Mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS): tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico 2018-2028, segmentado por componente (solución, servicio), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por aplicación (marketing y publicidad, detección de fraude y gestión de riesgos, visión artificial, seguridad y vigilanci

Se prevé que el mercado global de aprendizaje automático como servicio crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de dos dígitos hasta 2028 debido a la creciente adopción de soluciones basadas en la nube y la creciente aplicación de big data. Además, se estima que la disponibilidad limitada de mano de obra calificada y la falta de seguridad de los datos pueden obstaculizar el crecimiento del mercado de aprendizaje automático como servicio (MLaaS) a nivel mundial durante el período previsto.

Aumento de la adopción de servicios basados en la nube

Varios sectores verticales de la industria utilizan importantes soluciones basadas en la nube para gestionar las operaciones comerciales. Dado que las tecnologías basadas en la nube se utilizan principalmente en varias organizaciones y empresas, el intercambio de datos se facilita por la simplicidad con la que se establecen estas conexiones. Esto hace posible acceder a la información dentro de la organización, lo que aumenta la rentabilidad de esta última. Por ejemplo, Infosys Ltd lanzó una plataforma de nube industrial para organizaciones en 2022 para aumentar la innovación y el valor comercial en la nube en toda la industria de servicios financieros.

Falta de recursos capacitados

Los desarrolladores ahora pueden diseñar soluciones eficientes de operaciones comerciales basadas en la nube con la creciente adopción de tecnologías en la nube y técnicas de entrega deseables en numerosas verticales de la industria. Para acelerar el proceso de integración de ML, las pymes en la industria MLaaS prefieren los servicios basados en la nube. Eliminar el trabajo tedioso mejora la eficiencia de una organización sin agregar más personas. Sin embargo, la falta de consultores capacitados, los problemas de cumplimiento y las limitaciones regulatorias son algunos de los obstáculos que impiden la expansión de este mercado. Por lo tanto, para mejorar la uniformidad en el entorno del mercado, los participantes del mercado deben colaborar con las agencias gubernamentales y reguladoras para mejorar la uniformidad en el entorno del mercado.

Crecimiento de IoT en las operaciones comerciales

La industria de la tecnología de la información se está expandiendo debido a la creciente popularidad de las plataformas de redes sociales y las tecnologías de computación en la nube. Hoy en día, los servicios de computación en la nube son ampliamente utilizados por varias empresas que ofrecen soluciones de almacenamiento empresarial. La capacidad de analizar datos en tiempo real en línea mediante el almacenamiento en la nube es una ventaja. Gracias a la computación en la nube, ahora es posible realizar análisis de datos en cualquier momento y lugar. Las empresas también pueden acceder digitalmente a datos críticos de almacenes de datos vinculados y ahorrar dinero en costos de infraestructura y almacenamiento al utilizar la nube y el aprendizaje automático, que incluye tendencias en el comportamiento y las compras de los clientes. El crecimiento de la computación en la nube ha llevado al desarrollo de la industria MLaaS. Los sistemas de IA emplean el aprendizaje automático para acelerar el aprendizaje, la autocorrección y el razonamiento. Las aplicaciones de IA incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial, por nombrar algunas. Por lo tanto, la IA se está volviendo cada vez más popular como resultado de iniciativas modernas como la infraestructura de big data y la computación en la nube.

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Segmentos de mercado

El mercado global de aprendizaje automático como servicio está segmentado por componente, por tamaño de la organización, por aplicación, por usuario final y por región. Según el componente, el mercado se segmenta en solución y servicio. Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en pequeñas y medianas empresas y grandes empresas. Según la aplicación, el mercado está segmentado en marketing y publicidad, detección de fraudes y gestión de riesgos, visión artificial, seguridad y vigilancia, análisis predictivo, procesamiento del lenguaje natural, realidad aumentada y virtual, otros. Según el usuario final, el mercado está segmentado en TI y telecomunicaciones, automoción, atención sanitaria, aeroespacial y defensa, venta minorista, gobierno, BFSI.

Agentes del mercado

Principales actores del mercado en el

Acontecimientos recientes

• InflectionAI recibió una de las mayores rondas de recaudación de fondos para el aprendizaje automático artificial en junio de 2022, por un importe de 225 millones de dólares. Se dice que es una startup de IA y aprendizaje automático. Los capitalistas de riesgo le han proporcionado financiación de capital por valor de 225 millones de dólares. 
• VertexAI, una nueva plataforma de aprendizaje automático gestionado que permite a los usuarios mantener e implementar modelos de IA en función de las necesidades del cliente, fue anunciada por Google Cloud en mayo de 2021.