Mercado de robótica para manipulación de materiales: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo (robots de manipulación de transporte, posicionamiento, robots de formación de carga unitaria, robots de almacenamiento, identificación y control), por función (ensamblaje, embalaje, transporte, distribución, almacenamiento y manipulación de
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
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Período de pronóstico | 2025-2029 |
Tamaño del mercado (2023) | 6,41 mil millones de USD |
Tamaño del mercado (2029) | 9,39 mil millones de USD |
CAGR (2024-2029) | 6,40 % |
Segmento de más rápido crecimiento | Robots de control |
El segmento más grande Mercado | América del Norte |
Descripción general del mercado
El mercado global de robótica para manipulación de materiales se valoró en USD 6.41 mil millones en 2023 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 6,40 % hasta 2029.
Impulsores clave del mercado
Aumento de la adopción de la automatización en las instalaciones de fabricación
Uno de los principales impulsores del crecimiento del mercado de robótica para manipulación de materiales es la creciente adopción de la automatización en las instalaciones de fabricación en todo el mundo. Con las industrias esforzándose por mejorar la eficiencia, la productividad y la seguridad al tiempo que reducen los costos operativos, las tecnologías de automatización, incluida la robótica para manipulación de materiales, se están volviendo indispensables. Los fabricantes están aprovechando los sistemas robóticos para agilizar sus procesos de producción, optimizar las operaciones logísticas y manipular los materiales de forma más eficiente. Estos robots pueden realizar una amplia gama de tareas, como recoger, embalar, paletizar, clasificar y transportar materiales, con velocidad, precisión y consistencia. Al automatizar las tareas de manipulación de materiales, las empresas pueden minimizar los errores humanos, mejorar la eficiencia del flujo de trabajo y lograr mayores tasas de rendimiento, lo que en última instancia conduce a ahorros de costes y ventajas competitivas. Además, la integración de la robótica de manipulación de materiales con tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IoT permite el mantenimiento predictivo, la monitorización en tiempo real y la toma de decisiones adaptativa, mejorando aún más la eficiencia y la fiabilidad operativas.
Crecimiento del sector del comercio electrónico y demanda de automatización de almacenes
Otro factor importante que impulsa el mercado de la robótica de manipulación de materiales es el rápido crecimiento del sector del comercio electrónico y la consiguiente demanda de soluciones de automatización de almacenes. Con la proliferación de las compras online y el cambio hacia la venta minorista omnicanal, los almacenes y los centros de distribución se enfrentan a retos sin precedentes para satisfacer la creciente demanda de un cumplimiento rápido y preciso de los pedidos. Los robots de manipulación de materiales desempeñan un papel crucial en la automatización de las operaciones de almacén, incluida la gestión de inventario, la preparación de pedidos, el embalaje y el envío. Estos robots permiten a los almacenes manejar grandes volúmenes de SKU de manera eficiente, optimizar la utilización del espacio de almacenamiento y reducir los tiempos de procesamiento de pedidos. Además, en respuesta a las expectativas siempre cambiantes de los consumidores para la entrega en el mismo día o al día siguiente, las empresas están invirtiendo en sistemas robóticos para mejorar la precisión de los pedidos, acelerar el cumplimiento de los mismos y mejorar la experiencia general del cliente. A medida que el comercio electrónico continúa expandiéndose globalmente y las empresas buscan escalar sus operaciones para satisfacer la creciente demanda, se espera que aumente la adopción de robótica de manipulación de materiales en almacenes y centros de cumplimiento, lo que impulsará el crecimiento del mercado.
Avances tecnológicos e innovación en robótica
Los avances tecnológicos y la innovación en robótica están impulsando un crecimiento significativo en el mercado de robótica de manipulación de materiales. Los fabricantes están desarrollando y mejorando continuamente los sistemas robóticos para satisfacer las cambiantes necesidades de los clientes, abordar los desafíos operativos y capitalizar las oportunidades emergentes. Los avances en hardware robótico, como sensores, actuadores, pinzas y manipuladores, mejoran las capacidades y la versatilidad de los robots de manipulación de materiales, lo que les permite manejar una gama más amplia de tareas y adaptarse a diversos entornos operativos. Además, los avances de software en robótica, incluidos los algoritmos de planificación de movimiento, los algoritmos de optimización de trayectorias y los sistemas de visión artificial, mejoran la inteligencia y la autonomía de los robots, lo que permite operaciones de manipulación de materiales más eficientes y flexibles. Además, la integración de la robótica colaborativa (cobots) con los trabajadores humanos está revolucionando la forma en que se realizan las tareas de manipulación de materiales, fomentando entornos de trabajo más seguros y colaborativos. A medida que la tecnología robótica continúa evolucionando y madurando, las posibles aplicaciones y beneficios de la robótica de manipulación de materiales en varias industrias se están expandiendo, lo que impulsa el crecimiento del mercado y la innovación.
Principales desafíos del mercado
Complejidad tecnológica y desafíos de integración
Uno de los principales desafíos que enfrenta el mercado de robótica de manipulación de materiales es la complejidad de integrar soluciones robóticas en los flujos de trabajo y sistemas existentes. Si bien la tecnología robótica continúa avanzando rápidamente, la incorporación de robots en diversos entornos de fabricación y logística puede ser técnicamente desafiante y requerir mucho tiempo. Los problemas de compatibilidad, las complejidades de programación y la necesidad de soluciones personalizadas para adaptarse a aplicaciones específicas plantean obstáculos importantes para las empresas que buscan adoptar la robótica de manipulación de materiales. Además, el proceso de integración a menudo requiere inversiones sustanciales en capacitación y actualizaciones de infraestructura, lo que complica aún más los esfuerzos de adopción.
Preocupaciones sobre costos y retorno de la inversión (ROI)
Otro desafío importante para el mercado de robótica de manipulación de materiales es el costo asociado con la implementación de la robótica y el retorno de la inversión (ROI) percibido. Si bien los robots de manipulación de materiales ofrecen beneficios potenciales como mayor productividad, eficiencia y flexibilidad, la inversión inicial requerida para adquirir e implementar soluciones robóticas puede ser sustancial. Muchas empresas, en particular las pequeñas y medianas empresas (PYME), dudan en invertir en robótica debido a las preocupaciones sobre los costos iniciales y la incertidumbre con respecto al ROI a largo plazo. Además, los gastos operativos, de mantenimiento y de asistencia constantes pueden afectar aún más a los presupuestos, lo que dificulta que las organizaciones justifiquen las inversiones en robótica.
Tendencias clave del mercado
Adopción de robots colaborativos (cobots)
Los robots colaborativos, o cobots, se están adoptando cada vez más en aplicaciones de manipulación de materiales debido a su capacidad de trabajar junto a los humanos de forma segura. Estos robots cuentan con sensores y programación avanzados que les permiten detectar y responder a la presencia humana, lo que reduce la necesidad de barreras físicas o jaulas de seguridad. En las operaciones de manipulación de materiales, los cobots ayudan a los trabajadores con tareas como la selección, el embalaje, la paletización y la carga/descarga, lo que mejora la eficiencia y la ergonomía y reduce el riesgo de lesiones. Con los avances en la tecnología de cobots, incluidas las características de seguridad mejoradas, la facilidad de programación y la asequibilidad, se espera que la adopción de robots colaborativos en el manejo de materiales siga creciendo.
Integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
La integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) está revolucionando la robótica de manejo de materiales al permitir que los robots tomen decisiones inteligentes y se adapten a entornos dinámicos. Los sistemas robóticos impulsados por IA pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, optimizar el flujo de materiales, predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar de forma autónoma las operaciones para lograr eficiencia y productividad. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten a los robots aprender de la experiencia, mejorar continuamente el rendimiento y adaptarse a las condiciones cambiantes. En las aplicaciones de manejo de materiales, las tecnologías de IA y ML mejoran las capacidades del robot en navegación, reconocimiento de objetos, planificación de rutas y optimización de tareas, impulsando avances significativos en automatización y eficiencia.
Adopción de robots móviles autónomos (AMR)
Los robots móviles autónomos (AMR) están ganando popularidad en las operaciones de manejo de materiales debido a su flexibilidad, escalabilidad y facilidad de implementación. A diferencia de los sistemas de automatización fijos tradicionales, los AMR están equipados con sensores integrados, sistemas de navegación y capacidades de detección de obstáculos que les permiten navegar de forma autónoma en entornos dinámicos. Estos robots pueden transportar mercancías dentro de almacenes, centros de distribución e instalaciones de fabricación, optimizando el flujo de materiales y reduciendo la dependencia de transportadores fijos o de mano de obra. Con la capacidad de adaptarse a diseños cambiantes, manejar diversas cargas útiles e integrarse con la infraestructura existente, los AMR ofrecen una solución rentable para agilizar los procesos de manipulación de materiales y mejorar la eficiencia operativa.
Información segmentaria
Información sobre tipos
El segmento de robots de manipulación de transporte tuvo la mayor participación de mercado en 2023. El mercado de robótica de manipulación de materiales en el segmento de robots de manipulación de transporte está impulsado por una multitud de factores que reflejan las necesidades cambiantes de la industria del transporte y la logística, los avances tecnológicos en robótica y la búsqueda de eficiencia operativa y rentabilidad. Este segmento abarca una amplia gama de aplicaciones dentro del transporte y la logística, incluida la clasificación de paquetes, la manipulación de equipaje, la automatización de almacenes y los vehículos guiados automatizados (AGV) para el transporte de materiales en centros de distribución, aeropuertos, puertos marítimos e instalaciones de fabricación. Uno de los principales impulsores del mercado de robótica para manipulación de materiales en el segmento de robots para manipulación de transporte es la creciente demanda de automatización y eficiencia en las operaciones de transporte y logística. Con el auge del comercio electrónico, la globalización de las cadenas de suministro y las crecientes expectativas de los consumidores de una entrega rápida y confiable, las empresas de transporte y logística se encuentran bajo presión para optimizar sus procesos y reducir los tiempos de respuesta. Las tecnologías robóticas ofrecen una solución al automatizar tareas repetitivas, agilizar los flujos de trabajo y mejorar el rendimiento en las instalaciones de manipulación. La creciente complejidad y el volumen de las mercancías que se transportan presentan desafíos para los métodos tradicionales de manipulación de materiales, lo que impulsa la adopción de soluciones robóticas en la manipulación del transporte. Los sistemas robóticos, como los sistemas de clasificación automatizados, los brazos robóticos y los AGV, permiten una manipulación eficiente de diversas cargas útiles, incluidos paquetes, bultos, palés y equipaje. Estos robots pueden navegar a través de entornos congestionados, adaptarse a diseños cambiantes y manejar diferentes tamaños y formas de carga, mejorando la flexibilidad operativa y la escalabilidad en las operaciones de manipulación de transporte.
Los avances en la tecnología robótica, como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y las tecnologías de sensores, están impulsando la innovación y el crecimiento del mercado en robots de manipulación de transporte. Los sistemas robóticos impulsados por IA pueden optimizar la planificación de rutas, predecir las necesidades de mantenimiento y ajustar dinámicamente las operaciones en función de datos en tiempo real, mejorando la eficiencia y la confiabilidad en la manipulación del transporte. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten a los robots aprender de la experiencia, optimizar el rendimiento y adaptarse a las condiciones cambiantes, mejorando sus capacidades de navegación, reconocimiento de objetos y ejecución de tareas.
El énfasis en la seguridad y la confiabilidad en las operaciones de manipulación de transporte está impulsando la adopción de soluciones robóticas equipadas con funciones de seguridad avanzadas y sistemas de prevención de colisiones. Las empresas de robótica están desarrollando robots con capacidades de detección mejoradas, mecanismos de seguridad redundantes y funcionalidades colaborativas para garantizar una interacción segura con los trabajadores humanos y otros equipos en entornos de manipulación de transporte. Estos avances en seguridad no solo mitigan el riesgo de accidentes y lesiones, sino que también permiten una colaboración más estrecha entre humanos y robots, lo que abre nuevas oportunidades para la automatización en el manejo del transporte.
La necesidad de soluciones rentables y sostenibles en el manejo del transporte impulsa la adopción de tecnologías robóticas que ofrecen una mayor eficiencia energética, menores costos laborales y un menor impacto ambiental. Los sistemas robóticos, como los AGV eléctricos y los paletizadores robóticos, ofrecen ventajas en términos de consumo de energía, requisitos de mantenimiento y costos generales del ciclo de vida en comparación con los equipos tradicionales de manipulación de materiales. A medida que las empresas de transporte y logística buscan optimizar sus operaciones y reducir su huella de carbono, las soluciones robóticas surgen como una opción viable y atractiva para lograr estos objetivos.
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Perspectivas regionales
La región de América del Norte tuvo la mayor participación de mercado en 2023.
Uno de los principales impulsores del mercado de robótica para manipulación de materiales en América del Norte es el sólido sector manufacturero de la región y el creciente énfasis en la automatización para mejorar la productividad, la eficiencia y la competitividad. Las empresas manufactureras de Norteamérica se encuentran bajo presión para reducir los costos de producción, mejorar la calidad de los productos y satisfacer las crecientes demandas de los clientes de personalización y entregas más rápidas. Las soluciones robóticas para el manejo de materiales ofrecen una forma rentable y escalable de agilizar los procesos de producción, optimizar el flujo de materiales y minimizar los costos laborales. Como resultado, los fabricantes de todas las industrias están invirtiendo cada vez más en sistemas robóticos para tareas como paletización, empaquetado, clasificación y cumplimiento de pedidos.
El crecimiento del comercio electrónico y el cambio hacia modelos de distribución omnicanal están impulsando la demanda de soluciones robóticas en el sector de la logística y el almacenamiento. Con el auge de las compras en línea y la expectativa de un cumplimiento rápido y preciso de los pedidos, las empresas de logística están recurriendo a la automatización para aumentar el rendimiento, mejorar la precisión de los pedidos y reducir los tiempos de cumplimiento. Los robots de manejo de materiales permiten a los almacenes y centros de distribución manejar un gran volumen de pedidos de manera eficiente, minimizar los errores y adaptarse a los patrones de demanda fluctuantes. Además, la integración de soluciones robóticas con sistemas de gestión de almacenes (WMS) y software de cumplimiento de pedidos mejora la visibilidad y la agilidad operativas, lo que permite a las empresas responder rápidamente a las cambiantes necesidades de los clientes y las tendencias del mercado.
Los avances en la tecnología robótica, incluidas las mejoras en sensores, actuadores, inteligencia artificial y aprendizaje automático, están impulsando la innovación y el crecimiento del mercado de robótica de manipulación de materiales en América del Norte. Estos avances tecnológicos permiten a los robots realizar una gama más amplia de tareas con mayor velocidad, precisión y autonomía. Los robots colaborativos (cobots) equipados con sensores avanzados y funciones de seguridad pueden trabajar junto con operadores humanos, lo que mejora la productividad y la flexibilidad en las operaciones de manipulación de materiales. Los robots móviles autónomos (AMR) equipados con sistemas de navegación y capacidades de detección de obstáculos pueden navegar de forma autónoma en entornos dinámicos, optimizando el flujo de materiales y reduciendo la dependencia de infraestructura fija.
Desarrollos recientes
- En marzo de 2024, Applied Manufacturing Technologies (AMT) lanzó ROBiN, el sistema de inducción robótica, una solución flexible de manipulación de materiales diseñada para mejorar la eficiencia y el rendimiento dentro del sector del almacenamiento. Desarrollado por AMT, ROBiN emplea capacidades de IA robótica para mejorar el proceso de extracción y organización de capas de productos en palés para una integración perfecta en sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación (ASRS).
Principales actores del mercado
- ABB Ltd.
- KUKA Aktiengesellschaft
- Fanuc Corporation
- Yaskawa Electric Corporation
- Mitsubishi Electric Corporation
- KION Group AG
- Omron Corporation
- Zebra Technologies Corporation
- Seegrid Corporation
Daifuku Co., Ltd
Por tipo | Por función | Por Usuario final | Por aplicación | Por región |
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