Tamaño del mercado de software de bases de datos de series temporales globales (TSDB) para el sector BFSI por producto (basado en la nube, local), por aplicación (grandes empresas, pymes), por usuarios finales (analista de datos, científico de datos), por alcance geográfico y pronóstico

Tamaño y pronóstico del mercado de software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el sector BFSI

El tamaño del mercado de software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el sector BFSI se valoró en USD 106,74 millones en 2023 y se proyecta que alcance los USD 235,99 millones para 2030, creciendo a una CAGR del 10,53% entre 2024 y 2030.

El aumento en la utilización de bases de datos de series temporales para mejorar la supervisión de la seguridad y el aumento del volumen y la complejidad de los datos son los factores que impulsan el crecimiento del mercado. El informe de mercado global de software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el sector BFSI proporciona una evaluación integral del mercado. El informe ofrece un análisis exhaustivo de los segmentos clave, las tendencias, los impulsores, las restricciones, el panorama competitivo y los factores que desempeñan un papel importante en el mercado.

Definición del mercado del software de bases de datos de series temporales (TSDB) global para el sector de banca, servicios financieros y seguros (BFSI)

La creación de un software de base de datos de series temporales (TSDB) para el sector de banca, servicios financieros y seguros (BFSI) requiere una consideración cuidadosa de los requisitos y desafíos únicos de esta industria. Las bases de datos de series temporales son esenciales para manejar y analizar datos con marca de tiempo, que prevalecen en las aplicaciones financieras. La creciente demanda de bases de datos de series temporales (TSDB) en el sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) se puede atribuir a varios factores. A medida que las instituciones financieras continúan evolucionando, adoptan nuevas tecnologías y enfrentan desafíos crecientes en materia de datos, la necesidad de bases de datos especializadas que puedan manejar de manera eficiente datos de series temporales se vuelve más pronunciada.

Las organizaciones BFSI generan cantidades masivas de datos de series temporales debido a transacciones de alta frecuencia, datos de mercado e interacciones con los clientes. Diversas fuentes de datos, como feeds de mercado, transacciones de clientes y datos de sensores, contribuyen a la necesidad de bases de datos especializadas capaces de manejar datos de series temporales variados. El sector BFSI depende en gran medida de análisis en tiempo real para el monitoreo del mercado, la gestión de riesgos y la toma de decisiones. Las TSDB permiten un análisis rápido de datos sensibles al tiempo para obtener información útil. Además, el desarrollo del sector BFSI en todo el mundo impulsará la demanda de software de bases de datos de series temporales. El desarrollo del sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) está sujeto a cambios constantes influenciados por diversos factores, incluidas las condiciones económicas, los avances tecnológicos, los cambios regulatorios y los eventos globales.

Descripción general del mercado del software de bases de datos de series temporales globales (TSDB) para el sector BFSI

La necesidad de manejar y analizar datos con sello de tiempo en varias industrias, incluidas las finanzas, condujo al surgimiento de bases de datos de series temporales. Las bases de datos relacionales tradicionales necesitaban ser más adecuadas para administrar de manera eficiente grandes volúmenes de datos de series temporales. El sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) está experimentando una revolución de datos impulsada por el crecimiento exponencial de los datos de series temporales. Estos datos, que capturan tendencias y cambios a lo largo del tiempo, son invaluables para todo, desde comprender el comportamiento del cliente hasta administrar el riesgo y tomar decisiones de inversión. Como resultado, la demanda de bases de datos de series temporales (TSDB) robustas y escalables se está disparando en el sector BFSI.

La historia de las TSDB en el sector BFSI se remonta a los primeros días del comercio electrónico, cuando se hizo evidente la necesidad de captura y análisis de datos a alta velocidad. Las primeras TSDB solían ser soluciones personalizadas diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de las instituciones financieras individuales. Sin embargo, el auge de la computación en la nube y el big data ha dado lugar a una nueva generación de TSDB comerciales que son más asequibles, escalables y fáciles de usar. El sector BFSI genera cantidades masivas de datos de series temporales a partir de transacciones, movimientos del mercado, comportamiento de los clientes y sistemas operativos. Las bases de datos relacionales tradicionales tienen dificultades para manejar estos datos de manera eficiente, lo que hace que las TSDB sean esenciales para el almacenamiento, la recuperación y el análisis.

Regulaciones como Basilea III e IFRS 17 requieren capacidades integrales de almacenamiento y análisis de datos. Las TSDB facilitan el mantenimiento de registros, la gestión de riesgos y la presentación de informes de cumplimiento de manera eficiente para las instituciones BFSI. La información oportuna sobre las tendencias del mercado, el comportamiento del cliente y la detección de fraudes es crucial para obtener una ventaja competitiva. Las TSDB permiten la captura, el análisis y la predicción de datos en tiempo real, lo que impulsa las aplicaciones impulsadas por IA para la banca personalizada, la prevención del fraude y la gestión dinámica de riesgos.

Software de bases de datos de series temporales (TSDB) globales para el mercado del sector BFSIanálisis de segmentación

El mercado global de software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el sector BFSI está segmentado en función del producto, la aplicación, los usuarios finales y la geografía.

Software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el mercado del sector BFSI, por producto

• Basado en la nube
• En las instalaciones

Para obtener un informe de mercado resumido por producto-

Según el producto, el mercado se segmenta en basado en la nube y en las instalaciones. Las instalaciones locales representaron la mayor participación de mercado del 55,21 % en 2022, con un valor de mercado de USD 58,94 millones, y se proyecta que crezca a una CAGR del 6,18 % durante el período de pronóstico.

Software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el mercado del sector BFSI, por aplicación

• Grandes empresas
• PYME

Para obtener un informe de mercado resumido por aplicación-

Según la aplicación, el mercado está segmentado en grandes empresas y PYME. Las grandes empresas representaron la mayor participación de mercado del 73,47% en 2022, con un valor de mercado de USD 78,43 millones y se proyecta que crezcan a la CAGR más alta del 11,29% durante el período de pronóstico.

Software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el mercado del sector BFSI, por usuarios finales

• Analista de datos
• Científico de datos
• Gestores de activos/Gestores de inversiones
• Otros

Según los usuarios finales, el mercado se segmenta en analistas de datos, científicos de datos, gestores de activos/gestores de inversiones y otros. Data Analyst representó la mayor participación de mercado del 41,99% en 2022, con un valor de mercado de USD 44,82 millones, y se proyecta que crezca a la CAGR más alta del 11,81% durante el período de pronóstico.

Software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el mercado del sector BFSI, por geografía

• América del Norte
• Europa
• Asia Pacífico
• América Latina
• Oriente Medio y África

Según la geografía, el mercado global de software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el sector BFSI se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Oriente Medio y África. Europa representó la mayor participación de mercado del 37,54% en 2022, con un valor de mercado de USD 40,07 millones y se proyecta que crezca a una CAGR del 9,89% durante el período de pronóstico.

Jugadores clave

El mercado global de software de bases de datos de series temporales (TSDB) para el sector BFSI está altamente fragmentado con la presencia de una gran cantidad de actores en el mercado. Los principales actores en el mercado son Influxdata, Trendalyze, Datastax, Amazon Web Services, Prometheus, Quasardb, Timescale Inc., KX, Actian X, Axibase Time Series Database, Databricks, SenX, TileDB-Inc, QuestDB, OneTick y otros. La sección del panorama competitivo también incluye estrategias de desarrollo clave, participación de mercado y análisis de clasificación de mercado de los actores mencionados anteriormente a nivel mundial.

Nuestro análisis de mercado también incluye una sección dedicada exclusivamente a dichos actores principales, en la que nuestros analistas brindan una perspectiva de los estados financieros de todos los actores principales, junto con una evaluación comparativa del tipo de revestimiento y un análisis FODA.

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