Mercado de aprendizaje automático en Arabia Saudita, por modelo de implementación (nube y en instalaciones locales), por tamaño de organización (pymes y grandes empresas), por servicios (servicios profesionales y servicios gestionados), por aplicación (BFSI, gobierno y defensa, atención médica, minoristas, TI y telecomunicaciones, fabricación y otros), por región, pronóstico de competencia y oport

Mercado de aprendizaje automático en Arabia Saudita

Innovaciones tecnológicas crecientes y adopción de herramientas para automatizar la toma de decisiones

Los avances tecnológicos en aumento mejoran la precisión del sistema e impulsan la expansión del mercado. Las personas interactúan con varios sistemas basados en el aprendizaje automático, incluidos el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y los sistemas de recomendación. Por ejemplo, la aerolínea nacional de Arabia Saudita anunció sus planes de incorporar el reconocimiento de voz y la realidad virtual a sus servicios durante la segunda Cumbre Mundial de IA, que se llevó a cabo en Riad. La precisión de los sistemas de reconocimiento de voz ha aumentado rápidamente el apoyo a la tecnología, lo que ha impulsado la demanda de aprendizaje automático en muchas aplicaciones.

Se analiza una gran cantidad de datos a través del aprendizaje automático. La identificación de riesgos potencialmente peligrosos y posibilidades lucrativas a menudo produce datos más rápidos y precisos. El aprendizaje automático (ML) puede volverse aún más eficiente en el procesamiento de grandes cantidades de datos e información al combinarlo con inteligencia artificial y computación inteligente.

En Arabia Saudita, las organizaciones automatizan la toma de decisiones utilizando herramientas basadas en el aprendizaje automático. Actualmente, están experimentando con aplicaciones cada vez más complejas de inteligencia artificial (IA) para la transformación digital. Al tiempo que mejora el compromiso de los empleados y aumenta la lealtad del consumidor, el aprendizaje automático está permitiendo a las empresas aumentar su crecimiento de ingresos y mejorar los procedimientos mediante el uso de ML.

Últimas inversiones en robótica y vehículos autónomos

El mercado del aprendizaje automático ha crecido debido a la integración del aprendizaje automático en los robots. La robótica ha experimentado varios desarrollos debido a la rápida evolución de la tecnología y los materiales de los sensores. Por ejemplo, según PricewaterhouseCoopers, se espera que la industria de la inteligencia artificial y la robótica de Arabia Saudita genere más de $ 135,2 mil millones, o el 12,4% del producto interno bruto del país, para 2030.

Según SAE International, cuando un conductor activa las funciones de asistencia al conductor en un automóvil, los niveles de conducción del vehículo pasan de 0 a 2, como informó la Agencia de Prensa Saudita (SPA) en una edición electrónica para la Autoridad Saudita de Datos e IA (SDAIA). El auge del aprendizaje automático ML ha mejorado la capacidad de los robots para proporcionar proyectos como automóviles y aviones autónomos. Debido a esto, es probable que el mercado crezca en el período de pronóstico.

Una de las tendencias beneficiosas del aprendizaje automático es la previsión de fuentes de energía renovables y electricidad generada. La necesidad de previsión ha surgido en el sector de la energía y los servicios públicos debido a la naturaleza de las fuentes de energía renovables dominantes, como la eólica y la solar, que son variables y dependen de factores externos. Sin embargo, la velocidad del viento y la intensidad de la radiación solar nunca son constantes. Para preservar el equilibrio entre la oferta y la demanda de energía, las empresas del sector del aprendizaje automático están ofreciendo su software y servicios a las empresas de energía y servicios públicos.

La falta de empleados cualificados obstaculiza el crecimiento del mercado

Sin embargo, la falta de empleados cualificados con talento analítico y la creciente necesidad de personas que puedan supervisar el material analítico es el principal desafío que la mayoría de las empresas tienen al adoptar el aprendizaje automático en sus procesos comerciales. Los problemas de privacidad han eclipsado cada desarrollo y nuevo algoritmo desde la llegada del big data. Lo mismo ocurre con el aprendizaje automático, que simplemente aprende a pensar por sí mismo analizando big data. Estos son algunos de los principales problemas que obstaculizan el ascenso del mercado.

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Segmentación del mercado

Agente del mercado

Los principales actores del mercado en el

Desarrollos recientes

Cuando se fundó la Autoridad Saudita de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA) por orden real en agosto de 2019 para encabezar la transformación del país en una economía basada en datos, el proceso de formulación de políticas comenzó el año anterior.

Una de las conferencias de IA más grandes del mundo dijo que el evento, que fue organizado por la SDAIA (Autoridad Saudita de Datos e Inteligencia Artificial), incluyó a más de 200 oradores y líderes empresariales de más de 90 naciones que presentaron sus ideas originales en alrededor de 100 sesiones a lo largo de tres días. Además, la conferencia atrajo a aproximadamente 21.000 asistentes en línea, además de alrededor de 15.000 delegados en persona.