El mercado de informática cognitiva se valoró en 41.100 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual de más del 30 % entre 2024 y 2032.

 El creciente uso de la IA para automatizar tareas complejas se está expandiendo en diversas industrias. Se están implementando sistemas de computación cognitiva para automatizar el servicio al cliente, la gestión de la cadena de suministro y las operaciones financieras, mejorando así la eficiencia y reduciendo los costos. Se están utilizando redes generativas adversarias (GAN) y otros modelos generativos para crear datos sintéticos realistas, que son útiles en el aumento de datos, las industrias creativas y la simulación.

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El creciente volumen de datos no estructurados presenta una oportunidad significativa para que la computación cognitiva aborde los desafíos emergentes de estructurar los datos disponibles. Las tendencias crecientes en este campo incluyen avances en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático diseñados para el análisis de datos no estructurados. Los sistemas de computación cognitiva están cada vez más equipados con modelos de aprendizaje profundo, como transformadores y redes neuronales, que destacan en la comprensión y extracción de información a partir de texto, imágenes y fuentes multimedia. Hay un énfasis creciente en la comprensión contextual y el análisis de sentimientos para obtener inteligencia procesable a partir de diversas fuentes de datos.
 

¿Cuáles son las oportunidades de crecimiento en este mercado?

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Los sistemas de computación cognitiva a menudo procesan datos personales, incluidos nombres, direcciones y números de seguro social, así como otra información financiera y de salud confidencial. Se deben implementar técnicas efectivas de anonimización para proteger las identidades individuales, especialmente en los sectores de salud y finanzas. Los sistemas cognitivos son objetivos atractivos para los ciberdelincuentes debido a los valiosos datos que configuran. Medidas de seguridad sólidas, como métodos de cifrado para datos en reposo y en tránsito, son esenciales para proteger contra filtraciones de datos y accesos no autorizados.

Tendencias del mercado de computación cognitiva

Las crecientes tendencias en computación personalizada Las experiencias de los clientes a través de la computación cognitiva basada en la nube se caracterizan por análisis avanzados, capacidades de procesamiento en tiempo real y una personalización mejorada impulsada por la IA. Las empresas aprovechan cada vez más la infraestructura de la nube para recopilar y analizar enormes cantidades de datos de clientes, lo que permite obtener información detallada sobre comportamientos y estrategias. preferencias.Este enfoque basado en datos ayuda en la implementación de modelos de IA que brindan recomendaciones y servicios personalizados en tiempo real, a través de varios canales.

La creciente adopción de IoT en la atención médica se ve significativamente mejorada por la computación cognitiva, que proporciona Capacidades avanzadas de análisis y toma de decisiones. La computación cognitiva procesa datos en tiempo real de dispositivos habilitados para IoT, como dispositivos portátiles y sensores médicos, para monitorear la salud del paciente continuamente. Puede detectar anomalías y alertar rápidamente a los proveedores de atención médica. La computación cognitiva impulsa a los asistentes de salud virtuales que interactúan con los pacientes a través de dispositivos IoT, brindando consejos médicos, recordatorios de medicamentos y respondiendo consultas relacionadas con la salud.

Análisis de mercado de la computación cognitiva

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Según el componente, el segmento de servicios alcanzó aproximadamente un 30 % de CAGR entre 2024 y 2032.

• La adopción de servicios gestionados y modelos de subcontratación para plataformas de computación cognitiva permite a las organizaciones aprovechar la experiencia especializada y reducir las cargas operativas. Existe una demanda creciente de servicios de consultoría para ayudar a las organizaciones a diseñar estrategias, planificar e implementar soluciones de computación cognitiva adaptadas a sus necesidades específicas y a la infraestructura de TI existente.
   
• Hay un aumento en la demanda de soluciones personalizadas y servicios de implementación para abordar requisitos comerciales únicos y garantizar una integración perfecta de las tecnologías de computación cognitiva. El mercado está siendo testigo de una creciente adopción de servicios de computación cognitiva basados ​​en la nube, que permiten escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, al tiempo que respaldan la accesibilidad global y las capacidades de procesamiento de datos en tiempo real.
   

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Según el modelo de implementación, el segmento local dominó el mercado en 2023 y se espera que alcance más de 200 mil millones de dólares para 2032.
 

• Las industrias con requisitos regulatorios estrictos, como el gobierno, la atención médica y la defensa, optan por implementaciones locales para garantizar el cumplimiento de las normas específicas de la industria. normativa y política de gobierno de datos. Las organizaciones ven las inversiones en computación cognitiva local como iniciativas estratégicas a largo plazo que se alinean con sus objetivos de transformación digital, respaldando innovaciones y ventajas competitivas en sus respectivos mercados.
   
• Las soluciones locales brindan mayor control sobre los riesgos operativos, incluidas las violaciones de datos y las interrupciones del servicio, al reducir la dependencia de proveedores de servicios externos y minimizar la exposición a posibles amenazas cibernéticas.

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Se estima que el mercado de computación cognitiva de Asia Pacífico alcanzará los 90 mil millones de dólares en 2032 Hay una adopción cada vez mayor de la computación en la nube en Asia Pacífico, respaldada por la expansión de los proveedores de nube a hiperescala en la región. Las organizaciones están adoptando estrategias de nube híbrida, combinando capacidades de computación cognitiva local con servicios basados ​​en la nube para lograr escalabilidad y flexibilidad.

Corea del Sur ha lanzado ambiciosas estrategias nacionales, como el "Gran Desafío de IA de Corea", ; promover el desarrollo y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, incluida la computación cognitiva. Estas iniciativas tienen como objetivo posicionar a Corea del Sur como líder mundial en innovaciones de IA. Empresas como Samsung, LG y SK Telecom están invirtiendo fuertemente en I+D de IA, incluidas aplicaciones de computación cognitiva.

América del Norte está presenciando la adopción de soluciones de IA de nivel empresarial para la gestión de la experiencia del cliente, las operaciones eficiencia, análisis predictivo y estrategias de marketing personalizadas. Las empresas norteamericanas están aprovechando la computación cognitiva para obtener ventajas competitivas e impulsar innovaciones. Es notable la proliferación de nuevas empresas de inteligencia artificial y centros de innovación en ciudades centradas en la tecnología como Silicon Valley, Boston y Toronto. Estos centros fomentan la colaboración entre el mundo académico, las nuevas empresas y las empresas establecidas, impulsando avances en las aplicaciones de computación cognitiva.

Participación de mercado de la computación cognitiva

IBM & Amazon Web Services, Inc. en conjunto poseía más del 15% de participación en la industria de la computación cognitiva en 2023. IBM es una empresa multinacional de tecnología y consultoría con sede en Armonk, Nueva York. Fundada en 1911, tiene una larga reputación por sus innovaciones y ha desempeñado un papel fundamental en la configuración de la industria informática a lo largo de las décadas. IBM invierte mucho en investigación y desarrollo de IA, avanzando en la computación cognitiva a través de proyectos en ética de la IA, computación cuántica y tecnologías de nube híbrida.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) es una subsidiaria de Amazon que proporciona servicios en línea. exigir plataformas de computación en la nube y API a individuos, empresas y gobiernos mediante un sistema de pago por uso medido. AWS ofrece una amplia gama de servicios en la nube, que incluyen potencia informática, soluciones de almacenamiento, administración de bases de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial a través de sus servicios de inteligencia artificial de AWS.

Empresas del mercado de computación cognitiva

Principales Los actores clave que operan en la industria de la computación cognitiva son

• IBM
• Amazon Web Services, Inc.
• Oracle
• Hitachi Vantara.
• Hewlett Packard Enterprise
• NetApp
• Cloudera Inc.

Noticias de la industria de la computación cognitiva

• El 23 de marzo, Tata Consultancy Services (TCS) presentó su última innovación, el TCS Cognitive Plant Operations Adviser, un 5G- solución habilitada diseñada para la plataforma Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (PMEC). Esta solución ayudó a industrias como la manufacturera, la petrolera y la industria petrolera. gas, bienes de consumo envasados ​​y productos farmacéuticos. para mejorar las capacidades de producción a través de la IA y el aprendizaje automático, lo que permite una mayor inteligencia, agilidad y resiliencia.
   
• El 23 de mayo, IBM anunció planes para establecer una infraestructura de GPU como servicio destinada a para soportar cargas de trabajo intensivas en IA. Además, IBM introdujo un panel impulsado por IA para medir, rastrear, gestionar e informar sobre las emisiones de carbono en la nube. También inició una nueva práctica dentro de IBM Consulting centrada en WatsonX y la IA generativa, destinada a facilitar la implementación de soluciones de IA por parte de los clientes.

Este informe de investigación de mercado de computación cognitiva incluye una cobertura en profundidad de la industria. con estimaciones & pronóstico en términos de ingresos (miles de millones de USD) de 2024 a 2032, para los siguientes segmentos

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Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Interacción persona-computadora
  • Computadora visión
  • Visión artificial
  • Robótica
• Aprendizaje profundo

Mercado , Por Componente

• Plataforma
• Servicio
  • Servicios profesionales
    • Consultoría
    • Integración e implementación
    • Soporte y mantenimiento
  • Servicios gestionados

Mercado, por modelo de implementación

• On-premise
• Nube

Mercado, por tamaño de organización

• Pequeñas y medianas empresas (PYME)
• Grandes empresas

Mercado,Por industria

• Salud
• BFSI
• Comercio minorista y electrónico
• Gobierno y defensa
• TI y telecomunicaciones
• Energía y potencia
• Otros

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