Tamaño del mercado de IA en ensayos clínicos: por componente (software, servicio), por tecnología (aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora, bots contextuales), por aplicación, por usuario final y pronóstico, 2024-2032

Published Date: July - 2024 | Publisher: MRA | No of Pages: 240 | Industry: Media and IT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Tamaño del mercado de IA en ensayos clínicos: por componente (software, servicio), por tecnología (aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computadora, bots contextuales), por aplicación, por usuario final y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de IA en ensayos clínicospor componente (software, servicio), por tecnología (aprendizaje automático) (ML), procesamiento del lenguaje natural (PNL), visión por computadora, bots contextuales), por aplicación, por usuario final y pronóstico, 2024 – 2032

IA en clínica Tamaño del mercado de ensayos

El tamaño del mercado de IA en ensayos clínicos se valoró en 1.300 millones de dólares en 2023 y se estima que registrará una tasa compuesta anual de más del 14 % entre 2024 y 2032.

La tecnología de inteligencia artificial puede analizar vastos conjuntos de datos de investigaciones biológicas, estudios clínicos y registros médicos de manera más rápida y precisa que los métodos tradicionales. Reduce el tiempo necesario para el descubrimiento y desarrollo de fármacos al identificar posibles fármacos candidatos y predecir su eficacia en las primeras etapas del proceso.

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La IA puede examinar registros médicos electrónicos (EHR) y otras fuentes de datos para identificar candidatos potenciales que cumplan con los requisitos específicos. Criterios para un ensayo. Este enfoque específico aumenta la eficiencia del reclutamiento. Por ejemplo, en abril de 2024, Tempus anunció su plataforma basada en inteligencia artificial, que identificó candidatos elegibles para ensayos de cáncer un 50% más rápido que los métodos tradicionales. Esta capacidad mejora el proceso de reclutamiento, reduciendo el tiempo para alcanzar los puntos finales del ensayo.

< tr> Año base Tamaño del mercado de IA en ensayos clínicos en 2023 < td>USD 1,3 mil millones Periodo de pronóstico Período de pronóstico 2024 - 2032 CAGR Proyección de valor para 2032 Datos históricos para Tablas,Gráficos y Cifras Segmentos cubiertos Impulsores de crecimiento
Atributos del informe de mercado de IA en ensayos clínicos
Atributo del informe Detalles
2023
2024 - 2032
14%
USD 4,4 mil millones< /td>
20212023
No. de páginas 270
295
Componente, Tecnología, Aplicación, Usuario final
  • Desarrollo y descubrimiento de fármacos acelerados
  • Reclutamiento de pacientes mejorado
  • Mejora análisis de datos y seguimiento en tiempo real
  • Necesidad creciente de medicina personalizada
Errores y dificultades Desafíos
  • Problemas de seguridad y privacidad de los datos
  • Integración con sistemas existentes

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Realizando ensayos clínicos es una tarea costosa. La IA puede ayudar a reducir estos costos al automatizar varios aspectos del proceso de prueba, como el monitoreo, la gestión de datos e incluso el cumplimiento normativo. La capacidad de la IA para analizar datos genéticos y moleculares permite el desarrollo de planes de tratamiento personalizados adaptados a las necesidades de cada paciente. necesidades. Por ejemplo, en junio de 2024, Novartis utilizó IA para diseñar regímenes de tratamiento personalizados para pacientes en sus ensayos de cáncer de mama. Los modelos de IA ayudaron a personalizar los tratamientos basados ​​en perfiles genéticos, lo que generó tasas de respuesta más altas y mejores resultados para los pacientes.
 

El mercado enfrenta varios obstáculos y desafíos que pueden impedir su crecimiento. Los algoritmos de IA requieren grandes volúmenes de datos de alta calidad y bien anotados para funcionar de forma eficaz. Sin embargo, los datos de los ensayos clínicos pueden ser fragmentados, inconsistentes e incompletos, lo que genera posibles sesgos e imprecisiones en los modelos de IA. La integración de sistemas de IA con la infraestructura de ensayos clínicos existente, como los EHR y los sistemas de gestión de datos clínicos, puede ser un desafío técnico y una gran cantidad de recursos. Además, los modelos de IA pueden perpetuar inadvertidamente los sesgos existentes presentes en los datos de entrenamiento. En los ensayos clínicos, esto puede generar resultados inexactos y resultados de tratamiento desiguales entre diferentes grupos demográficos.

La IA en las tendencias del mercado de ensayos clínicos

Los organismos reguladores, como la FDA y la EMA, están volviéndose más receptivos al uso de la IA en ensayos clínicos. Se están realizando esfuerzos para desarrollar marcos y pautas para integrar tecnologías de inteligencia artificial y al mismo tiempo garantizar la seguridad del paciente y la integridad de los datos. El uso de dispositivos portátiles y tecnologías de monitorización remota está aumentando, lo que permite la recopilación continua de datos fuera de los entornos clínicos.Los algoritmos de IA procesan estos datos para monitorear la salud del paciente en tiempo real y detectar cualquier evento adverso rápidamente.

Los análisis predictivos basados ​​en IA se utilizan cada vez más para pronosticar las respuestas de los pacientes al tratamiento y los posibles efectos secundarios, optimizando la toma de decisiones. proceso. Se están utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para extraer información valiosa de fuentes de datos no estructurados, como notas clínicas, artículos de investigación y registros de pacientes. La IA está facilitando el cambio hacia ensayos clínicos descentralizados, donde los participantes pueden aportar datos desde sus hogares a través de dispositivos portátiles y servicios de telesalud. Se están utilizando algoritmos avanzados de IA para analizar imágenes médicas para un mejor diagnóstico y seguimiento en ensayos clínicos.
 

Análisis del mercado de ensayos clínicos de IA

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Según el componente, el mercado se divide en software y servicio. El segmento de software estaba valorado en más de 800 millones de dólares en 2023. El software de inteligencia artificial proporciona herramientas sofisticadas que pueden procesar e interpretar grandes volúmenes de datos clínicos de manera eficiente, automatizando tareas repetitivas, como la entrada de datos, el monitoreo y la generación de informes, reduciendo así los errores humanos. Integra diversas fuentes de datos, incluidos datos genómicos, imágenes médicas y registros de pacientes, y funciona con dispositivos portátiles y tecnologías de monitoreo remoto, lo que permite la recopilación continua de datos fuera de los entornos clínicos.
 

La IA permite una -Monitoreo en tiempo de los datos de los ensayos y métricas de salud del paciente, facilitando el desarrollo de planes de tratamiento personalizados basados ​​en información genética, fenotípica y de estilo de vida. Por ejemplo, en abril de 2024, BioXcel anunció el éxito de su plataforma impulsada por IA en el análisis de datos de ensayos clínicos para sus candidatos a fármacos de neurociencia. El software de IA ayudó a identificar patrones y biomarcadores, lo que permitió una estratificación más precisa de los pacientes y mejoró los resultados de los ensayos.
 

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Según la aplicación, el mercado de la IA en ensayos clínicos se clasifica en desarrollo de fármacos, descubrimiento de fármacos, gestión de ensayos clínicos y otros. Se prevé que el segmento de desarrollo de fármacos registre una tasa compuesta anual de más del 12 % entre 2024 y 2032. La IA acelera el desarrollo de fármacos al automatizar tareas como el análisis de datos, la identificación de objetivos y el diseño de ensayos clínicos, lo que reduce el tiempo de desarrollo y permite un tiempo de comercialización más rápido. para nuevos medicamentos. También reduce los costos al automatizar procesos que requieren mucha mano de obra, optimizar los diseños de ensayos y mejorar el reclutamiento y el seguimiento de pacientes, lo que hace que el desarrollo de fármacos sea más factible y atractivo.

IA generativa, un subconjunto emergente, tiene el potencial de crear nuevos compuestos farmacológicos, mejorando el proceso de I+D de las empresas. Por ejemplo, en junio de 2024, Recursion anunció el lanzamiento de BioHive-2, una supercomputadora impulsada por la tecnología DGX AI de NVIDIA. Esta nueva infraestructura mejora significativamente las capacidades de Recursion en el desarrollo de fármacos basados ​​en IA al entrenar modelos de IA más grandes y avanzados que aceleran el proceso de descubrimiento de fármacos.

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América del Norte dominó el mercado mundial de IA en ensayos clínicos con una participación importante de más del 40% en 2023. América del Norte, particularmente EE. UU., alberga muchas de las principales empresas farmacéuticas y biofarmacéuticas. empresas, que están invirtiendo fuertemente en tecnologías de IA para agilizar los ensayos clínicos.

La región tiene una infraestructura sólida y una alta tasa de adopción de herramientas avanzadas de IA. Hay inversiones sustanciales en I+D dentro de la región, destinadas a desarrollar soluciones innovadoras de IA para ensayos clínicos. Esto cuenta además con el apoyo de financiación gubernamental y del sector privado, lo que mejora la capacidad de la región para la investigación clínica de vanguardia. Por ejemplo, en enero de 2024, Accenture invirtió en QuantHealth, que utiliza IA para diseñar y realizar ensayos clínicos en la nube, acelerando significativamente el proceso de desarrollo de fármacos y reduciendo costes.

La IA en el mercado de ensayos clínicos en Europa está experimentando un crecimiento importante debido a varios factores. Programas, como el marco Horizonte Europa, proporcionan financiación para proyectos de inteligencia artificial y salud digital. Europa cuenta con una infraestructura digital avanzada y una adopción generalizada de tecnologías de inteligencia artificial en la atención sanitaria. La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) está promoviendo activamente la integración de la IA con directrices para su uso en ensayos clínicos, centrándose en la calidad de los datos, la transparencia y el uso ético.

En la región de Asia Pacífico, existe una demanda cada vez mayor de tecnologías eficientes. ensayos clínicos debido al aumento de enfermedades crónicas y al envejecimiento de la población. Países como China e India están invirtiendo fuertemente en tecnología de inteligencia artificial e innovación sanitaria para reducir la carga de las enfermedades crónicas. Los costos operativos más bajos y un gran grupo de pacientes hacen de Asia Pacífico un destino atractivo para los ensayos clínicos.

Cuota de mercado de IA en ensayos clínicos

IBM, NVIDIA Corporation e Insilico Medicine tenían una participación de mercado significativa de más del 10% de participación de mercado en 2023. Los principales actores están aprovechando su experiencia tecnológica y sus vastos recursos para impulsar la innovación y la eficiencia en los procesos de desarrollo de medicamentos. Empresas como IBM y NVIDIA están utilizando algoritmos avanzados de aprendizaje automático y análisis de datos para mejorar el reclutamiento de pacientes, optimizar la gestión de datos yy predecir los resultados de los ensayos clínicos con mayor precisión. Estas tecnologías permiten diseños de ensayos más eficientes, costos reducidos y plazos acelerados, lo que hace que el proceso de desarrollo de fármacos sea más efectivo y responda a las necesidades de atención médica emergentes.
 

Además, estas empresas están desarrollando sofisticadas tecnologías de inteligencia artificial. herramientas impulsadas para analizar evidencia del mundo real y datos genómicos, mejorando así la estratificación de los pacientes y la personalización del tratamiento. A través de asociaciones y adquisiciones estratégicas, como la reciente asociación de IBM con Bristol Myers, estos importantes actores están ampliando sus capacidades y fortaleciendo sus carteras.
 

IA en empresas del mercado de ensayos clínicos

Los principales actores que operan en la industria de la IA en ensayos clínicos son

  • Exscientia Ltd.
  • International Business Machines Corporation (IBM)
  • Insilico Medicine , Inc.
  • IQVIA Holdings Inc.
  • Medidata Solutions, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Owkin Inc.
  • Saama Technologies, Inc.
  • Sensyne Health plc
  • TrialTrove Inc.
     

    • AI en ensayos clínicos Noticias de la industria

    • En junio de 2024, Medidata Solutions anunció el lanzamiento de su nueva plataforma impulsada por IA, ‘Medidata AI Insight’ destinado a mejorar el análisis en tiempo real y la toma de decisiones en ensayos clínicos.
       
    • En abril de 2024, IBM Watson Health formó una asociación estratégica con Bristol Myers Squibb para integrar la tecnología de inteligencia artificial de Watson en sus procesos de ensayos clínicos, centrándose en acelerar el reclutamiento de pacientes y mejorar el análisis de datos.
       

    El informe de investigación de mercado de IA en ensayos clínicos incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y ; previsión en términos de ingresos (miles de millones de dólares) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos

     

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    Mercado, por componente

    • Software
      • Fase I
        • < li>Fase II
      • Fase III
    • Servicio
      • Fase I
      • Fase II
      • Fase III

    Mercado,Por tecnología

    • Aprendizaje automático
    • Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
    • Visión por computadora
    • Bots contextuales< /li>
    • Otros

    Mercado, por aplicación

    • Desarrollo de fármacos
    • Descubrimiento de fármacos
    • Gestión de ensayos clínicos
      • Reclutamiento de pacientes
      • Monitoreo de ensayos clínicos
      • Gestión de datos clínicos
      • Monitoreo basado en riesgos< /li>
    • Otros

    Mercado, por usuario final

    • Productos farmacéuticos y empresas de biotecnología
    • Organizaciones de investigación por contrato (CRO)
    • Institutos académicos y de investigación
    • Otros

    La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países

    • América del Norte
      • EE.UU.
      • Canadá
    • Europa < ul>
    • Reino Unido
    • Alemania
    • Francia
    • Italia
    • España
    • Rusia
    • Nórdicos
    • Resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • India
    • Japón
    • Australia
    • Corea del Sur
    • Sudeste Asiático
    • Resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
    • Resto de América Latina
  • MEA
    • EAU
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudita
    • Resto de MEA

     

    Autores Preeti Wadhwani

    Preguntas frecuentes (FAQ)

    ¿Qué es ¿Cuál es el tamaño del mercado de IA en ensayos clínicos?

    El tamaño del mercado de IA en ensayos clínicos alcanzó los 1.300 millones de dólares en 2023 y será testigo de una tasa compuesta anual del 14 % entre 2024 y 2032, debido a la creciente adopción de la IA para mejorar la eficiencia de las pruebas, la precisión,y velocidad, mayor disponibilidad de datos sanitarios y avances en algoritmos de aprendizaje automático.

    ¿Qué está impulsando la demanda de IA en ensayos clínicos de desarrollo de fármacos?

    IA en la industria de ensayos clínicos desde el desarrollo de fármacos El segmento registrará una tasa compuesta anual del 12 % hasta 2032, lo que se atribuye a su papel fundamental en la aceleración del descubrimiento y la optimización de nuevas terapias, el aumento de la inversión en I+D biofarmacéutico y la necesidad de una medicina personalizada.

    ¿Cuán sustancial es el ¿IA en el mercado de ensayos clínicos en América del Norte?

    El mercado de América del Norte captó una participación del 40% en 2023, impulsado por la infraestructura de atención médica avanzada, inversiones sustanciales en I+D y la adopción temprana de tecnologías innovadoras.

    ¿Quiénes son los principales actores de la industria de la IA en los ensayos clínicos?

Tabla de contenido

Contenido del informe

Capítulo 1    Metodología & Alcance

1.1   Alcance del mercado y alcance definición

1.2   Diseño de la investigación

1.2.1    Enfoque de investigación

1.2.2    Métodos de recopilación de datos

1.3   Estimaciones base & cálculos

1.3.1    Cálculo del año base

1.3.2    Tendencias clave para la estimación del mercado

1.4   Modelo de pronóstico

1.5   Investigación primaria y validación

1.5.1     Fuentes primarias

1.5.2    Fuentes de minería de datos

Capítulo 2 Resumen ejecutivo

2.1 Sinopsis de 360 ​​grados de la industria, 2021 - 2032 < /p>

Capítulo 3 Perspectivas de la industria

3.1 Análisis del ecosistema de la industria

3.2 ; Panorama de proveedores

3.2.1    Proveedor de plataforma

3.2.2    Proveedor de software

3.2.3    Proveedor de servicios

3.2.4    Canal de distribución

3.2.5    Usuario final

3.3   Análisis del margen de beneficio

3.4   Tecnología y análisis Panorama de la innovación

3.5   Análisis de patentes

3.6   Noticias clave iniciativas

3.7   Panorama regulatorio

3.8   Fuerzas de impacto

3.8.1   Impulsores de crecimiento

3.8.1.1    Desarrollo y descubrimiento acelerados de fármacos

3.8.1.2    Reclutamiento de pacientes mejorado

3.8.1.3    Análisis de datos mejorado y monitoreo en tiempo real

3.8.1.4    Necesidad creciente de medicina personalizada

3.8.2    Escollos y dificultades de la industria desafíos

3.8.2.1    Preocupaciones por la privacidad y la seguridad de los datos

3.8.2.2    Integración con sistemas existentes

3.9   Análisis de potencial de crecimiento

3.10   Análisis de Porter

3.10.1     Poder del proveedor

3.10.2    Poder del comprador

3.10.3    Amenaza de nuevos participantes

3.10.4    Amenaza de sustitutos

3.10.5    Rivalidad industrial

3.11   Análisis PESTEL

Capítulo 4   Panorama competitivo, 2023

4.1 Introducción

4.2 Análisis de la participación de mercado de la empresa

4.3 Matriz de posicionamiento competitivo

4.4 Matriz de perspectivas estratégicas

Capítulo 5 Estimaciones y estimaciones de mercado Pronóstico, por componente, 2021 - 2032 ($Bn)

5.1   Tendencias clave

5.2   Software

5.2.1    Fase I

5.2.2    Fase II

5.2.3    Fase III

5.3   Servicio

5.3.1    Fase I

5.3.2    Fase II

5.3.3    Fase III

Capítulo 6 Estimaciones y análisis de mercado Pronóstico, por tecnología, 2021 - 2032 ($Bn)

6.1   Tendencias clave

6.2   Aprendizaje automático

6.3   Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

6.4   Visión por computadora

6.5   Bots contextuales

6.6   Otros

Capítulo 7   Estimaciones de mercado y análisis Pronóstico, por aplicación, 2021 - 2032 (miles de millones de dólares)

7.1 Tendencias clave

7.2 Desarrollo de fármacos

7.3   Descubrimiento de fármacos

7.4   Gestión de ensayos clínicos

7.4.1    Reclutamiento de pacientes

7.4.2    Seguimiento de ensayos clínicos

7.4.3    Gestión de datos clínicos

7.4.4    Monitoreo basado en riesgos

7.5   Otros

Capítulo 8   Estimaciones y análisis de mercado Pronóstico, por usuario final, 2021 - 2032 ($Bn)

8.1   Tendencias clave

8.2   Farmacéutica y biotecnología empresas

8.3 Organizaciones de investigación por contrato (CRO)

8.4 Institutos académicos y de investigación

8.5 ; Otros

Capítulo 9   Estimaciones de mercado y análisis Pronóstico, por región, 2021 - 2032 ($Bn)

9.1   Tendencias clave

9.2   América del Norte

9.2.1   Estados Unidos

9.2.2   Canadá

9.3   Europa

< p>9.3.1 Reino Unido

9.3.2 Alemania

9.3.3 Francia

9.3.4 Italia

9.3.5 España

9.3.6 Rusia

9.3. 7   Nórdicos

9.3.8   Resto de Europa

9.4 Asia Pacífico

9.4.1 China

9.4.2 India

9.4.3 ;  Japón

9.4.4   Australia

9.4.5   Corea del Sur

9.4.6    Sudeste Asiático

9.4.7   Resto de Asia Pacífico

9.5   América Latina

9.5. 1   Brasil

9.5.2   México

9.5.3   Argentina

9.5.4    Resto de América Latina

9.6   MEA

9.6.1   EAU

9.6.2    Sudáfrica

9.6.3   Arabia Saudita

9.6.4   Resto de MEA

Capítulo 10   Perfiles de la empresa

10.1    BenevolentAI Ltd.

10.2    ConcertAI, Inc.

10.3    Exscientia Ltd.

10.4    GNS Healthcare

10.5    Halo Health Systems

10.6    IBM (Corporación Internacional de Máquinas de Negocios)

10.7    Insilico Medicine, Inc.

10.8    IQVIA Holdings Inc.

10.9    Medidata Solutions, Inc.

10.10    Nuance Communications, Inc.

10.11    Numerar

10.12    Corporación NVIDIA

10.13    Owkin Inc.

10.14    Corporación Internacional Parexel

10.15    Prometheus Biosciences Inc.

10.16    Renalytix AI plc

10.17    ReviveMed Ltd.

10.18    Saama Technologies, Inc.

10.19    Sensyne Health plc

10.20    TrialTrove Inc.

  • Exscientia Ltd.
  • Corporación Internacional de Máquinas de Negocios (IBM)
  • Insilico Medicine, Inc.
  • IQVIA Holdings Inc .
  • Medidata Solutions, Inc.
  • Nuance Communications, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Owkin Inc.
  • Saama Technologies, Inc.
  • Sensyne Health plc
  • TrialTrove Inc.

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