Mercado de aprendizaje profundo: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2017-2027, segmentado por oferta (hardware, software y servicios), por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales y minería de datos), por industria del usuario final (atención médica, venta minorista, automoción, seguridad, fabricación y otros), por arquite

Se espera que el mercado global de aprendizaje profundo crezca a una impresionante CAGR en el período de pronóstico, 2023-2027. La reducción en los costos de hardware, la mejora de la potencia computacional y el aumento en la adopción de tecnología basada en la nube son los principales factores que impulsan la demanda del mercado global de aprendizaje profundo durante los próximos cinco años.

El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que involucra una red neuronal con tres o más capas. El aprendizaje profundo aprende procesando grandes cantidades de datos para extraer información significativa. La tecnología de aprendizaje profundo mejora el proceso de automatización, impulsa aplicaciones y servicios de inteligencia artificial y realiza tareas analíticas y físicas sin intervención humana. Se espera que la tecnología de aprendizaje profundo sea testigo de una demanda masiva en el período de pronóstico debido a un aumento en la demanda de servicios y aplicaciones de conveniencia que apuntan a mejorar la experiencia del consumidor.

Una mayor conciencia sobre la tecnología de aprendizaje profundo impulsa el crecimiento del mercado

El aumento en la adopción de dispositivos IoT en varias industrias está impulsando la demanda de tecnologías con alto poder computacional. El cambio a plataformas en línea por parte de importantes sectores industriales para aumentar la transparencia y el acceso de los empleados a los datos de la empresa genera grandes volúmenes de datos. La solución de aprendizaje profundo proporciona a las empresas información flexible y escalable. Las soluciones son asequibles y ayudan a procesar la información en tiempo real, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas en menos tiempo.

El sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI) crea enormes oportunidades de crecimiento para la tecnología de aprendizaje profundo. La industria BFSI vende grandes cantidades de información confidencial que necesita protegerse de posibles ciberataques. La tecnología de aprendizaje profundo es altamente segura y toma medidas esenciales para cumplir con estrictas pautas de cumplimiento, lo que garantiza que los datos no se pierdan y se documenten adecuadamente.

El aumento de la adopción de la tecnología en la nube impulsa la demanda del mercado

Con el aumento de la generación de datos, se espera que aumente la necesidad de herramientas que puedan analizar, procesar y extraer información significativa. El análisis en la nube combina herramientas y técnicas infraestructurales, analíticas y tecnológicas y ayuda a obtener datos esenciales del conjunto de datos. La rápida adopción de plataformas de aprendizaje profundo basadas en la nube elimina la necesidad de invertir en capital e infraestructura de hardware y, por lo tanto, se considera altamente rentable. También reduce los costos operativos y de mantenimiento para las organizaciones. La tecnología de aprendizaje profundo basada en la nube es altamente segura y proporciona una protección mejorada para proteger la información crítica de la organización.

Las aplicaciones en la industria automotriz respaldan el crecimiento del mercado

Se espera que la floreciente industria automotriz y la adopción de características y tecnologías atractivas por parte de los fabricantes de automóviles creen oportunidades lucrativas para el mercado global de aprendizaje profundo en los próximos cinco años. El aprendizaje profundo encuentra varias aplicaciones en automóviles autónomos, vehículos conectados, mantenimiento predictivo, asistencia al conductor, control de calidad y gestión eficiente de la cadena de suministro. Se espera que los avances en la tecnología de aprendizaje profundo y el uso creciente de tecnologías avanzadas en automóviles aceleren el crecimiento del mercado global de aprendizaje profundo durante los próximos cinco años.

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Segmentación del mercado

El mercado global de aprendizaje profundo está segmentado en oferta, aplicación, industria del usuario final, arquitectura

Actores del mercado

Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics y Sensory Inc. son los actores del mercado que operan en el mercado global de aprendizaje profundo.