Mercado de aprendizaje automático (ML): tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico. 2018-2028 Segmentado por componente (servicios y soluciones), por tamaño de empresa (pymes y grandes empresas), por implementación (nube y en instalaciones locales), por usuario final (asistencia sanitaria, minoristas, TI y telecomunicaciones, automoción y transporte, publi

El mercado global de aprendizaje automático (ML)

Aumento de la adopción de servicios basados en la nube y la capacidad de generar resultados efectivos

El aprendizaje automático puede analizar cantidades masivas de datos, lo que permite identificar tendencias y patrones que las personas pasarían por alto. Por ejemplo, un sitio de comercio electrónico como Amazon, que conoce los patrones de navegación y las compras anteriores de sus clientes, le permite ofrecerles los productos, descuentos y recordatorios adecuados. Además,

La capacidad de realizar operaciones sin la participación humana

El aprendizaje automático permite identificar fallas y mitigarlas, lo que afecta directamente el estándar y el avance del proceso. Cometer errores permite mejorar el proceso. Además de la capacidad de prevención de errores y fallas, el aprendizaje automático tiene algoritmos de predicción de stock. Los modelos creados a partir de datos pueden pronosticar cuándo puede ocurrir un error, lo que permite tomar medidas preventivas para evitar que suceda. Esto probablemente hará que el mercado crezca durante el período proyectado.

Descargar informe de muestra gratuito

Última tendencia de vehículos autónomos y conjuntos de datos de múltiples manijas

Las empresas están utilizando esta biblioteca de inteligencia artificial de código abierto para desarrollar sus capacidades de aprendizaje automático. Por ejemplo, TensorFlow es una biblioteca que las organizaciones utilizan para crear proyectos Java, gráficos de flujo de datos y varias aplicaciones. También hay API para Java. Por ejemplo, Accenture Consultancy y las empresas de servicios profesionales están utilizando tecnologías basadas en aprendizaje automático con una capitalización de mercado de USD 229 mil millones. Debido a esto, se espera que el mercado crezca en el período de pronóstico.

Muchos dispositivos móviles modernos pueden reconocer de forma autónoma cuando un usuario realiza una determinada actividad, como andar en bicicleta o correr. Hoy en día, los ingenieros novatos en aprendizaje automático utilizan un conjunto de datos que comprende registros de actividad física de algunas personas que se adquirieron utilizando dispositivos móviles equipados con sensores inerciales para practicar con este tipo de proyecto. Además, los estudiantes están utilizando modelos de categorización que pueden predecir con precisión las acciones futuras. Debido a esto, es probable que la adopción del aprendizaje automático en el mercado de conjuntos de datos aumente en el período de pronóstico.

El aprendizaje automático también se está lanzando en el sector automotriz. Por ejemplo, Tesla, una empresa multinacional estadounidense, anunció el lanzamiento de vehículos autónomos. Aunque han generado controversia, los automóviles autónomos constituyen uno de los avances más notables lanzados en el aprendizaje automático. Se espera que este mercado crezca con una CAGR alta en el período de pronóstico.

El mercado del aprendizaje automático también se ha expandido debido a la integración del aprendizaje automático en

Falta de empleados calificados

Sin embargo, la principal dificultad que tienen la mayoría de las organizaciones al integrar el aprendizaje automático en sus procesos comerciales es la falta de trabajadores calificados con talento analítico, y existe una necesidad aún mayor de aquellos que puedan vigilar el material analítico.

Segmentación del mercado

Agente del mercado

Desarrollos recientes

• NITI Aayog en India está trabajando actualmente en el uso de modelos DNN para el diagnóstico temprano y la identificación de la diabetes y el riesgo cardíaco. La FDA también está desarrollando un marco legal para utilizar la IA y la inteligencia artificial en el sector sanitario.
• Nvidia ofrece los mejores gráficos de videojuegos de alta gama, pero la apuesta de la empresa por la IA y el aprendizaje automático ha empezado a dar sus frutos en los últimos años.
• La empresa Wayve, con sede en Londres, recaudó 200 millones de dólares en enero de 2022. Como resultado, las empresas estarán mejor equipadas para entrenar y construir una inteligencia artificial capaz de manejar situaciones de conducción difíciles.
• Accenture es una organización de consultoría y autoridad tecnológica líder a nivel mundial que ayuda con frecuencia a las empresas a utilizar la tecnología para alterar sus operaciones. El aprendizaje automático es una de las diversas especialidades de Accenture.