Tamaño del mercado de IA en agricultura: por componente (solución, servicios), aplicación (monitoreo de cultivos y suelos, monitoreo de la salud del ganado, fumigación inteligente, agricultura de precisión, robots agrícolas, datos y pronósticos meteorológicos), tecnología y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de IA en agriculturapor componente (solución, servicios), aplicación (monitoreo de cultivos y suelos) , Monitoreo de la salud del ganado, fumigación inteligente, agricultura de precisión, robots agrícolas, datos y pronósticos meteorológicos), tecnología y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado agrícola de IA

La IA en la agricultura El tamaño del mercado se valoró en 2.100 millones de dólares en 2023 y se estima que registrará una tasa compuesta anual de más del 24 % entre 2024 y 2032, atribuido a la creciente demanda de agricultura de precisión. La creciente necesidad de optimizar los procesos agrícolas y mejorar la productividad está impulsando la adopción de tecnologías de IA en el mercado agrícola.

Para conocer las tendencias clave del mercado

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Los resultados de la investigación de la encuesta AgriTech Trends 2023 indican un aumento notable en los esfuerzos de transformación digital dentro de las agroindustrias. Sin embargo, muchos luchan por extraer información útil de sus datos. Los agronegocios enfrentan desafíos tanto dentro como fuera de las granjas derivados de predicciones de rendimiento inexactas y complejidad de los datos. Los encuestados expresan una clara demanda de avances en las tecnologías digitales, incluida la inteligencia artificial y la automatización, para facilitar una toma de decisiones más precisa y basada en datos en toda la cadena de suministro agroalimentario.

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Las tecnologías de inteligencia artificial, como drones, sensores y algoritmos de aprendizaje automático, permiten un seguimiento, análisis y gestión precisos de las operaciones agrícolas. Esto mejora la eficiencia, la asignación de recursos y la toma de decisiones, lo que contribuye al crecimiento de la IA en el mercado agrícola.

Avances continuos en las tecnologías de IA, incluida la visión por computadora, el modelado predictivo, y la robótica, están haciendo que la agricultura sea más eficiente y basada en datos. Estas innovaciones permiten a los agricultores tomar decisiones informadas, optimizar la asignación de recursos y mitigar los riesgos, impulsando así la adopción de la IA en la agricultura.

Citando un ejemplo, en marzo de 2024, una colaboración de investigadores de la UCF reveló planes para avanzar Integración de la IA en la agricultura mediante el desarrollo de diversas tecnologías impulsadas por la IA destinadas a mejorar las operaciones de campo dentro de la industria. Esta iniciativa está respaldada por una subvención de 2,74 millones de dólares del Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA). Instituto Nacional de Alimentación y Agricultura (NIFA). El proyecto, respaldado por el Instituto de Inteligencia Artificial para la Transformación de la Fuerza Laboral y el Apoyo a las Decisiones (AgAID) de NIFA, se centrará específicamente en mejorar las aplicaciones agrícolas. El profesor Manoj Karkee de la Universidad Estatal de Washington es el principal colaborador de AgAID en este esfuerzo.

Sin embargo, la inversión inicial necesaria para implementar tecnologías de IA, como sensores, drones y plataformas de análisis de datos, puede ser prohibitiva. para muchos agricultores, especialmente aquellos que operan en escalas más pequeñas. Además, el acceso a una conectividad a Internet confiable y a experiencia técnica puede plantear desafíos a la hora de adoptar y utilizar soluciones de IA de manera efectiva.

AI en las tendencias del mercado agrícola

La adopción de soluciones agrícolas personalizadas será una tendencia emergente Tendencia de la IA en la industria agrícola. Los algoritmos de IA ofrecerán cada vez más recomendaciones y soluciones personalizadas adaptadas a condiciones agrícolas, tipos de cultivos y prácticas de gestión específicas.

Por ejemplo, en marzo de 2024, se llevó a cabo un esfuerzo conjunto en el que participaron la Universidad Purdue, la Universidad Cornell y Dale Bumpers. El Centro Nacional de Investigación del Arroz dio como resultado el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático. Este modelo muestra la capacidad de pronosticar el impacto de los patrones climáticos cambiantes en los rendimientos del arroz. A través del análisis de variables, incluida la dinámica climática y las características genéticas, el modelo ofrece información valiosa sobre la resiliencia de las variedades de arroz contemporáneas en comparación con sus contrapartes más antiguas.

Al aprovechar modelos de aprendizaje automático entrenados en grandes conjuntos de datos, impulsados por IA. Las plataformas brindarán a los agricultores información, recetas y estrategias personalizadas para maximizar la productividad y la sostenibilidad y, al mismo tiempo, minimizar los insumos de recursos y el impacto ambiental.

IA en el análisis del mercado agrícola

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Según el componente, el mercado se divide en soluciones y servicios. Se prevé que el segmento de soluciones supere los 11 mil millones de dólares para 2032, impulsado por la necesidad apremiante de una mayor eficiencia, sostenibilidad y productividad en la producción de alimentos. Los agricultores enfrentan desafíos como el cambio climático, la escasez de mano de obra y las limitaciones de recursos. Las tecnologías de inteligencia artificial ofrecen soluciones innovadoras al proporcionar análisis de datos en tiempo real, modelos predictivos y maquinaria autónoma. Estas herramientas permiten prácticas de agricultura de precisión, gestión optimizada de recursos y toma de decisiones proactiva, lo que en última instancia mejora el rendimiento de los cultivos, reduce el impacto ambiental y garantiza la seguridad alimentaria en medio de paisajes agrícolas en evolución.

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Basado en la tecnología, el mercado de la IA en la agricultura se clasifica en aprendizaje automático, visión por computadora y análisis predictivo. El segmento de análisis predictivo tuvo una importante cuota de mercado de alrededor del 39 % en 2023. La adopción del análisis predictivo en la agricultura está impulsada por el imperativo de optimizar las prácticas agrícolas y mitigar los riesgos en medio de las fluctuaciones de las condiciones ambientales y la dinámica del mercado.
 

Al aprovechar datos históricos y en tiempo real, el análisis predictivo permite a los agricultores anticipar y responder a diversos desafíos, como fluctuaciones climáticas, brotes de plagas y cambios en la demanda del mercado. Este enfoque proactivo permite una toma de decisiones informada, una asignación precisa de recursos e intervenciones oportunas, lo que en última instancia mejora el rendimiento de los cultivos, minimiza las pérdidas y mejora la rentabilidad y la sostenibilidad general de las granjas en un panorama agrícola cada vez más incierto.

Buscando regiones específicas ¿datos?

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El mercado de IA en agricultura de América del Norte representó el 53% de la participación en los ingresos en 2023, debido a la infraestructura tecnológica avanzada de la región y una sólida ecosistema de investigación, facilitando la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA adaptadas a la agricultura. Además, la región enfrenta importantes desafíos agrícolas, como la escasez de mano de obra, la variabilidad climática y la necesidad de prácticas agrícolas sostenibles, lo que impulsa la demanda de soluciones de IA. Además, las políticas gubernamentales de apoyo, las iniciativas de inversión y las colaboraciones entre el mundo académico, la industria y el gobierno aceleran aún más la adopción e integración de tecnologías de IA, posicionando a América del Norte como líder mundial en innovación y productividad agrícola impulsadas por la IA.

Cuota de mercado de IA en la agricultura

Microsoft y Corteva tienen una cuota de mercado significativa de más del 28 % en la industria de la IA en la agricultura. Los actores del mercado se centran en la I+D para mejorar los algoritmos de IA y las soluciones adaptadas a las necesidades agrícolas. Las colaboraciones con instituciones de investigación y organizaciones agrícolas facilitan la innovación y la transferencia de tecnología. Además, las asociaciones estratégicas con agronegocios y proveedores de tecnología permiten el acceso a experiencia y recursos complementarios, fomentando el desarrollo de productos y la expansión del mercado.

Invertir en capacidades de análisis de datos e infraestructura de nube mejora el procesamiento y la escalabilidad de los datos. Además, las empresas priorizan la participación y el soporte del cliente, ofreciendo soluciones personalizadas, programas de capacitación y asistencia técnica continua para maximizar la adopción y satisfacción del usuario. Estas estrategias fortalecen colectivamente su posición al impulsar la innovación, la penetración en el mercado y la lealtad de los clientes en el dinámico panorama de la IA en la agricultura.

IA en las empresas del mercado agrícola

Principales empresas que operan en la IA en la industria agrícola son

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

AI en noticias de la industria agrícola

• En marzo de 2024, Agroz Group Sdn Bhd, una empresa de tecnología agrícola de Malasia, está desarrollando su Agroz Copilot for Farmers y su sistema operativo agrícola Agroz con el apoyo de Microsoft. Soluciones de IA y nube. Al integrar una gama de tecnologías avanzadas como sensores de IoT, inteligencia artificial, análisis de datos, automatización, sistemas de control ambiental y soluciones de gestión del agua, Agroz pretende crear operaciones altamente digitalizadas y automatizadas para sus granjas verticales interiores. Estas granjas producen diariamente vegetales limpios, ricos en nutrientes y sin pesticidas, aprovechando la experiencia en agronomía y ciencia vegetal junto con tecnología de punta, incluida la informática de punta y las comunicaciones 5G.
• En enero de 2024, su lanzamiento está previsto para En la primera ola de 2024, del 1 de abril al 30 de septiembre, Microsoft reveló su plan para mejorar sus Industry Clouds con funciones innovadoras de inteligencia artificial generativa. Esta actualización es una respuesta a los valiosos aportes de clientes y socios. Las incorporaciones abarcarán una gama de nuevas capacidades en varios sectores, incluida Microsoft Cloud para el comercio minorista, Azure Data Manager para la agricultura, Microsoft Cloud para servicios financieros, Microsoft Cloud para la sostenibilidad, Microsoft Cloud para la atención sanitaria, Microsoft Cloud para organizaciones sin fines de lucro y Microsoft Cloud para Soberanía.

El informe de investigación de mercado de IA en la agricultura incluye una cobertura en profundidad de la industria, con estimaciones y estadísticas. pronóstico en términos de ingresos (miles de millones de dólares) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por componente

• Solución
• Servicio

Mercado, por tecnología< /p>

• Aprendizaje automático
• Visión por ordenador
• Análisis predictivo

Mercado, por aplicación

• Monitoreo de cultivos y suelos
• Monitoreo de la salud del ganado
• Pulverización inteligente
• Agricultura de precisión
• Robot agrícola
• Datos y pronósticos meteorológicos
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • Italia
  • Países Bajos
  • España
  • Resto de Europa
  < /ul>
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Singapur
    • ANZ
    • Resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    < li>Argentina
    • Resto de América Latina
  • MEA
    • Irán
    • Marruecos
    • Yemen
    • Egipto
    • Sudáfrica
    • Resto de MEA

  Preguntas frecuentes (FAQ)

  ¿Qué tamaño tiene la IA en el mercado agrícola?

  El tamaño del mercado de la IA en la agricultura alcanzó los 2.100 millones de dólares en 2023 y se espera que experimente una tasa compuesta anual del 24 % entre 2024 y 2032, atribuido a la creciente demanda de agricultura de precisión.

  Por qué ¿Está creciendo la demanda de IA en soluciones agrícolas?

  El segmento de soluciones está a punto de superar los 11 mil millones de dólares para 2032, impulsado por la necesidad de una mayor eficiencia, sostenibilidad y productividad en la producción de alimentos.

  ¿Cuál es el tamaño del Norte? ¿La IA estadounidense en la industria agrícola?

  El mercado de América del Norte representó el 53 % de la participación en los ingresos en 2023, debido a la infraestructura tecnológica avanzada y el sólido ecosistema de investigación, lo que facilita la innovación y el desarrollo de aplicaciones de IA.

  Mencione a los actores clave involucrado en la IA en el mercado agrícola?

  Climate LLC, Corteva, Descartes Labs, Inc, ec2ce, Gamaya, IBM, Microsoft, PrecisionHawk Inc, Taranis y Valmont Industries.