Tamaño del mercado de IA multimodal: por componente (solución, servicio), por tecnología (aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, conciencia del contexto, Internet de las cosas), por modalidad de datos, por tipo, por industria vertical y pronóstico, 2024-2032

Tamaño del mercado de IA multimodalpor componente (solución, servicio), por tecnología (aprendizaje automático, Procesamiento del lenguaje, visión por computadora, conciencia del contexto, Internet de las cosas), por modalidad de datos, por tipo, por industria vertical y pronóstico, 2024-2032

Mercado de IA multimodal Tamaño

El tamaño del mercado de IA multimodal se valoró en 1200 millones de dólares en 2023 y se espera que crezca a una tasa compuesta anual de más del 30 % entre 2024 y 2032.

El desarrollo de la interacción hombre-máquina ha sido un factor importante en el surgimiento de la IA multimodal, ya que estos sistemas brindan a los usuarios métodos más naturales e intuitivos para interactuar con la tecnología. La IA multimodal integra entradas de múltiples modalidades, incluido el habla, el texto, los gestos y las señales visuales, para mejorar su comprensión y capacidad de respuesta a las órdenes humanas. Esta mejora ha dado lugar a experiencias más inmersivas y fluidas en una variedad de aplicaciones.

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Por ejemplo, los asistentes virtuales que pueden leer las expresiones faciales y el lenguaje hablado en el servicio de atención al cliente podrían ofrecer soluciones más precisas y personalizadas. Cuando los dispositivos de consumo cotidianos, como los teléfonos inteligentes y los sistemas domésticos inteligentes, pueden comprender e integrar muchos tipos de información, se vuelven más accesibles y fáciles de usar. Estas actualizaciones amplían la aplicabilidad y al mismo tiempo mejoran la experiencia del usuario.

El potencial de la IA multimodal para proporcionar ventajas sustanciales a través de aplicaciones personalizadas en una variedad de industrias es otro factor que impulsa el crecimiento del mercado de la IA multimodal. Los sistemas de IA multimodal, por ejemplo, combinan datos de pacientes a partir de imágenes, dispositivos de monitoreo en tiempo real y registros médicos para ofrecer información de diagnóstico exhaustiva y regímenes de tratamiento individualizados en la industria de la salud.
 

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Inteligencia artificial (IA) multimodal en el El sector automovilístico mejora la comodidad y la seguridad al fusionar información de cámaras, sensores y sistemas de navegación para permitir asistencia avanzada al conductor y conducción autónoma. Utilizando una combinación de comandos de voz, búsqueda visual y sugerencias personalizadas, las organizaciones minoristas utilizan IA multimodal para ofrecer experiencias de compra más personalizadas y atractivas. Mediante el análisis de datos de drones, sensores terrestres e imágenes satelitales, la IA multimodal en la agricultura mejora las proyecciones de producción y el uso eficiente de los recursos.

Por ejemplo, en mayo de 2023, Google LLC presentó PaLM2, un lenguaje sofisticado. Modelo destinado a una variedad de usos. PaLM2 es un modelo de IA flexible que se puede utilizar para crear chatbots como ChatGPT, codificación multilingüe, traducción de idiomas y análisis de fotografías basado en reacciones. PaLM2 permite a los usuarios buscar restaurantes en Bulgaria. El sistema busca información en búlgaro en la web, traduce la respuesta al inglés, agrega la foto correspondiente y presenta los resultados al usuario.

Grandes volúmenes de datos privados y confidenciales, incluidas entradas de texto y grabaciones de voz y datos de imagen,Con frecuencia se necesitan para que funcionen los sistemas de IA multimodales. Existen graves riesgos para la privacidad asociados con la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de estos datos. Tanto para individuos como para empresas, el acceso no autorizado, las filtraciones de datos o el abuso de datos personales pueden tener repercusiones nefastas, incluida la pérdida de confianza y de obligaciones legales.

Grandes volúmenes de datos privados y confidenciales, incluidas entradas de texto, voz Con frecuencia se necesitan grabaciones y datos de imágenes para que funcionen los sistemas de IA multimodal. Existen graves riesgos para la privacidad asociados con la recopilación, el procesamiento y el almacenamiento de estos datos. Tanto para individuos como para empresas, el acceso no autorizado, las violaciones de datos o el abuso de datos personales pueden tener repercusiones nefastas, incluida la pérdida de confianza y de obligaciones legales.

Tendencias del mercado de IA multimodal

En el En el sector de la IA multimodal, la integración de la tecnología de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) es una de las tendencias más importantes. En una variedad de contextos, incluidos juegos, educación, capacitación y colaboración remota, esta combinación produce experiencias inmersivas que mejoran la participación del usuario. La IA multimodal en los juegos puede descifrar comandos de voz, emociones faciales y movimientos del usuario para producir entornos de juego más receptivos y cautivadores.

Al fusionar modos de aprendizaje visual, auditivo y cinestésico, la RA y la RV multimodal impulsadas por IA en los juegos La educación proporciona experiencias de aprendizaje atractivas y personalizadas. Estas tecnologías ofrecen simulaciones realistas para mejorar las habilidades en la formación profesional, especialmente en respuesta a emergencias, aviación y atención sanitaria. La combinación de AR, VR e IA multimodal aumenta la participación del usuario y crea nuevas posibilidades para aplicaciones que requieren un alto grado de inmersión e interactividad.

La adopción de la computación de punta y el despliegue de redes 5G es otra tendencia clave que impulsa el mercado de IA multimodal. Para aplicaciones de IA multimodal en tiempo real, la informática de punta minimiza la latencia y el consumo de ancho de banda al procesar datos más cerca de la fuente. Esto es especialmente útil para los sistemas inteligentes y los dispositivos IoT, que dependen de un procesamiento rápido de datos para funcionar correctamente. La implementación de 5G ha llevado a capacidades de red mejoradas que ofrecen la velocidad y confiabilidad necesarias para procesar cantidades masivas de datos multimodales.

Para sectores como los automóviles sin conductor, donde el procesamiento rápido de datos de varios sensores es esencial para el rendimiento y seguridad, esta combinación es revolucionaria. De manera similar, la computación de punta y 5G brindan servicios efectivos de distribución de energía, control de tráfico y seguridad pública mediante la integración de datos de múltiples fuentes en tiempo real. La sinergia entre la informática de punta, el 5G y la IA multimodal acelera el desarrollo de sistemas inteligentes y con capacidad de respuesta en varios sectores.

Análisis de mercado de IA multimodal

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Según la modalidad de datos , el mercado se divide en datos de imágenes, datos de texto, voz y datos. datos de voz, datos de vídeo, datos de audio. El discurso & Se espera que el segmento de datos de voz registre una tasa compuesta anual de más del 30% durante el período de pronóstico.
 

• En la industria de la IA multimodal, el segmento de datos de voz se concentra en el examen y la aplicación de rasgos vocales para derivar información significativa que se extiende más allá de las palabras habladas. Consiste en biometría de voz para el reconocimiento del hablante, la detección de emociones y la autenticación. La biometría de voz es una forma fácil y segura de autenticar personas en aplicaciones bancarias, de seguridad y de servicio al cliente mediante el uso de características distintivas de la voz. Para determinar el estado emocional del hablante, la detección de emociones examina el tono, el tono y los patrones del habla. Luego, esta información se utiliza en evaluaciones de salud mental, análisis de sentimiento del consumidor y experiencias de usuario personalizadas.
   
• El mercado de IA multimodal está significativamente influenciado por el segmento de datos de voz, que se centra en tecnologías que facilitan Procesamiento, reconocimiento e interpretación del lenguaje hablado. En esta sección se tratan aplicaciones como el reconocimiento de voz, la transcripción de voz a texto y la comprensión del lenguaje natural (NLU) porque son fundamentales para el desarrollo de interfaces de usuario más atractivas y de fácil acceso. Los centros de llamadas impulsados ​​por inteligencia artificial, por ejemplo, emplean datos de voz para comprender y responder instantáneamente a las consultas de los consumidores en el servicio de atención al cliente, lo que aumenta la productividad y la satisfacción. El software de reconocimiento de voz ayuda a los profesionales médicos con la transcripción de notas de pacientes y la eficiencia de la documentación clínica. Los avances en el aprendizaje profundo y el modelado acústico han aumentado considerablemente la precisión y confiabilidad de los sistemas de reconocimiento de voz, lo que ha llevado a su mayor uso en una variedad de industrias.

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Según el componente, el mercado de IA multimodal se divide en soluciones y servicios. El segmento de soluciones dominó el mercado global con unos ingresos de más de 8 mil millones de dólares en 2032.

• Para proporcionar información detallada y una funcionalidad mejorada, las soluciones de IA multimodal incluyen una amplia gama de aplicaciones diseñadas para integrar y procesar diversas fuentes de datos, como texto, fotografías, vídeos y entradas sensoriales. Las soluciones incluyen plataformas de análisis avanzado que integran datos de muchas fuentes para brindar información útil en industrias como la atención médica, las finanzas y el marketing.También incluyen chatbots y asistentes virtuales con capacidades avanzadas que pueden comprender y reaccionar ante una variedad de formatos de entrada.
   
• Estas soluciones, que incluyen características como procesamiento de datos en tiempo real, toma de decisiones automatizada y el análisis predictivo están diseñados para abordar específicamente los requisitos de diversas industrias. Para utilizar plenamente la IA multimodal, las empresas crean constantemente nuevas herramientas y plataformas en respuesta a la creciente demanda de sistemas más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta.
• La creciente complejidad de los entornos de datos y la demanda de soluciones que puedan integrarse y comprenda que una variedad de flujos de datos están impulsando la expansión del mercado.

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Dominado por Norteamérica el mercado mundial de IA multimodal en 2023, representando una participación de más del 35%. América del Norte cuenta con una infraestructura tecnológica avanzada que facilita el uso de sistemas complejos de IA. La infraestructura necesaria para implementar y escalar sistemas de IA multimodal es posible gracias a amplias redes 5G, Internet rápido y abundantes recursos de computación en la nube. Las aplicaciones de IA multimodal requieren procesamiento e integración de datos en tiempo real de varias fuentes, lo cual es posible gracias a esta infraestructura.

La región de América del Norte se distingue por importantes inversiones gubernamentales y del sector empresarial en investigación y desarrollo de IA. Entre los gigantes de TI más destacados con sedes regionales se incluyen Google, Microsoft, Amazon e IBM. También realizan importantes inversiones en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, incluida la inteligencia artificial multimodal. El mercado está siendo testigo de una afluencia de nuevos negocios, lo que se suma al entorno competitivo y dinámico. La innovación en IA también cuenta con el respaldo de fondos y programas gubernamentales, que fomentan las colaboraciones de investigación académica y comercial.

Debido a su sólido ecosistema tecnológico, grandes inversiones y una vibrante cultura de innovación, Estados Unidos lidera el mercado multimodal de IA. . La investigación y el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial de vanguardia, en particular la inteligencia artificial multimodal, es una inversión clave para las principales empresas tecnológicas como Google, Microsoft, Amazon e IBM. La supremacía de la región también se atribuye a la presencia de prestigiosas universidades como Stanford y MIT, que son importantes centros para el desarrollo de la IA. A través de la integración de datos de tecnología portátil, imágenes médicas y registros médicos electrónicos, la IA multimodal está revolucionando la atención al paciente en la industria de la salud al ofrecer soluciones completas de diagnóstico y tratamiento.

El fuerte enfoque de Japón en La tecnología y la innovación lo están ayudando a emerger como un participante importante en el mercado de IA multimodal. La nación es reconocida por sus avances en robótica,que se combinan con IA multimodal para construir sistemas complicados que puedan comprender y reaccionar ante intrincadas aportaciones humanas. Con el uso de tecnología de voz, gestos y reconocimiento facial, corporaciones japonesas como Sony y Panasonic están investigando aplicaciones de IA multimodal en electrónica de consumo para mejorar las interacciones del usuario.

Japón está utilizando IA multimodal para la atención geriátrica en el sector de la salud, fusionando datos de cámaras, sensores y equipos de monitoreo de la salud para mejorar la calidad de vida de su población que envejece. El gobierno japonés también está a favor de los desarrollos de IA, como lo demuestran los programas diseñados para promover la creatividad y abordar problemas sociales a través de la tecnología.
Por ejemplo, en abril de 2024, la plataforma de inteligencia artificial generativa lanzada recientemente por la empresa japonesa Nippon Telegraph and Telephone Corp. también puede interpretar documentos que incluyen cuadros y diagramas. Tsuzumi, llamado así por un tambor de mano tradicional japonés, se introdujo en el negocio el mes de mayo, ya que el operador de telecomunicaciones pretende superar a sus competidores externos en un sector en rápida evolución. Según NTT, Tsuzumi no sólo es un modelo de IA multimodal, sino que también es más competente en la comprensión del idioma japonés que ChatGPT, un popular chatbot de IA creado por OpenAI, con sede en EE. UU.

La infraestructura digital de Corea del Sur y El fuerte énfasis en la innovación le permite ser un centro vibrante para el mercado de IA multimodal. En particular, en la electrónica de consumo y los sistemas domésticos inteligentes, gigantes tecnológicos de vanguardia como Samsung y LG están a la vanguardia del desarrollo de soluciones de inteligencia artificial multimodal. Para desarrollar una tecnología más lógica y fácil de usar, estas empresas están combinando el reconocimiento de voz, visión y gestos.

Con el objetivo de convertir a Corea del Sur en un líder mundial en tecnología de inteligencia artificial, el gobierno está apoyando agresivamente Investigación y desarrollo de IA a través de varias iniciativas programáticas y de financiación. Los servicios personalizados de atención médica y telemedicina se están mejorando en Corea del Sur mediante la implementación de IA multimodal, que integra datos de dispositivos portátiles, imágenes y registros médicos para ofrecer una atención completa al paciente.

El mercado de IA multimodal de China es expandiéndose rápidamente debido a grandes inversiones, una gran cantidad de datos y un impulso gubernamental decidido para el liderazgo en IA. Titanes tecnológicos chinos como Baidu, Alibaba y Tencent están realizando enormes inversiones en investigación y aplicaciones de IA multimodal, desde la conducción autónoma hasta soluciones de ciudades inteligentes. Para mejorar los resultados de los pacientes y la precisión del diagnóstico, las organizaciones de atención médica también están utilizando IA multimodal.

La IA se está utilizando para examinar datos de imágenes, registros médicos y dispositivos de monitoreo de pacientes. A través de importantes inversiones en infraestructura, investigación y desarrollo de talentos, el gobierno chino espera establecer a la nación como líder mundial en IA para 2030.China también disfruta de una ventaja competitiva en el entrenamiento de modelos complejos de IA debido a sus abundantes recursos de datos.

Cuota de mercado de IA multimodal

Google Inc. y Microsoft Corporation poseen una participación de más de 10% en la industria de la IA multimodal. Una gran parte de la industria de la IA multimodal está en manos de Google Inc. debido a sus importantes inversiones en I+D de IA, su amplio ecosistema de datos y su línea de productos de vanguardia. La división DeepMind y Google AI, que han logrado avances significativos en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, están a la vanguardia de las capacidades de inteligencia artificial de Google.

La compañía tiene una sólida base de datos. infraestructura, que incluye enormes volúmenes de datos de usuarios de su motor de búsqueda, YouTube y otros servicios. Los productos emblemáticos de Google, como Assistant y Lens, son excelentes ejemplos de la capacidad de la empresa para combinar a la perfección texto, voz y datos visuales para producir experiencias de usuario.

Microsoft Corporation domina el sector mercado de IA multimodal debido a su amplia gama de productos de IA, servicios en la nube y un fuerte enfoque en la investigación. Azure Cognitive Services, una de las muchas herramientas y servicios de IA que ofrece la plataforma Azure AI de Microsoft, permite a los desarrolladores crear aplicaciones con capacidades de procesamiento de texto, voz e imágenes.
Se han logrado avances significativos en campos como el natural procesamiento de lenguaje, visión por computadora y aprendizaje automático debido al compromiso de Microsoft en la investigación de IA a través de Microsoft Research y colaboraciones con prestigiosas instituciones académicas. La IA multimodal se utiliza en productos como Cortana, Microsoft Translator y las funciones de IA de Office 365 para mejorar la participación y la productividad del usuario.

Empresas del mercado de IA multimodal

Principales actores que operan en la industria de la IA multimodal son

• Google Inc.                  
• Microsoft Corporation                        
• IBM (International Business Machines Corporation)           
• Amazon Web Services, Inc.
• Modalidad.AI Inc. .              
• Jina AI GmbH
• OpenAI Inc. ;
                                 

Noticias de la industria de la IA multimodal

• En abril de 2023, Microsoft Corporation presentó JARVIS, una plataforma multimodal impulsada por la IA. JARVIS está diseñado para trabajar en conjunto y establecer conexiones con varios modelos de IA, incluidos ChatGPT y t5-base. Huggingface, una plataforma de inteligencia artificial, permite a los usuarios realizar una demostración de JARVIS. JARVIS amplía las capacidades multimodales GPT-4 de OpenAI, como se demuestra a través del procesamiento de texto e imágenes, agregando varios LLM de código abierto para imágenes, videos, audio y más.
   
• En agosto de 2023, el modelo de traducción de IA moderno SeamlessM4T de Meta Platform Inc. es excelente para traducir entre múltiples idiomas y modos. A través de una licencia de investigación, la empresa ha puesto esta solución a disposición de investigadores y desarrolladores, permitiéndoles aprovechar la plataforma y permitir una comunicación fluida de texto y voz en varios idiomas. Además de la compatibilidad con la traducción de voz a voz para 100 idiomas de entrada y 30 de salida, SeamlessM4T ofrece capacidades de traducción de voz a texto para más de 100 idiomas de entrada y salida.

El mercado de la IA multimodal El informe de investigación incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y estadísticas. previsiones en términos de ingresos (millones de dólares) de 2021 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por componente

• Solución
• Servicio

Mercado, por modalidad de datos

• Datos de imagen
• Datos de texto
• Voz y voz datos de voz
• Datos de vídeo
• Datos de audio

Mercado, por tecnología

< li>Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural
• Visión por computadora
• Conciencia del contexto
• Internet de las cosas

Mercado,Por tipo

• IA multimodal generativa
• IA multimodal traslativa
• IA multimodal explicativa
• IA multimodal interactiva< /li>

Mercado, por sector vertical

• BFSI
• Venta minorista y comercial Comercio electrónico
• TI & telecomunicaciones
• Gobierno y administración Sector público
• Atención sanitaria
• Fabricación
• Medios y servicios Entretenimiento
• Otros

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Resto de Europa
• Asia Pacífico
  • China
  • India
  • Japón
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Resto de Asia Pacífico
  < /li>
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Resto de América Latina
• MEA
  • EAU
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica
  • Resto de MEA