Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado manufacturero por componente (hardware [procesador {Unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), matriz de puertas programables de campo (FPGA), circuito integrado de aplicación específica (ASIC)}, memoria], Solución [software, plataforma AI, interfaz de programa de aplicación (API)], servicios [servicios ad
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado manufacturero por componente (hardware [procesador {Unidad central de procesamiento (CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), matriz de puertas programables de campo (FPGA), circuito integrado de aplicación específica (ASIC)}, memoria], Solución [software, plataforma AI, interfaz de programa de aplicación (API)], servicios [servicios ad
Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado manufacturero por componente (hardware [procesador {Unidad central de procesamiento ( CPU), unidad de procesamiento de gráficos (GPU), matriz de puertas programables en campo (FPGA), circuito integrado de aplicación específica (ASIC)}, memoria], solución [software, plataforma de inteligencia artificial, interfaz de programa de aplicación (API)], servicios [servicios administrados, Servicios profesionales]), por tecnología (Máquina L
Inteligencia artificial en el tamaño del mercado de fabricación
El tamaño del mercado de IA en el sector manufacturero superó los mil millones de dólares en 2018 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 40 % entre 2020 y 2025. Las crecientes inversiones de capital de riesgo en IA están fomentando el crecimiento de la inteligencia artificial en la industria manufacturera.
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Inversiones en tecnología lideradas por gigantes tecnológicos y empresas nativas digitales, incluidas Google, Nvidia e Intel. . Están invirtiendo colectivamente miles de millones de dólares en una amplia variedad de aplicaciones basadas en inteligencia artificial que van desde el aprendizaje automático hasta la robótica, vehículos virtuales autónomos, tecnología de asistencia y lenguaje natural hasta visión por computadora.
El crecimiento exponencial de los datos digitales está impulsando el crecimiento de la IA en el mercado manufacturero. Se estima que para 2020 se crearán aproximadamente 1,7 megabytes de datos nuevos cada segundo. Además, se estima que aumentará a una tasa de crecimiento anual del 40% durante los próximos 10 años. Este crecimiento se atribuye a la creciente adopción de tecnologías de big data y dispositivos de IoT junto con el aumento de la popularidad de las plataformas en la nube entre las empresas. Esto fomenta la adopción de soluciones avanzadas de análisis de datos entre los fabricantes para procesar los datos y extraer información útil.
| 2018 | |||||
| 1 mil millones (USD) | < /tr>|||||
| 2019 a 2025 | |||||
| 40% | |||||
| Proyección de valor para 2025 | 16 mil millones (USD) | 2014 a 2018 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 300 | |||||
| 611 | |||||
| Componente, Tecnología, Aplicación, Uso final y Región | |||||
| |||||
| Errores &erio; Desafíos |
|
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Sin embargo, la adopción de la tecnología en la fabricación El sector aún se encuentra en una etapa incipiente debido a la presencia de varios desafíos en la implementación de la tecnología de inteligencia artificial en las industrias. La naturaleza compleja de los datos industriales y la falta de mano de obra de TI calificada en las plantas industriales está obstaculizando la adopción de la tecnología.
Inteligencia artificial en el análisis del mercado de fabricación
El hardware lidera la IA en el mercado de fabricación con más del 57% de participación en 2018 impulsado por la creciente demanda de procesadores de IA entre los sectores industriales.Las GPU representan más del 45 % de la cuota de mercado en 2018 y se estima que dominarán el mercado hasta 2025. Sus grandes capacidades informáticas están fomentando su demanda entre las organizaciones. Además, la creciente necesidad de contenido visual mejorado y gráficos con alta memoria está aumentando el mercado.
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Se prevé que el segmento de software se expandirá a una tasa compuesta anual superior al 48 % entre 2019 y 2025, impulsado por la creciente demanda de soluciones personalizadas impulsadas por IA entre los fabricantes. Al implementar la combinación correcta de soluciones de inteligencia artificial, los fabricantes pueden aumentar su eficiencia operativa, acelerar el proceso, ganar flexibilidad y optimizar las operaciones. Se ha estimado que la IA puede reducir el costo operativo en un 20% al aumentar la productividad de la fuerza laboral en más del 70%. También puede ayudar a los fabricantes a aumentar sus ventas al permitirles desarrollar productos personalizados para los clientes.
Se prevé que la IA en el segmento de servicios de fabricación experimente un crecimiento de alrededor del 54 % durante los próximos 7 años, impulsado por la creciente integración y despliegue de soluciones de IA. La falta de profesionales calificados en el sector industrial junto con la creciente demanda de proveedores de servicios externos está aumentando la expansión del mercado. Además, la creciente necesidad entre los fabricantes de centrarse en las competencias comerciales centrales está acelerando el mercado de servicios.
El aprendizaje automático capturó más del 47 % de la IA en la cuota de mercado de fabricación en 2018. La tecnología se utiliza en industria manufacturera debido a las crecientes necesidades de garantizar la gestión de la calidad en cada etapa del proceso de fabricación. ML predice la calidad del producto desde las primeras etapas de producción con un alto grado de precisión. Detecta desviaciones minúsculas de los estándares ideales del producto y sus algoritmos de autoaprendizaje le permiten detectar errores que antes eran desconocidos.
Se prevé que el segmento de tecnología de conocimiento del contexto registrará alrededor del 41 % de CAGR hasta 2025. La necesidad para procesos de fabricación altamente flexibles está promoviendo la adopción de sistemas de conocimiento del contexto. La tecnología mejora simultáneamente la disponibilidad y la eficiencia de los sistemas de producción modernos. Permite la autoadaptación para soportar fluctuaciones en los parámetros del proceso con el objetivo de aumentar la flexibilidad y la eficiencia. También permite la adquisición y aplicación efectiva de conocimientos. compartir para apoyar el mantenimiento, aumentando la disponibilidad de los sistemas de producción.
Se estima que la aplicación de gestión de calidad representará el 20% de la participación en el mercado de fabricación de IA para 2025. La creciente competencia en el panorama de fabricación está promoviendo la tecnología de IA. como diferenciador clave para garantizar el control de calidad.La falta de calidad plantea riesgos importantes para el desempeño y la posición competitiva de la empresa en el mercado, generando altos costos para la empresa. Esto está animando a las empresas manufactureras a adoptar el aprendizaje profundo y el aprendizaje profundo. plataformas de aprendizaje automático para reforzar su infraestructura existente y proactividad para identificar errores y corregirlos. errores que pueden debilitar la cadena de producción y la calidad de los productos.
El segmento de movimiento de materiales está preparado para observar una tasa compuesta anual del 43% entre 2019 y 2025. A medida que una mano de obra calificada se vuelve cada vez más difícil Para reclutar y retener, las empresas están cambiando hacia soluciones de movimiento de máquinas basadas en IA para gestionar sus desafíos laborales y al mismo tiempo garantizar la productividad y la rentabilidad.
La energía y la retención de personal están cambiando. Es probable que el segmento de uso final de energía registre ganancias superiores al 41,2% hasta 2025. Las empresas están invirtiendo en tecnología de inteligencia artificial debido a su capacidad para aprender y adaptarse a entornos cambiantes. La tecnología permitirá a las empresas de generación de energía crear predicciones para la demanda de energía y su generación basadas en el pronóstico del tiempo. Esto reducirá la dependencia de los mecanismos de respaldo para predecir y analizar la información. gestionar las fluctuaciones en la producción. La velocidad y la naturaleza compleja de la tarea están fomentando el uso de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial en el sector manufacturero.
Los metales pesados y los metales pesados. La industria de la maquinaria alcanzará una tasa compuesta anual de alrededor del 43% durante los próximos 7 años. Los jugadores que operan en el heavy metal & El sector de maquinaria está utilizando tecnología de inteligencia artificial para optimizar su consumo de materias primas, mejorar los costos de fundición y garantizar productos terminados de calidad. Permite a los fabricantes construir modelos precisos basados en el consumo previo de materia prima. Reduce la cantidad de materias primas consumidas, lo que permite ahorros de costos significativos cuando las materias primas utilizadas son metales preciosos como oro, zinc o cobre.
Asia Pacífico dominó la IA en el mercado de fabricación con alrededor del 43% de participación en 2018 y se prevé que resuene la tendencia hasta 2025. Las plantas de fabricación altamente desarrolladas en países como Japón, Corea del Sur y China impulsarán la demanda del mercado regional. La rápida adopción de la revolución de la industria 4.0 en la región también promueve la adopción de soluciones de IA. Además, la creciente inversión en tecnología de inteligencia artificial en las economías emergentes como India y China está impulsando los ingresos del mercado.
Es probable que el mercado de América del Norte experimente tendencias de crecimiento similares a las de APAC y crecerá a una tasa compuesta anual del 43 %. durante el periodo de tiempo previsto. Las crecientes inversiones de las empresas para modernizar sus instalaciones de fabricación están impulsando el crecimiento del mercado. La adopción temprana de diversas tecnologías avanzadas, como IoT, también está impulsando la penetración de sistemas de fabricación basados en IA. Además,Los esfuerzos del gobierno para devolver las operaciones de fabricación a América del Norte están respaldando el uso de tecnologías de inteligencia artificial en el sector manufacturero.
Cuota de mercado de inteligencia artificial en la fabricación
Participantes multinacionales, como< /p>
- NVIDIA
- Intel
- IBM
están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de soluciones empresariales de IA nuevas y de alto rendimiento. . Los principales actores del mercado de la IA en la fabricación están formando asociaciones con varios actores tecnológicos para desarrollar nuevas ofertas de productos. Con la creciente adopción de tecnologías de fabricación de la Industria 4.0, la demanda de chips de IA ha crecido significativamente impulsada por los fabricantes de chips tradicionales para invertir en soluciones empresariales. También están adquiriendo nuevas empresas emergentes que trabajan en aprendizaje automático para solidificar su posición en el mercado.
Este informe de investigación de mercado sobre IA en el sector manufacturero incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y estimaciones. pronóstico en términos de envío en unidades e ingresos en USD de 2016 a 2025 para los siguientes segmentos
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Mercado, por componente
- Hardware
- Procesador
- Matriz de puertas programables en campo (FPGA)
- Circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC)
- Unidad de procesamiento de control (CPU)
- Gráficos Unidad de procesamiento (GPU)
- Memoria
- Procesador
- Soluciones
- Software
- Plataformas de IA
- Interfaces de programas de aplicaciones (API)
- Servicios
- Servicios gestionados
- Servicios profesionales< /li>
Mercado, por tecnología
- Aprendizaje automático (ML)
- Visión por ordenador
- Conciencia del contexto
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Mercado, por aplicación
- Gestión de calidad
- Mantenimiento y mantenimiento predictivo. inspección de maquinaria
- Movimiento de materiales
- Planificación de la producción
- Ciberseguridad
- Servicios de campo
Mercado,Por uso final
- Semiconductores y amplificadores electrónica
- Energía y amp; potencia
- Productos farmacéuticos y comerciales químicos
- Automóvil
- Metales pesados y metales pesados fabricación de máquinas
- Alimentos y productos bebidas
- Otros
La información anterior se ha proporcionado para las siguientes regiones y países
- América del Norte
- EE.UU.
- Canadá
- Europa
- Alemania
- Reino Unido
- Francia
- Italia
- España
- Países Bajos
- Asia Pacífico
- Australia
- China
- India
- Japón
- Corea del Sur
- Taiwán
< li>América Latina - México
- Brasil
- MEA
- EAU
- Israel
- Sudáfrica
Tabla de contenido
< strong>Contenido del informe
Capítulo 1. Metodología y metodología Alcance
1.1. Metodología
1.1.1. Exploración inicial de datos
1.1.2. Modelo estadístico y previsión
1.1.3. Perspectivas y validación de la industria
1.1.4. Alcance
1.1.5. Definiciones
1.1.6. Metodología y parámetros de previsión
1.2. Fuentes de datos
1.2.1. Secundaria
1.2.1.1. Pagado
1.2.1.2. Público
1.2.2. Primario
Capítulo 2. Resumen ejecutivo
2.1. IA en la industria manufacturera 360º sinopsis, 2016 - 2025
2.2. Tendencias empresariales
2.3. Tendencias regionales
2.4. Tendencias de los componentes
2.4.1.Tendencias hardware
2.4.1.1. Tendencia de procesadores
2.4.2. Tendencias del software
2.4.3. Tendencias del servicio
2.5. Tendencias tecnológicas
2.6. Tendencias de aplicación
2.7. Tendencias de uso final
Capítulo 3. Inteligencia artificial en la industria manufacturera
3.1. Introducción
3.2. Segmentación de la industria
3.3. Panorama de la industria, 20162025
3.3.1. Mercado de procesadores de IA
3.3.2. IA en el mercado manufacturero
3.4. Análisis del ecosistema industrial
3.5. La IA en la evolución de la fabricación
3.6. Panorama regulatorio
3.6.1. Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA)
3.6.2. Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS)
3.6.3. Estándares de North American Electric Reliability Corp. (NERC)
3.6.4. Ley Federal de Gestión de la Seguridad de la Información (FISMA)
3.6.5. La Ley Gramm-Leach-Bliley (GLB) de 1999
3.6.6. La Ley Sarbanes-Oxley de 2022
3.7. Panorama de la tecnología y la innovación
3.8. Casos de uso
3.8.1. Fuera de fábrica
3.8.1.1. Ingeniería
3.8.1.2. Gestión de la cadena de suministro
3.8.2. Dentro de la fábrica
3.8.2.1. Producción
3.8.2.2. Mantenimiento
3.8.2.3. Calidad
3.8.2.4. Logística
3.9. Comparación de precios de los procesadores de IA
3.10. Fuerzas de impacto de la industria
3.10.1. Impulsores del crecimiento
3.10.1.1. Incrementar la inversión de capital riesgo en IA
3.10.1.2. Crecimiento exponencial de los datos digitales
3.10.1.3. Adopción rápida de la revolución industrial 4.0
3.10.1.4. Cambiar el comportamiento y la demanda de los clientes
3.10.2. Escollos y dificultades de la industria desafíos
3.10.2.1. Aplicaciones sensibles a la latencia
3.10.2.2. Falta de profesionales cualificados
3.11. Análisis del potencial de crecimiento
3.12. Análisis de Porter
3.13. Análisis PESTEL
Capítulo 4. Panorama Competitivo, 2018
4.1. Introducción
4.2. Principales actores del mercado, 2018
4.2.1. NVIDIA
4.2.2. Intel
4.2.3. IBM
4.2.4. AWS
4.2.5. Google
4.3. Líderes en innovación, 2018
4.3.1. Análisis de Canvas
4.3.2. Cetrería
4.3.3. Graphcore
4.3.4. Aterrizando la IA
Capítulo 5.IA en el mercado manufacturero, por componente
5.1. Tendencias clave, por componente
5.2. Hardware
5.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.2.2. Procesador
5.2.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.2.2.2. Matriz de puertas programables en campo (FPGA)
5.2.2.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.2.2.3. Circuito Integrado de Aplicación Específica (ASIC)
5.2.2.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.2.2.4. Unidad Central de Procesamiento (CPU)
5.2.2.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.2.2.5. Unidad de procesamiento de gráficos (GPU)
5.2.2.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.2.3. Memoria
5.2.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.3. Soluciones
5.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.3.2. Software
5.3.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.3.3. Plataformas de IA
5.3.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.3.4. Interfaz del programa de aplicación (API)
5.3.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.4. Servicios
5.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
5.4.2. Servicios gestionados
5.4.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
5.4.3. Servicios profesionales
5.4.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
Capítulo 6. IA en el mercado manufacturero, por tecnología
6.1. Tendencias clave, por tecnología
6.2. Aprendizaje automático
6.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
6.3. Visión por ordenador
6.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
6.4. Conciencia del contexto
6.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
6,5. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
6.5.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, 2016 - 2025
Capítulo 7. IA en el mercado manufacturero, por aplicación
7.1. Tendencias clave, por aplicación
7.2. Gestión de la calidad
7.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
7.3. Mantenimiento predictivo e inspección de maquinaria
7.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
7.4. Movimiento de materiales
7.4.1.Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
7,5. Planificación de la producción
7.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
7.6. Ciberseguridad
7.6.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
7.7. Servicios de campo
7.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
Capítulo 8. IA en el mercado manufacturero, por uso final
8.1. Tendencias clave, por uso final
8.2. Semiconductores y electrónica
8.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
8.3. Energía y potencia
8.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
8.4. Productos farmacéuticos y químico
8.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 -- 2025
8,5. Automóvil
8.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
8.6. Metales pesados y fabricación de máquinas
8.6.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
8.7. Comida y bebidas
8.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
8.8. Otros
8.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20162025
Capítulo 9. IA en el mercado manufacturero, por región
9.1. Tendencias clave, por región
9.2. América del Norte
9.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.2.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.2.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.2.2.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.2.2.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.2.2.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.2.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.2.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.2.5. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.2.6. Estados Unidos
9.2.6.1. Iniciativas y novedades clave
9.2.6.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.2.6.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.2.6.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.2.6.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.2.6.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.2.6.3.3.Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.2.6.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.2.6.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.2.6.6. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.2.7. Canadá
9.2.7.1. Iniciativas y novedades clave
9.2.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.2.7.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.2.7.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.2.7.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.2.7.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.2.7.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.2.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.2.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.2.7.6. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3. Europa
9.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.3.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.2.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.3.2.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.2.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.5. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3.6. Alemania
9.3.6.1. Iniciativas y novedades clave
9.3.6.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.3.6.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.6.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.6.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.3.6.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.6.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.3.6.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.6.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.6.6.Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3.7. Reino Unido
9.3.7.1. Iniciativas y novedades clave
9.3.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.3.7.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.7.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.7.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.3.7.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.7.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.3.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.7.6. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3.8. Francia
9.3.8.1. Iniciativas y novedades clave
9.3.8.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.3.8.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.8.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.8.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.3.8.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.8.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.3.8.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.8.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.8.6. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3.9. Italia
9.3.9.1. Iniciativas y novedades clave
9.3.9.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.3.9.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.9.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.9.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.3.9.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.9.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162025
9.3.9.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.9.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.9.6. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3.10. España
9.3.10.1. Iniciativas y noticias clave
9.3.10.2. Estimaciones y pronósticos del mercado,2016 - 2025
9.3.10.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.10.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.10.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.3.10.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.10.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.3.10.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.10.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.10.6. Estimaciones y pronósticos del mercado, por uso final, 20162025
9.3.11. Países Bajos
9.3.11.1. Iniciativas y noticias clave
9.3.11.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.3.11.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.3.11.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.3.11.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162025
9.3.11.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.3.11.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162025
9.3.11.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.3.11.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.3.11.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por uso final, 20162025
9.4. Asia Pacífico
9.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.4.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.4.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.4.2.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162016 2025
9.4.2.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.4.2.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.4.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.4.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.4.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por uso final, 20162025
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Iniciativas y novedades clave
9.4.6.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.4.6.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.4.6.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.4.6.3.1.1. Estimaciones y pronósticos del mercado,por procesador, 2016 – ndash; 2025
9.4.6.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.4.6.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162016 2025
9.4.6.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.4.6.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.4.6.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por uso final, 20162016 2025
9.4.7. China
9.4.7.1. Iniciativas y novedades clave
9.4.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.4.7.3. Estimaciones y pronósticos de mercado, por componente, 20162025
9.4.7.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, por hardware, 20162016 2025
9.4.7.3.1.1. Estimaciones y pronósticos de mercado, por procesador, 20162025
9.4.7.3.2. Estimaciones y pronósticos del mercado, por solución, 20162025
9.4.7.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por servicio, 20162025
9.4.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tecnología, 20162016 2025
9.4.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20162025
9.4.7.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por uso final, 20162025
9.4.8. India
9.4.8.1. Iniciativas y novedades clave
9.4.8.2. Estimaciones y previsiones de mercado, 2016 - 2025
9.4.8.3.