Mercado de motores de recomendación: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por tipo (filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y recomendación híbrida), por modelo de implementación (local, nube), por tamaño de empresa (grandes empresas, pequeñas y medianas empresas), por aplicación (campañas personalizadas y entrega al cliente,

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Un motor de recomendación es un sistema que reconoce a los empleados y les ofrece material relevante. Un ejemplo de cómo otros desarrollos técnicos continúan alterando el interés de los clientes y utilizan los datos encontrados son las aplicaciones móviles. El motor de recomendación se reconoce como un elemento clave de los productos de software y aplicaciones en el sector de las TIC. Las dos categorías principales de motores de recomendación son el filtrado basado en contenido y el filtrado colaborativo.

El sistema de recomendación utiliza técnicas de análisis de información para buscar productos que complementen las preferencias del usuario. Por diversas razones, se encuentran muchos motores de recomendación. Estos incluyen el motor de recomendación de imágenes, el motor de recomendación de productos para minoristas en línea, el motor de recomendación de contenido y el motor de sugerencia de productos. El creciente deseo de mejorar la experiencia del cliente está satisfaciendo la necesidad de motores de recomendación.

La adopción de tecnología combinada impulsa el crecimiento del mercado

Debido a la creciente variedad de industrias y al consiguiente crecimiento de la competencia, muchas empresas están intentando combinar la tecnología, incluida la informática (IA), con sus aplicaciones, negocios, análisis y servicios. En todo el mundo, bastantes empresas están atravesando una transformación digital con énfasis en el uso de tecnologías de automatización para aumentar el conocimiento de los empleados y los clientes. Debido al cambio a lo digital, los minoristas pueden aumentar su base de clientes, mejorar sus conexiones con los clientes, reducir los gastos y elevar la moral de los empleados. El aumento de los métodos de mejora de la experiencia del cliente y el creciente alcance de la transformación digital son algunos de los principales factores que impulsan el mercado global de motores de recomendación. Por ejemplo, en marzo de 2021, SAP SE compró Signavio. Signavio era un actor clave en el ámbito de la inteligencia de procesos empresariales y la gestión de procesos. Las soluciones de Signavio se agregaron a la cartera de inteligencia de procesos empresariales de SAP y se diseñaron para funcionar con la cartera integral de transformación de procesos de SAP. Debido a esto, se espera que el mercado crezca en el período de pronóstico.

Ventajas de registrar y observar el comportamiento del cliente que impulsan el crecimiento del mercado

Según ZDNet, el 70% de las empresas tienen o están implementando un plan de transformación digital.

Los minoristas pueden usar la transformación digital para aumentar la adquisición de clientes, mejorar la participación del cliente, ahorrar costos operativos y mejorar la moral del personal. Junto con otras ventajas, el motor de recomendación tiene un efecto favorable en los ingresos y las ganancias. En el transcurso del período previsto, esta influencia positiva generará perspectivas considerables para la adopción de motores de recomendación.

Además, la industria de los motores de recomendación siempre está preocupada por el problema del etiquetado inexacto provocado por el cambio en las preferencias de los usuarios. Sin embargo, los ingenieros siempre están tratando de aumentar la precisión y la utilidad de las sugerencias. Este hecho está frenando el crecimiento del mercado en el período de pronóstico.

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Las empresas buscan estrategias y herramientas que puedan aprovechar. Millones de consumidores únicos pueden beneficiarse de estas experiencias mediante el uso de datos privados. La ejecución determina el resultado. Cuando se implementa correctamente, la experiencia personalizada del cliente puede ayudar a las empresas a destacarse de la competencia, ganar la lealtad de los clientes y lograr una ventaja competitiva duradera, todo lo cual es crucial en el mercado actual.

Debido a la creciente demanda de los consumidores, muchos profesionales de marketing en todas las organizaciones han cambiado su atención a mejorar la experiencia del cliente con el tiempo. Un aumento del 10% en el crecimiento interanual, un aumento del 10% en el valor promedio de los pedidos y un aumento del 25% en las tasas de cierre, por ejemplo, según la empresa Adobe, se pueden observar en las empresas con la estrategia de interacción con el cliente omnicanal más sólida. Además, las empresas con estrategias sólidas de interacción con el cliente omnicanal y programas de mejora del servicio al cliente retienen el 89% de sus consumidores en promedio, en comparación con el 33% de aquellas con estrategias más débiles.

Acontecimientos recientes

• Uno de los países más importantes de la región Asia-Pacífico con una creciente adopción de tecnología es China. Una de las redes de Internet más rápidas y poderosas empresas de comercio electrónico, como Alibaba, se encuentran en la nación. Además, China es el segundo mercado OTT más grande del mundo después de Estados Unidos. Había 68 membresías por cada 100 hogares en China, y la cantidad de personas que miran videos de Internet aumenta constantemente. Sin embargo, la nación tiene leyes sólidas que rigen el sector, los datos utilizados y los tipos de información que se permite transmitir allí.
• Alibaba, un actor importante en el sector del comercio electrónico, emplea IA y aprendizaje automático para impulsar sus recomendaciones. Por ejemplo, el equipo de ingeniería de búsqueda de Alibaba creó la plataforma en línea AI OS, que combina búsqueda personalizada, recomendaciones y publicidad. El sistema de motor AI OS admite una amplia gama de situaciones comerciales, incluidas sugerencias de productos en la página de inicio de Taobao, recomendaciones personalizadas y selección de productos por categoría e industria. También se admiten lugares de flujo de información de Taobao Mobile para eventos promocionales importantes.
• Enero de 2023Coveo anunció el debut del nuevo Coveo Merchandising Hub.< Con el apoyo del amplio conjunto de características de The Hub, las empresas ofrecen a los clientes una experiencia de compra altamente relevante que fomenta la lealtad y aumenta la rentabilidad. Su objetivo es permitir a los comerciantes construir experiencias personalizadas que aumenten la conversión.
• En octubre de 2021, Coveo compró Qubit, una start-up con sede en Londres que ofrece a las tiendas y empresas de moda tecnologías de personalización impulsadas por IA.
• En octubre de 20212, Algonomy lanzó dos enlaces clave para Shopify y herramientas de comercio, que permitieron un intercambio de datos automatizado y sin problemas entre los productos de Algonomy y las tiendas en línea. Las tiendas en línea se pueden integrar fácilmente con Shopify o las herramientas de comercio mediante los conectores de Algonomy, lo que permite la recopilación de datos de productos en tiempo real. Los conectores mejoran el control y la visibilidad sobre el proceso de integración del catálogo y eliminan la necesidad de depender de grupos y recursos externos para mantener los datos del catálogo de forma regular.

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El mercado global de motores de recomendación

Actores del mercado

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