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Tamaño del mercado de IA informal: por oferta (plataforma [implementación {nube, local}], servicios [consultoría, implementación e integración, capacitación, soporte y mantenimiento]), por aplicación, por industria de usuario final y pronóstico, 2024-2032


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Tamaño del mercado de IA informal: por oferta (plataforma [implementación {nube, local}], servicios [consultoría, implementación e integración, capacitación, soporte y mantenimiento]), por aplicación, por industria de usuario final y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de IA informalpor oferta (plataforma [implementación {nube, local}], Servicios [consultoría, implementación e integración, capacitación, soporte y mantenimiento]), por aplicación, por industria de usuario final y pronóstico, 2024 - 2032

Mercado informal de IA Tamaño

El tamaño del mercado de IA informal se valoró en 28,9 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual de más del 41 % entre 2024 y 2032, impulsado por los acontecimientos. en algoritmos de aprendizaje automático, que permiten a los sistemas de inteligencia artificial aprender de volúmenes masivos de datos de manera más precisa y eficiente. Los avances en algoritmos, como el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo, han ampliado enormemente el potencial de las aplicaciones de IA.

Para conocer las tendencias clave del mercado

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Estos desarrollos hacen posible una mejor identificación de patrones, análisis predictivos más precisos y procesos de toma de decisiones más complejos. A medida que los algoritmos evolucionan, la IA es cada vez más experta en realizar tareas complejas como sistemas autónomos, reconocimiento de imágenes y sonidos y procesamiento del lenguaje natural. La innovación se ve impulsada por los avances continuos en los algoritmos de aprendizaje automático, que aumentan la potencia, la confiabilidad y la aplicabilidad de las soluciones de inteligencia artificial en una variedad de sectores, incluidos el cuidado de la salud, la banca, el comercio minorista y la logística.

< tr> Tamaño del mercado de IA informal en 2023 Período de pronóstico < td>2024 - 2032 < º alcance="">Proyección de Valor 2032Tablas, gráficos y amp; Cifras Segmentos cubiertos
Informal Atributos del informe de mercado de IA
Atributo del informe Detalles
Año base 2023
USD 28,9 millones
Período de pronóstico 2024 - 2032 CAGR 41%
USD 565,6 Millones
Datos Históricos 2021 - 2023
No. de páginas 210
305
Oferta, Aplicación,Industria de usuarios finales, región
Impulsores de crecimiento
  • Avances en algoritmos de aprendizaje automático
  • Aumento de la adopción de tecnologías de IA
  • Creciente demanda de experiencias personalizadas
  • Expansión de los dispositivos conectados a IoT
  • Aumento de la disponibilidad y el análisis de datos
Errores y errores Desafíos
  • Problemas de seguridad y privacidad de los datos
  • Altos costos de implementación y mantenimiento

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Un factor importante que impulsa la IA casual La expansión del mercado es el uso cada vez mayor de tecnologías de inteligencia artificial. Empresas de diversos sectores están integrando la IA para mejorar la toma de decisiones, las experiencias de los consumidores y la eficiencia operativa. Las soluciones de IA, como motores de recomendación, chatbots y análisis predictivos, se están volviendo vitales para que las empresas sigan siendo competitivas.

La inteligencia artificial se está utilizando ampliamente debido a su capacidad para automatizar procesos repetitivos, ofrecer análisis de datos inteligentes y mejorar el servicio. entrega. Además, los avances en la computación en la nube y la amplia disponibilidad de plataformas de IA han reducido las barreras de entrada, lo que simplifica la adopción de soluciones de IA para empresas de todos los tamaños. Esta creciente aceptación impulsará la innovación en las aplicaciones de IA e impulsará el crecimiento del mercado.

Las cuestiones de seguridad y privacidad de los datos son obstáculos serios para el mercado informal de la IA. El riesgo de filtraciones de datos y acceso no autorizado aumenta a medida que los sistemas de inteligencia artificial procesan volúmenes masivos de datos privados y confidenciales. Preservar la confianza del usuario y cumplir con leyes como la CCPA y el RGPD requiere proteger estos datos. Implementar un cifrado sólido, limitar el acceso y comprobar periódicamente las vulnerabilidades es necesario para garantizar una seguridad sólida de los datos.

Además, puede resultar complicado comprender y reducir posibles problemas de privacidad debido a la complejidad de los algoritmos de IA. Para garantizar la aplicación segura y ética de la tecnología de IA, abordar estos problemas requiere una estrategia integral que incorpore la utilización transparente de los datos, procedimientos seguros de manejo de datos y el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.

Tendencias casuales del mercado de la IA

A medida que las organizaciones utilizan técnicas de vanguardia de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP), la IA conversacional está creciendo rápidamente. Con el uso de chatbots, asistentes virtuales y dispositivos activados por voz que imitan el habla humana,este movimiento busca mejorar las interacciones con los consumidores. Estos sistemas de IA brindan respuestas y sugerencias personalizadas en varios puntos de contacto, como sitios web, aplicaciones móviles y canales de atención al cliente, al comprender el contexto, la intención y el sentimiento.

Por ejemplo, los chatbots impulsados ​​por IA en la industria de la salud puede ofrecer un diagnóstico preliminar basado en los síntomas que los pacientes han informado, facilitando un mejor acceso de los pacientes a la información y asistencia. Este patrón muestra un movimiento hacia soluciones de IA más receptivas y comprensibles que mejoran la participación de los usuarios en una variedad de industrias y agilizan la comunicación.

Por ejemplo, en octubre de 2023, Spotify presentó un asistente virtual con tecnología de IA llamado " Hola Spotify" para mejorar la participación del usuario. Este asistente utiliza IA conversacional para comprender las preferencias del usuario, recomendar música según el estado de ánimo y el contexto y manejar comandos de voz, brindando una experiencia de transmisión de música más personalizada. Este ejemplo ejemplifica cómo la IA conversacional se está integrando en plataformas de entretenimiento para mejorar la interacción y la satisfacción del usuario.

La integración de la inteligencia artificial en dispositivos domésticos inteligentes está transformando la gestión del hogar mediante la automatización de tareas rutinarias. Los algoritmos de IA son utilizados por dispositivos como sistemas de seguridad, parlantes inteligentes y termostatos para conocer las preferencias humanas, anticipar el comportamiento y adaptarse por sí solos a situaciones cambiantes. Esta combinación mejora la comodidad, la eficiencia energética y la seguridad del hogar. Las cámaras inteligentes con capacidades de IA, por ejemplo, pueden identificar rostros conocidos y posibles amenazas.

La automatización del hogar está evolucionando hacia entornos de vida más inteligentes y receptivos a medida que las capacidades de IA avanzan y estos dispositivos se vuelven más hábiles para predecir las demandas humanas. y optimización de recursos. Por ejemplo, en febrero de 2024, Google lanzó una actualización impulsada por inteligencia artificial para los termostatos Nest, que les permite aprender del comportamiento de los usuarios y ajustar las temperaturas automáticamente para ahorrar energía y brindar comodidad. Esta actualización utiliza algoritmos de IA para predecir patrones de calefacción y refrigeración, optimizando el uso de energía en función de la ocupación del hogar y las condiciones climáticas. Muestra cómo la IA está transformando los dispositivos domésticos inteligentes en sistemas inteligentes que mejoran la eficiencia y la comodidad para los propietarios.

Análisis informal del mercado de IA

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Según la oferta, el mercado se divide en plataforma y servicios. El segmento de plataformas domina el mercado y se espera que alcance más de 362 millones de dólares en 2032.

  • En la industria tecnológica, se hace referencia a los ecosistemas de software o hardware que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones, servicios o soluciones. como plataformas. Estas plataformas ofrecen marcos, interfaces,y herramientas necesarias que facilitan el diseño, implementación y gestión de una variedad de tecnologías. Las plataformas incluyen plataformas de computación en la nube (como AWS, Azure), marcos de desarrollo de IA (como TensorFlow, PyTorch) y plataformas de aplicaciones (como iOS, Android) en el contexto de la IA y la innovación tecnológica.
  • Ellas Proporcionan características como análisis de datos, seguridad y capacidades de integración, y son escalables e interoperables. Al permitir a los desarrolladores crear e implementar nuevas tecnologías de manera eficaz, los proveedores de plataformas desempeñan un papel fundamental a la hora de promover la innovación e impulsar el crecimiento y el avance en todas las industrias.

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Según la industria del usuario final, el mercado informal de IA se clasifica en electrónica de consumo, atención médica, venta minorista y comercio electrónico, medios y entretenimiento, automoción, BFSI y educación. , viajes y hotelería, servicios públicos y energía, otros. El segmento de atención médica es el de más rápido crecimiento con una tasa compuesta anual de más del 44 % hasta 2032.

  • El sector de atención médica incluye un amplio espectro de servicios y tecnologías destinados a mejorar la atención al paciente, el tratamiento médico y la gestión administrativa. Eficacia en el sector sanitario. Esta categoría de tecnologías incluye dispositivos de salud portátiles, sistemas de imágenes médicas, plataformas de telemedicina, registros médicos electrónicos (EHR) y diagnósticos asistidos por IA. Estas tecnologías mejoran la forma en que se brinda la atención médica al facilitar la toma de decisiones sobre planes de tratamiento basada en datos, el monitoreo de los signos vitales del paciente en tiempo real y las consultas remotas.
  • Además, al agilizar las tareas administrativas como la programación y facturación, la atención médica Los sistemas de TI reducen los costos operativos y mejoran los resultados de los pacientes. Con el objetivo de brindar servicios de atención médica más individualizados, fácilmente accesibles y efectivos en todo el mundo, la industria de la salud cambia constantemente junto con los avances en la tecnología médica.

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América del Norte dominó el mercado global de IA casual en 2023, representando una participación de más del 35%. Estados Unidos desempeña un papel fundamental en el mercado debido a su sólido ecosistema de innovación, una inversión sustancial en investigación y desarrollo de IA y la presencia de empresas tecnológicas líderes que impulsan avances en inteligencia artificial. Los dispositivos inteligentes impulsados ​​por IA, los chatbots y los asistentes virtuales son solo algunas de las aplicaciones de consumo en las que las empresas estadounidenses están liderando el desarrollo.

Las soluciones de inteligencia artificial (IA) se están adoptando rápidamente en una variedad de áreas, incluidas la venta minorista, el entretenimiento, la atención médica y las finanzas, debido al vasto mercado de consumo del país y a su población conocedora de la tecnología. Además,Las prácticas internacionales de IA están determinadas por los estándares de la industria y los marcos regulatorios de los EE. UU., que también afectan las políticas de privacidad de datos y los estándares éticos que afectan el despliegue de la IA a nivel mundial.

Los gigantes tecnológicos como Baidu, Alibaba y Tencent están impulsando el crecimiento de China. s rápido crecimiento en el mercado informal de IA mediante la realización de importantes inversiones en aplicaciones e investigación de IA. Hay un mayor énfasis en las tecnologías impulsadas por la IA para servicios digitales, electrónica de consumo y ciudades inteligentes.

Japón prioriza la robótica y las soluciones integradas en la IA para abordar el envejecimiento de su población. Empresas como SoftBank y Sony están a la vanguardia de los robots, dispositivos inteligentes y tecnología sanitaria impulsados ​​por IA, mejorando la productividad industrial y la calidad de vida.

Corea lidera el camino en la adopción de IA, con Samsung y LG estableciendo el estándar para productos de consumo habilitados para IA. La nación utiliza la IA para potenciar la robótica, los asistentes virtuales y las tecnologías domésticas inteligentes, mejorando la productividad diaria y la comodidad del consumidor.

Cuota de mercado de la IA informal

Microsoft Corporation e IBM Corporation tienen una participación significativa de más del 23% en la industria informal de la IA. Microsoft es un actor clave en la industria informal de la IA y aprovecha su plataforma en la nube Azure para ofrecer soluciones impulsadas por la IA en varios sectores. La compañía agrega funcionalidad impulsada por IA a dispositivos de consumo, como las consolas de juegos Xbox, para mejorar la experiencia del usuario. Las herramientas de productividad mejoradas con IA, como Office 365, y los asistentes virtuales como Cortana se encuentran entre las iniciativas de IA de Microsoft. Microsoft también realiza inversiones en investigación y desarrollo en IA, concentrándose en el aprendizaje automático, la visión por computadora y las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural que permiten a los desarrolladores y empresas producir soluciones creativas impulsadas por la IA.

IBM es una figura prominente en el sector. Casual AI Market, particularmente a través de su plataforma Watson AI. IBM aplica tecnologías de IA en aplicaciones orientadas al consumidor, como chatbots de IA y asistentes virtuales, que mejoran la participación y el soporte del cliente. Además, la empresa incorpora IA en productos empresariales, como IBM Watson Analytics, para que las empresas puedan utilizar la IA para tomar decisiones basadas en datos y obtener conocimientos. Las actividades de IA de IBM se centran en la transformación global de las experiencias de los consumidores y la eficiencia operativa, con especial atención en áreas como la atención sanitaria, la banca y el comercio minorista.

Empresas informales del mercado de la IA

< p>Los principales actores que operan en la industria de la IA casual son

  • Amazon.com, Inc.
  • Facebook, Inc.
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE

Noticias informales de la industria de la IA
  • En marzo de 2024,Google introdujo importantes actualizaciones en sus sistemas casuales de inteligencia artificial, mejorando la interacción del usuario con el Asistente de Google. Las actualizaciones se centran en mejorar la comprensión de los comandos de voz y las respuestas contextuales, con el objetivo de lograr una experiencia de usuario más intuitiva en todos los dispositivos. Estos avances están diseñados para hacer que las interacciones sean más fluidas y naturales, lo que permite a los usuarios interactuar de manera más fluida con el Asistente de Google en diversas tareas y consultas diarias.
  • En febrero de 2024, Amazon lanzó nuevas funciones que aprovechan la IA informal para obtener resultados personalizados. recomendaciones de compras. Utilizando sofisticados algoritmos de inteligencia artificial, Amazon ahora adapta las sugerencias de productos según el historial de navegación del usuario y sus comportamientos de compra. Esta mejora tiene como objetivo enriquecer la experiencia de compra presentando artículos relevantes con mayor precisión, alineándose estrechamente con las preferencias individuales. Al aprovechar las capacidades de IA, Amazon busca mejorar la satisfacción y el compromiso del cliente a través de un proceso de compra más personalizado e intuitivo.

El informe informal de investigación de mercado de IA incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y ; previsiones en términos de ingresos (millones de dólares) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, oferta

  • Plataforma
    • Implementación
      • Nube
      • On-premises
  • Servicios
    • Consultoría
    • Implementación y desarrollo integración
    • Capacitación, soporte y mantenimiento

Mercado, por aplicación

  • Asistencia personal
  • Dispositivos domésticos inteligentes
  • Juegos
  • Vehículos autónomos
  • Sistemas de detección de fraude
  • Usables Tecnología
  • Aplicaciones para aprender idiomas
  • Planificación y reservas de viajes
  • Dispositivos de control de la salud
  • Transmisión de música y vídeo
  • Gestión de Redes Inteligentes
  • Sistemas de Navegación
  • Otros

Mercado,Por industria de usuario final

  • Electrónica de consumo
  • Cuidado de la salud
  • Comercio minorista y electrónico
  • Medios y entretenimiento
  • Automoción
  • BFSI
  • Educación
  • Viajes y hostelería
  • Servicios públicos y energía
  • < li>Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Italia< /li>
    • España
    • Resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • India< /li>
    • Japón
    • Corea del Sur
    • ANZ
    • Resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Resto de América Latina
  • MEA
    • Emiratos Árabes Unidos
    • Arabia Saudita
    • Sudáfrica
    • Resto de MEA

 

 

Tabla de contenido

Contenido del informe

Capítulo 1   Metodología y Alcance

1.1   Alcance del mercado y alcance definición

1.2   Estimaciones base & cálculos

1.3   Cálculo de pronóstico

1.4   Fuentes de datos

1.4.1   Primario< /p>

1.4.2   Secundario

1.4.2.1    Fuentes pagas

1.4.2.2    Fuentes públicas

Capítulo 2 Resumen ejecutivo

2.1 Industria 360º sinopsis, 2021 - 2032

Capítulo 3 Perspectivas de la industria

3.1 Análisis del ecosistema de la industria

< p>3.2 Matriz de proveedores

3.3 Análisis del margen de beneficio

3.4 Tecnología y análisis panorama de la innovación

3.5   Análisis de patentes

3.6   Noticias e iniciativas clave

3.7    Panorama regulatorio

3.8 Fuerzas de impacto

3.8.1 Impulsores de crecimiento

3.8.1.1 ; Avances en algoritmos de aprendizaje automático

3.8.1.2    Mayor adopción de tecnologías de IA

3.8.1.3    Demanda creciente de experiencias personalizadas

3.8.1.4    Expansión de dispositivos conectados a IoT

3.8.1.5    Aumento de la disponibilidad y el análisis de datos

3.8.2    Escollos y dificultades de la industria desafíos

3.8.2.1    Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos

3.8.2.2    Altos costos de implementación y mantenimiento

3.9   Análisis de potencial de crecimiento

3.10   Análisis de Porter

3.10.1  ;   Poder del proveedor

3.10.2    Poder del comprador

3.10.3    Amenaza de nuevos participantes

3.10.4    Amenaza de sustitutos

3.10.5    Rivalidad industrial

3.11   Análisis PESTEL

Capítulo 4   Panorama competitivo, 2023

4.1 Introducción

4.2 Análisis de la participación de mercado de la empresa

4.3 Matriz de posicionamiento competitivo

4.4 Matriz de perspectivas estratégicas

Capítulo 5 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por oferta, 2021 - 2032 (millones de dólares)

5.1   Plataforma

5.1.1    Plataforma

5.1.1.1    Implementación

5.1.1.1.1    Nube

5.1.1.1.2    En las instalaciones

5.1.2    Servicios

5.1.2.1    Consultoría

5.1.2.2    Implementación y integración

5.1.2.3    Capacitación, soporte y mantenimiento

   

Capítulo 6   Estimaciones de mercado y Pronóstico, por aplicación, 2021 - 2032 (millones de dólares)

6.1   Asistencia personal

6.2   Dispositivos domésticos inteligentes< /p>

6.3   Juegos

6.4   Vehículos autónomos

6.5   Sistemas de detección de fraude

6.6 Tecnología portátil

6.7 Aplicaciones para aprender idiomas

6.8 Planificación y reserva de viajes

6.9   Dispositivos de monitoreo de salud

6.10    Streaming de música y vídeo

6.11    Gestión de redes inteligentes

6.12    Sistemas de navegación

6.13    Otros

Capítulo 7 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por industria de usuario final, 2021 - 2032 (millones de dólares)

7,1 Electrónica de consumo

7,2 Atención sanitaria

7.3   Comercio minorista y electrónico

7.4   Medios y entretenimiento

7.5    Automoción

7.6   BFSI

7.7   Educación

7.8   Viajes y hostelería

7.9   Servicios públicos y energía

7.10    Otros

Capítulo 8 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por región, 2021 - 2032 (millones de dólares)

8.1 Tendencias clave

8.2 América del Norte

8.2.1   EE.UU.

8.2.2   Canadá

8.3   Europa

8.3.1   Reino Unido

8.3.2   Alemania

8.3.3   Francia

8.3.4   Italia

< p>8.3.5 España

8.3.6 Resto de Europa

8.4 Asia Pacífico

< p>8.4.1   China

8.4.2   India

8.4.3   Japón

8.4.4 Corea del Sur

8.4.5 Nueva Zelanda

8.4.6 Resto de Asia Pacífico

< p>8.5   América Latina

8.5.1   Brasil

8.5.2   México

8.5.3 Resto de América Latina

8.6 MEA

8.6.1 Emiratos Árabes Unidos

8.6.2 Sudáfrica

8.6.3 Arabia Saudita

8.6.4 Resto de ME

< p>   

Capítulo 9   Perfiles de empresa

9.1   Adobe Inc.

9.2   Alibaba Group Holding Limited

9.3   Amazon.com, Inc.

9.4    Baidu, Inc.

9,5   Dropbox, Inc.

9,6   Facebook, Inc.

9,7    Google LLC

9.8   IBM Corporation

9.9   Intel Corporation

9.10    Microsoft Corporation

9.11   NVIDIA Corporation

9.12   Oracle Corporation

9.13    Pinterest, Inc.

9.14   Reddit, Inc.

9.15   Salesforce.com, Inc.

9.16    SAP SE

9.17   Snap Inc.

9.18   Tencent Holdings Limited

9.19    Twitter, Inc.

9.20   Xiaomi Corporation

   

   

  • Amazon.com, Inc .
  • Facebook, Inc.
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE

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