Mercado europeo de análisis de voz por componente (servicio, solución), por modo de implementación (nube, local), por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por aplicación (monitoreo de llamadas, gestión de la experiencia del cliente, monitoreo del rendimiento de los agentes, gestión del rendimiento de las ventas, inteligencia competitiva, gestión de riesgos y cumplimiento, otros), por

El mercado europeo de análisis de voz

La técnica de derivar información valiosa de grabaciones de audio y usar esa información para recopilar inteligencia empresarial útil se conoce como análisis de voz. La gestión de la experiencia del cliente, el seguimiento y resumen de llamadas, la gestión de ventas y marketing, la gestión de riesgos y cumplimiento, el análisis de sentimientos y las aplicaciones de detección y seguridad de fraudes son algunos de los principales usos del análisis de voz. Debido a la creciente adopción en múltiples industrias, como los centros de contacto y de llamadas, la atención médica y las ciencias biológicas, y los medios de comunicación y el entretenimiento, las tecnologías de análisis de voz están ganando terreno.

Se prevé que el auge de los centros de contacto impulse el crecimiento del mercado

Debido al requisito de identificar información dentro de los datos de las interacciones con los clientes, el análisis de voz tiene una gran demanda en los centros de llamadas. La expansión de los centros de contacto es un componente clave en la expansión del mercado. Por ejemplo, Sestek, una empresa que crea soluciones impulsadas por inteligencia artificial utilizando tecnologías de texto a voz, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural y biometría de voz. Sestek se asoció con ING Bank con su solución de análisis de voz, que también generó un aumento del 10% en la puntuación neta de promotores, un aumento del 15% en la puntuación de cantidad de ventas y una disminución del 3% en la tasa general de silencio excesivo. Se prevé que los resultados obtenidos por los clientes comerciales usuarios finales aumentarán la demanda de análisis de voz en el mercado europeo.

Ampliación de aplicaciones en las industrias de TI comerciales y financieras

Aumento de la importancia de la voz en un entorno multicanal

La mayoría de las empresas creen que las estrategias de interacción multicanal son estándar. Muchas empresas amplían su capacidad para conectarse y comunicarse con los clientes mediante el uso de plataformas de redes sociales, aplicaciones de escritorio, canales de comunicación móviles/de texto y correo electrónico. El análisis de voz se está volviendo más conocido, fuera de los centros de contacto, como resultado de todos estos factores. El análisis de voz también permite a las empresas realizar un seguimiento automático de los chats de voz actuales y anteriores. El conocimiento resultante proporciona a las empresas datos cruciales sobre una variedad de temas, incluidas las percepciones del mercado, la gestión de procesos y el diseño de productos, lo que a su vez está aumentando drásticamente la demanda de análisis de voz.

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Segmentación del mercado

El mercado de análisis de voz está segmentado en

Agente del mercado

Principales actores del mercado en Europa

Desarrollo reciente

VoiceBase, una empresa de análisis de voz impulsada por IA, anunció una alianza estratégica con ThoughtSpot, una plataforma de búsqueda y análisis impulsada por IA, en octubre de 2020. Esta asociación revolucionará la forma en que las empresas pueden extraer rápidamente información de sus datos de voz utilizando capacidades de búsqueda de vanguardia. Gracias a una asociación con ThoughtSpot, los clientes de VoiceBase pueden ofrecer a sus usuarios empresariales las herramientas necesarias para extraer información valiosa y contextualizada de sus datos de voz, texto y otros datos del centro de contacto. Las empresas ya no necesitan invertir tiempo en formación ni depender de expertos técnicos para extraer información útil y detallada de sus datos de voz, gracias a la sencilla interfaz de búsqueda. VoiceBase y ThoughtSpot se han combinado para simplificar la búsqueda de datos de voz, personalizar y compartir estos conocimientos, y utilizarlos para influir en el rendimiento de manera positiva.