Tamaño del mercado de gestión de seguridad, riesgos y confianza de la IA: por componente (solución, servicio), por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por modelo de implementación (local, nube), por aplicación, por uso final y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de gestión de confianza, riesgo y seguridad de IApor componente (solución, servicio), por organización Tamaño (pymes, grandes empresas), por modelo de implementación (local, nube), por aplicación, por uso final y pronóstico, 2024 – 2032

Confianza, riesgo y seguridad de la IA Tamaño del mercado de gestión

El tamaño del mercado de gestión de seguridad, confianza y riesgos de IA se valoró en 2.100 millones de dólares en 2023 y se estima que registrará una tasa compuesta anual de más del 16,5 % entre 2024 y 2032. La creciente demanda de sistemas de IA confiables es un factor crítico que impulsa el mercado. La gente está cada vez más preocupada por cuestiones como el sesgo, la discriminación y la falta de transparencia en la toma de decisiones de la IA.

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Las soluciones de gestión de confianza, riesgos y seguridad de IA abordan estos problemas ofreciendo herramientas para detectar y mitigar sesgos, garantizar la equidad y explicar cómo los sistemas de IA llegan a sus juicios. Esto aumenta la confianza en la IA y hace que las personas se sientan más cómodas con su uso. Las empresas que emplean IA enfrentan riesgos si sus sistemas no son confiables. La IA sesgada podría dar lugar a prácticas laborales discriminatorias o denegaciones de préstamos. Las elecciones inexplicables de la IA son difíciles de cuestionar o defender. La gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA permite a las organizaciones evitar estos peligros garantizando que sus sistemas de IA sean éticos y responsables.

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Por ejemplo, en enero de 2024, Accenture anunció una oferta de servicios de IA explicable (XAI), centrada en mejorar la transparencia y la comprensión de los sistemas de IA. Este servicio tiene como objetivo complementar y respaldar los procesos de toma de decisiones humanas proporcionando explicaciones claras para las recomendaciones generadas por IA. Esto demuestra la creciente demanda de sistemas de IA confiables, lo que impulsa el crecimiento del mercado.

La detección y prevención de fraudes se han convertido en impulsores importantes en la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA. mercado. Con la proliferación de transacciones digitales y actividades en línea, las organizaciones enfrentan crecientes amenazas de actividades fraudulentas como el robo de identidad, el fraude de pagos y la apropiación de cuentas. Además, a medida que las amenazas a la ciberseguridad continúan creciendo en sofisticación y frecuencia, las organizaciones buscan enfoques proactivos para identificar, analizar y mitigar amenazas potenciales en tiempo real. Las soluciones de inteligencia sobre amenazas aprovechan la IA y los algoritmos de aprendizaje automático para agregar, correlacionar y analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidas fuentes de amenazas, monitoreo de la web oscura e incidentes de seguridad.

La falta de comprensión y experiencia en IA es un desafío importante para el mercado de gestión de confianza, riesgos y seguridad de la IA, lo que podría ralentizar su crecimiento. Las organizaciones deben elegir cuidadosamente soluciones de gestión de confianza, riesgos y seguridad de IA que cumplan con sus requisitos únicos y se integren con su infraestructura existente. Sin embargo, la falta de conocimiento sobre la IA y sus posibles peligros podría dificultarles evaluar y seleccionar adecuadamente las soluciones adecuadas. Esto podría llevar a medidas de seguridad ineficaces o a desperdiciar recursos en soluciones que no abordan sus problemas principales.

Las soluciones de gestión de confianza, riesgos y seguridad de IA crean la necesidad de personal con la experiencia necesaria para instalar, gestionar, y usarlos. Una brecha de conocimiento en IA puede dificultar el uso pleno de nuevas tecnologías o su integración fluida con los sistemas actuales. Esto podría dar lugar a vulnerabilidades de seguridad o ineficiencias en el proceso de gestión de riesgos.

Tendencias del mercado de gestión de seguridad, riesgos y confianza de la IA

La industria de gestión de seguridad, riesgos y confianza de la IA ha sido testigo de importantes avances tecnológicos. A medida que la tecnología de IA evoluciona, también lo hacen las posibles vulnerabilidades de seguridad a las que se enfrenta. Los avances en campos como el aprendizaje automático (ML) adversario y los hacks específicos de IA necesitan el desarrollo de soluciones de seguridad cada vez más potentes. Estas mejoras impulsan la industria de la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA al impulsar el desarrollo de nuevas herramientas y estrategias para abordar las amenazas emergentes.

Los avances en la detección de anomalías y el monitoreo en tiempo real permiten que la IA sea confiable, el riesgo y la seguridad. Soluciones de gestión de seguridad para evaluar continuamente el rendimiento y la seguridad de los sistemas de IA. Esto permite la detección temprana de posibles peligros antes de que ocurran, mejorando la postura general de seguridad de la IA.

Por ejemplo, en octubre de 2023, IBM lanzó servicios de respuesta y detección de amenazas basados en IA, destinados a mejorar las medidas de seguridad y acelerar los tiempos de respuesta para las organizaciones que enfrentan amenazas cibernéticas. Estos servicios brindan monitoreo, investigación y corrección automatizada continua de alertas de seguridad a través de diversas tecnologías dentro de las redes de los clientes. entornos de nube híbrida.
Análisis de mercado de gestión de seguridad, confianza y riesgos de IA

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Según el componente, el mercado se divide en solución y servicio. El segmento de soluciones dominó alrededor de 1.300 millones de dólares en ingresos en 2023. Las soluciones brindan una gama más amplia de funcionalidades que otras categorías, incluida la detección de sesgos, herramientas de explicabilidad, monitoreo de seguridad y gestión de vulnerabilidades, lo que garantiza un enfoque holístico para la confianza y la seguridad de la IA.

Las empresas pueden seleccionar una solución adaptada a sus requisitos únicos y perfil de riesgo. Las soluciones suelen estar destinadas a funcionar con la infraestructura de TI y las soluciones de seguridad actuales. Esto permite a las empresas utilizar sus inversiones existentes mientras crean un entorno de seguridad único para la IA. La interoperabilidad con otros productos de seguridad ofrece un enfoque más integral para la gestión de riesgos.

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Según el tamaño de la organización, el mercado de gestión de confianza, riesgos y seguridad de la IA se clasifica en pymes y grandes empresas. Se prevé que el segmento de grandes empresas crecerá a una tasa compuesta anual de más del 15 % entre 2024 y 2032. Las grandes organizaciones están a la vanguardia de la adopción de la IA, incorporándola a una amplia gama de tareas comerciales, desde chatbots de servicio al cliente hasta procesos de fabricación automatizados. Este uso amplio de la IA requiere soluciones de gestión de seguridad, riesgos y confianza de IA más eficaces para abordar los problemas que la acompañan.

Las grandes organizaciones utilizan con frecuencia modelos sofisticados de IA para gestionar volúmenes masivos de datos y tomar decisiones vitales. Estos sistemas complejos requieren soluciones completas de gestión de confianza, riesgos y seguridad de la IA que cubran un espectro más amplio de riesgos, incluido el sesgo de los algoritmos, los problemas de privacidad de los datos y la explicabilidad de los resultados de la IA.

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El mercado de gestión de confianza, riesgo y seguridad de la IA de América del Norte representó el 35 % de la participación en los ingresos en 2023. América del Norte es un centro para importantes empresas tecnológicas y Organizaciones de investigación a la vanguardia del desarrollo de la IA. Esto fomenta el uso temprano de la IA en una variedad de áreas, incluidas la atención médica, las finanzas, el comercio minorista y la fabricación. La presencia de estas importantes empresas proporciona una base sólida para las soluciones de gestión de seguridad, riesgos y confianza de la IA.

Las plataformas de nube avanzadas, la arquitectura de seguridad sólida y la experiencia en gobernanza de la IA proporcionan un entorno fructífero para la creación y el despliegue de Soluciones de gestión de seguridad, riesgos y confianza de IA. Los gobiernos de América del Norte están estableciendo reglas sobre la IA, en particular aquellas que abordan la privacidad de los datos, la justicia y la explicabilidad. Este impulso regulatorio produce una gran demanda de soluciones de gestión de seguridad, riesgos y confianza de IA que puedan ayudar a las empresas a garantizar el cumplimiento.

Cuota de mercado de gestión de seguridad, riesgos y confianza de IA

IBM y Microsoft tuvo una importante participación en los ingresos de más del 8% de participación de mercado en 2023. Sus principales actores están innovando activamente para abordar los desafíos en evolución y capitalizar las oportunidades emergentes. Están invirtiendo en el desarrollo de soluciones integrales que combinan análisis impulsados por IA, tecnologías de ciberseguridad y marcos de gestión de riesgos para mejorar la confianza, mitigar los riesgos y garantizar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. IBM prioriza la seguridad en su desarrollo y desarrollo de IA. procesos de implementación, incorporando medidas de seguridad, protocolos de cifrado y funciones de detección de amenazas en sus plataformas y software de inteligencia artificial para minimizar la ciberseguridad< /a> amenazas y salvaguardar la información confidencial.