Tamaño del mercado de IA en videovigilancia: por componente (hardware, software, servicios), implementación (basada en la nube, local), usuarios finales (comercial, residencial, infraestructura, defensa y militar, instalaciones públicas, industrial), casos de uso y pronóstico , 2024 – 2032

Tamaño del mercado de IA en videovigilanciapor componente (hardware, software, servicios), implementación (nube) basado en, local), usuarios finales (comercial, residencial, infraestructura, defensa y militar, instalaciones públicas, industrial), casos de uso y pronóstico, 2024 – 2032

IA en Tamaño del mercado de videovigilancia

La IA en el mercado de videovigilancia se valoró en 5.500 millones de dólares en 2023 y se estima que registrará una tasa compuesta anual de más del 15,5 % entre 2024 y 2032. Con aumento Ante las amenazas a la seguridad a nivel mundial, existe una demanda creciente de sistemas de vigilancia avanzados que puedan monitorear y proteger eficazmente los espacios públicos y privados. La videovigilancia basada en IA ofrece capacidades mejoradas, como detección de amenazas en tiempo real, reconocimiento facial y análisis de comportamiento, lo que la convierte en la opción preferida para aplicaciones de seguridad.

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Los rápidos avances en inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje profundo han permitido el desarrollo de sofisticados algoritmos de análisis de vídeo. Estos algoritmos pueden detectar y clasificar automáticamente objetos, personas y actividades en transmisiones de video con alta precisión, mejorando la efectividad general de los sistemas de vigilancia. Los sistemas de videovigilancia impulsados por IA pueden automatizar muchas tareas que de otro modo requerirían intervención humana, lo que genera ahorros de costos para las organizaciones.
 

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Además, estos sistemas pueden analizar grandes cantidades de datos de vídeo en tiempo real, lo que permite respuestas proactivas a las amenazas de seguridad y reduce la necesidad de monitoreo manual. Además, en mayo de 2023, Motorola Solutions, la empresa matriz de Avigilion, lanzó la cámara corporal V700, una cámara móvil con capacidad de banda ancha, para garantizar un relato claro y preciso de los eventos, el sensor de precisión de alta definición del V700 se ajusta a poca iluminación como el ojo humano.

Los algoritmos de IA utilizados en los sistemas de videovigilancia son susceptibles a sesgos, tanto en su desarrollo como en su implementación. Los sesgos pueden deberse a varios factores, incluidos datos de entrenamiento sesgados, algoritmos defectuosos o calibración inadecuada. Estos sesgos pueden conducir a resultados inexactos o discriminatorios, como identificar erróneamente a las personas o clasificar erróneamente las actividades. Abordar el sesgo algorítmico y garantizar la precisión y equidad de los sistemas de videovigilancia basados en IA es crucial para mantener la confianza, la credibilidad y la eficacia en las aplicaciones de seguridad.

AI en las tendencias del mercado de videovigilancia

Una tendencia notable en la IA en la industria de la videovigilancia es la creciente integración de capacidades informáticas de vanguardia. La computación perimetral implica procesar datos más cerca de su fuente en lugar de depender de servidores centralizados. En el contexto de la videovigilancia, esto significa implementar algoritmos de inteligencia artificial directamente en cámaras o dispositivos periféricos, lo que permite el análisis en tiempo real de las transmisiones de video. Esta tendencia está impulsada por la necesidad de tiempos de respuesta más rápidos, menor uso de ancho de banda y mayor privacidad mediante el procesamiento de datos confidenciales localmente.

Además, la informática de punta facilita la inteligencia distribuida, lo que permite que los sistemas de vigilancia funcionen de manera efectiva incluso en entornos con conectividad limitada o restricciones de latencia. A medida que las tecnologías informáticas de vanguardia sigan madurando, podemos esperar más avances en las soluciones de videovigilancia impulsadas por IA, mejorando su escalabilidad, eficiencia y eficacia.

Otra tendencia importante es la adopción de arquitecturas de nube híbrida en IA en mercado de videovigilancia. Las soluciones de nube híbrida combinan infraestructura local con servicios basados en la nube, ofreciendo un equilibrio entre localidad de datos, escalabilidad y rentabilidad. En el contexto de la videovigilancia, las arquitecturas de nube híbrida permiten a las organizaciones almacenar y analizar datos de vídeo tanto localmente como en la nube, dependiendo de factores como los requisitos de almacenamiento, las capacidades de procesamiento y el cumplimiento normativo. Esta tendencia permite una integración perfecta con la infraestructura de vigilancia existente y al mismo tiempo aprovecha la escalabilidad y el poder computacional de la nube para tareas como almacenamiento a largo plazo, análisis y aprendizaje automático.

Al adoptar soluciones de nube híbrida, las organizaciones pueden optimizar sus operaciones de videovigilancia, mejorar la conciencia situacional y adaptarse eficazmente a las cambiantes necesidades de seguridad. Por ejemplo, en septiembre de 2022, Hikvision realizó mejoras en sus cámaras PTZ de la serie Pro con la incorporación de la tecnología ColorVu. La integración de ColorVu en las nuevas cámaras de la serie Pro de Hikvision brindaría un brillo de imagen consistente y una imagen en color completa a medida que la cámara se acerca y se aleja. Además, la mejora garantiza detalles nítidos y colores vivos para objetos distantes en todo momento y en todas las situaciones.

IA en análisis de mercado de videovigilancia

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Según los casos de uso, el segmento de detección de armas está preparado para presenciar más del 15 % de CAGR entre 2024 y 2032. Ha surgido la tecnología de detección de armas como un componente crítico en el mercado, aprovechando las redes semánticas para mejorar sus capacidades. Las redes semánticas, una forma de inteligencia artificial, permiten que los sistemas comprendan las relaciones entre diferentes entidades dentro de un contexto determinado, lo que facilita un análisis más preciso y contextualizado de los datos de vídeo.
 

Además, las redes semánticas permiten interoperabilidad e integración con otros módulos basados en IA dentro del ecosistema de vigilancia. Por ejemplo, los algoritmos de detección de armas pueden comunicarse con sistemas de reconocimiento facial para identificar personas que portan armas de fuego o con módulos de seguimiento de objetos para monitorear el movimiento de armas dentro de un área monitoreada. Este enfoque holístico mejora la eficacia general de los sistemas de videovigilancia a la hora de detectar y responder a posibles amenazas a la seguridad, lo que convierte a las redes semánticas en una herramienta valiosa en el panorama cambiante de la videovigilancia impulsada por IA.

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Según el usuario final, el segmento comercial poseía más del 30 % de la cuota de mercado de IA en videovigilancia en 2023. En el segmento comercial , los sistemas de videovigilancia impulsados por IA ofrecen diversos beneficios adaptados a las necesidades específicas de las empresas. Estos sistemas pueden detectar y disuadir el robo, el vandalismo y el acceso no autorizado en entornos minoristas, reduciendo así las pérdidas y mejorando la seguridad de los empleados y clientes.

Además, los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes, proporcionando información valiosa para marketing, comercialización y toma de decisiones operativas. Además, los establecimientos comerciales aprovechan el análisis de vídeo basado en IA para mejorar la eficiencia operativa y el servicio al cliente. Por ejemplo, el monitoreo en tiempo real del tráfico peatonal puede ayudar a optimizar los niveles de personal y la gestión de colas, mientras que el análisis de video puede identificar problemas de mantenimiento o riesgos de seguridad antes de que aumenten.

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La IA de América del Norte en el mercado de videovigilancia representó el 25 % de la participación en los ingresos en 2023. Con el aumento de las amenazas e incidentes de seguridad, existe una demanda creciente de soluciones de vigilancia avanzadas en América del Norte. La videovigilancia impulsada por IA ofrece capacidades mejoradas, como detección de amenazas en tiempo real, reconocimiento facial y análisis de comportamiento, lo que la convierte en la opción preferida para aplicaciones de seguridad en la región.

América del Norte alberga muchas tecnologías líderes empresas e instituciones de investigación que impulsan innovaciones en inteligencia artificial y análisis de vídeo. Estos avances permiten el desarrollo de sofisticados algoritmos de IA que pueden detectar y clasificar automáticamente objetos, personas y actividades en transmisiones de video con alta precisión, impulsando aún más la adopción de la IA en la videovigilancia.

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Honeywell International tiene una importante participación de mercado en la industria de la inteligencia artificial en videovigilancia. Ofreciendo una gama de soluciones innovadoras diseñadas para satisfacer las necesidades de seguridad de diversas industrias. Las ofertas de videovigilancia de Honeywell combinan tecnologías avanzadas de inteligencia artificial con sólidas soluciones de hardware y software para brindar seguridad y vigilancia integrales.

Los principales actores, como Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell. , implementan constantemente medidas estratégicas que incluyen expansión geográfica, adquisiciones, fusiones, colaboraciones, asociaciones y lanzamientos de productos o servicios.

IA en las empresas del mercado de videovigilancia

Principales empresas que operan en la IA en la industria de la videovigilancia se encuentran

• Agent Vi
• Avigilon (una empresa de Motorola Solutions)
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Bosch Security Systems
• BriefCam
• Tecnología Dahua
• Eagle Eye Networks
• FLIR Systems
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• IDIS
• Johnson Controls
< li>March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

IA en vídeo Noticias de la industria de vigilancia

• En marzo de 2023, Honeywell colaboró con la policía de la ciudad de Bengaluru y completó la fase 1 del proyecto Ciudad Segura, con más de 4100 cámaras de video instaladas en 3000 ubicaciones estratégicas en toda la ciudad. Estas cámaras están destinadas a identificar situaciones graves y acelerar la respuesta policial. Además, las cámaras están vinculadas a un centro de comando que utiliza aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).
• En mayo de 2022, Panasonic Entertainment anunció una colaboración con Leica, un fabricante mundial de cámaras de alta gama. y dispositivos de alta tecnología, para construir nuevas tecnologías y soluciones para cámaras. La colaboración, llamada L Square, utiliza las dos "L" de las dos empresas, “Lumix” y "Leica". Además, ambas empresas combinaron sus tecnologías para utilizar la tecnología digital y de vídeo de Panasonic y la tecnología óptica y de imágenes de Leica para desarrollar nuevas soluciones.

Informe de investigación de mercado de IA en videovigilancia incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y estadísticas. pronóstico en términos de ingresos (miles de millones de dólares) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Mercado, por implementación

• On premise
• Basado en la nube

Mercado, por casos de uso

• Detección de armas
• Detección de intrusiones
• Monitoreo de multitudes
• Gestión del tráfico
• Detección y respuesta a incidentes
• Otros

Mercado , por usuario final

• Comercial
• Residencial
• Infraestructura
• Defensa y Militar
• Instalación pública
• Industrial
• Otros

La información anterior se ha proporcionado para las siguientes regiones y países

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  < li>ANZ
  • Resto de Asia Pacífico
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Resto de América Latina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Resto de MEA

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cuál es el tamaño de la IA en el mercado de videovigilancia?

El tamaño del mercado de la IA en videovigilancia alcanzó los 5.500 millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de más del 15,5 % entre 2024 y 2032. Con las crecientes amenazas a la seguridad a nivel mundial, existe una creciente demanda de vigilancia avanzada. sistemas que pueden monitorear y proteger eficazmente espacios públicos y privados.

¿Cómo está impulsando el sector comercial la demanda de IA en videovigilancia?

El segmento comercial representó una cuota de mercado superior al 30 % en 2023, ya que ofrece diversos beneficios adaptados a las necesidades específicas de las empresas.

¿Por qué la IA de América del Norte está en la videovigilancia? ¿La industria está creciendo?

El mercado de América del Norte representó más del 25 % de la participación en los ingresos en 2023, respaldado por el aumento de las amenazas e incidentes de seguridad y una creciente demanda de soluciones de vigilancia avanzadas con capacidades mejoradas, como detección de amenazas en tiempo real y reconocimiento facial. y análisis de comportamiento.

¿Quiénes son los principales actores del mercado de IA en videovigilancia?