Mercado de robótica cognitiva: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo de aprendizaje (balbuceo motor, imitación, adquisición de conocimientos), por aplicación (aeroespacial y defensa, automotriz, electrónica de consumo, atención médica y comercial), por región, por competencia, 2019-2029F

Descripción general del mercado

El mercado global de robótica cognitiva se valoró en USD 4.86 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 11,15% hasta 2029.

Impulsores clave del mercado

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

Uno de los principales impulsores del mercado de robótica cognitiva son los rápidos avances en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Los algoritmos de IA y ML permiten a los robots cognitivos percibir, interpretar y responder a señales ambientales complejas, de manera muy similar a la cognición humana. Estos algoritmos permiten a los robots analizar grandes cantidades de datos de varios sensores, cámaras y otras fuentes, extraer información significativa y generar respuestas inteligentes. Por ejemplo, los robots cognitivos equipados con sistemas de visión artificial pueden identificar objetos, personas y gestos en su entorno, mientras que los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) les permiten comprender y responder a comandos hablados o instrucciones escritas. Los algoritmos de ML permiten a los robots cognitivos aprender de experiencias pasadas, reconocer patrones y optimizar su rendimiento a lo largo del tiempo, lo que los hace cada vez más competentes y adaptables en diversas tareas y entornos. La continua evolución y el refinamiento de las tecnologías de IA y ML impulsan la innovación en robótica cognitiva, lo que permite a los robots realizar tareas más complejas de forma autónoma, adaptarse a entornos cambiantes e interactuar de forma más intuitiva con los humanos.

Aumento de la demanda de automatización y eficiencia

Otro impulsor importante del mercado de la robótica cognitiva es la creciente demanda de automatización y eficiencia en todas las industrias. A medida que las empresas buscan mejorar la productividad, reducir los costos y mejorar la competitividad, recurren a los robots cognitivos para automatizar tareas repetitivas y que requieren mucha mano de obra. Los robots cognitivos ofrecen varias ventajas sobre las soluciones de automatización tradicionales, incluida la capacidad de manejar tareas impredecibles o variables, adaptarse a los cambios en el entorno y colaborar de manera efectiva con los trabajadores humanos. En la fabricación, los robots cognitivos se emplean para tareas como ensamblaje, control de calidad y manipulación de materiales, donde pueden optimizar los procesos de producción, minimizar los errores y aumentar el rendimiento. En la logística y la gestión de la cadena de suministro, los robots cognitivos ayudan con tareas como la gestión de inventario, el cumplimiento de pedidos y las operaciones de almacén, mejorando la precisión, la eficiencia y la escalabilidad. Además, los robots cognitivos encuentran aplicaciones en la atención médica, la agricultura, el comercio minorista y otros sectores, donde mejoran la eficiencia operativa, reducen los costos laborales y permiten a las organizaciones lograr sus objetivos comerciales de manera más efectiva.

Aumento de los costos laborales y desafíos de la fuerza laboral

El mercado de la robótica cognitiva también está impulsado por el aumento de los costos laborales y los desafíos de la fuerza laboral en varias industrias. A medida que los costos laborales continúan aumentando, las empresas buscan soluciones alternativas para mitigar el impacto en sus resultados. Los robots cognitivos ofrecen una alternativa viable a la mano de obra humana, particularmente para tareas repetitivas, peligrosas o físicamente exigentes. Al implementar robots cognitivos, las empresas pueden reducir su dependencia de los trabajadores humanos, minimizar los costos laborales y mejorar la eficiencia operativa. Además, los robots cognitivos pueden abordar los desafíos de la fuerza laboral, como la escasez de mano de obra, las brechas de habilidades y el envejecimiento de la fuerza laboral, al aumentar los trabajadores humanos y cubrir roles críticos en industrias que enfrentan escasez de talento. Por ejemplo, en el cuidado de la salud, los robots cognitivos ayudan a los médicos y enfermeras con tareas como la atención al paciente, la entrega de medicamentos y las tareas administrativas, aliviando la carga de los profesionales de la salud y mejorando los resultados de los pacientes. De manera similar, en la fabricación y la logística, los robots cognitivos colaboran con los trabajadores humanos para optimizar los procesos de producción, mejorar la seguridad y aumentar la productividad, abordando los desafíos de la fuerza laboral e impulsando el crecimiento del mercado en el mercado de robótica cognitiva.

Cada vez más enfoque en la seguridad y la calidad

Un impulsor importante del mercado de robótica cognitiva es el creciente enfoque en la seguridad y la calidad en todas las industrias. A medida que las empresas priorizan la seguridad y la garantía de calidad en sus operaciones, recurren a los robots cognitivos para mejorar el cumplimiento, reducir los errores y mejorar la calidad del producto. Los robots cognitivos están equipados con sensores y algoritmos avanzados que les permiten detectar y responder a posibles peligros de seguridad, minimizar los riesgos y garantizar el cumplimiento normativo. En la fabricación, los robots cognitivos desempeñan un papel crucial en el control de calidad, inspeccionando los productos en busca de defectos, desviaciones o no conformidades y garantizando el cumplimiento de las normas y especificaciones de la industria. En el ámbito sanitario, los robots cognitivos ayudan a la seguridad del paciente administrando medicamentos, controlando los signos vitales y previniendo errores de medicación, reduciendo el riesgo de eventos adversos y mejorando los resultados de los pacientes. Además, los robots cognitivos mejoran la seguridad en el lugar de trabajo al realizar tareas en entornos peligrosos o desafiantes, como espacios confinados, temperaturas extremas o áreas de alto riesgo, donde los trabajadores humanos pueden correr el riesgo de sufrir lesiones o estar expuestos a peligros de seguridad. Al priorizar la seguridad y la calidad, las empresas pueden aprovechar los robots cognitivos para mejorar la excelencia operativa, mitigar los riesgos y lograr sus objetivos comerciales de manera más efectiva, impulsando el crecimiento del mercado en el mercado de robótica cognitiva.

Desafíos clave del mercado

Problemas de complejidad e interoperabilidad

Uno de los principales desafíos que obstaculizan la adopción generalizada de la robótica cognitiva son los problemas de complejidad e interoperabilidad asociados con la integración de tecnologías avanzadas en sistemas robóticos. Los robots cognitivos se basan en una combinación de componentes de hardware sofisticados, como sensores, actuadores, procesadores e interfaces de comunicación, así como algoritmos de software complejos, que incluyen IA, ML, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural. La integración de estas diversas tecnologías en un sistema cohesivo e interoperable plantea desafíos técnicos importantes, incluidos problemas de compatibilidad, protocolos de comunicación y sincronización de datos entre diferentes componentes. Además, a medida que los robots cognitivos se vuelven más inteligentes y autónomos, aumenta la complejidad de sus sistemas, lo que dificulta garantizar la confiabilidad, la escalabilidad y la capacidad de mantenimiento. Para abordar estos problemas de complejidad e interoperabilidad se requiere una estrecha colaboración entre los fabricantes de robótica, los proveedores de tecnología y las organizaciones de normalización para desarrollar marcos, interfaces y protocolos comunes que faciliten la integración y la interoperabilidad perfectas de las soluciones de robótica cognitiva en diferentes aplicaciones e industrias.

Implicaciones éticas y sociales

Otro desafío importante que enfrenta el mercado de la robótica cognitiva son las implicaciones éticas y sociales asociadas con la implementación de sistemas robóticos inteligentes y autónomos. A medida que los robots cognitivos se vuelven más capaces y autónomos, surgen preguntas sobre su impacto en el empleo, la privacidad, la seguridad y los derechos humanos. Las preocupaciones sobre el desplazamiento de puestos de trabajo y la pérdida de medios de vida debido a la automatización han dado lugar a debates sobre las implicaciones éticas de la implementación de robots cognitivos en varias industrias, particularmente en sectores con alta intensidad laboral. Además, el uso de robots cognitivos en áreas sensibles como la atención médica, la aplicación de la ley y la vigilancia plantea preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad de los datos y el posible uso indebido de la tecnología. Además, las consideraciones éticas que rodean el desarrollo y la implementación de robots cognitivos, como los sesgos en los algoritmos de IA, la responsabilidad por la toma de decisiones autónoma y el potencial de consecuencias no deseadas, requieren una consideración y una regulación cuidadosas. Abordar estas implicaciones éticas y sociales requiere la colaboración entre los responsables de las políticas, las partes interesadas de la industria y el público para establecer pautas, regulaciones y marcos éticos que garanticen el desarrollo y la implementación responsables de soluciones de robótica cognitiva, al tiempo que maximizan sus beneficios sociales y minimizan los riesgos potenciales.

Tendencias clave del mercado

Integración de la robótica cognitiva con las tecnologías de Internet de las cosas (IoT)

Una de las tendencias destacadas en el mercado de la robótica cognitiva es la integración de la robótica cognitiva con las tecnologías de Internet de las cosas (IoT). Esta tendencia está impulsada por la creciente demanda de sistemas interconectados e inteligentes que puedan interactuar sin problemas entre sí y con el medio ambiente. Al integrar robots cognitivos con dispositivos y sensores de IoT, las organizaciones pueden crear ecosistemas inteligentes y adaptables donde los robots pueden recopilar datos en tiempo real, comunicarse con otros dispositivos y tomar decisiones informadas de forma autónoma. Por ejemplo, en la fabricación y la logística, los robots cognitivos equipados con sensores de IoT pueden monitorear el rendimiento del equipo, rastrear los niveles de inventario y optimizar los procesos de producción en tiempo real. En el ámbito de la atención médica, los robots cognitivos pueden aprovechar los dispositivos médicos y los wearables habilitados para IoT para monitorear el estado de salud de los pacientes, brindar atención personalizada y alertar a los proveedores de atención médica sobre posibles problemas o emergencias. La integración de la robótica cognitiva con las tecnologías de IoT permite a las organizaciones lograr mayores niveles de automatización, eficiencia y productividad al tiempo que habilita aplicaciones y servicios innovadores en todas las industrias.

Énfasis en la colaboración y coexistencia entre humanos y robots

Otra tendencia significativa en el mercado de la robótica cognitiva es el énfasis en la colaboración y coexistencia entre humanos y robots. A medida que los robots cognitivos se vuelven más capaces y autónomos, existe un creciente reconocimiento de la importancia de fomentar la colaboración y la sinergia entre humanos y robots en el lugar de trabajo. En lugar de reemplazar a los trabajadores humanos, los robots cognitivos están diseñados para complementar y aumentar las capacidades humanas, lo que les permite trabajar juntos sin problemas para lograr objetivos comunes. Esta tendencia es particularmente evidente en industrias como la fabricación, la atención médica y el servicio al cliente, donde la colaboración entre humanos y robots puede mejorar la productividad, la seguridad y la calidad. Por ejemplo, en la fabricación, los robots cognitivos colaboran con los trabajadores humanos para realizar tareas como ensamblaje, control de calidad y manipulación de materiales, mejorando la eficiencia y reduciendo los errores. En el ámbito de la atención médica, los robots cognitivos ayudan a los médicos y enfermeras con la atención al paciente, la entrega de medicamentos y las tareas administrativas, lo que permite a los profesionales de la salud centrarse en actividades más complejas y de valor agregado. Al fomentar la colaboración y la coexistencia entre humanos y robots, las organizaciones pueden aprovechar las fortalezas tanto de los humanos como de los robots para lograr resultados óptimos, impulsando la innovación y el crecimiento en el mercado de la robótica cognitiva.

Adopción de la robótica en la nube y la computación de borde

Una tendencia significativa que está dando forma al mercado de la robótica cognitiva es la adopción de la robótica en la nube y las tecnologías de computación de borde. La robótica en la nube permite a los robots cognitivos transferir tareas que requieren un uso intensivo de recursos computacionales, como el procesamiento de datos, el análisis y el aprendizaje automático, a servidores basados en la nube, lo que les permite acceder a grandes cantidades de recursos computacionales y almacenamiento de datos. Esto permite a los robots cognitivos realizar tareas complejas, aprender de grandes conjuntos de datos y tomar decisiones inteligentes sin estar limitados por la capacidad de almacenamiento o la potencia computacional integrada. Además, las tecnologías de computación de borde permiten a los robots cognitivos procesar datos localmente, en el borde de la red, lo que reduce la latencia y permite la toma de decisiones en tiempo real. Al aprovechar la robótica en la nube y la computación de borde, las organizaciones pueden mejorar las capacidades y el rendimiento de los robots cognitivos, lo que les permite operar de manera más eficiente, adaptarse a entornos cambiantes y ofrecer resultados superiores en diversas aplicaciones e industrias.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de aprendizaje

El segmento Motor Babble tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El segmento Motor Babble dentro del mercado de robótica cognitiva está experimentando un crecimiento significativo, impulsado principalmente por los avances en las tecnologías de control motor y la integración de técnicas de balbuceo motor en los sistemas de robótica cognitiva. El balbuceo motor se refiere a la exploración de acciones motoras por parte de robots a través de movimientos aleatorios o exploratorios, lo que les permite aprender sobre sus capacidades físicas y la dinámica de su entorno. Este segmento representa un aspecto crucial de la robótica cognitiva, ya que el balbuceo motor desempeña un papel fundamental en el desarrollo de las habilidades sensoriomotoras, la conciencia espacial y las capacidades de manipulación de objetos en los robots.

Uno de los principales impulsores del segmento de balbuceo motor es el avance continuo en las tecnologías de control motor, que permiten a los robots ejecutar movimientos precisos y coordinados con mayor agilidad y precisión. Estos avances abarcan varios aspectos del control motor, incluidos el hardware motor, los actuadores, los sensores y los algoritmos de control, que contribuyen colectivamente al rendimiento mejorado y la versatilidad de los robots en la ejecución de comportamientos de balbuceo motor. Por ejemplo, el desarrollo de motores de alto par, actuadores livianos y sensores de precisión permite a los robots generar y controlar una amplia gama de movimientos con una velocidad y precisión excepcionales, lo que facilita las actividades de balbuceo motor que son esenciales para el aprendizaje y la adaptación en los sistemas de robótica cognitiva.

La integración de técnicas de balbuceo motor en los sistemas de robótica cognitiva está impulsando la innovación y el avance en las capacidades de aprendizaje y adaptación de los robots. El balbuceo motor permite a los robots explorar sus capacidades físicas y la dinámica de su entorno a través de ensayo y error, lo que les permite adquirir nuevas habilidades motoras, refinar comportamientos existentes y adaptarse a condiciones cambiantes de forma autónoma. Al participar en comportamientos de balbuceo motor, los robots pueden aprender sobre las relaciones entre sus acciones motoras y la retroalimentación sensorial que reciben, lo que les permite desarrollar estrategias de control más sólidas y adaptativas con el tiempo. Este proceso iterativo de balbuceo motor y aprendizaje permite a los robots adquirir un repertorio de habilidades y comportamientos motores que son esenciales para realizar tareas complejas e interactuar con el entorno de manera efectiva.

El segmento de balbuceo motor está impulsado por la creciente demanda de robots que puedan realizar movimientos diestros y ágiles en diversas aplicaciones, como la fabricación, la atención médica y la robótica de servicios. A medida que las industrias buscan automatizar tareas que requieren control y manipulación motora fina, existe una creciente necesidad de robots que puedan ejecutar movimientos precisos y coordinados con destreza y flexibilidad similares a las humanas. El balbuceo motor permite a los robots desarrollar y refinar sus habilidades motoras de forma autónoma, lo que les permite realizar tareas como agarrar, manipular y reconocer objetos con mayor eficiencia y fiabilidad. Además, las técnicas de balbuceo motor permiten a los robots adaptarse a los cambios en su entorno e interactuar con objetos de diferentes formas, tamaños y propiedades, lo que los hace muy versátiles y adaptables en diversas aplicaciones.

El segmento de balbuceo motor está impulsado por los avances en la investigación en neurociencia y la robótica de inspiración biológica, que proporcionan conocimientos sobre los mecanismos subyacentes del control motor y el aprendizaje en los sistemas biológicos. Al emular los principios del balbuceo motor observados en humanos y animales, los investigadores pueden desarrollar algoritmos y estrategias de control que permitan a los robots aprender y adaptarse a su entorno de una manera que sea biológicamente plausible y eficiente. Estos enfoques bioinspirados para el balbuceo motor permiten a los robots adquirir habilidades motoras y comportamientos más robustos, flexibles y adaptables, impulsando la innovación y el avance en el segmento de balbuceo motor del mercado de robótica cognitiva.

El segmento de balbuceo motor representa un importante impulsor del crecimiento y la innovación en el mercado de robótica cognitiva, impulsado por los avances en las tecnologías de control motor, la integración de técnicas de balbuceo motor en sistemas de robótica cognitiva, la creciente demanda de robots diestros y ágiles en diversas aplicaciones y los avances en la investigación en neurociencia y la robótica bioinspirada. A medida que los robots continúan evolucionando y se vuelven más autónomos y adaptables, el balbuceo motor desempeñará un papel cada vez más importante para permitirles aprender, adaptarse e interactuar con su entorno de manera efectiva, impulsando la innovación y el avance continuos en el mercado de la robótica cognitiva.

Perspectivas regionales

La región de América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en 2023.

La región de América del Norte se beneficia de una fuerza laboral altamente calificada con experiencia en IA, robótica, desarrollo de software e ingeniería. La disponibilidad de talento, junto con una cultura de emprendimiento e innovación, impulsa el crecimiento de nuevas empresas y empresas emergentes especializadas en robótica cognitiva. Estas nuevas empresas desempeñan un papel crucial en el impulso de la innovación, la disrupción de las industrias tradicionales y la introducción de nuevas soluciones de robótica cognitiva en el mercado. La financiación y la inversión de capital de riesgo en América del Norte respaldan aún más el crecimiento del mercado de la robótica cognitiva, proporcionando a las nuevas empresas los recursos que necesitan para desarrollar y comercializar sus productos y servicios.

América del Norte alberga una amplia gama de industrias que están maduras para la disrupción y la transformación mediante la tecnología de la robótica cognitiva. En la industria manufacturera, los robots cognitivos se utilizan cada vez más para tareas como el ensamblaje, el control de calidad y la manipulación de materiales, lo que impulsa la eficiencia y las ganancias de productividad. En el ámbito de la atención sanitaria, los robots cognitivos ayudan con la atención al paciente, la entrega de medicamentos y las tareas administrativas, lo que mejora los resultados de los pacientes y reduce los costos de la atención sanitaria. En la logística y la gestión de la cadena de suministro, los robots cognitivos optimizan las operaciones de almacén, la gestión de inventario y el cumplimiento de pedidos, mejorando la precisión y reduciendo los plazos de entrega. Además, los robots cognitivos encuentran aplicaciones en sectores como la agricultura, el comercio minorista, el transporte y los servicios al consumidor, donde mejoran la eficiencia operativa, mejoran las experiencias de los clientes e impulsan la innovación.

El entorno regulatorio en América del Norte es propicio para el crecimiento del mercado de la robótica cognitiva, lo que proporciona claridad y certeza a las empresas que desarrollan e implementan soluciones de robótica cognitiva. Las agencias reguladoras como la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) y la Administración Federal de Aviación (FAA) han establecido pautas y marcos para el desarrollo y uso de tecnologías de IA y robótica en industrias específicas, lo que garantiza la seguridad, la confiabilidad y el cumplimiento de los requisitos regulatorios. Además, los responsables de las políticas y las agencias gubernamentales en América del Norte reconocen cada vez más la importancia de la IA y la robótica para impulsar el crecimiento económico, la innovación y la competitividad. Iniciativas como subvenciones para investigación, incentivos fiscales y entornos regulatorios fomentan la inversión en tecnología de IA y robótica y respaldan el crecimiento del mercado de robótica cognitiva en la región.

Desarrollos recientes

• En mayo de 2024, OMRON, un proveedor líder de soluciones en automatización industrial, y Neura Robotics GmbH, un líder en innovación en robótica cognitiva, anunciaron su asociación estratégica destinada a revolucionar la eficiencia de fabricación a través de tecnologías avanzadas de automatización cognitiva impulsadas por IA. Esta colaboración se destacó en la feria comercial Automate en Chicago del 6 al 9 de mayo en McCormick Place, donde las dos empresas presentaron la nueva serie de robots cognitivos inteligentes (iCR) de OMRON.

Mercado clave Jugadores

• IBMCorporation
• ABBLtd.
• FanucCorporation
• KUKA Aktiengesellschaft
• iRobotCorporation
• CiscoSystems, Inc.
• Microsoft Corporation
• IntelCorporation
• NVIDIACorporation
• SoftBankGroup Corp.