmentación del mercado global de logística inteligente

El mercado global de logística inteligente está segmentado sobre la base de componentes, tecnología, aplicación y geografía

Por componente

• Hardware El hardware real, incluidos drones, robótica, etiquetas RFID, rastreadores GPS, sensores de IoT y sistemas automatizados de manejo de materiales, que se utiliza en sistemas logísticos inteligentes.
• Software Software de análisis predictivo, software de optimización de rutas, plataformas blockchain, sistemas de gestión de transporte (TMS), sistemas de gestión de almacenamiento (WMS) y otras aplicaciones, plataformas y algoritmos que facilitan las operaciones logísticas inteligentes.
• Servicios Consultoría, integración de sistemas, capacitación y servicios de soporte continuo se encuentran entre los servicios profesionales proporcionados para ayudar con la implementación, integración, personalización y mantenimiento de soluciones logísticas inteligentes.

Por tecnología

• Internet de las cosas (IoT) el Internet de las cosas (IoT) permite el seguimiento, monitoreo y gestión en tiempo real de activos, transporte y bienes a lo largo de la cadena de suministro al conectar artículos físicos y dispositivos a Internet.
• Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) los algoritmos y modelos que evalúan datos, identifican tendencias y pronostican eventos futuros se conocen como inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Estas tecnologías ayudan a optimizar las operaciones logísticas, mejorar la toma de decisiones y automatizar trabajos repetitivos como la previsión de la demanda, la optimización de rutas y el mantenimiento predictivo.
• Análisis de Big Data para obtener información útil, detectar patrones y mejorar las operaciones logísticas, este campo analiza grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes, incluidos sensores de IoT, sistemas ERP y flujos de datos externos.

Por aplicación

• Gestión del transporte la planificación, la ejecución y la supervisión de las tareas relacionadas con el transporte, como la consolidación de mercancías, la selección de transportistas, la optimización de rutas y el seguimiento de los envíos en tiempo real, se optimizan mediante la gestión del transporte.
• Gestión del almacén para maximizar la eficiencia y la precisión de los procedimientos del almacén, los gerentes del almacén supervisan y coordinan todos los aspectos de las operaciones del almacén, incluida la gestión del inventario, el cumplimiento de pedidos, la recepción, el almacenamiento, la selección, el embalaje y el envío.
• Inventario Gestión La gestión de inventarios minimiza los desabastecimientos, el exceso de inventario y los costos de almacenamiento, al mismo tiempo que garantiza la entrega oportuna de los artículos mediante el monitoreo y control de los niveles de inventario, las ubicaciones y los movimientos a lo largo de la cadena de suministro.

Por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia-Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio

Actores clave

Los principales actores en el mercado de logística inteligente son

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• JDA Software (Blue Yonder)
• Infor Inc.
• Manhattan Associates
• Descartes Systems Group Inc.
• BluJay Solutions
• 3GTMS Inc. (MercuryGate International)
• HighJump (Körber)

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