Mercado de mantenimiento predictivo: tamaño de la industria global, participación, tendencias, competencia, oportunidad y pronóstico, 2016-2026, segmentado por componente (servicio, solución), por tipo de prueba (análisis de vibraciones, evaluación del sistema de energía, inspecciones térmicas infrarrojas, análisis de fluidos aislantes, análisis de monitoreo de circuitos, otros), por implementació

El mercado mundial de mantenimiento predictivo se valoró en 4.270 millones de dólares en 2020 y se prevé que crezca alrededor de 22.429 millones de dólares en 2026 debido a la proliferación de la industria 4.0, la comunicación inalámbrica, la creciente inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IoT, que se espera que impulsen el crecimiento de la industria en el período de pronóstico. Sin embargo, el crecimiento de la industria se vio obstaculizado en el año 2020, debido principalmente a los cierres globales que provocaron una interrupción de la actividad económica, pero la demanda se recuperó después del segundo trimestre.

El mantenimiento predictivo es la aplicación de enfoques de reparación proactivos basados en datos para analizar el estado del equipo y anticipar cuándo se debe realizar el mantenimiento. El software de mantenimiento predictivo emplea inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático, así como análisis predictivos, para pronosticar cuándo un equipo funcionará mal, lo que permite programar un mantenimiento preventivo antes de que se produzca la falla. El objetivo es realizar el mantenimiento en el momento más conveniente y rentable posible, maximizando la vida útil del equipo y evitando que se vea afectado.

Aumento de la demanda en el sector aeroespacial y de defensa para impulsar el crecimiento

El mantenimiento predictivo se está convirtiendo cada vez más en la estrategia más importante en muchas industrias, especialmente en el sector aeroespacial, debido a la creciente necesidad de una mayor confiabilidad operativa, menores costos de mantenimiento y mayor seguridad. Las técnicas de diagnóstico y pronóstico basadas en aprendizaje automático, a diferencia de los enfoques tradicionales en la creación de soluciones de mantenimiento predictivo, se están volviendo cada vez más populares a medida que las aeronaves más nuevas están equipadas con más sensores. El uso del mantenimiento predictivo en el sector aeroespacial y de defensa proporciona diagnósticos en tiempo real utilizando proveedores de servicios en la nube como Amazon Web Services que tienen el potencial de detectar patrones y permitir la detección y el aislamiento tempranos de fallas. El mantenimiento predictivo también proporciona asistencia de vuelo en tiempo real que bloquea las inconsistencias temporales entre las mediciones de velocidad del aire que se producen debido a que los sensores de velocidad están cubiertos por cristales de hielo.

Uso de la Industria 4.0 para influir positivamente en el crecimiento

El mantenimiento predictivo implica la recopilación y evaluación de datos de las máquinas para aumentar la eficiencia y optimizar el proceso de mantenimiento. La implementación de la tecnología de la industria 4.0 para el mantenimiento predictivo conduce a una mayor transparencia del proceso, menores costos de mantenimiento, menor tiempo de inactividad de la máquina, mayor vida útil del producto, etc. La Industria 4.0 permite la posibilidad de identificar patrones de comportamiento que predicen con mayor precisión cuándo el equipo experimentará una falla. En las industrias manufactureras, los intercambiadores de calor pueden experimentar bloqueos debido a obstrucciones que pueden causar complicaciones graves que resultan en errores de fabricación y horas de tiempo de inactividad. Al medir las diferencias de temperatura aguas arriba y aguas abajo del intercambiador de calor, se puede estimar un valor umbral que se puede utilizar en el software de mantenimiento predictivo para usarlo como una señal de alerta. La industria tecnológica revolucionaria 4.0 comprende sistemas integrados, mantenimiento predictivo, fabricación aditiva, realidad aumentada, internet de las cosas, simulación, robots autónomos, una plataforma y ciberseguridad, que funciona en un bucle para completar un proceso.

Mayor uso de la logística y el transporte para impulsar el crecimiento del mercado

Al predecir cuándo pueden fallar las piezas en función del rendimiento, los datos y la información, el mantenimiento predictivo tiene el potencial de ayudar a las industrias del transporte a evitar averías en la maquinaria y, al mismo tiempo, reducir los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo en el negocio del transporte y la logística utiliza el mantenimiento asistido por IA, lo que permite a los usuarios tomar decisiones de reparación en función del estado actual del vehículo en lugar de intervalos de tiempo predeterminados. La inspección y la conservación de los dispositivos y equipos de transporte siempre se han utilizado para mantener los recursos logísticos y de transporte. En el mundo actual, las nuevas tecnologías están teniendo un impacto cada vez mayor en la industria del transporte. La inteligencia artificial y otras herramientas de procesamiento de datos permiten una interpretación inteligente y rápida de los datos, lo que da como resultado un cambio en la planificación corporativa y las tareas de mantenimiento. El análisis predictivo se está utilizando para satisfacer las crecientes necesidades de las industrias, ya que se ha reconocido que esta herramienta tiene el mayor impacto en la cadena de suministro por parte de las industrias de logística y transporte.

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Segmentación del mercado

El mercado global de mantenimiento predictivo se puede segmentar en función del componente, el tipo de prueba, el tipo de implementación, el tamaño de la organización, el usuario final y la región. Según el componente, el mercado se puede segmentar en servicio y solución. En términos de tipo de prueba, el mercado se segmenta en análisis de vibraciones, evaluación del sistema de energía, inspecciones térmicas infrarrojas, análisis de fluidos aislantes, análisis de monitoreo de circuitos, otros. Según las implementaciones, el mercado se segmenta en local y en la nube. Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en pymes y grandes empresas. Según el usuario final, el mercado se bifurca en aeroespacial y defensa, energía e infraestructura, logística y transporte, fabricación, petróleo y gas, automoción, venta minorista y comercio electrónico, otros. El análisis de mercado también estudia la segmentación regional para diseñar la segmentación del mercado regional, dividida entre la región de América del Norte, la región europea, la región de Asia y el Pacífico, la región de Medio Oriente y África y la región de América del Sur.

Perfiles de empresas

Schneider Electric SE, Hitachi Technologies Co Ltd, IBM Corp., Siemens AG, Bosch Software Innovations GmbH, Microsoft Corporation, TIBCO Software Inc., C3 Inc., SAP SE, Software AG, PTC Inc., General Electric Company, etc. son los principales actores que operan en el mercado global de mantenimiento predictivo.