Debido al aumento de la conectividad de datos a través de la computación en la nube y la incorporación del transporte digital en iniciativas de alto nivel, se prevé que el mercado de análisis de big data de Arabia Saudita crezca durante el período proyectado.
El análisis de big data es un subconjunto de la analítica avanzada, que incluye aplicaciones sofisticadas que incorporan aspectos como algoritmos estadísticos, análisis hipotéticos y modelos predictivos. El análisis de big data ofrece varios beneficios, incluidos ahorros de costos, la capacidad de tomar decisiones más rápidas y mejores, la creación de nuevos productos y servicios y la capacidad de detener el fraude, entre otras cosas.
Crecimiento de la industria de la atención médica digital
Los sistemas de atención médica pueden beneficiarse enormemente de la tecnología digital, incluida una mejor coordinación de la atención, monitoreo en tiempo real de enfermedades crónicas, diagnósticos más precisos, tratamientos más eficientes y conveniencia para el paciente y el médico. La atención médica digital también proporciona importantes ventajas financieras, como ahorros de costos que pueden aplicarse a otros sectores de alta prioridad del sistema de atención médica. La adopción de Big Data Analytics (BDA) en la industria de la salud permitirá la aplicación de tecnologías de vanguardia en la atención al paciente y la administración de la salud. Grandes cantidades de Big Data médico han sido analizadas por expertos en salud con la ayuda de instrumentos habilitados digitalmente.
La atención médica digital tiene el potencial de mejorar significativamente los resultados y la eficiencia de la atención médica en Arabia Saudita, invirtiendo hasta USD 27 mil millones para 2030. La nación ya ha logrado un progreso significativo en esta área, comenzando con la implementación de su reforma de atención médica Visión 2030 en 2016 para mejorar la efectividad de la atención médica, la calidad de la atención y la satisfacción del paciente. Por lo tanto, la mayor adopción de tecnología de atención médica digital en Arabia Saudita conducirá inevitablemente a la expansión del mercado de análisis de big data del país.
Aumento de los programas de inteligencia artificial y ciudades inteligentes
Si bien 5G forma la base para el IoT, la IA alimentada por big data proporciona las capacidades técnicas que permiten que las máquinas, dispositivos, aplicaciones e infraestructuras inteligentes se comuniquen. A medida que un número cada vez mayor de dispositivos se conectan a las redes 5G, la conectividad mejorada y la mayor velocidad generarán una enorme cantidad de datos. Esto conducirá a nuevos conocimientos y funcionalidades a través de análisis impulsados por IA y servicios relacionados.
Los modelos de ciudad inteligente también podrían servir como un ejemplo de inteligencia artificial en Arabia Saudita. La frase "ciudad inteligente" se usa típicamente para referirse a la aplicación de datos y tecnologías digitales para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos y la toma de decisiones. La solución inteligente se ha puesto en marcha en Riad, La Meca, Yeddah, Medina y Al Ahsa gracias a una importante inversión del gobierno saudí. El uso de soluciones inteligentes para abordar problemas de estacionamiento, eficiencia energética, preservación del medio ambiente, eliminación de basura y paisajismo y diseño urbanos son componentes clave de los proyectos de ciudad inteligente de Arabia Saudita. Así, a medida que crecen la inteligencia artificial y los esfuerzos de las ciudades inteligentes, también lo hace el mercado de análisis de big data de Arabia Saudita.
Visión Saudita 2030
En el marco de la Visión Saudita 2030, el Gobierno saudí se centra en brindar oportunidades, construir un sistema educativo vinculado a las necesidades del mercado laboral y desarrollar oportunidades para todos, desde emprendedores y pequeñas empresas hasta grandes empresas. El Gobierno saudí cree en el desarrollo de sus propias herramientas de inversión para liberar el potencial de sus prometedores sectores económicos, diversificar la economía y generar oportunidades de empleo. En el papel de la competitividad en la elevación de la calidad de los servicios y el desarrollo económico, el Gobierno saudí se centra en la asignación de servicios gubernamentales y la mejora del entorno empresarial para atraer a los mejores talentos globales e inversiones de calidad, lo que lleva a la explotación de su posición estratégica única. El desarrollo de la economía saudí depende de la aplicación de los enfoques de TIC más recientes. El análisis de big data desempeña un papel fundamental en la vida cotidiana y ha penetrado en todos los campos que involucran el uso de datos o información, incluida la salud, el marketing y el entretenimiento. Las industrias de pequeña y gran escala están considerando seriamente implementar conceptos de big data de manera eficiente para mejorar su productividad.
Segmentos del mercado
El mercado de análisis de big data de Arabia Saudita está segmentado en modo de implementación, aplicación, componente, tamaño de la organización, tipo de análisis, industria de uso final, región y panorama competitivo. Según el modo de implementación, el mercado está segmentado en local, nube e híbrido. Según la aplicación, el mercado está segmentado en análisis de riesgo y fraude, optimización de almacén de datos empresariales, Internet de las cosas, análisis de clientes, análisis operativo, inteligencia de seguridad y otros. Según el componente, el mercado está segmentado en soluciones y servicios. Según el tamaño de la organización, el mercado está segmentado en grandes empresas y pymes. Según el tipo de análisis, el mercado está segmentado en análisis descriptivo, análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis de diagnóstico. Según la industria de uso final, el mercado está segmentado en BFSI, atención médica, gobierno, TI y telecomunicaciones, fabricación, venta minorista y otros.
Actores del mercado
Los actores del mercado de análisis de big data de Arabia Saudita incluyen
Desarrollos recientes
- En 2017, la empresa naviera nacional de Arabia Saudita, Bahri's Data, y la organización de clasificación DNV GL, con sede en Noruega, acordaron trabajar juntas para desarrollar nuevas capacidades de big data para abordar los desafíos de seguridad, calidad y cumplimiento en el sector marítimo.
- En septiembre de 2022, con el fin de proporcionar los mejores medios para abrir amplios horizontes para el desarrollo de modelos comerciales mientras se exploran oportunidades para emplear capacidades de big data y soluciones tecnológicas inteligentes dentro del sector marítimo, la Conferencia Marítima Saudí mostró las soluciones de big data más destacadas y la tecnología de vanguardia en la industria marítima.
Atributo | Detalles |
Año base | 2022 |
Histórico Datos | 2018 – 2021 |
Año estimado | 2023 |
Período de pronóstico | 2024 – 2028 |
Datos cuantitativos Unidades | Ingresos en millones de USD y CAGR para 2018-2022 y 2023-2028 |
Cobertura del informe | Pronóstico de ingresos, participación de la empresa, factores de crecimiento y tendencias |
Segmentos cubiertos | · Por modo de implementación · Por aplicación · Por componente · Por tamaño de la organización · Por tipo de Analytics · Por industria de uso final · Por región |
Ámbito regional | Central, occidental, oriental, resto de Arabia Saudita |
Empresas clave perfiladas | HData Systems, Quant Data & Analytics, Comprehensive Technology Company (CompTechCo), Oracle Corporation, Midis Group, SEIDOR, Sadeem Knowledge, Environmental Systems Research Institute, Inc., SAS Institute Inc., Teradata Corporation, Microsoft Corporation, IQVIA, Amazon Web Services Inc., SAP SE |
Alcance de personalización | Personalización de informes gratuita del 10 % con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y país. Alcance del segmento. |
Precios y opciones de compra | Disfrute de opciones de compra personalizadas para satisfacer sus necesidades de investigación exactas. Explorar opciones de compra |
Formato de entrega | PDF y Excel por correo electrónico (también podemos proporcionar la versión editable del informe en formato PPT/Word a pedido especial) |