Mercado de hardware de inteligencia artificial de borde: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028, segmentado por dispositivo (teléfonos inteligentes, robots, cámaras de vigilancia, dispositivos portátiles, parlantes inteligentes, automoción, espejos inteligentes, otros), por consumo de energía (menos de 1 W, 1-3 W, 3-5 W, 3-5 W y más de 10 W)

Se prevé que el mercado global de hardware de inteligencia artificial de borde crezca durante el período de pronóstico debido al requisito de baja latencia y procesamiento de transmisión de datos en tiempo real en dispositivos de borde. La inteligencia artificial de borde es la implementación de inteligencia artificial (IA) en un entorno de computación de borde. Esto implica que, en lugar de en una instalación de computación en la nube centralizada o un centro de datos externo, los cálculos de IA se realizan en el borde de una red particular, generalmente en el dispositivo donde se crean los datos. Además, el hardware de inteligencia artificial de borde es un término utilizado para la robótica y los dispositivos basados en inteligencia artificial (IA) que se procesan y alimentan mediante una colección de herramientas y maquinaria. Las empresas están utilizando progresivamente hardware de inteligencia artificial de borde habilitador en sus dispositivos para administrar la eficiencia y permite a los clientes implementar soluciones rápidamente con alta capacidad de procesamiento y bajo consumo de energía. Se espera que numerosas innovaciones llevadas a cabo en inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje automático mejoren las características del hardware de inteligencia artificial de borde. Esto, a su vez, se espera que impulse el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.

Aumento de la demanda de hogares inteligentes y ciudades inteligentes

La creciente demanda de hogares inteligentes y ciudades inteligentes está impulsando el crecimiento del mercado global de hardware de IA de borde durante el período de pronóstico. Muchos industriales y constructores en todos los países están adoptando tecnologías avanzadas para hacer que sus hogares y la infraestructura de las ciudades sean más inteligentes con la integración de la inteligencia artificial (IA). Las ciudades inteligentes de todo el mundo están utilizando progresivamente estas tecnologías de IA a medida que se generalizan cada vez más en varios sectores. A medida que las ciudades inteligentes se extienden, más personas se interesan en el concepto de una casa inteligente. A medida que más personas eligen vivir en ciudades, probablemente habrá una mayor necesidad de servicios automatizados en la vida cotidiana. La demanda de hogares inteligentes los está convirtiendo de un lujo a una necesidad esencial. Los dispositivos de hardware de borde en nombre de la Inteligencia Artificial (IA) están ayudando a los dispositivos inteligentes con beneficios adicionales como la adaptación al comportamiento del usuario utilizando algoritmos de aprendizaje automático, baja latencia con respuestas en tiempo real. Además, muchas naciones en desarrollo han comenzado a implementar iniciativas de ciudades inteligentes como una definición de futuro con el crecimiento de la urbanización. La incorporación de la IA en productos domésticos inteligentes y ciudades inteligentes puede hacer que los dispositivos sean más eficientes, convenientes y personalizados, lo que conduce a una mejor experiencia general del usuario. Por ejemplo, países como Singapur, Finlandia, Suiza y Noruega y muchos más se encuentran entre las principales ciudades inteligentes del mundo en 2022. Además, los gobiernos de todo el mundo están aprovechando la tecnología de vanguardia para abordar los problemas fundamentales relacionados con la garantía de la seguridad de las personas. Por lo tanto, la creciente demanda de hogares inteligentes y ciudades inteligentes está impulsando el crecimiento del mercado global de hardware de IA de borde durante el período de pronóstico.

Requisito de procesamiento de transmisión de datos en tiempo real y baja latencia en dispositivos de borde

El proceso de inferencia para el aprendizaje profundo intensivo en datos en dispositivos de borde se acelera mediante hardware especializado llamado aceleradores de IA. El hardware de IA de borde especializado permite el rápido aprendizaje profundo en el dispositivo que se ha vuelto cada vez más significativo debido a la creciente necesidad de cargas de trabajo de aprendizaje profundo en tiempo real. Para superar los problemas de alta latencia y brechas de seguridad, la IA de borde procesa los datos generados por IoT a corta distancia. La nube recibe una cantidad significativa de datos de un dispositivo IoT, que luego se procesan mediante modelos de aprendizaje automático (ML) antes de enviarse de vuelta al dispositivo IoT. Este procedimiento puede provocar un retraso en el tiempo de respuesta. Sin embargo, la IA en el dispositivo limita el intercambio de datos, lo que permite una reacción más rápida. La capacidad de almacenar una cantidad significativa de datos en la nube también puede no ser posible. Enviar estos datos a la nube no es necesario con la IA de borde, ya que los propios dispositivos tienen la capacidad de procesamiento. Por lo tanto, se espera que las crecientes demandas de hardware de IA de borde para el procesamiento de transmisión de datos en tiempo real y baja latencia en dispositivos de borde aumenten la adopción de hardware de IA de borde en el mercado global.

La digitalización y la creciente adopción de tecnologías avanzadas impulsan el crecimiento del mercado

La creciente adopción de tecnologías avanzadas como la informática de borde y la inteligencia artificial (IA) y la creciente digitalización están impulsando el crecimiento del mercado de hardware de IA de borde a nivel mundial. Como la tecnología está en etapa de desarrollo con un crecimiento futuro explícito, cada vez más empresas están integrando y adoptando dispositivos y soluciones de borde habilitados con IA en sus servicios de fabricación y operación. El hardware de inteligencia artificial de borde está ayudando a las empresas que utilizan constantemente robots y otros productos electrónicos de consumo a procesar datos en tiempo real y brindar una experiencia de usuario perfecta. Además, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un facilitador clave para ayudar a automatizar y acelerar el proceso al aumentar la eficiencia y optimizar el rendimiento y mejorar la toma de decisiones. Por lo tanto, la creciente adopción de tecnologías avanzadas y la creciente digitalización están impulsando la demanda del mercado global de hardware de inteligencia artificial de borde.

Aumento del uso de teléfonos inteligentes para impulsar el crecimiento del mercado

El aumento en el uso de teléfonos inteligentes está impulsando la demanda del mercado global de hardware de inteligencia artificial de borde. Las vidas de todos están gobernadas por teléfonos inteligentes y dispositivos móviles. Según los datos sobre el uso de teléfonos inteligentes, dos tercios del mundo ahora están conectados a través de teléfonos inteligentes y más de 7.33 mil millones de personas poseen dispositivos móviles para 2023. Los niños comienzan a recibir dispositivos móviles a la edad de 10 años. Casi todos los niños de la generación Z poseen un teléfono inteligente. La cantidad de personas que utilizan Internet ha aumentado como resultado. La demanda de servicios basados en la nube y usuarios de dispositivos inteligentes aumenta como resultado. El sector del hardware de inteligencia artificial de borde tiene mayores opciones debido al uso de servicios basados en la nube, lo que también conduce a tiempos de instalación más rápidos, transferencias de datos fáciles y seguras, aumentos rápidos de la demanda de escalamiento y costos de infraestructura, energía e instalaciones más económicos.

Avances recientes

• El 23 de enero de 2023, Microsoft Corporation amplió su asociación con OpenAI y anunció la inversión de miles de millones de dólares en forma de créditos de Azure para desarrollar conjuntamente nuevas tecnologías para las plataformas de Azure. Además, Microsoft dijo que aumentará aún más sus inversiones en el despliegue de sistemas de supercomputación especializados para acelerar la investigación de IA de OpenAI al tiempo que introduce nuevas categorías de experiencia digital.
• El 8 de diciembre de 2022, Aetina Corporation, un proveedor de soluciones de IA de borde para entidades gubernamentales, anunció el lanzamiento de un nuevo sistema de IA de borde basado en ASIC impulsado por el sistema integrado programable Blaize Pathfinder P1600 en módulo (SoM). El sistema ofrece procesadores duales ARM Cortex A53, 16 núcleos GSP que brindan un rendimiento de IA de 16 TOPS con beneficios de bajo ancho de banda de memoria y baja latencia, lo que lo hace capaz de acelerar la implementación de redes neuronales (NN) y el proceso de aprendizaje profundo (DL).
• El 20 de septiembre de 2022, NVIDIA Corporation, pionera en computación acelerada, anunció el lanzamiento de la plataforma de computación de IA IGX Edge para sistemas autónomos seguros y protegidos. La plataforma tendrá como objetivo mejorar la colaboración entre humanos y máquinas al ser proactiva y brindar seguridad avanzada a industrias sensibles como la fabricación, la logística y la atención médica.

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