Mercado japonés de aprendizaje profundo por oferta (hardware, software y servicios), por aplicación (reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales y minería de datos), por industria del usuario final (asistencia sanitaria, venta minorista, automoción, seguridad, fabricación y otros), por arquitectura (RNN, CNN, DBN, DSN y GRU) y por región, pronóstico de competencia y oportunidades para 20

Se espera que el mercado de aprendizaje profundo de Japón crezca a una impresionante CAGR en el período de pronóstico, del año fiscal 2023 al año fiscal 2027. La alta demanda de la industria manufacturera, las políticas gubernamentales de apoyo y la disminución de los costos del hardware son los factores principales que impulsan el crecimiento del mercado de aprendizaje profundo de Japón durante el período de pronóstico.

La adopción de tecnología de aprendizaje profundo por parte de la industria manufacturera impulsa el crecimiento del mercado

El gobierno japonés está promoviendo tecnologías avanzadas para aumentar la productividad, las ganancias y minimizar las pérdidas incurridas en las organizaciones. La presencia de una infraestructura tecnológica bien desarrollada y la asignación de grandes fondos por parte del gobierno para actividades de investigación y desarrollo respaldan la fácil implementación de tecnología avanzada en la infraestructura existente. Japón es líder mundial en tecnología de robots industriales y planea integrar la tecnología robótica con un marco de aprendizaje profundo de código abierto para obtener mejores resultados. Las industrias manufactureras están utilizando robots industriales para agilizar y optimizar sus operaciones. La incorporación de la tecnología de aprendizaje profundo permite al robot industrial tomar decisiones precisas durante procesos complejos aprendiendo de ejemplos pasados y puede compartir el conocimiento instantáneamente con otros robots industriales presentes. Los robots industriales pueden tomar decisiones informadas para seleccionar la mejor posición para recoger el bloque de una pila desorganizada utilizando el reconocimiento de imágenes con imágenes tridimensionales y aprendizaje profundo. Al utilizar la tecnología de aprendizaje profundo, los robots industriales pueden detectar y prevenir fallas de antemano, lo que garantiza una mayor productividad en las industrias manufactureras.

La alta demanda de autos autónomos impulsa el crecimiento del mercado

Se espera que el proyecto anunciado por el gobierno, "Road to the L4", que apunta a impulsar la proliferación de servicios de movilidad avanzados en el país, incluida la conducción autónoma de nivel 4, cree oportunidades lucrativas para el mercado de aprendizaje profundo de Japón. En las áreas rurales, las personas mayores no pueden conducir vehículos con gran precisión, lo que resulta en un aumento en el número de accidentes de tránsito. Además, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) ha planeado desarrollar 40 sitios de prueba de taxis autónomos en todo el país para 2025. Los vehículos autónomos o autos que se conducen solos utilizan tecnología de aprendizaje profundo para prevenir la ocurrencia de accidentes de tránsito y mejorar la calidad de vida de los consumidores. Se espera que la introducción de vehículos autónomos para apoyar a la creciente población geriátrica y el desarrollo de infraestructura vial de apoyo aceleren el crecimiento del mercado de aprendizaje profundo de Japón durante los próximos cinco años.

La mayor adopción de tecnología de aprendizaje profundo por parte de la industria de la salud respalda la demanda del mercado

El aumento en la adopción de tecnologías avanzadas por parte de la industria de la salud para mejorar la experiencia del cliente y mantener el historial del paciente de manera eficiente está impactando positivamente en la demanda del mercado. La creciente población geriátrica y el aumento de los esfuerzos e inversiones del gobierno líder para mejorar los servicios de atención a personas mayores están acelerando la adopción de tecnología de aprendizaje profundo en toda la vertical de la atención médica. La tecnología de aprendizaje profundo también se puede utilizar para reducir el tiempo perdido en reconocer y categorizar las pertenencias del paciente y optimizar el proceso de asignación de habitaciones. Se espera que la mayor penetración de los dispositivos de telesalud y de monitorización de pacientes impulse aún más el crecimiento del mercado de aprendizaje profundo de Japón durante los próximos cinco años.

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Segmentación del mercado

El mercado de aprendizaje profundo de Japón está segmentado en oferta, aplicación, industria del usuario final, arquitectura, empresa y distribución regional. Según la oferta, el mercado se divide en hardware, software y servicios. Según la aplicación, el mercado se divide en reconocimiento de imágenes, reconocimiento de señales y minería de datos. Según la industria del usuario final, el mercado se divide en atención médica, venta minorista, automoción, seguridad, fabricación y otros. Según la arquitectura, el mercado se divide en RNN, CNN, DBN, DSN y GRU. El mercado también se estudia sobre la base de la distribución regional y las regiones se dividen principalmente en Hokkaido y Tohoku, Kanto, Chubu, Kansai, Chugoku, Shikoku y Kyushu.

Actores del mercado

Amazon Web Services (AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Preferred Networks, Abeja Inc., Cinnamon Inc., Ubie y Ascent Robotics son los principales actores del mercado que operan en el mercado de aprendizaje profundo de Japón.