Tamaño del mercado de almacenamiento de datos por tipo de datos (estructurados, no estructurados), por modelo de implementación (local, en la nube, híbrido), por tipo de organización (pymes, grandes empresas), por oferta (análisis estadístico, herramientas de minería de datos, soluciones ETL), por Aplicación (minorista, telecomunicaciones y TI, BFSI, fabricación, atención sanitaria, gobierno), inf
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Tamaño del mercado de almacenamiento de datos por tipo de datos (estructurados, no estructurados), por modelo de implementación (local, en la nube, híbrido), por tipo de organización (pymes, grandes empresas), por oferta (análisis estadístico, herramientas de minería de datos, soluciones ETL), por Aplicación (minorista, telecomunicaciones y TI, BFSI, fabricación, atención sanitaria, gobierno), inf
Tamaño del mercado de almacenamiento de datos por tipo de datos (estructurados, no estructurados), por modelo de implementación (local, Nube, híbrido), por tipo de organización (PYMES, grandes empresas), por oferta (análisis estadístico, herramientas de minería de datos, soluciones ETL), por aplicación (minorista, telecomunicaciones y TI, BFSI, manufactura, atención médica, gobierno), informe de análisis de la industria , perspectiva regional, potencial de crecimiento, mercado competitivo
Tamaño del mercado de almacenamiento de datos
Mercado de almacenamiento de datos El tamaño superó los 13 mil millones de dólares a nivel mundial en 2018 y se estima que crecerá a una tasa compuesta anual de más del 12 % entre 2019 y 2025.
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El almacenamiento de datos se refiere a la combinación de datos de varias fuentes diferentes, incluidas redes sociales, datos móviles y aplicaciones comerciales. Estos datos se utilizan para brindar valiosos conocimientos comerciales e informes analíticos. Los datos heterogéneos obtenidos de diversas fuentes primero se limpian y luego se organizan en un formato consolidado en el almacén de datos. Las empresas utilizan herramientas de almacenamiento de datos y sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) para acceder a los datos almacenados en los servidores del almacén para respaldar sus decisiones operativas.
El crecimiento del mercado de almacenamiento de datos se atribuye a factores como la cantidad cada vez mayor de datos generados por las empresas y la creciente necesidad de Business Intelligence (BI) para obtener una ventaja competitiva. Los grandes volúmenes de datos producidos por diversas verticales de negocios están ejerciendo una tremenda presión sobre los recursos empresariales existentes, obligándolas a adoptar soluciones de almacenamiento de datos para un almacenamiento eficiente, flexible y escalable. Estos datos se pueden aprovechar mediante herramientas avanzadas de minería de datos y BI, lo que proporciona valiosos conocimientos empresariales a los usuarios para aumentar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones, fortalecer la retención de clientes y aumentar los flujos de ingresos.
| 2018 | |
| 13 mil millones (USD) | |
| 2019 a 2025 | |
| 12% | |
| Proyección de valor para 2025 | 30 mil millones (USD) |
|---|---|
| 2014 a 2018 | |
| 265 | |
| 429 | |
| Tipo de datos, modelo de implementación, tipo de organización, oferta, aplicación y región | |
| |
| Errores y dificultades Desafíos |
|
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Otro factor que conduce al crecimiento del mercado es la tendencia creciente de la computación en la nube. La creciente adopción de servicios basados en la nube facilitará la demanda de almacenamiento de datos en la nube. Las empresas y las agencias gubernamentales se están dando cuenta de los beneficios económicos del almacén de datos en la nube, como computación bajo demanda, almacenamiento ilimitado, herramientas de BI integradas y opciones de precios asequibles. .Se espera que la proliferación del almacenamiento de datos como servicio (DWaaS) y la creciente popularidad de los datos no estructurados para el análisis de datos impulsen aún más el crecimiento del mercado.
Análisis del mercado de almacenamiento de datos
No estructurado Se espera que el mercado de almacenamiento de datos, que incluye datos no asociados con un modelo reconocible, crezca a más del 10 % de CAGR entre 2019 y 2025, a medida que las empresas aprovechen los datos no estructurados para análisis avanzados. Los datos no están preorganizados en ningún formato y normalmente contienen información rica en texto, como nombres y direcciones. La principal fuerza impulsora que conduce a la creciente popularidad del almacenamiento de datos no estructurados es la presencia de información subyacente crucial.
El rápido aumento de los volúmenes de Big Data y el uso de nuevas herramientas de análisis empresarial para manejarlos, como MapReduce y Hadoop, han destacado la necesidad de datos no estructurados en las soluciones de almacenamiento. Con la rápida adopción de almacenes de datos en la nube flexibles con ingesta de datos no estructurados, se espera que el segmento de datos no estructurados experimente un alto crecimiento durante el período de pronóstico.
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< p> Descargar una muestra gratuitaLas herramientas de minería de datos ayudan en el procesamiento y análisis automatizados de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, tendencias o correlaciones que tienen un valor comercial importante. Las empresas aprovechan estas herramientas para predecir resultados futuros, lo que les ayuda a encontrar nuevas oportunidades, como el desarrollo de productos y la expansión de ingresos.
La minería de datos ha sido testigo de un aumento sustancial en su adopción para detección de fraude, elaboración de perfiles de consumidores, optimización de sitios web y determinación de segmentos de mercado potenciales. Una amplia variedad de herramientas de almacenamiento de datos, incluidas Azure ML Studio, RStudio, Python y SAS, están disponibles a precios asequibles, lo que permite a las empresas sacar provecho de conocimientos de datos mejorados y aumentar la productividad empresarial. Se prevé que representen más del 25 % de la cuota de mercado del almacenamiento de datos para 2025.
El almacenamiento de datos en las instalaciones puede resultar muy costoso si la potencia informática y el almacenamiento tienen una escalabilidad diferente. Los almacenes en la nube pueden escalarse instantáneamente para satisfacer necesidades informáticas tan altas o bajas como sea necesario, lo que los hace altamente rentables.
El almacenamiento de datos en la nube está ganando terreno significativo entre las empresas, ya que proporciona numerosos beneficios, incluidos múltiples tipos de datos. soporte, computación bajo demanda, almacenamiento ilimitado y modelos de precios flexibles. Las pymes están adoptando rápidamente el modelo de implementación de la nube debido a sus costos asequibles y sus bajos requisitos de infraestructura. Las iniciativas gubernamentales favorables para promover la computación en la nube y el análisis de big data también son un importante motor de crecimiento para el mercado.
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El uso extensivo de minería de datos y análisis de big data por parte del sector BFSI ha aumentó la adopción de soluciones de almacenamiento de datos. La industria está bajo una enorme presión para reducir las pérdidas financieras causadas por fraudes y ciberataques maliciosos. Esto ha aumentado el uso de análisis de big data entre las instituciones financieras. Estas instituciones están implementando cada vez más soluciones para el análisis predictivo de fraude, detectando reclamaciones de seguros falsas, evaluando el riesgo crediticio y garantizando el cumplimiento gubernamental, alimentando la demanda del mercado de almacenamiento de datos. La llegada de IoT en BFSI con dispositivos conectados como cajeros automáticos, banca móvil y tarjetas de crédito inteligentes ha aumentado aún más la demanda de análisis y almacenamiento de datos de Big Data.
Las grandes empresas son las primeras en adoptar soluciones de almacenamiento de datos . Los centros de datos internos, el personal de TI dedicado y la disponibilidad de recursos financieros para el desarrollo de infraestructura han impulsado el crecimiento del mercado entre las grandes empresas. Implementan soluciones empresariales avanzadas, como gestión de relaciones con el cliente (CRM) y planificación de recursos empresariales (ERP), generando una gran cantidad de datos valiosos, que se aprovechan para obtener una ventaja competitiva. Con el desarrollo de modelos de almacenamiento híbrido, las grandes empresas pueden aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del almacén en la nube utilizando el almacenamiento de datos local.
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Empresas de Asia Pacífico están estableciendo varios centros de datos para proporcionar soluciones de big data y sistemas de almacenamiento de datos en la nube. Por ejemplo, en 2019, la empresa china de comercio electrónico Alibaba lanzó dos centros de datos basados en la nube en China, destinados a proporcionar soluciones de almacenamiento de datos en la nube a empresas chinas en las áreas industriales de Hohhot y Chengdu. Los servicios también están resultando económicos para las pymes debido a que no hay inversiones iniciales en infraestructura y a sus precios asequibles.
Se espera que el mercado de almacenamiento de datos de Asia Pacífico experimente un crecimiento de más del 15 % de CAGR entre 2019 y 2025 debido al rápido crecimiento. de infraestructura de TI, un número cada vez mayor de centros de datos y la adopción a gran escala de tecnologías en la nube.
Cuota de mercado de almacenamiento de datos
Las empresas que operan en el mercado están adoptando estrategias como colaboraciones, lanzamientos de nuevos centros de datos y desarrollos de productos para mejorar sus ofertas existentes y ampliar su cartera para dirigirse a una base de clientes más amplia. Por ejemplo, en mayo de 2019, Oracle se asoció con SUSE, una empresa alemana que desarrolla software Linux, para integrar su software de almacenamiento de datos Oracle Database 19c en su plataforma SUSE. La colaboración trae nuevos desarrollos en software de almacenamiento de datos, como partición de memoria híbrida y diagnóstico avanzado.
Algunas de las principales empresas que operan en el mercado de almacenamiento de datos son
- AWS
- 1010DATA
- Accur8Software
- Actian Corp
- AtScale, Inc.
- Attunity
- Cloudera, Inc.
- Dell
- IBM Corporation
- Informatica
- Microfocus
- Microsoft Corporation
- MarkLogic Corporation
- Netavis Software Gmbh
- Oracle Corporation
- Panoply Ltd.
- Pivotal Software, Inc.
- SAP SE
- Sigma Computing
- Snowflake, Inc.
- Teradata
- Talend
- SAS Institute, Inc.
Antecedentes de la industria
La tecnología de almacenamiento de datos ha revolucionado la inteligencia empresarial al permitir a las organizaciones almacenar y analizar de forma rentable grandes volúmenes de datos empresariales. Tradicionalmente, las empresas utilizaban sistemas de gestión de bases de datos y mercados de datos para almacenar datos por separado en función de las verticales comerciales. Esto generó complicaciones en la integración de datos de fuentes dispares y dificultó el análisis de datos. Los crecientes volúmenes de datos y la velocidad a la que los datos ingresaban a los sistemas tradicionales de almacenamiento de datos estaban más allá de las capacidades de los sistemas heredados. Esto dio lugar al desarrollo de almacenes de datos a hiperescala con una sólida potencia informática y altas capacidades de almacenamiento. La integración de las tecnologías de computación en la nube en el almacenamiento de datos y la disponibilidad de soluciones de big data asequibles provocaron una disrupción en la forma en que las empresas aprovechaban el análisis de datos. Con la creciente popularidad del almacenamiento de datos en la nube y el uso extensivo de análisis de big data, la demanda de estas soluciones aumentará durante el período previsto.
El informe de investigación de mercado del almacenamiento de datos incluye una cobertura en profundidad de la industria. con estimaciones & previsión en términos de ingresos en USD de 2014 a 2025,para los siguientes segmentos
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Por tipo de datos
- Estructurado
- No estructurado
Por modelo de implementación
- On-premise
- Nube
- Híbrida
Por tipo de organización
- Grandes empresas < li>PYMES
Ofreciendo
- Análisis estadístico
- Herramientas de minería de datos < li>Extraer, transformar y ampliar. Soluciones de carga (ETL)
- Otras
Por aplicación
- Venta minorista
- TI y Telecomunicaciones
- BFSI
- Fabricación
- Atención sanitaria
- Gobierno
- Otros
- América del Norte
- EE.UU.
- Canadá
- Europa
- Reino Unido
- Alemania
- Francia
- Italia
- España
- Países Bajos
- APAC
- China
- India
- Japón
- Corea del Sur
- ANZ
- Sudeste Asiático
- LAMEA
- Brasil
- México
- Colombia
- Chile
- AMUMA
- Arabia Saudita
- Sudáfrica< /li>
- Qatar
- EAU
Tabla de contenido
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Capítulo 1. Metodología y Alcance
1.1. Metodología
1.1.1. Exploración inicial de datos
1.1.2. Modelo estadístico y previsión
1.1.3. Perspectivas y validación de la industria
1.1.4. Alcance
1.1.5. Definiciones
1.1.6. Metodología y parámetros de previsión
1.2. Fuentes de datos
1.2.1. Secundaria
1.2.2. Primaria
Capítulo 2. Resumen Ejecutivo
2.1. Almacenamiento de datos industria 360º sinopsis, 2014 – ndash; 2025
2.2. Tendencias empresariales
2.3. Tendencias regionales
2.4. Tendencias del tipo de datos
2.5. Tendencias del modelo de implementación
2.6. Tendencias del tipo de organización
2.7. Oferta de tendencias
2.8. Tendencias de aplicación
Capítulo 3. Perspectivas de la industria del almacenamiento de datos
3.1. Introducción
3.2. Segmentación de la industria
3.3. Panorama de la industria, 2014 – ndash; 2025
3.4. Evolución del almacenamiento de datos
3.5. Análisis de la arquitectura de almacenamiento de datos
3.6. Análisis del ecosistema de la industria del almacenamiento de datos
3.7. Tecnología y amp; Panorama de la innovación
3.7.1. Integración de Machine Learning (ML) con data warehousing
3.7.2. Avances tecnológicos en Internet de las cosas (IoT)
3.7.3. Proliferación de la tecnología de la nube en el almacenamiento de datos
3.8. Panorama regulatorio
3.8.1. Tecnología de seguridad de la informaciónEspecificación de seguridad de la información personal GB/T 35273-2017
3.8.2. Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), UE
3.8.3. Publicación especial del NIST 800-144Directrices sobre seguridad y privacidad en la computación en la nube pública, EE. UU.
3.8.4. La Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) de 1996
3.8.5. Política Nacional de Comunicaciones Digitales de la India Segura 2018 - Borrador
3.8.6. Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS)versión 3.2.1
3.9. Fuerzas de impacto de la industria
3.9.1. Impulsores de crecimiento
3.9.1.1. Necesidad creciente de almacenes de datos para almacenamiento de datos dispares
3.9.1.2. Crecimiento demanda de minería de datos para BI y análisis de datos
3.9.1.3. Aumento del uso de datos históricos para mejorar la experiencia del cliente
3.9.1.4. Proliferación de la tecnología en la nube en el almacenamiento de datos
3.9.2. Escollos y dificultades de la industria desafíos
3.9.2.1. Rigidez de los datos y arquitectura ineficiente
3.9.2.2. Altos costos de implementación y complejidad de TI
3.9.2.3. Amenaza de filtraciones de datos y ciberataques
3.10. Análisis de Porter
< p>3.11. Análisis PESTEL3.12. Análisis del potencial de crecimiento
Capítulo 4. Panorama Competitivo
4.1. Introducción
4.2. Análisis de cuota de mercado de la empresa, 2018
4.3. Análisis competitivo de los principales proveedores de soluciones de almacenamiento de datos, 2018
4.3.1. Servicios web de Amazon (AWS)
4.3.2. Corporación IBM
4.3.3. Corporación Microsoft
4.3.4. Corporación Oracle
4.3.5. SAP SE
4.3.6. Teradata Corporation
4.4. Análisis competitivo de otros actores destacados, 2018
4.4.1. Cloudera, Inc.
4.4.2. Corporación MarkLogic
4.4.3. Snowflake Inc.
Capítulo 5. Mercado de almacenamiento de datos, por tipo de datos
5.1. Tendencias clave, por tipo de datos
5.2. Estructurado
5.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
5.3. No estructurado
5.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
Capítulo 6. Mercado de almacenamiento de datos, por modelo de implementación
6.1. Tendencias clave, por modelo de implementación
6.2. On-premise
6.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
6.3. Nube
6.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
6.4. Híbrido
6.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
Capítulo 7. Mercado de almacenamiento de datos, por tipo de organización
7.1. Tendencias clave, por tipo de organización
7.2. Grandes empresas
7.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
7.3. Pymes
7.3.1.Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
Capítulo 8. Mercado de almacenamiento de datos, al ofrecer
8.1. Tendencias clave, al ofrecer
8.2. Análisis estadístico
8.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
8.3. Herramientas de minería de datos
8.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
8.4. Soluciones ETL
8.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
8,5. Otros
8.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
Capítulo 9. Mercado de almacenamiento de datos, por aplicación
9.1. Tendencias clave, por aplicación
9.2. Comercio minorista
9.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
9.3. Telecomunicaciones y TI
9.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
9.4. BFSI
9.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
9.5. Fabricación
9.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
9,6. Asistencia sanitaria
9.6.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
9.7. Gobierno
9.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
9.8. Otros
9.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 20142025
Capítulo 10. Mercado de almacenamiento de datos, por región
10.1. Tendencias clave, por región
10.2. América del Norte
10.2.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.2.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.2.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.2.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.2.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142014 2025
10.2.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.2.7. EE. UU.
10.2.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.2.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.2.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.2.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.2.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.2.7.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.2.8. Canadá
10.2.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.2.8.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.2.8.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.2.8.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.2.8.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.2.8.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.3. Europa
10.3.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.3.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.3.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.3.7. Reino Unido
10.3.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.3.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.3.7.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.3.8. Alemania
10.3.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.8.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo de datos,2014 – ndash; 2025
10.3.8.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.8.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.8.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.3.8.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.3.9. Francia
10.3.9.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.9.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.3.9.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.9.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.9.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142014 2025
10.3.9.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.3.10. Italia
10.3.10.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.10.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.3.10.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.10.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.10.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142014 2025
10.3.10.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.3.11. España
10.3.11.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.11.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.3.11.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.11.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.11.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142014 2025
10.3.11.6. Estimaciones y pronósticos de mercado, por aplicación,2014 – ndash; 2025
10.3.12. Países Bajos
10.3.12.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.3.12.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.3.12.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.3.12.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.3.12.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.3.12.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4. Asia Pacífico
10.4.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.4.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.4.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4.7. China
10.4.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.7.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.4.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.4.7.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4.8. India
10.4.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.8.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.8.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.4.8.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.8.5. Estimaciones y pronósticos del mercado,mediante oferta, 2014 – ndash; 2025
10.4.8.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4.9. Japón
10.4.9.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.9.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.9.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.4.9.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.9.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.4.9.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4.10. ANZ
10.4.10.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.10.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.10.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.4.10.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.10.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.4.10.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4.11. Corea del Sur
10.4.11.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.11.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.11.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.4.11.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.11.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.4.11.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142025
10.4.12. Sudeste Asiático
10.4.12.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.4.12.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.4.12.3. Estimaciones y pronósticos del mercado,por modelo de implementación, 20142025
10.4.12.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.4.12.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142025
10.4.12.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.5. América Latina
10.5.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.5.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.5.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.5.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.5.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142014 2025
10.5.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.5.7. Brasil
10.5.7.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.5.7.2. Estimaciones y pronósticos de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.5.7.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.5.7.4. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de organización, 20142025
10.5.7.5. Estimaciones y previsiones de mercado, por oferta, 20142014 2025
10.5.7.6. Estimaciones y previsiones de mercado, por aplicación, 20142014 2025
10.5.8. México
10.5.8.1. Estimaciones y previsiones de mercado, 2014 - 2025
10.5.8.2. Estimaciones y previsiones de mercado, por tipo de datos, 20142025
10.5.8.3. Estimaciones y previsiones de mercado, por modelo de implementación, 20142014 2025
10.5.8.4. Esti