Tamaño del mercado de IA en toxicología predictiva: por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora), criterios de valoración de toxicidad (genotoxicidad, hepatotoxicidad, neurotoxicidad, cardiotoxicidad), componente, usuario final y pronóstico global, 2023-2032

Tamaño del mercado de IA en toxicología predictivapor tecnología (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora) , Criterios de valoración de toxicidad (genotoxicidad, hepatotoxicidad, neurotoxicidad, cardiotoxicidad), componente, usuario final y pronóstico global, 2023-2032

Tamaño del mercado de IA en toxicología predictiva

El tamaño del mercado de IA en toxicología predictiva se valoró en 281 millones de dólares en 2022 y se estima que registrará una tasa compuesta anual de más del 29,5 % entre 2023 y 2032. Las crecientes inversiones en nuevas empresas farmacéuticas de IA están impulsando el crecimiento del mercado . Estos fondos permiten el desarrollo y la implementación de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático (ML) y el modelado predictivo, para mejorar las evaluaciones toxicológicas de compuestos químicos.

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Por ejemplo, en diciembre de 2022, Quris Technologies Ltd., una startup farmacéutica israelí de IA, obtuvo 9 millones de dólares adicionales en financiación inicial, lo que eleva el monto total recaudado a 37 millones de dólares. La ronda de financiación fue encabezada por SoftBank Vision Fund 2, con contribuciones de inversores actuales, incluidos GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures y Richter Group.
 

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Los avances en las tecnologías de IA, particularmente en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, desempeñan un papel fundamental en el impulso de la IA en el mercado de la toxicología predictiva. Estas tecnologías mejoran la capacidad de analizar conjuntos de datos complejos, reconocer patrones intrincados y generar predicciones más precisas sobre las propiedades toxicológicas de los compuestos químicos. El refinamiento continuo de los algoritmos de IA y la integración de técnicas computacionales sofisticadas contribuyen al desarrollo de tecnologías robustas y avanzadas. modelos confiables, lo que convierte a la IA en un factor clave para avanzar en el campo de la toxicología predictiva.

La calidad y disponibilidad de los datos representan una barrera importante para la IA en el crecimiento del mercado de la toxicología predictiva. Los conjuntos de datos inadecuados o subóptimos pueden comprometer el entrenamiento y la validación de los modelos de aprendizaje automático, lo que podría generar predicciones inexactas. Problemas como la información incompleta, los sesgos o la variabilidad pueden socavar la confiabilidad de las aplicaciones de IA. Garantizar el acceso a conjuntos de datos representativos, diversos y de alta calidad es crucial para desarrollar modelos predictivos sólidos en toxicología, pero adquirir dichos datos puede ser una tarea compleja y que requiere muchos recursos.

Impacto de COVID-19

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto positivo en el mercado de la IA en toxicología predictiva. La mayor atención prestada al desarrollo de fármacos y la urgencia de encontrar soluciones eficientes generaron un mayor interés en las aplicaciones de la IA para la toxicología predictiva. La pandemia aceleró la adopción de tecnologías avanzadas, alentando a las empresas farmacéuticas a invertir en enfoques innovadores. Ha habido un aumento en la demanda de soluciones más rápidas y eficientes. evaluaciones de toxicidad más precisas, facilitadas por la integración de la IA. Esto ha contribuido al tamaño del mercado, consolidándolo como una herramienta crucial en la investigación y el desarrollo farmacéuticos. panorama de desarrollo.

AI en Toxicología Predictiva Tendencias del Mercado

La utilización de sistemas operativos de IA para acelerar el desarrollo de fármacos está fomentando un crecimiento lucrativo en la industria de la IA en toxicología predictiva . Al identificar y desarrollar rápidamente candidatos a fármacos prometedores, estos sistemas agilizan el proceso de desarrollo de fármacos. Por ejemplo, en noviembre de 2023, BioPhy presentó su sistema operativo de inteligencia artificial, con el objetivo de acelerar significativamente el descubrimiento y desarrollo de fármacos candidatos prometedores. Al integrar conocimientos clínicos, científicos y regulatorios con un modelo de evaluación operativa único, la plataforma de inteligencia artificial de BioPhy evalúa la viabilidad biológica y pronostica la probabilidad de un resultado positivo en los ensayos clínicos. En general, este enfoque está estimulando la adopción de la IA en toxicología predictiva, fomentando una solución sólida y eficaz. panorama de mercado rentable.

La mayor demanda de procesos de desarrollo de fármacos optimizados está impulsando la IA en la industria de la toxicología predictiva. A medida que las empresas farmacéuticas buscan enfoques más eficientes, la IA desempeña un papel fundamental a la hora de acelerar las evaluaciones toxicológicas. Al aprovechar el aprendizaje automático y los modelos predictivos, la IA permite la identificación rápida de posibles fármacos candidatos, lo que reduce el tiempo y los costos. Esta mayor eficiencia en el desarrollo de fármacos se alinea con las necesidades de la industria, impulsando la adopción de tecnologías de inteligencia artificial para la toxicología predictiva y contribuyendo al crecimiento del mercado.

IA en el análisis del mercado de toxicología predictiva

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Según el componente, el segmento de soluciones tenía más del 70 % de la cuota de mercado en 2022. Precisión avanzada Las soluciones medicinales están impulsando el mercado. Estas soluciones, con sus capacidades sofisticadas, desempeñan un papel crucial a la hora de personalizar los tratamientos mediante la interpretación de datos genómicos de forma rápida y precisa.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Google Cloud presentó dos soluciones innovadoras de ciencias biológicas basadas en IA, con el objetivo de para acelerar el descubrimiento de fármacos y mejorar la medicina de precisión en todo el sector sanitario. El objetivo y el objetivo Lead Identification Suite ayuda a los investigadores a mejorar la identificación de las funciones de los aminoácidos y la predicción de las estructuras de las proteínas. Multiomics Suite acelera el descubrimiento y la interpretación de datos genómicos, ayudando a las empresas en el desarrollo de tratamientos de precisión.

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Según el usuario final, el producto farmacéutico y de consumo. El segmento de empresas de biotecnología representó el 52% de la cuota de mercado de IA en toxicología predictiva en 2022, debido a sus importantes inversiones en investigación y desarrollo. desarrollo, al tiempo que se prioriza la necesidad de racionalizar el desarrollo de fármacos. Ante una intensa competencia, estas empresas aprovechan las tecnologías de inteligencia artificial para acelerar el proceso de descubrimiento de fármacos, optimizando la eficiencia y reduciendo el tiempo de comercialización. Sus recursos financieros y experiencia interna permiten una integración perfecta de la IA, lo que potencia la toma de decisiones basada en datos y el cumplimiento de rigurosos estándares regulatorios, lo que en última instancia proporciona una ventaja competitiva en el panorama dinámico de las innovaciones farmacéuticas.

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La IA de América del Norte en el mercado de toxicología predictiva registró alrededor del 44% de la participación en los ingresos en 2022. La fuerte presencia de la industria farmacéutica en la región es un factor clave. factor que impulsa el mercado. Las empresas farmacéuticas de la región están siendo testigos de la necesidad de procesos de desarrollo de medicamentos más eficientes. La adopción de tecnologías de inteligencia artificial en toxicología predictiva permite a estas empresas acelerar el descubrimiento de fármacos, optimizar la investigación y la investigación. esfuerzos de desarrollo y reducir los costos generales. El panorama competitivo y la búsqueda constante de soluciones innovadoras en el sector farmacéutico contribuyen significativamente a la demanda de aplicaciones avanzadas de IA en toxicología predictiva en América del Norte.

Cuota de mercado de IA en toxicología predictiva

Las principales empresas que operan en la industria de la IA en la toxicología predictiva son

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Therapeutics< /li>
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Exscientia PLC
• Insilico Medicine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

Las principales empresas del mercado de la IA en toxicología predictiva están compitiendo ferozmente por una participación a través de importantes inversiones en I+D junto con avances tecnológicos. Esta estrategia tiene como objetivo desarrollar soluciones de vanguardia, mantenerse a la vanguardia en innovaciones y capturar una parte importante del mercado de la toxicología predictiva en rápida evolución.

IA en las noticias de la industria de la toxicología predictiva

< li>En septiembre de 2023, Charles River Laboratories International, Inc. y Related Sciences (RS), una empresa de descubrimiento de fármacos impulsada por la ciencia de datos, firmó un acuerdo de colaboración que abarca múltiples programas. Esta colaboración tiene como objetivo implementar Logica, una solución farmacológica impulsada por IA, en varios objetivos dentro de la cartera de RS que no habían sido explorados anteriormente. Logica se especializa en traducir conocimientos biológicos en activos optimizados para un descubrimiento de fármacos más eficaz.

El informe de investigación de mercado de IA en toxicología predictiva incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y estadísticas. pronóstico en términos de ingresos (millones de dólares) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por componente

• Solución
• Servicios

Mercado, por tecnología< /p>

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión por computadora
• Otros

< strong>Mercado, por criterios de valoración de toxicidad

• Genotoxicidad
• Hepatotoxicidad
• Neurotoxicidad
• Cardiotoxicidad
• Otros

Mercado, por usuario final

• Productos farmacéuticos y comerciales Empresas de biotecnología
• Productos químicos y de biotecnología. cosméticos
• Organizaciones de investigación por contrato
• Otros

La información anterior se ha proporcionado para las siguientes regiones y países

< li>América del Norte
• EE.UU.
• Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nórdicos
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • Sudeste Asiático
  • ANZ
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica

Preguntas frecuentes (FAQ) )

¿Cuál es el tamaño de la IA en el mercado de toxicología predictiva?

El tamaño del mercado de la IA en toxicología predictiva alcanzó los 281 millones de dólares en 2022 y se espera que se expanda a una tasa compuesta anual de más del 29,5 % entre 2023 y 2032, atribuido a las crecientes inversiones en nuevas empresas farmacéuticas de IA.

¿Por qué está ganando terreno la demanda de IA en soluciones de toxicología predictiva?

El segmento de soluciones representó más del 70 % de la cuota de mercado en 2022, debido al desarrollo continuo de soluciones avanzadas de tratamiento y medicina de precisión.

¿Qué tamaño tiene la IA de América del Norte? en la industria de la toxicología predictiva?

América del Norte poseía más del 44 % de la cuota de mercado en 2022, impulsada por la sólida presencia del sector farmacéutico en la región.

¿Quiénes son las principales IA en el mercado de toxicología predictiva? ¿Participantes?

Algunas de las empresas líderes involucradas en la industria son Benevolent AI, Berg Health, Celsius Therapeutics, Chemaxon Ltd., Insilico Medicine, Instem plc, Lhasa Limited y Recursion Pharmaceuticals.