Mercado de sistemas de detección de intrusiones perimetrales: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, por tipo de componente (solución, servicios), por tipo de implementación (montado en barrera, en tierra, independiente, detección de área amplia, de rápida implementación, otros), por aplicación (industrial, comercial, infraestructura crítica, militar

Descripción general del mercado

El mercado global de sistemas de detección de intrusiones perimetrales se valoró en USD 21.05 mil millones en 2023 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 15,17% hasta 2029.

Impulsores clave del mercado

Aumento de la incidencia del terrorismo y las actividades delictivas

La creciente incidencia del terrorismo y las actividades delictivas a nivel mundial es un impulsor principal del mercado de sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS). En los últimos años, ha habido un aumento notable de ataques sofisticados dirigidos a infraestructuras críticas, lugares públicos y propiedades privadas. Estas amenazas subrayan la necesidad de contar con medidas de seguridad sólidas capaces de detectar y disuadir el acceso no autorizado y el sabotaje potencial. Los grupos terroristas y las organizaciones del crimen organizado suelen tener como objetivo lugares de gran valor, como aeropuertos, centrales eléctricas, instalaciones militares y edificios gubernamentales, buscando causar el máximo de trastornos y víctimas. En consecuencia, la demanda de PIDS avanzados ha aumentado, ya que las organizaciones y los gobiernos se esfuerzan por proteger sus activos y garantizar la seguridad pública.

Los PIDS ofrecen un enfoque proactivo a la seguridad, utilizando tecnologías de vanguardia como sensores infrarrojos, sistemas de radar y análisis de video para proporcionar monitoreo en tiempo real y alerta temprana de amenazas potenciales. Esta capacidad es crucial en entornos de alto riesgo donde la detección y respuesta oportunas pueden prevenir resultados catastróficos. Por ejemplo, en el sector de la aviación, los PIDS pueden detectar intrusiones a lo largo de los perímetros de los aeropuertos, lo que permite al personal de seguridad interceptar las amenazas antes de que puedan afectar las operaciones. De manera similar, en el sector energético, es fundamental proteger instalaciones como plantas de energía nuclear y refinerías de petróleo contra el sabotaje, ya que las infracciones pueden tener graves consecuencias ambientales y económicas.

El entorno de mayor amenaza también ha impulsado a los organismos reguladores a aplicar estándares de seguridad estrictos, lo que impulsa aún más la adopción de PIDS. Los gobiernos de todo el mundo han lanzado regulaciones y pautas que exigen una mayor seguridad perimetral para la infraestructura crítica y las instalaciones de alto riesgo. El cumplimiento de estas regulaciones requiere el despliegue de PIDS avanzados, lo que fomenta el crecimiento en el mercado. Además, la conciencia pública y la demanda de seguridad han aumentado, y las partes interesadas priorizan las inversiones en tecnologías de seguridad de vanguardia para salvaguardar sus intereses.

Creciente necesidad de proteger la infraestructura crítica

La creciente necesidad de proteger la infraestructura crítica es otro impulsor significativo del mercado de PIDS. La infraestructura crítica abarca instalaciones y activos esenciales que son vitales para el funcionamiento de la sociedad y la economía, incluidas las redes de producción y distribución de energía, los sistemas de suministro de agua, los centros de transporte y las redes de comunicación. La interrupción o destrucción de estas instalaciones puede tener consecuencias de largo alcance, que afectan la seguridad pública, la seguridad nacional y la estabilidad económica. A medida que la importancia de proteger estos activos se hace más evidente, se hace cada vez más hincapié en la implementación de medidas de seguridad integrales, incluido el PIDS. Los PIDS son parte integral de las estrategias de seguridad para infraestructura crítica, ya que proporcionan vigilancia continua y detección inmediata de accesos no autorizados. Estos sistemas emplean una combinación de sensores, cámaras y análisis para monitorear perímetros y detectar intrusiones, lo que permite una respuesta rápida a posibles amenazas. Por ejemplo, en el sector energético, los PIDS pueden proteger los perímetros de plantas de energía, subestaciones y tuberías, lo que evita la manipulación, el robo o el sabotaje. En el sector del transporte, los PIDS protegen aeropuertos, puertos marítimos y redes ferroviarias, lo que garantiza la seguridad y la continuidad de las operaciones. El impulso para proteger la infraestructura crítica se ve impulsado aún más por la creciente complejidad e interconexión de estos sistemas. La infraestructura moderna depende en gran medida de tecnologías y redes digitales, lo que las hace susceptibles a amenazas físicas y cibernéticas. Esta convergencia de vulnerabilidades físicas y digitales requiere un enfoque holístico de la seguridad, donde los PIDS desempeñan un papel crucial. Los PIDS avanzados pueden integrarse con los sistemas de ciberseguridad, lo que proporciona un marco de seguridad unificado que aborda múltiples vectores de amenazas.

La inversión en la protección de infraestructuras críticas también cuenta con el respaldo de iniciativas y fondos gubernamentales. Muchos países han establecido programas y presupuestos dedicados a mejorar la seguridad de sus infraestructuras críticas, reconociendo su importancia estratégica. Estas inversiones a menudo incluyen la implementación de PIDS avanzados, lo que impulsa el crecimiento del mercado. Además, las asociaciones público-privadas y las colaboraciones entre proveedores de tecnología de seguridad y operadores de infraestructura estimulan aún más el desarrollo y la adopción de soluciones PIDS innovadoras.

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

Los avances en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) están transformando el mercado de PIDS, impulsando mejoras significativas en las capacidades de detección, análisis y respuesta de estos sistemas. Las tecnologías de IA y ML permiten que los PIDS procesen grandes cantidades de datos de múltiples sensores y cámaras, identifiquen patrones y diferencien entre amenazas genuinas y eventos benignos. Esta capacidad reduce las falsas alarmas, mejora el conocimiento de la situación y garantiza que el personal de seguridad pueda centrarse en las amenazas reales, lo que aumenta la eficiencia y la eficacia generales de la seguridad perimetral.

Los PIDS impulsados por IA pueden aprender y adaptarse a las características específicas del entorno monitoreado, mejorando su precisión con el tiempo. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden entrenarse para reconocer la diferencia entre un intruso humano y un animal o un factor ambiental, como escombros arrastrados por el viento. Este nivel de sofisticación minimiza los falsos positivos y garantiza respuestas oportunas y apropiadas a posibles intrusiones. Además, la IA puede facilitar el análisis predictivo, lo que permite a los PIDS anticipar y mitigar las amenazas potenciales antes de que se materialicen, lo que mejora aún más la seguridad.

La integración de IA y ML con PIDS también admite funciones avanzadas como la evaluación automatizada de amenazas y la toma de decisiones. Los algoritmos de IA pueden analizar datos en tiempo real, evaluar la gravedad de los eventos detectados y activar protocolos de seguridad predefinidos, como cerrar instalaciones, alertar a los equipos de seguridad o notificar a las agencias policiales. Esta automatización agiliza el proceso de respuesta de seguridad, reduciendo el tiempo necesario para abordar las amenazas y minimizando los errores humanos.

Las tecnologías de IA y ML permiten el desarrollo de plataformas de gestión de seguridad más sofisticadas y fáciles de usar. Estas plataformas proporcionan paneles integrales que muestran información en tiempo real, datos históricos y análisis, ofreciendo al personal de seguridad una visión integral del estado de la seguridad del perímetro. La integración de análisis de video impulsados por IA, por ejemplo, mejora la capacidad de monitorear áreas grandes y detectar actividades sospechosas, incluso en entornos complejos y dinámicos.

La adopción de IA y ML en PIDS está respaldada por la tendencia más amplia hacia la transformación digital y las soluciones de seguridad inteligentes. A medida que las organizaciones y los gobiernos adoptan cada vez más tecnologías digitales, se espera que crezca la demanda de sistemas de seguridad mejorados con IA. Los continuos avances en la investigación y el desarrollo de IA y ML impulsan aún más la innovación en el mercado de PIDS, lo que lleva a la introducción de nuevas características y capacidades que abordan los desafíos de seguridad emergentes.

Principales desafíos del mercado

Alto costo de implementación y mantenimiento

El alto costo asociado con la implementación y el mantenimiento de los sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS) plantea un desafío significativo para su adopción generalizada. Los PIDS abarcan una amplia gama de tecnologías avanzadas, incluidas cámaras de vigilancia de alta definición, sistemas de radar, sensores infrarrojos y software de análisis sofisticado. El gasto de capital inicial requerido para adquirir e instalar estos componentes puede ser sustancial, particularmente para aplicaciones a gran escala, como infraestructura crítica, aeropuertos e instalaciones militares. Además, los costos no terminan con la instalación; el mantenimiento continuo, las actualizaciones de software y las actualizaciones del sistema se suman a la carga financiera. El mantenimiento regular es crucial para garantizar que los sistemas funcionen de manera efectiva y minimizar las falsas alarmas, que pueden ser costosas en términos de recursos y tiempo del personal.

La integración de PIDS con las infraestructuras de seguridad existentes puede ser compleja y costosa. Las organizaciones pueden necesitar invertir en hardware compatible, interfaces de software y capacitación adicional para que el personal de seguridad administre y opere los nuevos sistemas de manera eficiente. Esta integración a menudo implica un desembolso significativo para modernizar los sistemas más antiguos y garantizar una interoperabilidad perfecta entre los diferentes componentes de seguridad. Las pequeñas y medianas empresas (PYME), en particular, pueden considerar prohibitivas las barreras financieras, lo que limita la adopción de PIDS a organizaciones más grandes con presupuestos de seguridad sustanciales.

Para abordar estos desafíos de costos, los proveedores y proveedores de servicios están explorando cada vez más modelos comerciales innovadores, como la seguridad como servicio (SaaS) y las opciones de arrendamiento. Estos modelos pueden reducir las barreras de entrada al distribuir los costos en el tiempo y brindar estructuras de pago más flexibles. Además, los avances en la tecnología están reduciendo los costos de los componentes individuales, lo que hace que los PIDS sean más asequibles. Sin embargo, el desafío sigue siendo significativo, en particular en regiones con recursos financieros limitados o donde la seguridad no se considera una alta prioridad en comparación con otras necesidades apremiantes.

Complejidad tecnológica y problemas de integración

La complejidad tecnológica y los problemas de integración asociados con los sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS) representan otro desafío formidable. Los PIDS dependen de una multitud de tecnologías avanzadas, incluidos varios tipos de sensores (infrarrojos, microondas, sísmicos), cámaras de vigilancia y software de análisis sofisticado que a menudo incorpora inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. Garantizar que estas diversas tecnologías funcionen juntas sin problemas puede ser muy complejo. Cada componente debe comunicarse de manera efectiva con otros, y los datos de múltiples fuentes deben interpretarse con precisión y actuar en función de ellos en tiempo real. La integración de estas tecnologías en un sistema cohesivo que pueda distinguir de manera confiable entre amenazas genuinas y actividades benignas es un obstáculo técnico significativo.

Las infraestructuras existentes a menudo comprenden sistemas heredados que pueden no ser compatibles con las nuevas tecnologías PIDS. La modernización de estos sistemas antiguos para que funcionen con PIDS modernos puede ser desafiante y costosa, y requiere interfaces personalizadas y trabajo de integración adicional. Esta complejidad se ve exacerbada en instalaciones a gran escala, donde el perímetro puede cubrir áreas extensas con condiciones ambientales variadas, cada una de las cuales requiere configuraciones y calibraciones de sensores específicas. En tales escenarios, lograr un rendimiento consistente en todo el perímetro es difícil y requiere ajustes y puesta a punto constantes.

Otra capa de complejidad surge de la necesidad de que los PIDS se integren con sistemas operativos y de seguridad más amplios, como control de acceso, sistemas de alarma y protocolos de respuesta a emergencias. Garantizar la interoperabilidad y la coordinación entre estos sistemas es crucial para una gestión de seguridad eficaz, pero a menudo está plagado de desafíos técnicos. Una integración inadecuada puede generar ineficiencias del sistema, un aumento de falsas alarmas y posibles brechas de seguridad.

Para mitigar estos desafíos, los proveedores están desarrollando soluciones más estandarizadas y ofreciendo servicios de integración integrales. Estos esfuerzos apuntan a simplificar el proceso de implementación y garantizar la compatibilidad con una amplia gama de sistemas existentes. Sin embargo, la complejidad inherente de las tecnologías PIDS y la necesidad de una integración perfecta con diversas infraestructuras de seguridad siguen siendo barreras significativas para su adopción generalizada.

Tendencias clave del mercado

Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático

La integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en los sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS) marca una tendencia significativa que está transformando el panorama de la seguridad perimetral. Las tecnologías de IA y ML mejoran las capacidades de los PIDS al permitir una detección más precisa, reducir las falsas alarmas y brindar información predictiva que mejora las operaciones de seguridad generales. Los PIDS tradicionales a menudo se basan en reglas y umbrales predefinidos para identificar posibles intrusiones, lo que puede generar una alta tasa de falsos positivos debido a factores ambientales, vida silvestre o actividades humanas no amenazantes. Sin embargo, los algoritmos de IA y ML pueden aprender de datos históricos, reconocer patrones y diferenciar entre amenazas reales y eventos benignos con mayor precisión.

Uno de los principales beneficios de incorporar IA y ML en los PIDS es la mejora de la precisión de la detección de amenazas. Estas tecnologías analizan grandes cantidades de datos de varios sensores y cámaras en tiempo real, identificando anomalías sutiles que podrían indicar una posible intrusión. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar secuencias de vídeo para detectar patrones de comportamiento sospechosos, como merodeo o intentos repetidos de vulnerar un perímetro, que los sistemas tradicionales podrían pasar por alto. Además, los sistemas impulsados por IA pueden mejorar continuamente su rendimiento al aprender de nuevos datos, adaptarse a los cambiantes panoramas de amenazas y minimizar la probabilidad de pasar por alto auténticas infracciones de seguridad.

La reducción de las falsas alarmas es otra ventaja fundamental de la IA y el ML en los PIDS. Las altas tasas de falsas alarmas pueden provocar fatiga de alarmas entre el personal de seguridad, lo que hace que se pasen por alto las amenazas reales. Al emplear sofisticadas técnicas de reconocimiento de patrones y análisis de datos, los PIDS impulsados por IA pueden filtrar los eventos no amenazantes y centrar la atención en los riesgos reales. Esto no solo mejora la eficiencia de los equipos de seguridad, sino que también optimiza la asignación de recursos, lo que garantiza que las respuestas sean rápidas y efectivas cuando se detecten amenazas genuinas.

La IA y el ML permiten el análisis predictivo, lo que permite a los PIDS pronosticar posibles incidentes de seguridad antes de que ocurran. Al analizar tendencias y datos históricos, estos sistemas pueden identificar vulnerabilidades y anticipar posibles intentos de intrusión, proporcionando a los equipos de seguridad medidas proactivas para mitigar los riesgos. Este cambio de una gestión de seguridad reactiva a una proactiva representa un cambio de paradigma en la forma de abordar la seguridad perimetral, haciendo hincapié en la prevención por sobre la respuesta.

Auge de los PIDS inalámbricos y habilitados para IoT

El auge de los sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS) inalámbricos y habilitados para Internet de las cosas (IoT) representa una tendencia fundamental en la evolución de la tecnología de seguridad perimetral. Los sistemas cableados tradicionales, si bien son confiables, a menudo plantean desafíos significativos en términos de instalación, mantenimiento y escalabilidad. Los PIDS inalámbricos, que aprovechan el poder de IoT, ofrecen una solución más flexible, escalable y rentable, lo que hace que la seguridad perimetral sea más accesible y eficiente en varias aplicaciones.

Una de las principales ventajas de los PIDS inalámbricos es la facilidad de instalación e implementación. A diferencia de los sistemas cableados que requieren un extenso cableado y trabajo de infraestructura, los sistemas inalámbricos se pueden configurar rápidamente con una interrupción mínima del entorno existente. Esto es particularmente beneficioso para sitios temporales o que cambian rápidamente, como sitios de construcción, eventos y ubicaciones remotas. Los sensores y cámaras inalámbricos se pueden colocar estratégicamente y reubicar fácilmente a medida que evolucionan las necesidades de seguridad, lo que proporciona una solución de seguridad dinámica y adaptable. Además, la menor necesidad de cableado físico reduce los costos de instalación y minimiza el riesgo de daños a la infraestructura, lo que hace que los PIDS inalámbricos sean una opción atractiva tanto para proyectos de seguridad nuevos como para renovaciones.

Los PIDS habilitados para IoT llevan las capacidades de los sistemas inalámbricos más allá al permitir una conectividad y comunicación sin interrupciones entre varios dispositivos y el sistema de gestión de seguridad central. Los sensores de IoT pueden recopilar y transmitir datos en tiempo real, lo que proporciona una vista integral e integrada del panorama de seguridad del perímetro. Esta red interconectada de dispositivos mejora el conocimiento de la situación, lo que permite que el personal de seguridad monitoree y responda a los incidentes de manera más efectiva. Por ejemplo, si un sensor detecta una intrusión, el sistema puede activar automáticamente las cámaras cercanas, activar alarmas y alertar al personal de seguridad, lo que garantiza una respuesta rápida y coordinada.

La escalabilidad es otro beneficio significativo de los PIDS inalámbricos y habilitados para IoT. A medida que los requisitos de seguridad aumentan o cambian, se pueden integrar fácilmente sensores y dispositivos adicionales en la red existente sin modificaciones extensas. Esta flexibilidad es crucial para sitios grandes o complejos, como instalaciones industriales, campus e infraestructura crítica, donde las necesidades de seguridad pueden variar en diferentes zonas. Los sistemas inalámbricos también pueden cubrir áreas más grandes de manera más eficiente, con sensores capaces de transmitir datos a largas distancias, lo que garantiza una cobertura perimetral integral.

Información segmentaria

Información sobre el tipo de componente

El segmento de soluciones tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El segmento de soluciones del mercado de sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS) está impulsado por la necesidad de soluciones de seguridad integrales que aborden amenazas complejas y cambiantes a la infraestructura crítica, las propiedades comerciales y las instalaciones de alta seguridad. A medida que las preocupaciones por la seguridad se intensifican a nivel mundial, las organizaciones buscan cada vez más PIDS sofisticados que combinen varias tecnologías y funcionalidades en un sistema unificado y sin fisuras. Esta demanda está impulsada por varios factores clave, incluidos los avances en tecnologías de sensores, la integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), el auge de la Internet de las cosas (IoT) y el creciente énfasis en medidas de seguridad proactivas.

Los avances en las tecnologías de sensores son un impulsor importante en el segmento de soluciones del mercado de PIDS. Las soluciones PIDS modernas incorporan una gama de sensores, incluidos sensores infrarrojos, de microondas, sísmicos y de fibra óptica, que brindan capacidades de detección altamente precisas y confiables. Estos sensores se pueden adaptar a condiciones ambientales específicas y requisitos de seguridad, ofreciendo flexibilidad y personalización para diversas aplicaciones. El desarrollo de sistemas multisensor, que combinan diferentes tipos de sensores para mejorar la precisión de detección y reducir las falsas alarmas, impulsa aún más la adopción de soluciones PIDS integrales.

La integración de tecnologías de IA y ML en soluciones PIDS representa otro impulsor crítico. Los algoritmos de IA y ML mejoran las capacidades analíticas de PIDS al permitir el procesamiento de datos en tiempo real, el reconocimiento de patrones y la detección de anomalías. Estas tecnologías ayudan a diferenciar entre amenazas genuinas y eventos benignos, reduciendo significativamente la incidencia de falsos positivos. Los análisis impulsados por IA brindan al personal de seguridad información procesable y capacidades predictivas, lo que permite medidas de seguridad más proactivas. Este cambio de seguridad reactiva a proactiva es un argumento de venta clave para las soluciones PIDS integradas, ya que permite a las organizaciones anticipar y mitigar amenazas potenciales antes de que se materialicen.

El auge de IoT y la proliferación de dispositivos conectados también impulsan el segmento de soluciones del mercado PIDS. Las soluciones PIDS habilitadas para IoT ofrecen conectividad e interoperabilidad mejoradas, lo que permite una integración perfecta con los sistemas de seguridad existentes y plataformas de gestión de seguridad más amplias. Los dispositivos IoT recopilan y transmiten datos en tiempo real, lo que proporciona una vista integral y continua del panorama de seguridad. Esta red interconectada de dispositivos mejora el conocimiento de la situación y permite una respuesta rápida a los incidentes de seguridad. La escalabilidad y flexibilidad de las soluciones PIDS habilitadas para IoT las hacen particularmente atractivas para sitios grandes y complejos, como instalaciones industriales, aeropuertos y ciudades inteligentes.

Perspectivas regionales

La región de América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de sistemas de detección de intrusiones perimetrales (PIDS) en América del Norte está impulsado principalmente por una confluencia de factores, que incluyen mayores preocupaciones de seguridad, estrictos requisitos regulatorios y avances en tecnología. La infraestructura crítica de la región, que abarca instalaciones de energía, redes de transporte, edificios gubernamentales e instalaciones militares, enfrenta amenazas persistentes de terrorismo, ataques ciberfísicos y vandalismo. Estas preocupaciones se ven exacerbadas por el aumento de las tensiones geopolíticas y las tácticas cambiantes de actores maliciosos, lo que requiere medidas de seguridad perimetral sólidas. En consecuencia, tanto el sector público como el privado están invirtiendo fuertemente en PIDS para salvaguardar los activos, garantizar la continuidad operativa y proteger la seguridad pública.

Los marcos regulatorios y estándares estrictos juegan un papel crucial en el impulso de la demanda de PIDS en América del Norte. Los mandatos gubernamentales, como las normas de Protección de Infraestructura Crítica (CIP) de la Corporación de Confiabilidad Eléctrica de América del Norte (NERC) y las directrices de la Administración de Seguridad del Transporte (TSA), exigen que las entidades que operan infraestructura crítica implementen medidas de seguridad integrales, incluida la detección de intrusiones perimetrales. El cumplimiento de estas regulaciones no solo mitiga los riesgos legales y financieros, sino que también mejora la resiliencia de las instalaciones críticas frente a posibles ataques. Además, la adopción del Marco de Ciberseguridad del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) por parte de muchas organizaciones subraya la importancia de integrar medidas físicas y de ciberseguridad, lo que impulsa aún más el mercado de soluciones PIDS avanzadas.

Los avances tecnológicos contribuyen significativamente al crecimiento del mercado de PIDS en América del Norte. Las innovaciones en tecnología de sensores, como sensores de fibra óptica, radar, LiDAR e imágenes térmicas, han mejorado la precisión y la fiabilidad de la detección de intrusiones. Estos sensores avanzados pueden funcionar en diversas condiciones ambientales, detectar una amplia gama de métodos de intrusión y reducir las falsas alarmas, lo que los hace ideales para proteger perímetros amplios y diversos. Además, la integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en los PIDS ha revolucionado las capacidades de detección y respuesta ante amenazas. Los sistemas impulsados por IA pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, identificar patrones y diferenciar entre amenazas genuinas y actividades benignas, mejorando así la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

La creciente adopción de la tecnología de Internet de las cosas (IdC) en la seguridad perimetral es otro factor clave. Los PIDS habilitados para IoT ofrecen conectividad mejorada y capacidades de monitoreo en tiempo real, lo que permite una integración perfecta con sistemas de gestión de seguridad más amplios. Esta red interconectada de dispositivos permite un control y una coordinación centralizados, lo que facilita una respuesta rápida a los incidentes de seguridad. Además, las soluciones basadas en IoT brindan escalabilidad y flexibilidad, lo que las hace adecuadas para diversas aplicaciones, desde entornos urbanos hasta sitios remotos e industriales.

Desarrollos recientes

• En 2023, Bosch Security Systems presentó la cámara Flexidome IP starlight 7000i, que cuenta con capacidades integradas de análisis de video impulsado por IA y detección de intrusiones perimetrales. Esta solución de vanguardia extendió su cobertura a áreas amplias, lo que la hace ideal para su implementación en intersecciones, espacios públicos y entornos minoristas. 

Actores clave del mercado

• HoneywellInternational Inc.
• Teledyne Technologies Incorporated 
• Johnson Controls International plc
• Carrier Global Corporation
• Bosch Sicherheitssysteme GmbH 
• Senstar Corporation
• Perimeter Security Group, LLC
• Schneider Electric SE