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Tamaño del mercado de análisis predictivo: informe de análisis de la industria, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, cuota de mercado competitivo y pronóstico, 2024-2032


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Tamaño del mercado de análisis predictivo: informe de análisis de la industria, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, cuota de mercado competitivo y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de análisis predictivoinforme de análisis de la industria, perspectivas regionales, potencial de crecimiento, cuota de mercado competitivo y pronóstico , 2024 – 2032

Tamaño del mercado de análisis predictivo

Se espera que el tamaño del mercado de análisis predictivo registre un crecimiento significativo entre 2024 y 2032 , debido al creciente número de asociaciones y mejoras en los servicios por parte de los líderes de la industria. Estas colaboraciones fomentan la innovación y amplían las capacidades de las herramientas y plataformas de análisis predictivo.

Por ejemplo, en marzo de 2024, utilizando Microsoft Fabric, Aurizon, el mayor operador ferroviario de carga de Australia, anunció que está avanzando en sus objetivos de optimización y análisis predictivo. Aurizon está reinventando su plataforma de análisis a lo largo de un proyecto de modernización de tres años, fusionando datos empresariales y operativos con datos de sensores en tiempo real. Esta consolidación tenía como objetivo maximizar el valor derivado de los datos al permitir la optimización de la asignación de recursos, el monitoreo de locomotoras, la visibilidad de la cadena de suministro, la eficiencia energética, el mantenimiento predictivo y los objetivos de sostenibilidad. A través de su asociación con Microsoft, Aurizon participa en el programa de vista previa de Microsoft Fabric, colaborando con expertos para desarrollar almacenamiento de datos mejorado, análisis predictivo y casos de uso de análisis.

Las empresas líderes mejoran continuamente sus ofertas mediante la incorporación de algoritmos avanzados. y mejorar la experiencia del usuario para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes. Este esfuerzo concertado para ofrecer soluciones de análisis predictivo más sólidas y eficientes está impulsando el crecimiento del mercado, ya que las empresas de diversos sectores buscan aprovechar los conocimientos basados ​​en datos para la toma de decisiones informadas.

El mercado de análisis predictivo está experimentando un auge. en la demanda impulsada por la creciente adopción de análisis predictivos por parte de empresas de diversas industrias. Con una conciencia cada vez mayor de los beneficios de la toma de decisiones basada en datos, las empresas están incorporando análisis predictivos para obtener información sobre tendencias, comportamientos y resultados futuros. Al aprovechar algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, las organizaciones pueden mejorar su planificación estratégica, optimizar operaciones, mitigar riesgos y personalizar las experiencias de los clientes.

Esta tendencia subraya la creciente importancia del análisis predictivo como una herramienta valiosa para impulsar el negocio. éxito en el panorama competitivo actual. Por ejemplo, en octubre de 2023, Amazon QuickSight introdujo soporte para análisis predictivos a través de modelos de aprendizaje automático (ML) diseñados en Amazon SageMaker Canvas, eliminando la necesidad de codificación. Los autores de QuickSight podrían transferir datos sin problemas a SageMaker Canvas, desarrollar modelos de ML,y reintegrarlos en QuickSight para su análisis. Este avance permitió a los usuarios crear paneles predictivos para obtener información mejorada.

A pesar de su crecimiento, el mercado del análisis predictivo enfrenta varias limitaciones. Los desafíos incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, ya que los modelos predictivos dependen en gran medida de grandes conjuntos de datos, lo que genera problemas de confidencialidad y cumplimiento. Además, hay una escasez de científicos de datos capacitados y competentes en el desarrollo e interpretación de modelos predictivos, lo que limita su adopción. Los complejos procesos de implementación y los altos costos iniciales también disuaden a las empresas más pequeñas. Además, las imprecisiones en los modelos predictivos pueden llevar a una toma de decisiones errónea, lo que socava la confianza en la tecnología. Estas restricciones resaltan la necesidad de contar con marcos sólidos de gobernanza de datos y una mejora continua en las metodologías de análisis predictivo.

Tendencias del mercado de análisis predictivo

La industria del análisis predictivo está experimentando una tendencia notable debido a la creciente dependencia de las empresas sobre el análisis predictivo. A medida que las empresas reconocen el valor de la toma de decisiones basada en datos, aprovechan el análisis predictivo para anticipar tendencias, comportamientos y resultados futuros. Al analizar datos históricos y en tiempo real, las organizaciones pueden obtener información útil para optimizar las operaciones, mitigar riesgos y personalizar las experiencias de los clientes. Esta creciente adopción subraya el papel fundamental del análisis predictivo a la hora de impulsar iniciativas estratégicas y fomentar la innovación en diversas industrias, impulsando la expansión del mercado.

Citando un ejemplo, en agosto de 2023, P&G anunció que está aprovechando IoT y Análisis predictivo para mejorar la calidad de los pañales Pampers. A través de la colaboración con Microsoft IoT y análisis de borde, el líder en bienes de consumo capturó datos de fabricación en tiempo real para prevenir posibles problemas antes de que afecten la integridad del producto. Jeff Krietemeyer, director senior de TI de Global Baby Care Services & Soluciones en Procter & Gamble, destacó el enfoque proactivo de la empresa para identificar y resolver costosos desafíos de fabricación, particularmente aquellos que afectan la producción de pañales.

Análisis predictivo de la industria

Basado en el modo de implementación, La industria del análisis predictivo del segmento local será testigo de un sólido progreso de 2024 a 2032, debido a la creciente preferencia por la infraestructura basada en la nube para ofrecer mayor seguridad, almacenamiento y privacidad de los datos. Estos modelos de implementación se adoptan cada vez más para ofrecer una mejor protección de datos. La creciente penetración en la industria de los semiconductores y la creciente necesidad de un funcionamiento eficaz de los centros de datos y servidores impulsarán las perspectivas de la industria.

El mercado de análisis predictivo del sector BFSI se expandirá considerablemente hasta 2032.liderado por el creciente apoyo gubernamental para proteger la seguridad nacional y los datos personales sensibles y la creciente demanda de soluciones avanzadas de análisis financiero. El análisis predictivo ayuda a los bancos a optimizar sus procesos de cobro y a rastrear patrones de pagos entrantes y salientes en sucursales y cajeros automáticos para elaborar un panel. Ventajas como la detección de fraude y la participación y atención del cliente. la segmentación son otros factores que aumentan la demanda del mercado.

El mercado de análisis predictivo de América del Norte mostrará un crecimiento considerable hasta 2032, impulsado por una mayor conciencia sobre diversas medidas de análisis predictivo en la región. La fuerte presencia de numerosos proveedores de soluciones, particularmente en Canadá y Estados Unidos, ha dado paso a crecientes innovaciones tecnológicas. El creciente número de actividades de I+D para apoyar el desarrollo de nuevas técnicas y métodos es otra tendencia importante que impulsa el crecimiento de la industria. Además, los estrictos requisitos regulatorios en industrias como la atención médica y las finanzas impulsan la adopción de análisis predictivos con fines de cumplimiento y gestión de riesgos. Estos factores contribuyen al crecimiento sostenido del mercado en América del Norte.

Cuota de mercado de análisis predictivo

Las principales empresas que operan en el panorama competitivo de la industria del análisis predictivo incluyen

  • Microsoft Corporation
  • FICO
  • Tibco Software
  • Alteryx
  • IBM Corporation
  • Oracle
  • < li>SAP
  • SAS Institute
  • Dell
  • RapidMiner (Altair)

Noticias de la industria de análisis predictivo

·       En diciembre de 2023, Fair Isaac, la reconocida empresa estadounidense de análisis y datos comúnmente conocida como FICO, presentó su plataforma basada en la nube en India. Los primeros en adoptarlo, como HDFC Bank, Axis Bank y AU Small Finance Bank del sector bancario indio, estaban preparados para mejorar la satisfacción del cliente y fomentar la innovación. La plataforma FICO ofrecía una gama de funciones sofisticadas de inteligencia artificial y toma de decisiones diseñadas específicamente para empoderar a las empresas locales, lo que indica un avance significativo en el panorama empresarial de la India.

¿Qué información contiene este informe?< /strong>

Cobertura de datos históricos 2018 a 2023; Proyecciones de crecimiento 2024 a 2032.

Análisis de expertos industria, gobernanza, innovación y tendencias tecnológicas; factores que impactan el desarrollo; desventajas, FODA.

Previsiones de rendimiento de 6 a 7 años segmentos principales que cubren aplicaciones, productos principales y geografías.

Informe del panorama competitivo de los líderes del mercado y actores importantes, las competencias y capacidades de estas empresas en términos de producción, así como de sostenibilidad y perspectivas.

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Tabla de contenido

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  • Microsoft Corporation
  • FICO
  • Tibco Software
  • Alteryx
  • IBM Corporation
  • Oracle
  • SAP
  • Instituto SAS
  • Dell
  • RapidMiner (Altair)

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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