Tamaño del mercado de asistente virtual inteligente (IVA) por tecnología (reconocimiento de voz, texto a voz, reconocimiento de voz), por servicio (servicio al cliente, asistente de marketing), por aplicación (automotriz, BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, atención médica, educación ), por uso final (PYMES, grandes empresas, usuarios individuales), informe de análisis de la industr
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Tamaño del mercado de asistente virtual inteligente (IVA) por tecnología (reconocimiento de voz, texto a voz, reconocimiento de voz), por servicio (servicio al cliente, asistente de marketing), por aplicación (automotriz, BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, atención médica, educación ), por uso final (PYMES, grandes empresas, usuarios individuales), informe de análisis de la industr
Tamaño del mercado de asistente virtual inteligente (IVA) por tecnología (reconocimiento de voz, texto a voz, reconocimiento de voz), por servicio (servicio al cliente, asistente de marketing), por aplicación (automoción, BFSI, comercio minorista, TI y telecomunicaciones, atención sanitaria, educación), por uso final (PYMES, grandes empresas, usuarios individuales), informe de análisis de la industria, Perspectiva regional, potencial de crecimiento, participación de mercado competitiva y perspectivas
Tamaño del mercado de asistente virtual inteligente
Mercado de asistente virtual inteligente (IVA) El tamaño superó los mil millones de dólares en 2017 y se proyecta que crecerá a una tasa compuesta anual del 37 % hasta 2024. Es probable que funciones avanzadas como la capacidad de reconocer diferentes idiomas, interactuar en lenguaje natural y responder mediante texto o voz impulsen la demanda de la industria. La creciente penetración de la tecnología en los teléfonos inteligentes y la creciente adopción de teléfonos inteligentes están impulsando el crecimiento del mercado de IVA.
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La tecnología permite a los consumidores realizar tareas sencillas fácilmente sin ninguna participación física del cliente. Además, también permite a los clientes obtener la información necesaria de forma eficaz en lugar de esperar en colas para recibir atención al cliente. La tecnología se está implementando en dispositivos móviles, sitios web empresariales y redes sociales que permiten una comunicación constante con los clientes. Por ejemplo, las empresas instalan asistentes virtuales para proporcionar marcas o información de productos a los clientes para aumentar el conocimiento de la marca. Además, también ayuda en las promociones al pedir a los nuevos usuarios que inicien sesión en la cuenta de fidelización de la empresa. Las soluciones de participación del cliente hacen hincapié en brindar una experiencia directa mejorada y ayudan a las empresas a aumentar los ingresos, ampliar el margen y mejorar la satisfacción y retención del cliente.
| 2017 |
| 1 mil millones (USD) |
| 2018 a 2024 |
| 37% |
| 11,5 mil millones (USD) |
| 2013 a 2017 |
| 300 |
| 266 |
| Tecnología, Servicio, Aplicación, Uso Final y Región |
|
|
¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?
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Se espera que el mercado de reconocimiento de voz supere los 7.500 millones de dólares para 2024 debido a la implementación de la tecnología en los teléfonos inteligentes. La tecnología permite a los clientes interactuar y realizar tareas fácilmente con teléfonos inteligentes. Las verticales de la industria, como BFSI, comercio minorista,y educación, están utilizando la tecnología para mejorar la calidad de las operaciones y realizar operaciones comerciales con facilidad, contribuyendo así al crecimiento del mercado de asistentes virtuales inteligentes.
El segmento de servicios al consumidor capturó una participación mayoritaria en el mercado y está preparado para observar 37 % CAGR hasta 2024. El aumento exponencial de las expectativas de los clientes y la creciente necesidad entre las empresas de satisfacer su demanda están impulsando la demanda de estos servicios. La tecnología permite a las empresas responder dinámicamente para satisfacer las demandas de los clientes y responder a sus consultas. También permite a las empresas manejar grandes cantidades de solicitudes de clientes y responder de manera efectiva y eficiente. eficientemente.
La demanda del mercado de asistentes virtuales inteligentes en las grandes empresas superará los 6 mil millones de dólares para 2024. Un número cada vez mayor de grandes empresas está adoptando la tecnología para aumentar los ingresos y reducir la dependencia de los humanos para el servicio al cliente. . Verticales de la industria que incluyen banca, TI y servicios. las telecomunicaciones y el comercio minorista están reemplazando los sistemas tradicionales con estos sistemas para mejorar el retorno de la inversión.
El segmento de las PYMES representó más del 30 % de la participación en los ingresos del mercado del IVA. Las ventajas de la tecnología, incluidos los costos operativos reducidos y las operaciones comerciales mejoradas, están animando a las PYMES a adoptar estas soluciones. La reducción de los requisitos de mano de obra humana para satisfacer las necesidades de servicio al cliente está permitiendo a las PYMES incorporar la tecnología en las empresas.
Se prevé que el mercado de asistentes virtuales inteligentes en aplicaciones automotrices supere los 2.800 millones de dólares en 2024 debido a la creciente uso de tecnología en automóviles conectados.
Se estima que las aplicaciones BFSI se expandirán a una CAGR del 20 % hasta 2024. La adopción de tecnología en el sector BFSI se debe principalmente a los beneficios que ofrece la tecnología, como la búsqueda rápida respuestas a consultas y reduciendo el tiempo de respuesta. La tecnología responde a las consultas de los clientes mientras realiza transferencias y paga facturas. La tecnología ha permitido a los clientes obtener servicio al cliente en todo momento y reducir el tiempo de espera de las llamadas.
El mercado del IVA en Alemania superó los 110 millones de dólares en 2017 y se prevé que alcance un crecimiento exponencial debido a la adopción de dispositivos inteligentes. en el país. La adopción tecnológica ha resultado en una mayor adopción de aplicaciones como MS Office Online y Skype en aplicaciones empresariales. Además, la adopción de asistentes de voz en dispositivos de consumo como ya que los altavoces inteligentes han aumentado rápidamente en los últimos cinco años. Según un informe publicado por la Asociación Federal de Tecnologías de la Información de Alemania, alrededor del 13% de las personas poseen dispositivos habilitados para voz.
El mercado de asistentes virtuales inteligentes de Asia Pacífico está creciendo significativamente durante el período previsto, impulsado por la creciente necesidad de automatizar y cumplir tareas como gestionar horarios, reproducir música y responder preguntas.
Cuota de mercado de asistente virtual inteligente
Los actores clave en el mercado de IVA incluyen
- Clara Labs
- Nuance Communications
- Creative Virtual< /li>
- InteliWISE
- Soluciones artificiales
- Comunicaciones eGain
- 24/7 Customer, Inc
- Anboto
La industria es altamente competitiva y está impulsada por continuas innovaciones y mejoras. avances tecnológicos. Estas empresas necesitan diferenciarse para obtener una ventaja competitiva y, por lo tanto, invierten mucho en I+D.
Este informe de investigación de mercado sobre asistente virtual inteligente (IVA) incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y ; pronóstico en términos de ingresos en USD de 2013 a 2024, para los siguientes segmentos
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Mercado, Por Tecnología
- Reconocimiento de voz
- Texto a voz
- Reconocimiento de voz
Mercado, por servicio
- Servicio al cliente
- Asistente de marketing
Mercado, por final -Utilizar
- Pymes
- Grandes empresas
- Usuarios individuales
Mercado , Por aplicación
- BFSI
- Automoción
- TI & telecomunicaciones
- Venta al por menor
- Salud
- Educación
- Otros
La información anterior se proporciona en sobre la base de las siguientes regiones y países
- América del Norte
- EE.UU.
- Canadá
- Europa
- Alemania
- Reino Unido
- Francia
- Italia
- España
- Rusia
- Asia Pacífico
- China < li>India
- Japón
- Corea del Sur
- Brasil
- México
- Arabia Saudita
- EAU
- Sudáfrica
Tabla de contenido
Informar contenido
Capítulo 1. Metodología y Alcance
1.1. Definición y parámetros de previsión
1.1.1. Definiciones
1.1.2. Supuestos, metodología y parámetros de previsión
1.2. Fuentes de datos
1.2.1. Primario
1.2.2. Secundaria
Capítulo 2. Resumen Ejecutivo
2.1. Sinopsis de la industria de asistentes virtuales inteligentes 3600, 2013 - 2024
2.1.1. Tendencias empresariales
2.1.2. Tendencias regionales
2.1.3. Tendencias tecnológicas
2.1.4. Tendencias de uso final
2.1.5. Tendencias de aplicación
Capítulo 3. Asistente virtual inteligente Industry Insights
3.1. Segmentación de la industria
3.2. Panorama de la industria, 2013 – ndash; 2024
3.2.1. Panorama del sector del hogar inteligente
3.2.2. Panorama global de la industria de la inteligencia artificial (IA)
3.2.3. Panorama de la industria de los altavoces inteligentes
3.2.4. Panorama de la industria de IoT
3.2.5. Panorama global de la industria de wearables inteligentes
3.3. Análisis del ecosistema industrial
3.3.1.Proveedores de tecnología
3.3.2. Fabricantes de dispositivos
3.3.3. Integradores de sistemas
3.3.4. Panorama del usuario final
3.3.5. Matriz de proveedores
3.4. Panorama de la tecnología y la innovación
3.4.1. Evolución de la industria de los asistentes virtuales
3.4.2. Arquitectura de asistente virtual inteligente
3.4.3. Avances tecnológicos en IA
3.4.4. Avances e innovación en PNL
3.5. Panorama regulatorio
3.6. Fuerzas de impacto de la industria
3.6.1. Impulsores del crecimiento
3.6.1.1. Aumento de la adopción en varios sectores verticales
3.6.1.2. Creciente adopción de teléfonos inteligentes en todo el mundo
3.6.1.3. Creciente adopción de tecnología IoT y M2M en América del Norte y Europa
3.6.1.4. Demanda creciente por parte de los consumidores debido a características como flexibilidad y rapidez
3.6.1.5. Énfasis creciente en mejorar la satisfacción del cliente en Asia Pacífico
3.6.1.6. Alta demanda de asistencia subcontratada en India
3.6.1.7. Creciente popularidad y demanda de parlantes inteligentes en América Latina y MEA
3.6.2. Escollos y dificultades de la industria desafíos
3.6.2.1. Altos costos iniciales de los productos
3.6.2.2. Alto riesgo por fallos de seguridad
3.6.2.3. Falta de profesionales cualificados
3.7. Análisis del potencial de crecimiento
3.7.1. Potencial de crecimiento, por aplicación
3.7.2. Potencial de crecimiento, por uso final
3.8. Análisis de Porter
3.8.1. Potencia del proveedor
3.8.2. Poder de compra
3.8.3. Amenaza de nuevos entrantes
3.8.4. Amenaza de sustitutos
3.8.5. Rivalidad interna
3.9. Panorama competitivo, 2017
3.9.1. Análisis de la cuota de mercado de la empresa
3.9.2. Panel de estrategia
3.10. Análisis PESTEL
Capítulo 4. Mercado de asistentes virtuales inteligentes, por tecnología
4.1. Tendencias clave en el mercado de asistentes virtuales inteligentes por tecnología
4.2. Reconocimiento de voz
4.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
4.3. Texto a voz
4.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
4.4. Reconocimiento de voz
4.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
Capítulo 5. Mercado de asistentes virtuales inteligentes, por servicio
5.1. Tendencias clave en el mercado de asistentes virtuales inteligentes por servicio
5.2. Atención al cliente
5.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
5.3. Asistente de marketing
5.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
Capítulo 6. Mercado de asistentes virtuales inteligentes, por uso final
6.1. Tendencias clave en el mercado de asistentes virtuales inteligentes por uso final
6.2. Pymes
6.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
6.3. Grandes empresas
6.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
6.4. Usuarios individuales
6.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
Capítulo 7. Mercado de asistentes virtuales inteligentes, por aplicación
7.1. Tendencias clave en el mercado de asistentes virtuales inteligentes por aplicación
7.2. BFSI
7.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
7.3. Automoción
7.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
7.4. TI y Telecomunicaciones
7.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
7.5. Comercio minorista
7.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
7.6. Asistencia sanitaria
7.6.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
7.7. Educación
7.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
7.8. Otros
7.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20132024
Capítulo 8. Mercado de asistentes virtuales inteligentes, por región
8.1. Tendencias clave en el mercado de asistentes virtuales inteligentes por región
8.2. América del Norte
8.2.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.2.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.2.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.2.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.2.5. Estados Unidos
8.2.5.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.2.5.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.2.5.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.2.5.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.2.6. Canadá
8.2.6.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.2.6.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.2.6.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.2.6.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3. Europa
8.3.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3.5. Alemania
8.3.5.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.5.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.5.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.5.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3.6. Reino Unido
8.3.6.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.6.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.6.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.6.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3.7. Italia
8.3.7.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.7.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.7.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.7.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3.8. Francia
8.3.8.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.8.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.8.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.8.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3.9. España
8.3.9.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.9.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.9.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.9.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.3.10. Rusia
8.3.10.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.3.10.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.3.10.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.3.10.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.4. Asia Pacífico
8.4.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.4.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.4.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.4.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.4.5. China
8.4.5.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.4.5.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.4.5.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.4.5.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.4.6. India
8.4.6.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.4.6.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.4.6.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.4.6.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.4.7. Japón
8.4.7.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.4.7.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio,2013 – ndash; 2024
8.4.7.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.4.7.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.4.8. Corea del Sur
8.4.8.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.4.8.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.4.8.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.4.8.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.5. América Latina
8.5.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.5.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.5.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.5.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.5.5. Brasil
8.5.5.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.5.5.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.5.5.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.5.5.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.5.6. México
8.5.6.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.5.6.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.5.6.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.5.6.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.6. Medio Oriente y Asia África (MEA)
8.6.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.6.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.6.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.6.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.6.5. Arabia Saudita
8.6.5.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.6.5.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.6.5.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.6.5.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.6.6. Emiratos Árabes Unidos
8.6.6.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.6.6.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.6.6.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.6.6.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
8.6.7. Sudáfrica
8.6.7.1. Estimaciones de mercado y pronóstico por tecnología, 20132013 2024
8.6.7.2. Estimaciones de mercado y pronóstico por servicio, 2013 – 2013 2024
8.6.7.3. Estimaciones de mercado y pronóstico por uso final, 20132013 2024
8.6.7.4. Estimaciones de mercado y pronóstico por aplicación, 20132013 2024
Capítulo 9. Perfiles de empresa
9.1. CLIENTE 24/7, INC.
9.1.1. Descripción general del negocio
9.1.2. Datos financieros
9.1.3. Panorama del producto
9.1.4. Perspectiva estratégica
9.1.5. Análisis DAFO
9.2. Amazon, Inc.
9.2.1. Descripción general del negocio
9.2.2. Datos financieros
9.2.3. Panorama del producto
9.2.4. Perspectiva estratégica
9.2.5. Análisis DAFO
9.3. Anboto
9.3.1. Descripción general del negocio
9.3.2. Datos financieros
9.3.3. Panorama del producto
9.3.4. Perspectiva estratégica
9.3.5. Análisis DAFO
9.4. Apple, Inc.
9.4.1. Visión general del negocio
9.4.2. Datos financieros
9.4.3. Panorama del producto
9.4.4. Perspectiva estratégica
9.4.5. Análisis DAFO
9.5. Soluciones Artificiales
9.5.1. Visión general del negocio
9.5.2. Datos financieros
9.5.3. Panorama del producto
9.5.4. Perspectiva estratégica
9.5.5. Análisis DAFO
9.6. Laboratorios Clara
9.6.1. Visión general del negocio
9.6.2. Datos financieros
9.6.3. Panorama del producto
9.6.4. Perspectiva estratégica
9.6.5. Análisis DAFO
9.7. Corporación CodeBaby
9.7.1. Visión general del negocio
9.7.2. Datos financieros
9.7.3. Panorama del producto
9.7.4. Perspectiva estratégica
9.7.5.Análisis DAFO
9.8. Virtual Creativo
9.8.1. Descripción general del negocio
9.8.2. Datos financieros
9.8.3. Panorama del producto
9.8.4. Perspectiva estratégica
9.8.5. Análisis DAFO
9.9. Empresa CX
9.9.1. Descripción general del negocio
9.9.2. Datos financieros
9.9.3. Panorama del producto
9.9.4. Perspectiva estratégica
9.9.5. Análisis DAFO
9.10. eCreación
9.10.1. Descripción general del negocio
9.10.2. Datos financieros
9.10.3. Panorama del producto
9.10.4. Perspectiva estratégica
9.10.5. Análisis DAFO
9.11. Comunicaciones eGain
9.11.1. Descripción general del negocio
9.11.2. Datos financieros
9.11.3. Panorama del producto
9.11.4. Perspectiva estratégica
9.11.5. Análisis DAFO
9.12. Eidoserve Inc.
9.12.1. Descripción general del negocio
9.12.2. Datos financieros
9.12.3. Panorama del producto
9.12.4. Perspectiva estratégica
9.12.5. Análisis DAFO
9.13. Existente
9.13.1. Descripción general del negocio
9.13.2. Datos financieros
9.13.3. Panorama del producto
9.13.4. Perspectiva estratégica
9.13.5. Análisis DAFO
9.14. GetAbby
9.14.1. Descripción general del negocio
9.14.2. Datos financieros
9.14.3. Panorama del producto
9.14.4. Perspectiva estratégica
9.14.5. Análisis DAFO
9.15. Google, Inc.
9.15.1. Descripción general del negocio
9.15.2. Datos financieros
9.15.3. Panorama del producto
9.15.4. Perspectiva estratégica
9.15.5. Análisis DAFO
9.16. IBM Corporation
9.16.1. Descripción general del negocio
9.16.2. Datos financieros
9.16.3. Panorama del producto
9.16.4. Perspectiva estratégica
9.16.5. Análisis DAFO
9.17. Inbenta
9.17.1. Descripción general del negocio
9.17.2. Datos financieros
9.17.3. Panorama del producto
9.17.4. Perspectiva estratégica
9.17.5. Análisis DAFO
9.18. Intel
9.18.1. Descripción general del negocio
9.18.2. Datos financieros
9.18.3. Panorama del producto
9.18.4. Perspectiva estratégica
9.18.5. Análisis DAFO
9.19. IntelliResponse
9.19.1. Descripción general del negocio
9.19.2. Datos financieros
9.19.3. Panorama del producto
9.19.4. Perspectiva estratégica
9.19.5. Análisis DAFO
9.20. Corporación Microsoft
9.20.1. Descripción general del negocio
9.20.2. Datos financieros
9.20.3. Panorama del producto
9.20.4. Perspectiva estratégica
9.20.5. Análisis DAFO
9.21. Siguiente TI
9.21.1. Descripción general del negocio
9.21.2. Datos financieros
9.21.3. Panorama del producto
9.21.4. Perspectiva estratégica
9.21.5. Análisis DAFO
9.22. Comunicaciones Nuance
9.22.1. Descripción general del negocio
9.22.2. Datos financieros
9.22.3. Panorama del producto
9.22.4. Perspectiva estratégica
9.22.5. Análisis DAFO
9.23. Oracle
9.23.1. Descripción general del negocio
9.23.2. Datos financieros
9.23.3. Panorama del producto
9.23.4. Perspectiva estratégica
9.23.5. Análisis DAFO
9.24. Empresa de Autoservicio
9.24.1. Descripción general del negocio
9.24.2. Datos financieros
9.24.3. Panorama del producto
9.24.4. Perspectiva estratégica
9.24.5. Análisis DAFO
9.25. Speaktoit Inc
9.25.1. Descripción general del negocio
9.25.2. Datos financieros
9.25.3. Panorama del producto
9.25.4. Perspectiva estratégica
9.25.5. Análisis DAFO
9.26. Synthetix Ltd.
9.26.1. Descripción general del negocio
9.26.2. Datos financieros
9.26.3. Panorama del producto
9.26.4. Perspectiva estratégica
9.26.5. Análisis DAFO
9.27. Corporación Viclone
9.27.1. Descripción general del negocio
9.27.2. Datos financieros
9.27.3. Panorama del producto
9.27.4. Perspectiva estratégica
9.27.5. Análisis FODA