Tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube (NLP) por producto (basado en reglas, estadístico, híbrido), por modelo de implementación (público, privado, híbrido), por tecnología (reconocimiento, análisis, operativo), por aplicación (extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas), por uso final (BFSI, TI y telecomunica
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube (NLP) por producto (basado en reglas, estadístico, híbrido), por modelo de implementación (público, privado, híbrido), por tecnología (reconocimiento, análisis, operativo), por aplicación (extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas), por uso final (BFSI, TI y telecomunica
Tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la nube por producto (basado en reglas, estadístico, híbrido), Por modelo de implementación (público, privado, híbrido), por tecnología (reconocimiento, análisis, operativo), por aplicación (extracción de información, traducción automática, procesamiento y visualización, respuesta a preguntas), por uso final (BFSI, TI y telecomunicaciones, defensa). , organización gubernamental, comercio minorista y comercio electrónico
Tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural en la nube
Nube Se estimó que el tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PNL) superó los 1.500 millones de dólares en 2016 y se estima que crecerá con alrededor del 17 % de CAGR entre 2017 y 2024.
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Se prevé que el mercado de procesamiento de lenguaje natural en la nube experimente un crecimiento sustancial debido a la creciente inversión en tecnología de IA que se ha convertido en una de las más importantes. tecnologías avanzadas en una amplia gama de aplicaciones que van desde la robótica hasta el aprendizaje automático y el análisis avanzado. La tecnología ayuda a las organizaciones a extraer información valiosa para impulsar decisiones comerciales más rápidas en comercio electrónico, marketing, inteligencia competitiva, gestión de productos y varias otras áreas de negocios para cerrar la brecha entre la información y la acción. A medida que la IA madure, los proveedores se inclinarán más hacia la tecnología junto con la plataforma de análisis convencional, lo que se estima que impulsará las inversiones.
| Año base | 2016 |
|---|---|
| Tamaño del mercado de procesamiento de lenguaje natural en la nube en 2016 | 1,5 mil millones (USD) |
| 2017 a 2024 | |
| Período de pronóstico 2017 a 2024 CAGR | 17% |
| Proyección de valor para 2024 | 6 mil millones (USD) |
| 2013 a 2016< /td> | |
| No. de páginas | 230 |
| 390 | |
| Producto, modelo de implementación, tecnología, aplicación, uso final y región | |
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¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?
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El panorama de inversión está liderado por el nativo digital empresas y gigantes tecnológicos como Google, Baidu, Amazon y Apple. Están invirtiendo colectivamente miles de millones de dólares en una amplia gama de aplicaciones de IA que van desde robótica, aprendizaje automático, tecnología de asistencia virtual, vehículos autónomos, lenguaje natural y visión por computadora. Las inversiones internas de las empresas de tecnología en I+D para mejorar las capacidades de IA representan una parte importante de la inversión en IA. Por ejemplo, Google y Baidu han invertido aproximadamente 20 mil millones de dólares en IA en 2016.
Análisis del mercado de procesamiento del lenguaje natural en la nube
El mercado estadístico de PNL en la nube dominó el panorama empresarial global en 2016 debido a sus características avanzadas y beneficios sobre los métodos convencionales. El método estadístico aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para desarrollar modelos estadísticos a partir de corpus paralelos bilingües que ayudan en la traducción rápida y precisa. Mientras que los métodos basados en reglas requieren un esfuerzo humano para preparar reglas y recursos lingüísticos, como analizadores sintácticos, etiquetadores de partes del discurso y reglas de transferencia para traducción. Además, el método estadístico se basa en datos y puede manejar la ambigüedad de manera efectiva, lo que lo convierte en una opción ideal para soluciones de procesamiento del lenguaje natural.
Se analiza que el mercado de PNL en la nube pública es el modelo de implementación líder debido al bajo costo y la escalabilidad que ofrece la implementación de la nube pública. Por otro lado, se estima que la nube híbrida experimentará un alto crecimiento de más del 19 % de CAGR durante el cronograma previsto, ya que ofrece beneficios de los modelos de nube pública y privada.
La necesidad de una tecnología predictiva efectiva y la baja adopción de la tecnología de té son las principales limitaciones en el crecimiento del mercado de PNL en la nube. Se estima que la creciente adopción de la tecnología entre los medios y las organizaciones de entretenimiento, publicidad y atención médica desarrollará innumerables oportunidades de crecimiento para el mercado.
Se estima que la tecnología de reconocimiento representa una participación importante en la PNL en la nube global. mercado debido a la amplia adopción de la tecnología de reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz interactivo y reconocimiento óptico de caracteres entre grandes y pequeñas empresas para la traducción automática y la extracción de información. Además, también se estima que la creciente demanda de tecnología de reconocimiento entre las organizaciones para capturar y analizar la voz del cliente para mejorar la experiencia del cliente y la automatización respalda el crecimiento de la tecnología de reconocimiento.
La traducción automática es la aplicación dominante, ya que es el componente más esencial de la solución de PNL que convierte texto y voz. entradas de un idioma a otro. Además, se estima que la creciente necesidad de localizar contenidos a más idiomas también impulsa la demanda. Además, la necesidad de traducción de alta velocidad y rentabilidad también están contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado de PNL en la nube.
El sector BFSI es el principal usuario final de las soluciones del mercado de PNL en la nube. Las instituciones financieras están aprovechando la tecnología para la minería de textos, pagos transfronterizos, resolución de consultas sobre seguros, divisas y muchas otras aplicaciones. Además, estas soluciones también son ampliamente utilizadas por las instituciones financieras en los centros de contacto para procesar la voz y la documentación de los clientes. Por ejemplo, Citibank utiliza PNL en aplicaciones de seguridad biométrica y para minería de textos. SAS, Fuji Xerox y Nuance Communications son los principales proveedores que atienden a esta industria. Se estima que EE. UU. es el segmento regional líder en el mercado global de PNL en la nube debido a la presencia de una gran cantidad de jugadores. También se estima que el aumento de la inversión en tecnología de inteligencia artificial es uno de los principales factores que respaldan el crecimiento del mercado. Además, también se estima que la rápida adopción de dispositivos inteligentes contribuirá significativamente al crecimiento.
Cuota de mercado de procesamiento de lenguaje natural en la nube
Los principales proveedores en el mercado de PNL en la nube son
- Microsoft< /li>
- Servicios web de Amazon
- Apple Inc.
- IBM
- HPE
- SAP SE
- Comunicación Nuance
- Baidu
- Dolbey Sistemas
- Soluciones Netbase
- Fuji Xerox
- Lexalytics
- SAS
- Los sistemas Verint
Se analizan el lanzamiento de productos y la adquisición estratégica como las estrategias más comunes utilizadas por los actores para ganar participación y satisfacer las necesidades del mercado. Por ejemplo, en marzo de 2017, Google adquirió Kaggle, una comunidad de científicos de datos, para fortalecer su posición en ciencia de datos y aprendizaje automático. De manera similar, en julio de 2017, Facebook lanzó al mercado la nueva plataforma de mensajería 2.1 con varias características adicionales, como procesamiento de lenguaje natural integrado, SDK de pago y versión beta global.
Antecedentes de la industria de PNL en la nube
Se analiza que la creciente demanda de la tecnología Big Data y IoT son los principales factores que aumentan la crecimiento de la industria. La PNL se utiliza ampliamente con la tecnología IoT y Big data para analizar datos y generar información útil. La creciente adopción de estas tecnologías dará como resultado un nuevo tipo de análisis para generar nuevos conocimientos comerciales, que se estima impulsará el mercado de PNL en la nube entre varios sectores industriales.
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Capítulo 1. ; Metodología y Alcance
1.1. Metodología
1.1.1. Exploración inicial de datos
1.1.2. Modelo estadístico y previsión
1.1.3. Perspectivas y validación de la industria
1.1.4. Alcance, definición y parámetros de investigación
1.2. Fuentes de datos
1.2.1. Primario
1.2.2. Secundaria
Capítulo 2. Resumen Ejecutivo
2.1. industria 360º sinopsis, 2013 - 2024
2.1.1. Tendencias empresariales
2.1.2.Tendencias regionales
2.1.3. Tendencias de producto
2.1.4. Tendencias del modelo de implementación
2.1.5. Tendencias tecnológicas
2.1.6. Tendencias de aplicación
2.1.7. Tendencias de uso final
Capítulo 3. Perspectivas de la industria de PNL en la nube
3.1. Introducción
3.2. Segmentación de la industria
3.3. Panorama de la industria, 2013-2024
3.4. Análisis del ecosistema industrial
3.5. Análisis de la arquitectura de procesamiento del lenguaje natural en la nube
3.6. Funciones de procesamiento del lenguaje natural en la nube
3.7. Tecnología y amp; panorama de la innovación
3.8. Panorama regulatorio
3.9. Fuerzas de impacto de la industria
3.9.1. Impulsores del crecimiento
3.9.1.1. Aumento de la inversión en IA en América del Norte
3.9.1.2. Creciente demanda para mejorar la experiencia del cliente
3.9.1.3. Datos digitales en crecimiento
3.9.1.4. Rápida adopción de dispositivos inteligentes
3.9.2. Escollos y dificultades de la industria desafíos
3.9.2.1. Requisito de tecnología predictiva eficaz
3.9.2.2. Tendencias de baja adopción
3.10. Análisis del potencial de crecimiento
3.11. Análisis de Porter
3.12. Análisis PESTEL
Capítulo 4. Panorama Competitivo
4.1. Introducción
4.2. Análisis de empresas por principales actores, 2016
4.3. Análisis de empresas realizado por líderes en innovación, 2016
4.4. Panorama competitivo
Capítulo 5. Mercado de PNL en la nube, por producto
5.1. Cuota de mercado de PNL en la nube por producto, 2016 y 2016. 2024
5.2. Basado en reglas
5.2.1. PNL basada en reglas, por región, 2013-2024
5.3. Estadística
5.3.1. Estadísticas de PNL, por región, 2013-2024
5.4. Híbrido
5.4.1. PNL híbrida, por región, 2013-2024
Capítulo 6. Mercado de PNL en la nube, por modelo de implementación
6.1. Cuota de mercado de PNL en la nube por modelo de implementación, 2016 y 2016. 2024
6.2. Nube pública
6.2.1. Mercado de la nube pública, por región, 2013-2024
6.3. Nube privada
6.3.1. Mercado de la nube privada, por región, 2013-2024
6.4. Nube híbrida
6.4.1. Mercado de la nube híbrida, por región, 2013-2024
Capítulo 7. Mercado de PNL en la nube, por tecnología
7.1. Cuota de mercado de PNL en la nube por tecnología, 2016 y 2016. 2024
7.2. Tecnología de reconocimiento
7.2.1. Mercado de tecnología de reconocimiento, por región, 2013-2024
7.2.2. Mercado de tecnologías de reconocimiento, por modelo de implementación, 2013-2024
7.2.3. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
7.2.4. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
7.2.5. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
7.3. Tecnología analítica
7.3.1. Mercado de tecnología analítica, por región, 2013-2024
7.3.2. Mercado de tecnología analítica, por modelo de implementación, 2013-2024
7.3.3. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
7.3.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube privada, por uso final, 2013-2024
7.3.5. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
7.4. Tecnología operativa
7.4.1. Mercado de tecnología operativa, por región, 2013-2024
7.4.2. Mercado de tecnología operativa, por modelo de implementación, 2013-2024
7.4.3. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
7.4.4. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
7.4.5. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
Capítulo 8. Mercado de PNL en la nube, por aplicación
8.1. Cuota de mercado de PNL en la nube por aplicación, 2016 y 2016. 2024
8.2. Extracción de Información
8.2.1. Mercado de extracción de información, por región, 2013-2024
8.3. Traducción automática
8.3.1. Mercado de traducción automática, por región, 2013-2024
8.4. Procesamiento y Visualización
8.4.1. Procesamiento y Mercado de visualización, por región, 2013-2024
8.5. Respuesta a preguntas
8.5.1. Mercado de respuesta a preguntas, por región, 2013-2024
8.6. Otros
8.6.1. Otros mercado, por región, 2013-2024
Capítulo 9. Mercado global de PNL en la nube, por uso final
9.1. Cuota de mercado de PNL en la nube por uso final, 2016 y 2016. 2024
9.2. Automoción
9.2.1. Mercado automotriz, por región, 2013-2024
9.3. BFSI
9.3.1. Mercado BFSI, por región, 2013-2024
9.4. Electrónica de Consumo
9.4.1. Mercado de electrónica de consumo, por región, 2013-2024
9.5. Gobierno y Legal
9.5.1. Gobierno y mercado legal, por región, 2013-2024
9.6. Atención sanitaria y Ciencias de la vida
9.6.1. Atención sanitaria y Mercado de ciencias biológicas, por región, 2013-2024
9.7. TI y Telecomunicaciones
9.7.1. TI y Mercado de telecomunicaciones, por región, 2013-2024
9.8. Medios y Entretenimiento
9.8.1. Medios y mercado del entretenimiento, por región, 2013-2024
9.9. Investigación y Educación
9.9.1. Investigación y Mercado educativo, por región, 2013-2024
9.10. Comercio minorista
9.10.1. Mercado minorista, por región, 2013-2024
9.11. Otros
9.11.1. Otros mercados, por región, 2013-2024
Capítulo 10. Mercado de PNL en la nube, por región
10.1. ; Cuota de mercado de PNL en la nube por región, 2016 y 2016 2024
10.2. América del Norte
10.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2013-2024
10.2.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.2.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.2.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.2.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.2.6. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.2.6.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.6.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.6.3. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.2.6.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.6.5. Mercado de tecnología de análisis basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.6.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.2.6.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.6.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.6.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.2.7. EE.UU.
10.2.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.2.7.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.2.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.2.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.2.7.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.5. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.7.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.2.8. Canadá
10.2.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.2.8.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.2.8.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.2.8.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.2.8.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.5. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.2.8.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.3. Europa
10.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2013-2024
10.3.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.3.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.3.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.3.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.3.6. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.3.6.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.6.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.6.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.6.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.6.5. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.6.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final,2013-2024
10.3.6.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.6.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.6.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.3.7. Alemania
10.3.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.3.7.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.3.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.3.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.3.7.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.5. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.7.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.3.8. Reino Unido
10.3.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.3.8.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.3.8.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.3.8.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.3.8.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.5. Mercado de tecnología de análisis basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.8.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.3.9. Francia
10.3.9.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.3.9.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.3.9.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.3.9.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.3.9.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.5. Mercado de tecnología de análisis basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.9.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida,por uso final, 2013-2024
10.3.10. Italia
10.3.10.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.3.10.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.3.10.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.3.10.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.3.10.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.5. Mercado de tecnología de análisis basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.10.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.3.11. España
10.3.11.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.3.11.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.3.11.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.3.11.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.3.11.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.5. Mercado de tecnología de análisis basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.3.11.5.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.4. Asia Pacífico
10.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2013-2024
10.4.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.4.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.4.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.4.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.4.6. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.4.6.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.4.6.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.4.6.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.4.6.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.4.6.5. Mercado de tecnología de análisis basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.4.6.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.4.6.7. Mercado de tecnología operativa basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.4.6.8. Mercado de tecnología operativa basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.4.6.9. Mercado de tecnología operativa basada en la nube híbrida, por uso final, 2013-2024
10.4.7. Australia
10.4.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por producto, 2013-2024
10.4.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 2013-2024
10.4.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 2013-2024
10.4.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 2013-2024
10.4.7.5. Estimaciones y pronósticos de mercado, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.1. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.2. Mercado de tecnología de reconocimiento basada en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.3. Mercado de tecnología de reconocimiento híbrida basada en la nube, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.4. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube pública, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.5. Mercado de tecnología de análisis basado en la nube privada, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.6. Mercado de tecnología de análisis híbrido basado en la nube, por uso final, 2013-2024
10.4.7.5.7. Mercado de tecnología operativa basada e