Mercado de computación neuromórfica, por componente (hardware, software, servicios), por implementación (borde, nube), por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, extracción de datos) por industria de uso final y pronóstico, 2024-2032

Mercado de informática neuromórfica, por componente (hardware, software, servicios), por implementación (borde, nube ), por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales, extracción de datos) por industria de uso final y pronóstico, 2024 – 2032

Tamaño del mercado de computación neuromórfica

El mercado de la informática neuromórfica se valoró en más de 5.000 millones de dólares estadounidenses en 2023 y se espera que registre una tasa compuesta anual de más del 25,5 % entre 2024 y 2032. La capacidad de realizar simulaciones de redes neuronales a gran escala hace que la escalabilidad sea un motor de crecimiento clave para el sector de la computación neuromórfica.

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Los sistemas neuromórficos escalables brindan la flexibilidad para aumentar la capacidad computacional sin perder eficiencia a medida que aumenta la demanda de procesamiento de volúmenes masivos de datos en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La computación neuromórfica es una opción atractiva para sectores que requieren capacidades informáticas sofisticadas y de alto rendimiento debido a su escalabilidad, que garantiza la adaptación a las necesidades computacionales cambiantes. En septiembre de 2022, Intel Corporation colaboró con el Instituto Italiano de Tecnología y la Universidad Técnica de Munich para introducir un nuevo método de aprendizaje de objetos orientado a redes neuronales. Esta asociación tiene como objetivo utilizar la computación neuromórfica a través de un enfoque interactivo de aprendizaje de objetos en línea para permitir que los robots aprendan nuevas instancias de objetos con mayor velocidad y precisión después de la implementación.

La necesidad de sustitutos eficaces y escalables para las arquitecturas informáticas tradicionales es cada vez mayor. la fuerza impulsora detrás de la creciente demanda de soluciones informáticas inspiradas en el cerebro. La creciente dependencia de las industrias de las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático ha hecho evidente que los sistemas que emulan la eficiencia energética y la capacidad de procesamiento paralelo del cerebro son esenciales. A medida que las empresas buscan soluciones de vanguardia para problemas desafiantes de procesamiento de datos en tiempo real y actividades computacionales complicadas, se espera que la computación neuromórfica aumente su popularidad ya que proporciona caminos viables para satisfacer estas necesidades.

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Un obstáculo importante en el mercado es la complejidad del diseño y programación de dispositivos neuromórficos. Los diseños de computadoras neuromórficas imitan las complejas redes neuronales que se ven en el cerebro, en contraste con las estructuras informáticas estándar, que utilizan algoritmos organizados. Algunos requisitos previos incluyen ingeniería de hardware, informática y experiencia en neurociencia. Es un desafío diseñar algoritmos eficaces y traducirlos al hardware, lo que alarga los ciclos de desarrollo y aumenta los costos. Esta complejidad puede impedir la aceptación generalizada y restringir el potencial de expansión del mercado.

Tendencias del mercado de computación neuromórfica

El mercado de la computación neuromórfica se está expandiendo rápidamente a medida que las empresas buscan aprendizaje automático. y soluciones de IA que son más efectivas. Los sistemas neuromórficos proporcionan una mayor potencia de procesamiento y eficiencia energética al modelar la estructura del cerebro. Para abordar las demandas computacionales de tareas complicadas y al mismo tiempo maximizar el uso de energía, la computación neuromórfica presenta una posible solución. La demanda de aplicaciones avanzadas de IA se está expandiendo en todas las industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y la automoción.

Al integrar la computación neuromórfica con la computación de punta, las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real se llevan a la red. Edge, eliminando la necesidad de transmisión de datos a servidores centralizados. Para reducir la latencia y permitir tiempos de respuesta más rápidos para aplicaciones importantes como vehículos autónomos, automatización industrial y realidad aumentada, los cálculos se realizan más cerca de fuentes de datos como dispositivos o sensores de IoT.

Análisis de mercado de computación neuromórfica

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Según el componente, el mercado se divide en hardware, software y servicios. Se espera que el segmento de hardware alcance más de 23,5 mil millones de dólares para 2032.
 

• Los componentes de hardware están experimentando un crecimiento en el mercado de la computación neuromórfica debido a la creciente demanda de chips y procesadores especializados adaptados a imitan las redes neuronales del cerebro.
   
• Estos componentes son esenciales para implementar sistemas neuromórficos eficientes y escalables. Los avances en las tecnologías de hardware, como los chips neuromórficos con redes neuronales y memristores, están impulsando la innovación y ampliando las capacidades de la computación neuromórfica, impulsando así el crecimiento del mercado.

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Según la implementación, el mercado se segmenta en borde y nube. Se espera que el segmento perimetral registre una tasa compuesta anual de más del 31 % durante el período previsto.
 

• La implementación perimetral acerca los recursos informáticos a las fuentes de datos, lo que reduce el tiempo necesario para procesar los datos. para viajar a servidores centralizados y regresar. Esto es crucial para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real, como vehículos autónomos y automatización industrial.
   
• La informática de punta minimiza la necesidad de transmitir datos confidenciales a través de redes, mejorando la privacidad y la seguridad al conservar los datos. más cerca de su fuente y reduciendo la exposición a posibles amenazas cibernéticas.

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América del Norte dominó el mercado global en 2023 con más del 30% de la participación total en los ingresos. El mercado de la computación neuromórfica se está expandiendo en América del Norte debido al sólido ecosistema de empresas tecnológicas, las principales universidades de investigación y las importantes inversiones en los sectores de semiconductores e inteligencia artificial de la región. El área también se beneficia de una mano de obra altamente capacitada, marcos regulatorios propicios y un sólido respaldo gubernamental para proyectos de I+D. Todos estos elementos trabajan juntos para hacer de la región un líder en adopción e innovación de tecnología de computación neuromórfica, lo que respalda la expansión de la industria en América del Norte.

Cuota de mercado de computación neuromórfica

Intel Corporation e IBM Corporation tenían una participación significativa de más del 15 % en la industria de la computación neuromórfica en 2023. Intel Corporation es un proveedor líder de soluciones de computación neuromórfica y aprovecha su experiencia en tecnologías de semiconductores. La empresa ofrece chips neuromórficos y plataformas diseñadas para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los productos de Intel permiten el procesamiento eficiente de datos complejos con bajo consumo de energía, lo que impulsa avances en áreas como computación de vanguardia, sistemas autónomos y reconocimiento de patrones, dando forma así al futuro de la informática.

IBM Corporation, un actor líder en computación neuromórfica, ofrece una gama de soluciones aprovechando su experiencia en inteligencia artificial y tecnologías de semiconductores. Sus ofertas incluyen desarrollo de hardware neuromórfico, marcos de software para simulaciones de redes neuronales y servicios de consultoría para integrar sistemas neuromórficos en diversas aplicaciones. IBM tiene como objetivo avanzar en este campo con soluciones innovadoras diseñadas para satisfacer las diversas necesidades de la industria.

Empresas del mercado de computación neuromórfica

Los principales actores que operan en la industria son

• BrainChip Holdings
• Visión general
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.< /li>
• Qualcomm

Noticias de la industria de la computación neuromórfica

• En enero de 2023, IBM lanzó un chip de IA energéticamente eficiente construido con tecnología de 7 nm. El chip acelerador de hardware de IA admite una variedad de tipos de modelos y, al mismo tiempo, logra una eficiencia energética de vanguardia. La tecnología de chip se puede escalar y utilizar en aplicaciones comerciales para entrenar modelos a gran escala en la nube para esfuerzos de seguridad y privacidad al acercar la capacitación al borde y los datos a la fuente.
   
• En octubre de 2022, Intel anunció un acuerdo de tres años con Sandia National Laboratories (Sandia), con sede en EE. UU., para explorar el valor de la computación neuromórfica para problemas computacionales ampliados. Este acuerdo incluye la continuación de la investigación neuromórfica a gran escala sobre la próxima arquitectura neuromórfica de próxima generación de Intel y la entrega del sistema de investigación neuromórfica más grande de Intel hasta la fecha, que podría superar los mil millones de neuronas en capacidad computacional.
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El informe de investigación de mercado de Computación neuromórfica incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y estadísticas. previsiones en términos de ingresos (miles de millones de dólares) de 2018 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por componente

• Hardware
• Software
• Servicios

Mercado , por implementación

• Edge
• Nube

Mercado, por aplicación

• Reconocimiento de imágenes
• Reconocimiento de señales
• Minería de datos
• Otros

Mercado, por industria de uso final

• Electrónica de consumo
• Automoción
• Atención sanitaria
• Militar y amp; Defensa
• Industrial
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países

• Norte América
  • Estados Unidos
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Resto de Asia Pacífico< /li>
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Resto de América Latina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Resto de MEA

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué tamaño tiene el mercado de la computación neuromórfica?

El tamaño de la industria de la computación neuromórfica registró más de 5 mil millones de dólares en 2023 y se espera que represente más del 25,5 % de CAGR entre 2024 y 2032, debido a la capacidad de realizar simulaciones de redes neuronales a gran escala.

¿Por qué está aumentando la demanda de computación neuromórfica implementada en el borde?

Se estima que el segmento de implementación perimetral en la industria de la computación neuromórfica registrará más del 31 % de CAGR entre 2024 y 2032, debido a su capacidad de acercar los recursos informáticos a las fuentes de datos.

Qué ¿Qué factores están influyendo en el crecimiento del mercado de la computación neuromórfica en América del Norte?

La industria de América del Norte acumuló más del 30 % de participación en 2023 y se prevé que experimente ganancias sustanciales entre 2024 y 2032, lideradas por el sólido ecosistema de empresas de tecnología e importantes inversiones en los sectores de semiconductores e inteligencia artificial.

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¿Quiénes son los principales actores de la industria de la computación neuromórfica?

BrainChip Holdings, General Vision, HP Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc. y Qualcomm son algunas de las empresas de informática neuromórfica líderes a nivel mundial.