Mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad Por tecnologÃa (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo, análisis del comportamiento, otros), por aplicación (detección y respuesta a amenazas, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de identidades y accesos, gestión de eventos e información de seguridad, seguridad de redes, seguridad de punto
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad Por tecnologÃa (aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo, análisis del comportamiento, otros), por aplicación (detección y respuesta a amenazas, gestión de riesgos y cumplimiento, gestión de identidades y accesos, gestión de eventos e información de seguridad, seguridad de redes, seguridad de punto
| PerÃodo de pronóstico | 2025-2029 |
| Tamaño del mercado (2023) | USD 47,61 mil millones |
| Tamaño del mercado (2029) | USD 98,33 mil millones |
| CAGR (2024-2029) | 12,68% |
| Segmento de más rápido crecimiento | Banca, servicios financieros y seguros |
| Mayor Mercado | Reino Unido |
Descripción general del mercado
El mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad se valoró en USD 47,61 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 98,33 mil millones para 2029 con una CAGR del 12,68% durante el perÃodo de pronóstico.
El mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad abarca el despliegue de tecnologÃas avanzadas de inteligencia artificial para mejorar las medidas de ciberseguridad en varios sectores, incluidos las finanzas, la atención médica y el gobierno. A medida que las amenazas cibernéticas se vuelven cada vez más sofisticadas, los métodos de seguridad tradicionales están demostrando ser inadecuados para proteger los datos confidenciales y la infraestructura crÃtica. Las tecnologÃas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis del comportamiento, permiten a las organizaciones detectar, prevenir y responder a las amenazas cibernéticas de manera más eficaz y eficiente. Al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, los sistemas de inteligencia artificial pueden identificar patrones y anomalÃas que indiquen posibles brechas de seguridad, lo que permite una respuesta rápida a los incidentes y la mitigación de amenazas. El mercado está preparado para un crecimiento sustancial impulsado por varios factores, incluida la creciente frecuencia de los ciberataques, el aumento de los requisitos de cumplimiento normativo y una creciente demanda de soluciones de seguridad automatizadas. Las organizaciones reconocen cada vez más la necesidad de medidas de ciberseguridad avanzadas para salvaguardar sus activos digitales, lo que da como resultado mayores inversiones en tecnologÃas de inteligencia artificial. Además, la transformación digital en curso en toda Europa está generando una mayor dependencia de los sistemas interconectados y los servicios basados en la nube, lo que amplifica aún más la necesidad de soluciones de ciberseguridad sólidas. Además, los avances en los algoritmos y las capacidades de inteligencia artificial continúan mejorando la eficacia de las medidas de seguridad, lo que las hace indispensables en el panorama de amenazas actual. A medida que las organizaciones enfrentan una presión creciente para proteger la información confidencial y cumplir con regulaciones estrictas, se espera que la adopción de IA en la ciberseguridad se acelere. En consecuencia, se prevé que el mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad experimente una expansión significativa en los próximos años, a medida que las empresas buscan formas innovadoras de abordar las amenazas emergentes y fortalecer sus posturas de seguridad en un entorno digital cada vez más complejo.
Principales impulsores del mercado
Aumento de las ciberamenazas y los ataques
La creciente prevalencia y sofisticación de las ciberamenazas son los principales impulsores del crecimiento del mercado de inteligencia artificial en ciberseguridad en Europa. Las organizaciones de diversos sectores, incluidos las finanzas, la atención médica y la infraestructura crÃtica, se enfrentan a un aumento incesante de los ciberataques. Estos ataques van desde estafas de phishing y ransomware hasta amenazas persistentes avanzadas, todas las cuales plantean riesgos significativos para la integridad de los datos y la continuidad operativa. A medida que estas amenazas evolucionan, las medidas de ciberseguridad tradicionales a menudo se quedan cortas, lo que lleva a la urgente necesidad de soluciones innovadoras.
Las tecnologÃas de inteligencia artificial ofrecen un enfoque proactivo para la ciberseguridad, lo que permite a las organizaciones identificar y mitigar las amenazas antes de que puedan causar un daño sustancial. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, reconociendo patrones y anomalÃas que indican posibles brechas de seguridad. Al aprovechar la inteligencia artificial, las organizaciones pueden mejorar sus capacidades de detección de amenazas, lo que les permite responder rápidamente a las amenazas emergentes. Esta mayor eficacia en la identificación de vulnerabilidades contribuye a reducir los tiempos de respuesta a incidentes y la gestión general de riesgos.
Además, los marcos regulatorios en toda Europa exigen cada vez más medidas de ciberseguridad sólidas. Los requisitos de cumplimiento obligan a las organizaciones a adoptar tecnologÃas avanzadas que se alineen con los estándares de seguridad y protección de datos. En consecuencia, la inteligencia artificial se ha convertido en una necesidad estratégica para las organizaciones que se esfuerzan por cumplir con las obligaciones regulatorias al tiempo que salvaguardan la información confidencial. La combinación de crecientes amenazas cibernéticas y la necesidad de cumplimiento está impulsando inversiones sustanciales en soluciones de inteligencia artificial, lo que fomenta el crecimiento del mercado.
Creciente demanda de automatización en operaciones de seguridad
La demanda de automatización en operaciones de seguridad es un impulsor significativo del mercado de IA en ciberseguridad en Europa. A medida que las organizaciones enfrentan una escasez de profesionales capacitados en ciberseguridad, la complejidad de la gestión de las operaciones de seguridad se ha intensificado. Esta escasez de talento, junto con el creciente volumen de alertas e incidentes de seguridad, crea una necesidad urgente de automatización para mejorar la eficiencia operativa. Las tecnologÃas de inteligencia artificial permiten a las organizaciones automatizar tareas rutinarias de seguridad, como la monitorización de amenazas, la respuesta a incidentes y las evaluaciones de vulnerabilidad. Al aprovechar el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, las organizaciones pueden optimizar sus operaciones de seguridad, lo que permite a los analistas humanos centrarse en iniciativas más estratégicas. La automatización no solo reduce la carga de trabajo de los equipos de seguridad, sino que también minimiza el error humano, un factor común en las brechas de seguridad. Además, la automatización mejora la velocidad y la precisión de la detección y respuesta a las amenazas. Los sistemas de inteligencia artificial pueden monitorear continuamente el tráfico de la red, el comportamiento del usuario y las actividades del sistema, identificando anomalÃas que pueden indicar una posible amenaza de seguridad. Cuando se detecta una amenaza, los sistemas automatizados pueden iniciar protocolos de respuesta predefinidos, conteniendo el incidente y mitigando su impacto sin necesidad de intervención manual. Este enfoque proactivo permite a las organizaciones abordar los incidentes de seguridad rápidamente, lo que reduce la probabilidad de daños importantes. El creciente reconocimiento de los beneficios de la automatización en las operaciones de seguridad está impulsando las inversiones en soluciones de inteligencia artificial en toda Europa. A medida que las organizaciones buscan optimizar su postura de seguridad mientras administran recursos limitados, la integración de la inteligencia artificial en las operaciones de seguridad se convierte en un imperativo estratégico, impulsando aún más el crecimiento del mercado.
Avances en tecnologÃas de inteligencia artificial
Los avances en las tecnologÃas de inteligencia artificial desempeñan un papel crucial en el impulso del crecimiento del mercado de IA en ciberseguridad en Europa. La innovación continua en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural ha mejorado significativamente las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial, haciéndolos más efectivos para abordar desafÃos complejos de ciberseguridad.
Los algoritmos de aprendizaje automático, en particular, han demostrado una notable competencia en el análisis de grandes conjuntos de datos para identificar patrones y anomalÃas indicativas de amenazas a la seguridad. Estos algoritmos aprenden de los datos históricos, lo que les permite adaptarse y mejorar con el tiempo. A medida que las organizaciones acumulan más datos relacionados con sus operaciones de seguridad, aumenta la eficacia de los sistemas de aprendizaje automático, lo que les permite detectar amenazas sofisticadas que pueden evadir las medidas de seguridad tradicionales.
Además, los avances en el aprendizaje profundo han revolucionado la detección de amenazas al permitir que los sistemas analicen datos no estructurados, como correos electrónicos, interacciones en redes sociales y registros, para descubrir amenazas ocultas. El procesamiento del lenguaje natural permite que los sistemas de inteligencia artificial comprendan e interpreten el lenguaje humano, lo que mejora su capacidad para detectar intentos de phishing y ataques de ingenierÃa social. Esta mejor comprensión de las amenazas contribuye a una postura de seguridad más integral para las organizaciones.
La disponibilidad de tecnologÃas avanzadas de inteligencia artificial ha impulsado un aumento de las inversiones en soluciones de ciberseguridad, ya que las organizaciones reconocen la necesidad de aprovechar estas innovaciones para mantenerse a la vanguardia de las amenazas emergentes. A medida que el panorama tecnológico continúa evolucionando, las organizaciones en Europa están adoptando cada vez más soluciones de ciberseguridad impulsadas por inteligencia artificial, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
Principales desafÃos del mercado
Privacidad de datos y preocupaciones éticas
Uno de los principales desafÃos que enfrenta el mercado europeo de IA en ciberseguridad es el creciente énfasis en la privacidad de los datos y las preocupaciones éticas en torno al uso de tecnologÃas de inteligencia artificial. A medida que las organizaciones dependen cada vez más de la inteligencia artificial para la detección y respuesta a amenazas, se les exige que procesen grandes cantidades de datos confidenciales, incluida información personal. En Europa, las estrictas regulaciones, como el Reglamento general de protección de datos, imponen requisitos estrictos sobre cómo las organizaciones recopilan, almacenan y utilizan los datos personales. Este panorama regulatorio crea un entorno complejo para las organizaciones que buscan implementar soluciones de inteligencia artificial en sus estrategias de ciberseguridad.
Las organizaciones deben navegar por el delicado equilibrio entre las medidas de ciberseguridad efectivas y el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos. El uso de inteligencia artificial a menudo implica la recopilación y el análisis de datos que pueden contener información de identificación personal, lo que genera inquietudes sobre el consentimiento, la propiedad de los datos y el potencial de mal uso. Además, la opacidad de algunos algoritmos de inteligencia artificial puede complicar los esfuerzos de cumplimiento, ya que las organizaciones pueden tener dificultades para demostrar cómo se procesan los datos y cómo se toman las decisiones dentro de estos sistemas.
Además, existen implicaciones éticas asociadas con la IA en la ciberseguridad. Las preocupaciones con respecto al sesgo algorÃtmico y la discriminación surgen cuando los sistemas de inteligencia artificial se entrenan en conjuntos de datos que no representan el espectro completo del comportamiento del usuario. Este sesgo puede conducir a falsos positivos en la detección de amenazas, lo que afecta a los usuarios legÃtimos y da como resultado sanciones injustas. A medida que las organizaciones implementan cada vez más inteligencia artificial en sus operaciones de ciberseguridad, deben priorizar las consideraciones éticas para mantener la confianza entre sus partes interesadas, incluidos los clientes, los empleados y las autoridades regulatorias.
Para abordar estos desafÃos, las organizaciones deben implementar marcos de gobernanza de datos sólidos que prioricen la privacidad de los datos y el uso ético de las tecnologÃas de inteligencia artificial. Esto incluye garantizar la transparencia en las prácticas de procesamiento de datos, realizar auditorÃas periódicas de los sistemas de inteligencia artificial e involucrar diversas perspectivas en el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial. Al adoptar un enfoque proactivo en materia de privacidad y ética de los datos, las organizaciones pueden mejorar su credibilidad y mitigar los riesgos asociados con la IA en la ciberseguridad.
Problemas de integración y compatibilidad
Otro desafÃo importante en el mercado europeo de la IA en la ciberseguridad es la integración y compatibilidad de las soluciones de inteligencia artificial con la infraestructura de ciberseguridad existente. Las organizaciones suelen tener entornos de ciberseguridad diversos y complejos, que constan de varias herramientas y tecnologÃas que se han implementado a lo largo del tiempo. Integrar nuevas soluciones de inteligencia artificial en estos sistemas establecidos puede ser una tarea abrumadora, que requiere un esfuerzo, recursos y experiencia sustanciales.
La falta de estandarización en las tecnologÃas de ciberseguridad complica aún más los esfuerzos de integración. Diferentes proveedores pueden emplear tecnologÃas y formatos propietarios, lo que dificulta que las organizaciones logren una interoperabilidad perfecta entre los sistemas de inteligencia artificial y las herramientas existentes. Como resultado, las organizaciones pueden experimentar operaciones de seguridad fragmentadas, lo que dificulta su capacidad para responder de manera efectiva a las amenazas emergentes.
Además, la complejidad de la implementación de soluciones de inteligencia artificial puede generar plazos de implementación prolongados y mayores costos. Las organizaciones pueden requerir inversiones significativas en la capacitación del personal, la actualización de la infraestructura y la realización de pruebas exhaustivas para garantizar que las tecnologÃas de inteligencia artificial funcionen de manera eficaz dentro de sus marcos de ciberseguridad. Este proceso puede requerir muchos recursos, en particular para las organizaciones más pequeñas con presupuestos y experiencia limitados.
Además, puede haber resistencia a la adopción de tecnologÃas de inteligencia artificial entre los profesionales de la ciberseguridad. Las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral y la confiabilidad de los sistemas automatizados pueden obstaculizar los esfuerzos de aceptación e integración. Para implementar con éxito soluciones de inteligencia artificial, las organizaciones deben invertir en iniciativas de gestión del cambio que aborden estas preocupaciones y promuevan una cultura de colaboración entre los expertos humanos y los sistemas de inteligencia artificial.
Para superar los desafÃos de integración y compatibilidad, las organizaciones deben priorizar un enfoque estratégico para la adopción de inteligencia artificial. Esto incluye realizar evaluaciones exhaustivas de la infraestructura de ciberseguridad existente, identificar puntos de integración y seleccionar soluciones de inteligencia artificial que se alineen con los objetivos organizacionales. Al fomentar la colaboración entre proveedores y partes interesadas internas, las organizaciones pueden mejorar la eficacia de sus operaciones de ciberseguridad y maximizar el valor de las tecnologÃas de inteligencia artificial.
Tendencias clave del mercado
Aumento de la adopción del aprendizaje automático para la detección de amenazas
Una de las tendencias más significativas en el mercado europeo de IA en ciberseguridad es la creciente adopción de algoritmos de aprendizaje automático para la detección y respuesta ante amenazas. A medida que las ciberamenazas se vuelven más sofisticadas, las medidas de seguridad tradicionales a menudo no logran identificar y mitigar los riesgos de manera efectiva. El aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial, permite a las organizaciones analizar grandes cantidades de datos, identificando patrones y anomalÃas que pueden indicar posibles brechas de seguridad.
Las organizaciones están aprovechando el aprendizaje automático para mejorar sus marcos de ciberseguridad mediante el empleo de algoritmos que pueden aprender continuamente de nuevos datos. Esta capacidad adaptativa permite a estos sistemas mejorar la precisión de detección de amenazas con el tiempo, lo que reduce los falsos positivos y permite respuestas más rápidas a las amenazas reales. Por ejemplo, el aprendizaje automático puede analizar el comportamiento de los usuarios, el tráfico de la red y los registros del sistema para identificar patrones inusuales que puedan sugerir un acceso no autorizado o una actividad maliciosa.
Además, la integración del aprendizaje automático en las herramientas de ciberseguridad permite la supervisión y el análisis en tiempo real, lo que proporciona a las organizaciones la agilidad necesaria para responder a las amenazas con prontitud. Esta tendencia es particularmente importante en sectores como las finanzas y la atención médica, donde las violaciones de datos pueden tener graves consecuencias.
A medida que las organizaciones priorizan cada vez más las medidas de ciberseguridad proactivas, se espera que aumente la demanda de soluciones de aprendizaje automático en la detección de amenazas. Este cambio no solo mejorará la postura de seguridad general de las organizaciones, sino que también impulsará la innovación en tecnologÃas de inteligencia artificial, lo que conducirá a soluciones de ciberseguridad más sofisticadas y efectivas en el mercado europeo.
Auge de las soluciones de respuesta automatizada a incidentes
Otra tendencia notable en el mercado europeo de IA en ciberseguridad es el auge de las soluciones de respuesta automatizada a incidentes. A medida que las amenazas cibernéticas continúan aumentando, las organizaciones reconocen la necesidad de respuestas rápidas y efectivas a los incidentes de seguridad. Los métodos tradicionales de respuesta a incidentes a menudo implican procesos manuales que pueden ser lentos y propensos a errores, lo que deja a las organizaciones vulnerables a posibles infracciones.
Las soluciones de respuesta automatizada a incidentes aprovechan las tecnologÃas de inteligencia artificial para agilizar y mejorar el proceso de respuesta. Al integrar la automatización en sus operaciones de ciberseguridad, las organizaciones pueden reducir el tiempo que lleva detectar y responder a las amenazas. Estas soluciones pueden analizar alertas de seguridad, identificar la gravedad de los incidentes e iniciar acciones de respuesta predefinidas sin necesidad de intervención humana.
Los beneficios de las soluciones de respuesta automatizada a incidentes son particularmente evidentes en entornos donde la velocidad es crÃtica. Por ejemplo, en industrias como el comercio electrónico y las finanzas, donde ocurren transacciones en tiempo real, cualquier retraso en la respuesta a incidentes de seguridad puede resultar en pérdidas financieras significativas y daños a la reputación. Las soluciones automatizadas también pueden liberar a los profesionales de la ciberseguridad de las tareas rutinarias, lo que les permite centrarse en iniciativas más estratégicas.
Además, los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático están mejorando las capacidades de las soluciones de respuesta automatizada a incidentes. Estas tecnologÃas permiten que los sistemas aprendan de incidentes pasados, mejorando su toma de decisiones y precisión de respuesta con el tiempo. A medida que las organizaciones continúan enfrentándose a un panorama de amenazas en evolución, se espera que la adopción de soluciones de respuesta automatizada a incidentes crezca, posicionándolas como una tendencia clave en el mercado europeo de IA en ciberseguridad.
Énfasis en las soluciones de seguridad que priorizan la privacidad
Una tendencia crÃtica que da forma al mercado europeo de IA en ciberseguridad es el énfasis en las soluciones de seguridad que priorizan la privacidad. A medida que aumentan las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, en particular a la luz de regulaciones estrictas como el Reglamento General de Protección de Datos, las organizaciones se centran cada vez más en implementar medidas de ciberseguridad que prioricen la privacidad del usuario al tiempo que garantizan una seguridad sólida.
Las soluciones de seguridad que priorizan la privacidad aprovechan las tecnologÃas de inteligencia artificial para proteger los datos confidenciales sin comprometer la privacidad del usuario. Estas soluciones están diseñadas para anonimizar y cifrar los datos, lo que garantiza que las organizaciones puedan detectar y responder a las amenazas al tiempo que minimizan el riesgo de exponer información de identificación personal. Por ejemplo, la inteligencia artificial se puede utilizar para detectar anomalÃas en el comportamiento del usuario sin requerir acceso a datos especÃficos del usuario, lo que mejora la seguridad al tiempo que se mantiene la privacidad.
Además, las organizaciones están adoptando principios de privacidad por diseño en sus estrategias de ciberseguridad, incorporando consideraciones de privacidad en el desarrollo e implementación de soluciones de seguridad. Este enfoque no solo ayuda a las organizaciones a cumplir con los requisitos regulatorios, sino que también fomenta la confianza entre los clientes y las partes interesadas.
El énfasis en las soluciones de seguridad que priorizan la privacidad es particularmente relevante en industrias como la atención médica, las finanzas y las telecomunicaciones, donde las violaciones de datos pueden tener graves consecuencias. A medida que las organizaciones reconocen cada vez más la importancia de proteger la privacidad del usuario, se espera que aumente la demanda de soluciones de seguridad que prioricen la privacidad en el mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad.
Esta tendencia destaca el creciente reconocimiento de que una ciberseguridad eficaz debe ir de la mano de la privacidad de los datos, impulsando la innovación y la colaboración entre los profesionales de la ciberseguridad y la privacidad en el panorama europeo.
Información segmentaria
TecnologÃa
En 2023, el segmento de aprendizaje automático surgió como la tecnologÃa dominante en el mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad y se prevé que mantenga su liderazgo durante el perÃodo de pronóstico. Este dominio se puede atribuir a la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas, que requieren capacidades analÃticas avanzadas que proporciona el aprendizaje automático. Al emplear algoritmos que pueden aprender de grandes conjuntos de datos, las organizaciones pueden identificar eficazmente patrones y anomalÃas indicativas de posibles violaciones de seguridad, lo que permite la detección y mitigación proactiva de amenazas. La flexibilidad del aprendizaje automático le permite adaptarse a nuevas amenazas en tiempo real, lo que es crucial en un panorama de ciberseguridad en rápida evolución. Además, su capacidad para automatizar procesos mejora significativamente la eficiencia operativa, lo que permite a los profesionales de la ciberseguridad centrarse en la toma de decisiones estratégicas en lugar de en las tareas rutinarias. La creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos en las estrategias de ciberseguridad refuerza aún más la demanda de tecnologÃas de aprendizaje automático. A medida que las organizaciones buscan mejorar sus posturas de seguridad, integran cada vez más soluciones de aprendizaje automático en sus marcos de ciberseguridad para fortalecer sus defensas contra las amenazas emergentes. Además, se prevé que la sinergia entre el aprendizaje automático y otras tecnologÃas, como el procesamiento del lenguaje natural y el análisis del comportamiento, cree un entorno de ciberseguridad más sólido, consolidando aún más la posición del aprendizaje automático en el mercado. A medida que las empresas sigan priorizando la ciberseguridad en medio de riesgos crecientes, es probable que la relevancia y la aplicación del aprendizaje automático se expandan, lo que garantizará su dominio sostenido en el mercado de inteligencia artificial en ciberseguridad de Europa en los próximos años. Esta tendencia refleja el papel fundamental que desempeñan los análisis avanzados a la hora de dar forma al futuro de las estrategias de ciberseguridad en diversas industrias de Europa.
Perspectivas de paÃs
En 2023, el Reino Unido emergió como el paÃs dominante en el mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad, y se espera que esta tendencia continúe durante el perÃodo de pronóstico. El Reino Unido se ha establecido como un lÃder mundial en innovación tecnológica, particularmente en soluciones de ciberseguridad, impulsado por importantes inversiones en investigación y desarrollo. El paÃs cuenta con una infraestructura sólida y un ecosistema tecnológico próspero que fomenta el crecimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial dentro del sector de la ciberseguridad. La creciente frecuencia y sofisticación de las amenazas cibernéticas ha aumentado la demanda de medidas avanzadas de ciberseguridad, lo que ha impulsado a las organizaciones del Reino Unido a adoptar soluciones de inteligencia artificial a un ritmo acelerado. Además, la postura proactiva del gobierno en la mejora de la ciberseguridad nacional, junto con varias iniciativas destinadas a promover los avances tecnológicos, ha creado un entorno propicio para el crecimiento de la inteligencia artificial en la ciberseguridad. La presencia de actores clave y una sólida red de startups especializadas en inteligencia artificial y ciberseguridad fortalece aún más la posición del Reino Unido en el mercado. Además, industrias como las finanzas, la atención médica y las telecomunicaciones, que prevalecen en el paÃs, priorizan cada vez más la integración de tecnologÃas de inteligencia artificial para reforzar sus defensas de ciberseguridad. A medida que las organizaciones buscan mantenerse a la vanguardia de las amenazas emergentes, se espera que la demanda de soluciones innovadoras impulse el crecimiento del mercado de inteligencia artificial en ciberseguridad en el Reino Unido. En consecuencia, este paÃs está preparado para mantener su posición de liderazgo en el mercado europeo de inteligencia artificial en ciberseguridad, estableciendo el punto de referencia para que lo sigan otras regiones
Acontecimientos recientes
- En julio de 2024, IBM y Microsoft fortalecieron su asociación en el campo de la ciberseguridad con el objetivo de ayudar a los clientes a optimizar y mejorar sus operaciones de seguridad, particularmente en la gestión de identidades en la nube hÃbrida. Esta colaboración fusiona la experiencia de IBM Consulting en servicios de ciberseguridad con la suite integral de tecnologÃa de seguridad de Microsoft. Juntos, equipan a los clientes con herramientas y conocimientos esenciales para refinar sus operaciones de seguridad, utilizar las capacidades de la nube de manera efectiva, proteger sus datos y respaldar el crecimiento empresarial.
- En junio de 2024, CrowdStrike anunció asociaciones estratégicas con los distribuidores de tecnologÃa Ingram Micro, M3Corp y TecnologÃa Especializada Asociada de México (TEAM México) para acelerar la adopción de su plataforma de ciberseguridad CrowdStrike Falcon® nativa de IA en toda América Latina. Estas colaboraciones permitirán a los distribuidores proporcionar la plataforma Falcon a sus socios, ayudando a las empresas de México, Brasil y la región latinoamericana en general a agilizar sus relaciones con los proveedores de ciberseguridad y prevenir infracciones a través de las soluciones impulsadas por IA más avanzadas de la industria.
Actores clave del mercado
- Palo Alto Networks, Inc. CrowdStrike Inc. Darktrace Holdings Limited Fortinet, Inc Check Point Software Technologies Ltd International BusinessMachines Corporation Cisco Systems Sophos Ltd
- McAfee, LLC
- TrendMicro Incorporated
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