Mercado de redes de niebla: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por componente (hardware, software, servicio), aplicación (medidor inteligente, automatización de edificios y hogares, fabricación inteligente), por región, competencia 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMercado de redes de niebla: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico segmentado por componente (hardware, software, servicio), aplicación (medidor inteligente, automatización de edificios y hogares, fabricación inteligente), por región, competencia 2018-2028
Período de pronóstico | 2024-2028 |
Tamaño del mercado (2022) | USD 253,81 millones |
CAGR (2023-2028) | 49,73 % |
Segmento de más rápido crecimiento | Medidor inteligente |
Mercado más grande | América del Norte |
Descripción general del mercado
El mercado global de redes de niebla se valoró en USD 253,81 millones en 2022 y se anticipa que proyectará un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 49,73% hasta 2028. La creciente popularidad de IoT en semiconductores, la creciente necesidad de dispositivos electrónicos de consumo inteligentes y portátiles, y la mayor adopción de la automatización en industrias y residencias son algunos factores importantes que influyen en el crecimiento del mercado.
Impulsores clave del mercado
Proliferación de IoT
La proliferación de Internet de las cosas (IoT) es un impulsor convincente que impulsa el mercado global de redes de niebla a nuevas alturas. El crecimiento explosivo de IoT en los últimos años ha creado un volumen sin precedentes de datos generados por innumerables dispositivos interconectados. Para aprovechar eficazmente el potencial de IoT y abordar sus desafíos únicos, la computación en la niebla ha surgido como un facilitador clave. Generación masiva de datoslos dispositivos de IoT, que van desde sensores en maquinaria industrial hasta electrodomésticos inteligentes, producen continuamente grandes cantidades de datos. Transmitir todos estos datos a servidores en la nube centralizados para su procesamiento no solo es poco práctico, sino que también genera importantes problemas de latencia. La computación en la niebla alivia esto al permitir el procesamiento de datos en el borde, lo que reduce la necesidad de transmitir cada punto de datos a la nube. Toma de decisiones en tiempo realmuchas aplicaciones de IoT requieren una toma de decisiones en tiempo real, como los vehículos autónomos que se ajustan a las condiciones cambiantes de la carretera o los equipos industriales que responden a las anomalías. La computación en la niebla acerca la computación a los dispositivos de IoT, lo que permite el análisis de datos inmediato y la ejecución de decisiones sin depender de servidores en la nube distantes, lo que reduce significativamente la latencia. Eficiencia del ancho de bandalos dispositivos de IoT a menudo operan en entornos con ancho de banda limitado, como áreas remotas o redes abarrotadas. La computación en la niebla conserva el ancho de banda al procesar datos de forma local o semilocal, lo que garantiza que solo los datos relevantes y preprocesados se envíen a la nube, lo que reduce la congestión y optimiza los recursos de la red.
Privacidad y seguridad de los datosciertas aplicaciones de IoT, como la atención médica y las ciudades inteligentes, involucran datos confidenciales que deben manejarse de forma segura y de conformidad con las regulaciones. La computación en la niebla permite a las organizaciones mantener el control sobre sus datos, procesándolos localmente o dentro de redes confiables, lo que mejora la privacidad y la seguridad de los datos. Escalabilidada medida que la cantidad de dispositivos de IoT continúa creciendo, la escalabilidad se vuelve esencial. Las redes de niebla son altamente escalables, lo que permite a las organizaciones expandir sus capacidades de computación de borde para acomodar más dispositivos y aplicaciones según sea necesario.
Diversas aplicaciones industrialesla capacidad de la computación en la niebla para abordar los requisitos únicos de varias industrias es un factor significativo que impulsa la adopción. Encuentra aplicaciones en la fabricación para el mantenimiento predictivo, en la agricultura para la agricultura de precisión, en la atención médica para la monitorización remota de pacientes y en las ciudades inteligentes para la gestión del tráfico y la monitorización medioambiental, entre muchas otras.
Requisitos de baja latencia
Los requisitos de baja latencia son una fuerza impulsora detrás del rápido crecimiento del mercado global de redes de niebla. En un mundo cada vez más interconectado donde el procesamiento de datos en tiempo real y la toma de decisiones instantánea son cruciales, la computación en la niebla ha surgido como una solución tecnológica crítica para satisfacer estas demandas. Varias industrias y aplicaciones dependen de la red de niebla para lograr una latencia ultrabaja para mejorar el rendimiento y las experiencias del usuario. Vehículos autónomoslos automóviles que se conducen solos requieren una toma de decisiones en una fracción de segundo para navegar de manera segura. La computación en la niebla permite que las computadoras a bordo procesen los datos de los sensores localmente, lo que reduce el tiempo que lleva responder a las condiciones cambiantes de la carretera.
Realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV)las experiencias inmersivas de RA y RV exigen una latencia mínima para brindar a los usuarios un entorno fluido y realista. La computación en la niebla puede procesar gráficos, audio y datos sensoriales en el borde, eliminando retrasos perceptibles. Automatización industriallos procesos industriales y de fabricación dependen del control y la supervisión en tiempo real. La computación en la niebla permite el análisis instantáneo de los datos de los sensores, lo que permite el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos, al tiempo que minimiza el tiempo de inactividad. Juegoslos juegos en línea requieren una baja latencia para proporcionar una experiencia de juego fluida y con capacidad de respuesta. Las redes de niebla pueden procesar los datos del juego más cerca de los jugadores, lo que reduce el retraso y mejora la competitividad.
Servicios financierosen el sector financiero, los milisegundos pueden marcar una diferencia significativa en las transacciones comerciales y financieras. La computación en la niebla permite que los sistemas comerciales algorítmicos ejecuten órdenes con un retraso mínimo. Atención médicaen aplicaciones de telemedicina y cirugía remota, la computación en la niebla garantiza que los datos médicos críticos se procesen en tiempo real, lo que permite a los profesionales de la salud tomar decisiones oportunas y que salvan vidas. Seguridad públicalas agencias de aplicación de la ley y de respuesta a emergencias dependen de los datos en tiempo real de las cámaras y sensores de vigilancia para responder rápidamente a los incidentes. La computación en la niebla mejora el conocimiento de la situación al reducir los retrasos en el procesamiento de datos.
IA de bordela integración de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático en el borde se ve facilitada por la computación en la niebla. Esto permite el análisis de datos en tiempo real, lo que permite una toma de decisiones inteligente en el borde sin la necesidad de transmitir datos a servidores centralizados. Entrega de contenidolos proveedores de contenido utilizan redes de niebla para almacenar en caché y entregar contenido más cerca de los usuarios finales, lo que reduce el almacenamiento en búfer y los tiempos de carga de videos, sitios web y otros servicios en línea. La demanda de procesamiento de baja latencia está impulsada por la necesidad de tiempos de respuesta más rápidos, mejores experiencias de usuario y mayor seguridad en estas industrias. La capacidad de las redes de niebla para acercar los recursos computacionales a las fuentes de datos, reduciendo los tiempos de ida y vuelta a los centros de datos centralizados, la posiciona como un facilitador vital de aplicaciones de baja latencia, y se espera que esto impulse el crecimiento continuo en el mercado global de redes de niebla.
Privacidad y seguridad de los datos
La privacidad y la seguridad de los datos son preocupaciones primordiales que impulsan el mercado global de redes de niebla. A medida que las organizaciones recurren cada vez más a la computación en la niebla para procesar datos confidenciales en el borde de sus redes, garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de estos datos se convierte en un imperativo crítico. La computación en la niebla aborda las preocupaciones sobre la privacidad de los datos al permitir que las organizaciones mantengan sus datos confidenciales dentro de sus instalaciones o más cerca de la fuente, en lugar de transmitirlos a centros de datos remotos y centralizados. Este enfoque de procesamiento de datos localizado minimiza el riesgo de exposición de datos durante el tránsito, lo que reduce la superficie de ataque para posibles amenazas cibernéticas. Para las industrias sujetas a requisitos regulatorios estrictos, como la atención médica y las finanzas, la computación en la niebla proporciona un medio para mantener el cumplimiento al mantener los datos confidenciales dentro de entornos controlados.
Además, las redes en la niebla a menudo incorporan medidas de seguridad sólidas. El cifrado, los controles de acceso y los mecanismos de autenticación se pueden implementar en el borde para proteger los datos del acceso no autorizado. Las capacidades de detección y respuesta a amenazas en tiempo real también se refuerzan a través de la computación en el borde, ya que permite el procesamiento inmediato de eventos de seguridad y la mitigación rápida de posibles infracciones. La resiliencia de las redes en la niebla contribuye aún más a la seguridad de los datos. En caso de interrupciones de la red o ciberataques a los centros de datos en la nube, los nodos de niebla pueden seguir funcionando de forma autónoma, lo que garantiza el funcionamiento continuo de las aplicaciones críticas. Esta redundancia mejora la disponibilidad de los datos y la continuidad del negocio, lo que reduce el impacto de posibles violaciones de datos.
Además, la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en el borde permite la detección proactiva de amenazas y la identificación de anomalías. Este enfoque proactivo mejora la seguridad al identificar y mitigar los riesgos potenciales antes de que se conviertan en incidentes de seguridad en toda regla. A medida que las violaciones de datos y los ciberataques siguen planteando amenazas importantes para las organizaciones de todo el mundo, se espera que aumente la demanda de soluciones de redes en la niebla que prioricen la privacidad y la seguridad de los datos. La capacidad de la computación en la niebla para abordar estas preocupaciones y, al mismo tiempo, ofrecer un procesamiento en tiempo real y de baja latencia la convierte en una opción atractiva para empresas de diversas industrias, lo que, en última instancia, impulsa el mercado global de redes en la niebla.
Principales desafíos del mercado
Problemas de interoperabilidad
Los problemas de interoperabilidad plantean un desafío significativo para el mercado global de redes en la niebla. La computación en la niebla se basa en la integración perfecta de diversos dispositivos, sensores, plataformas y aplicaciones en el borde de la red. Sin embargo, lograr esta interoperabilidad puede ser complejo y su ausencia puede obstaculizar la adopción y la eficacia de las soluciones de computación en la niebla. Ecosistema diversoel ecosistema de computación en la niebla abarca una amplia gama de dispositivos, sensores y software de varios fabricantes y proveedores. Estos componentes pueden utilizar diferentes protocolos de comunicación, formatos de datos y estándares, lo que dificulta garantizar que todos puedan funcionar juntos de manera armoniosa.
Falta de estandarizaciónla ausencia de protocolos e interfaces estandarizados para la computación en la niebla obstaculiza los esfuerzos de interoperabilidad. Sin estándares comunes, las organizaciones a menudo enfrentan la necesidad de desarrollar soluciones personalizadas o confiar en tecnologías específicas de proveedores, lo que resulta en problemas de compatibilidad y dependencia de proveedores. Entornos heterogéneoslas redes de niebla se implementan en entornos heterogéneos, incluidos entornos industriales, ciudades inteligentes, instalaciones de atención médica y más. Cada entorno puede tener sus requisitos y restricciones únicos, lo que complica aún más los esfuerzos de interoperabilidad. Sistemas heredadosmuchas organizaciones tienen sistemas y equipos heredados existentes que desean integrar con soluciones de computación en la niebla. Asegurarse de que los sistemas heredados puedan comunicarse de manera efectiva con los nodos y aplicaciones de niebla modernos puede ser una tarea abrumadora.
Integración de datosla computación en la niebla a menudo implica la integración de datos de varias fuentes, incluidos sensores, dispositivos de IoT y bases de datos existentes. Asegurarse de que los datos se puedan recopilar, procesar y compartir sin problemas entre estas fuentes es un desafío de interoperabilidad significativo. Protocolos de comunicaciónlos dispositivos de borde pueden usar diferentes protocolos de comunicación, como MQTT, CoAP o HTTP, que pueden dificultar el intercambio de datos y requerir capas de traducción o puertas de enlace para facilitar la interoperabilidad. Preocupaciones de seguridadLa integración de diversos componentes puede introducir vulnerabilidades de seguridad si no se maneja adecuadamente. Asegurarse de que todos los dispositivos y sistemas interconectados cumplan con las mejores prácticas de seguridad es crucial para mantener un entorno de computación en la niebla seguro.
Complejidad de mantenimientoAdministrar y mantener una red de niebla heterogénea con diversos componentes puede ser complejo y requerir muchos recursos. Asegurar que las actualizaciones de software, los parches y las medidas de seguridad se apliquen de manera uniforme en todo el ecosistema es un desafío. Para superar estos desafíos de interoperabilidad, las partes interesadas de la industria deben colaborar en el desarrollo de estándares abiertos y protocolos adaptados a la computación en la niebla. El establecimiento de interfaces comunes y mejores prácticas puede simplificar los esfuerzos de integración, reducir los problemas de compatibilidad y promover una adopción más amplia de soluciones de redes en la niebla. Además, las organizaciones deben planificar cuidadosamente sus implementaciones de computación en la niebla, considerando su infraestructura existente y los requisitos específicos de sus aplicaciones para mitigar los desafíos de interoperabilidad de manera efectiva.
Preocupaciones de seguridad
Las preocupaciones de seguridad plantean un obstáculo significativo para el crecimiento del mercado global de redes en la niebla. Si bien la computación en la niebla ofrece muchas ventajas, como una latencia reducida y una privacidad de datos mejorada, también presenta un conjunto único de desafíos de seguridad que pueden disuadir a las organizaciones de adoptar esta tecnología. Vulnerabilidades en el bordela computación en la niebla se basa en dispositivos de borde, que a menudo están dispersos y pueden ser accesibles físicamente para posibles atacantes. Esta accesibilidad aumenta el riesgo de acceso no autorizado, manipulación o robo de datos confidenciales, lo que hace que los nodos de borde sean puntos vulnerables de ataque.
Exposición de datosa medida que el procesamiento de datos se produce más cerca de la fuente de datos, existe la posibilidad de que la información confidencial quede expuesta o interceptada en el borde. Proteger los datos en tránsito y en reposo en dispositivos de borde es crucial para mantener la confidencialidad. Falta de estándares de seguridad uniformesla ausencia de protocolos y prácticas de seguridad estandarizados para la computación en la niebla puede generar implementaciones de seguridad inconsistentes en diferentes redes de niebla. Esta fragmentación puede dificultar la garantía de una postura de seguridad consistente y sólida. Recursos limitadoslos dispositivos de borde generalmente tienen recursos computacionales limitados, lo que dificulta la implementación de medidas de seguridad sólidas, como cifrado, controles de acceso y sistemas de detección de intrusiones. Los atacantes pueden aprovechar estas limitaciones de recursos para vulnerar la seguridad.
Complejidad de la gestiónlas redes de niebla suelen implicar una gran cantidad de dispositivos y aplicaciones de borde. La gestión de la seguridad en este entorno distribuido puede ser compleja y requerir una supervisión eficaz, gestión de parches y capacidades de respuesta a incidentes. Integración con la nubelas redes de niebla deben integrarse sin problemas con la infraestructura de nube centralizada. Esta integración puede introducir posibles brechas de seguridad, a medida que los datos se trasladan entre el borde y la nube. Es fundamental garantizar la transmisión y el almacenamiento seguros de los datos durante estas transiciones.
Amenazas internaslos insiders con acceso a dispositivos de borde pueden suponer una amenaza para la seguridad de los datos. Las organizaciones deben implementar controles de acceso estrictos y supervisar las actividades en los dispositivos de borde para mitigar este riesgo. Cumplimiento normativolas implementaciones de computación en la niebla en industrias reguladas, como la atención médica y las finanzas, deben cumplir con estrictas regulaciones de privacidad y protección de datos. El incumplimiento puede generar repercusiones legales y financieras, lo que hace que la seguridad sea una prioridad máxima.
Vulnerabilidades de la redlos nodos de niebla están conectados a las redes y cualquier vulnerabilidad en la seguridad de la red puede afectar la seguridad de toda la red de niebla. Los ataques como los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) pueden interrumpir las operaciones en el borde.
Ubicaciones remotaslos dispositivos de borde implementados en entornos remotos o hostiles pueden resultar difíciles de proteger y monitorear físicamente, lo que aumenta el riesgo de acceso no autorizado. Abordar estos problemas de seguridad es fundamental para la adopción generalizada de redes en la niebla. Esto requiere estrategias de seguridad sólidas, cifrado de datos en reposo y en tránsito, monitoreo continuo, auditorías de seguridad regulares y el desarrollo de marcos de seguridad estandarizados específicos para la computación en la niebla. Las organizaciones deben invertir en concientización y capacitación en seguridad para el personal involucrado en la gestión de redes en la niebla y permanecer alertas ante la evolución de las amenazas cibernéticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de sus datos.
Tendencias clave del mercado
Implementación de 5G
La implementación de redes 5G está destinada a ser una fuerza impulsora detrás del mercado global de redes en la niebla. Esta tecnología inalámbrica de quinta generación promete revolucionar la comunicación al proporcionar niveles sin precedentes de velocidad, confiabilidad y baja latencia. A medida que las redes 5G se generalizan, están impulsando la demanda de computación en la niebla, que aprovecha estos atributos para desbloquear nuevas capacidades y aplicaciones en varias industrias. Ventaja de baja latencialas redes 5G están diseñadas para ofrecer una latencia extremadamente baja, lo que reduce el tiempo que tardan los datos en viajar entre los dispositivos y los servidores en la nube. Esta es una ventaja fundamental para las redes en la niebla, ya que permite el procesamiento y la toma de decisiones en tiempo real en el borde de la red. Aplicaciones como los vehículos autónomos, la realidad aumentada y la automatización industrial se benefician enormemente de esta infraestructura de baja latencia.
Ancho de banda alto5G ofrece un ancho de banda significativamente mayor en comparación con las generaciones anteriores de tecnología inalámbrica. Este mayor ancho de banda facilita la transferencia de grandes volúmenes de datos entre dispositivos de borde y nodos en la niebla, lo que admite la transmisión de video de alta definición, experiencias de AR/VR inmersivas y otras aplicaciones que consumen mucho ancho de banda. Conectividad masiva de IoT5G está diseñado para admitir una gran cantidad de dispositivos de IoT simultáneamente. La computación en la niebla desempeña un papel fundamental en la gestión y el procesamiento de los datos generados por estos dispositivos en el borde, lo que reduce la carga sobre los recursos centralizados de la nube y garantiza una gestión eficiente de los datos.
Fragmentación de red5G introduce la segmentación de red, lo que permite a los operadores crear múltiples redes virtuales dentro de una única infraestructura física. La red en la niebla puede aprovechar la segmentación de red para asignar recursos dedicados a aplicaciones o industrias específicas, optimizando el rendimiento y la seguridad. Centros de datos en el bordecon la baja latencia y el alto ancho de banda de 5G, los centros de datos en el borde están surgiendo como componentes críticos de los ecosistemas de computación en la niebla. Estos centros de datos están ubicados estratégicamente en el borde de la red, lo que permite un procesamiento rápido de datos y análisis en tiempo real.
Ciudades inteligentes5G y la red en la niebla están impulsando el desarrollo de ciudades inteligentes, donde los sensores y dispositivos en entornos urbanos están interconectados para mejorar la infraestructura, los servicios públicos y la sostenibilidad. El procesamiento de datos en tiempo real en el borde es fundamental para que las ciudades inteligentes sean más eficientes y receptivas. Monitoreo remotoindustrias como la atención médica y la agricultura están aprovechando 5G y la computación en la niebla para aplicaciones de monitoreo remoto. Por ejemplo, los proveedores de atención médica pueden usar conexiones 5G de alta velocidad para transmitir datos médicos para diagnóstico remoto, mientras que los agricultores pueden monitorear cultivos y ganado en tiempo real.
Entrega de contenidolas redes de niebla habilitadas para 5G admiten una entrega de contenido eficiente. El almacenamiento en caché y la distribución de contenido en el borde reducen la latencia para la transmisión de video y los servicios en línea, lo que mejora las experiencias del usuario. Seguridadsi bien 5G brinda características de seguridad mejoradas, la computación en la niebla mejora aún más la seguridad al procesar datos más cerca de la fuente, lo que reduce la superficie de ataque y permite la detección y respuesta a amenazas en tiempo real. A medida que las redes 5G continúan expandiéndose globalmente, se espera que la sinergia entre la tecnología 5G y la computación en la niebla impulse la innovación en todas las industrias, habilite nuevas aplicaciones y transforme la forma en que se procesan y utilizan los datos en el borde de la red. Esta asociación dinámica posiciona a las redes de niebla como un elemento fundamental en la era de la comunicación inalámbrica ultrarrápida, de baja latencia y altamente conectada.
Aplicaciones específicas de la industria
El mercado global de redes de niebla está experimentando un impulso significativo debido a la proliferación de aplicaciones específicas de la industria. La computación en la niebla, con su capacidad de procesar datos en el borde de la red en tiempo real, está demostrando ser una tecnología transformadora en varios sectores. Las aplicaciones específicas de la industria están impulsando la demanda de soluciones de redes en la niebla en una variedad de dominios, revolucionando la forma en que las empresas operan y brindan servicios. Fabricación e Industria 4.0el sector manufacturero está a la vanguardia de la adopción de redes en la niebla. Las iniciativas de la Industria 4.0 se basan en la computación en la niebla para el monitoreo en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos. Las redes en la niebla permiten que las máquinas y los sensores en la planta de producción se comuniquen y tomen decisiones de manera autónoma, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia de la producción.
Atención médicaen la atención médica, la computación en la niebla es fundamental para el monitoreo remoto de pacientes, la telemedicina y las operaciones hospitalarias. Los dispositivos médicos y los sensores en el borde procesan los datos de los pacientes, lo que proporciona a los profesionales de la salud información en tiempo real para tomar decisiones críticas, lo que en última instancia mejora la atención al paciente. Transporte y vehículos autónomosla red en la niebla es fundamental para las aplicaciones de transporte, incluidos los vehículos conectados y la conducción autónoma. Estos sistemas requieren una comunicación de baja latencia para actualizaciones de tráfico en tiempo real, prevención de colisiones y comunicación de vehículo a vehículo. Las redes de niebla procesan datos de varios sensores, lo que garantiza la seguridad de los pasajeros y una gestión eficiente del tráfico.
Ciudades inteligentesla computación en la niebla desempeña un papel central en las iniciativas de ciudades inteligentes. Aplicaciones como la gestión del tráfico, la monitorización medioambiental, la gestión de residuos y la seguridad pública dependen del procesamiento de borde para ofrecer servicios oportunos y mejorar la sostenibilidad urbana. Agriculturala agricultura de precisión aprovecha las redes de niebla para el análisis de datos del suelo y el clima, la monitorización de los cultivos y el equipo agrícola autónomo. Los dispositivos de borde recopilan y procesan datos de las granjas, lo que permite una asignación de recursos más eficiente y prácticas agrícolas sostenibles.
Venta minoristaen el sector minorista, las redes de niebla respaldan la gestión de inventario, el marketing personalizado y las experiencias del cliente. Los estantes inteligentes, las balizas y las cámaras en el borde recopilan datos para optimizar los niveles de existencias y ofrecer experiencias de compra personalizadas. Energía y servicios públicoslos servicios públicos utilizan la computación en la niebla para la gestión de la red, la distribución de energía y la integración de energía renovable. Los dispositivos de borde ayudan a monitorear las redes eléctricas en tiempo real, optimizar el consumo de energía y mejorar la confiabilidad de los servicios energéticos. Finanzaslas instituciones financieras emplean redes de niebla para la detección de fraudes en tiempo real, el comercio algorítmico y los chatbots de servicio al cliente. El procesamiento de borde permite un análisis rápido de los datos financieros, lo que mejora la toma de decisiones y la seguridad.
Educaciónla computación en la niebla mejora el aprendizaje remoto y la seguridad del campus en el sector educativo. Las aulas inteligentes, los dispositivos de IoT y las cámaras de vigilancia en el borde respaldan las aplicaciones interactivas de educación y seguridad del campus. Entretenimiento y juegosla computación en el borde mejora las experiencias de juego y entretenimiento. Las redes de niebla reducen la latencia de los juegos en línea, brindan entrega de contenido de baja latencia para servicios de transmisión y permiten aplicaciones inmersivas de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV).
La creciente adopción de la computación en la niebla en estas aplicaciones específicas de la industria resalta su versatilidad y los beneficios tangibles que brinda a diversos sectores. A medida que la tecnología continúa avanzando y las industrias buscan soluciones innovadoras para abordar sus desafíos únicos, se espera que las redes de niebla desempeñen un papel cada vez más vital en el impulso de la eficiencia, la seguridad y la competitividad en varios dominios. Esta tendencia probablemente contribuirá significativamente al crecimiento del mercado global de redes de niebla en los próximos años.
Información segmentaria
Información de la aplicación del usuario final
El segmento de medidores inteligentes dominará el mercado durante el período de pronóstico. Un medidor inteligente es un dispositivo electrónico que registra el consumo de unidades de energía eléctrica y lo comunica a la compañía eléctrica de la que se suministra la energía.
Muchas compañías eléctricas en todo el mundo están planeando adoptar medidores inteligentes para monitorear de forma remota el consumo de energía de los consumidores y prevenir el consumo fraudulento de energía. Además, las soluciones de energía y medición inteligentes son cada vez más frecuentes tanto en empresas como en hogares. Los datos recopilados por los medidores inteligentes son suficientes para extraer inferencias, como el comportamiento, el ciclo de sueño, la ocupación del hogar, las rutinas de alimentación, etc. de los consumidores. Sin embargo, para que tenga sentido, los datos deben analizarse en tiempo real.
Perspectivas regionales
América del Norte juega un papel importante en el mercado global de redes en la niebla
El Consorcio OpenFog, que es un consorcio de empresas de alta tecnología e instituciones académicas de todo el mundo, cuyo objetivo es la estandarización y promoción de la computación en la niebla en diversas capacidades y campos, incluidas empresas como Cisco, Dell, Intel y Microsoft, también tiene su sede en los Estados Unidos. Cada vez más empresas se suman a este consorcio para obtener información sobre la computación en la niebla.
Avances recientes
- Abril de 2018Amazon desarrolló una tecnología para incorporar inteligencia de aprendizaje automático a la computación de borde, a través de AWS Greengrass. La última versión (v1.5.0) puede ejecutar modelos Apache MXNet y TensorFlow Lite localmente en dispositivos de borde basados en arquitecturas NVIDIA Jetson TX2 e Intel Atom.
Actores clave del mercado
- Amazon Web Services, Inc.
- CiscoSystems, Inc.
- Dell Inc.
- IBM Corporación
- IntelCorporation
- MicrosoftCorporation
- NebbioloTechnologies
- NokiaCorporation
- QualcommCorporation
- TataConsultancy Services Limited
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