Mercado de computación cognitiva: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028, segmentado por componente (plataforma, servicios), por tecnología (procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, tecnología informática humana, razonamiento automatizado, recuperación de información), por modo de implementación (local

Se prevé que el mercado mundial de la informática cognitiva prolifere durante los próximos años debido a la creciente adopción de actividades de servicio al cliente entre numerosas empresas para reducir los costos operativos. La informática cognitiva es una tecnología basada en los principios de

El crecimiento del mercado se atribuye principalmente a la creciente penetración de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales y las plataformas de nube integradas en las aplicaciones industriales. Además, otros factores que impulsan el mercado incluyen un aumento en la adopción de análisis de big data, el desarrollo de tecnologías de máquina a máquina y un aumento en la demanda de una mejor experiencia del cliente. Además, una gran implementación de conjuntos de datos en numerosos sectores es una tendencia crítica en el

El crecimiento de la demanda de sistemas cognitivos en las grandes organizaciones se atribuye a los servicios basados en la nube, que se prevé que crezcan en las pequeñas y medianas empresas. La demanda de servicios basados en la nube en el mercado aumenta a medida que la implementación basada en la nube reduce el costo de implementar la informática cognitiva dentro de la organización. IBM Watson, un actor importante en el mercado de la informática cognitiva, planea lanzar Watson Analytics en los próximos años. Se espera que este servicio basado en la nube acelere la adopción de la computación cognitiva a través de la nube. En los países desarrollados, la demanda de computación cognitiva está aumentando rápidamente y se espera que prolifere durante el período de pronóstico. Además, los crecientes avances tecnológicos en inteligencia artificial y aprendizaje automático han mejorado la tecnología informática, que se prevé que se convierta en una tecnología emergente durante el período de pronóstico.

La creciente demanda de informática en la industria minorista está impulsando el crecimiento del mercado

Las tendencias de computación cognitiva en la industria minorista han entrado como un cambio de juego. Ayuda al equipo de marketing a recopilar más datos y luego analizarlos para que los minoristas sean más eficientes y adaptables. Las tendencias de computación cognitiva guían a las empresas para obtener más ganancias y ofrecer sugerencias personalizadas a los clientes. Las tendencias de computación cognitiva han traído innumerables avances a la industria. Con la previsión de la demanda, la optimización de precios y el diseño de sitios web, la computación cognitiva ha proporcionado a los minoristas las herramientas para construir negocios más ágiles.

El creciente uso de la informática para la banca y las finanzas está impulsando el crecimiento del mercado

Se espera que la computación cognitiva en la industria bancaria ayude a mejorar la eficiencia operativa, la participación del cliente y la experiencia del cliente y el crecimiento de los ingresos. La banca cognitiva puede remodelar por completo la industria bancaria y financiera en tres dimensionesparticipación contextual más profunda, nuevos conocimientos analíticos y transformación empresarial. Las principales empresas ya han adoptado modificaciones para tareas como realizar varias transacciones bancarias de forma digital, abrir una nueva cuenta minorista y procesar reclamaciones y préstamos en minutos.

La expansión de la tecnología de IA para el análisis de sentimientos está estimulando el crecimiento del mercado

El análisis de sentimientos es la ciencia de la comprensión de las emociones transmitidas en la comunicación. Si bien es fácil para los humanos comprender el tono, la intención, etc. en una conversación, es mucho más complicado para las máquinas. Para ayudar a las máquinas a comprender la comunicación humana, es necesario alimentarlas con datos de entrenamiento a partir de conversaciones humanas para garantizar la precisión del análisis. El análisis de sentimientos se utiliza popularmente para analizar las comunicaciones de las redes sociales, como tweets, comentarios, reseñas, quejas, etc. Por lo tanto, junto con la expansión de la tecnología de IA, se espera que la demanda de análisis de sentimientos impulse el mercado de la computación cognitiva durante el período de pronóstico.

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