Se espera que el mercado global de Big Data en el petróleo y el gas crezca a un ritmo constante en el período de pronóstico, 2024-2028.
Big Data, también conocido como análisis de Big Data, es una tecnología relativamente nueva que se puede utilizar para gestionar enormes conjuntos de datos que tienen seis características clavevolumen, variedad, velocidad, veracidad, valor y complejidad. Los procesadores de estas tecnologías confiables deben ser muy rápidos y precisos. El sector del petróleo y el gas ha experimentado recientemente una importante transformación intensiva en datos debido al uso generalizado de dispositivos de registro de datos en los procesos de exploración, perforación y producción. Las aplicaciones de big data en la industria del petróleo y el gas incluyen la mejora de la caracterización/simulación de yacimientos, la reducción del tiempo de perforación, el aumento de la seguridad de la perforación, la optimización del rendimiento de las bombas de producción, la mejora de la gestión de activos petroquímicos, la mejora del transporte y el envío, y la mejora de la seguridad en el lugar de trabajo. Además, el Big Data ofrece a las compañías de petróleo y gas una serie de ventajas, incluyendo la posibilidad de extraer más petróleo y gas de las reservas de hidrocarburos, menores costos de capital y operativos, aumentar la velocidad y precisión de las opciones de inversión, mejorar la seguridad y salud de los trabajadores y reducir las preocupaciones ambientales.
La gran cantidad de manejo de datos, característica del análisis de Big Data, impulsa el crecimiento del mercado
Numerosas industrias aún se están adaptando al concepto de big data y análisis. Sin embargo, la industria del petróleo y el gas ha sido uno de los mayores usuarios de estos servicios, ya que utiliza una gran cantidad de datos para tomar decisiones técnicas. Para comprender la dinámica y presentar nuevas tecnologías al mercado, varias corporaciones energéticas han invertido mucho en herramientas de visualización, software sísmico y otras tecnologías digitales durante los últimos años.
Como el análisis de big data es uno de los principales objetivos para más del 88% de las empresas, solo alrededor de un tercio de las empresas están preparadas para proporcionar el servicio. Grandes cantidades de datos son uno de los principales factores que impulsan la industria global de big data. Las empresas necesitan soluciones de big data para registrar automáticamente el comportamiento y el rendimiento de los datos almacenados en sus sistemas de tecnología de la información. La mayoría de las empresas utilizan el análisis de big data para supervisar sus activos y equipos, identificar problemas operativos y facilitar la reparación. Más del 60% ha aplicado la automatización de la red para reunir una gran cantidad de datos en entornos dispersos, como a lo largo de oleoductos o granjas remotas.
Las empresas de petróleo y gasolina pueden pasar del monitoreo tradicional en tiempo real a una predicción más rápida en tiempo real con las soluciones tecnológicas adecuadas. También producen información táctica que ayuda a impulsar la producción y el rendimiento de la perforación al tiempo que evita problemas al revisar rápidamente los datos comerciales y técnicos entrantes e implementar esa información en modelos complejos en tiempo real. Debido a las razones mencionadas anteriormente, se espera que el mercado crezca aún más durante el período de pronóstico.
Creciente preocupación por la seguridad pública y el medio ambiente
Como se mencionó anteriormente, el negocio del petróleo y el gas genera una cantidad significativa de datos de las operaciones diarias. Existen muchos desafíos en el proceso de optimización del petróleo y el gas. Por ejemplo, encontrar petróleo bajo la superficie es un proceso muy difícil, los yacimientos se encuentran generalmente entre 5.000 y 35.000 pies por debajo de la superficie de la Tierra. Las únicas formas de localizar y describir los yacimientos son a través de imágenes de baja resolución y costosos registros de pozos (después de que se perforan los pozos). Si bien los fluidos en sí mismos son intrincados con una variedad de características químicas y físicas, moverse a través de la roca hasta el pozo es un desafío difícil. Para eliminar este problema, las empresas y los gobiernos de varias naciones están avanzando hacia la tecnología de big data. Debido a estos factores, se espera que el mercado registre una CAGR alta durante el período de pronóstico.
Cuesta mucho generar petróleo del área subterránea. El costo, la cantidad y la accesibilidad al mercado deben considerarse al producir un barril de petróleo, lo que requiere una cantidad significativa de ciencia, equipo y mano de obra. Pueden surgir preocupaciones sobre el medio ambiente y la seguridad pública durante la exploración petrolera. Por lo tanto, para resolver este problema, las personas están adoptando la tecnología de big data debido a la cual se espera que el mercado registre una alta CAGR durante el período de pronóstico.
Big Data reduce drásticamente el riesgo y optimiza el costo asociado con las operaciones y la salud, la seguridad y el medio ambienteayuda a evitar resultados indeseables durante la perforación, como patadas, predecir el mantenimiento/tiempo de inactividad de la perforación, mejorar los parámetros de perforación, evitar reventones, esquivar condiciones de trabajo peligrosas producidas y reducir los peligros ambientales mediante el uso de datos meteorológicos o información de programación de la fuerza laboral.
La creciente inversión en el sector del petróleo y el gas impulsa el crecimiento del mercado
A partir de ahora, la creciente demanda de petróleo y el aumento de la inversión en el sector del petróleo y el gas están ganando terreno debido a que la necesidad de Big Data en el campo petrolero también está creciendo rápidamente. Por ejemplo, para el año financiero actual, Indian Oil Corp. y Bharat Petroleum (BPCL) han superado sus objetivos de gasto de capital. Según datos del Ministerio del Petróleo, entre abril y febrero, India Oil gastó 152,4 millones de dólares (31.800 millones de rupias) en comparación con el plan de capital de todo el año de 3476 millones de dólares estadounidenses, y BPCL gastó 1251,6 millones de dólares, superando su objetivo de (1217,5 millones de dólares) 10.000 millones de rupias. Además, a pesar de que la OPEP (Organización de Países Exportadores de Petróleo) está restringiendo su producción, Abu Dhabi invertirá 448 mil millones de dírhams (122 mil millones de dólares) en petróleo y gas natural para aumentar la capacidad de producción, durante los próximos cinco años. Abu Dhabi es la primera inversión importante de Aramco desde su cotización a fines de 2019, cuando el gobierno saudí vendió una participación minoritaria en la empresa por 29.400 millones de dólares en la oferta pública inicial más grande del mundo. Debido a esto, la necesidad global de análisis de big data está creciendo en el sector del petróleo y el gas.
Acontecimientos recientes
Desde marzo de 2020, Quantzig, empresa líder mundial en análisis y asesoramiento de datos, ha comenzado a ofrecer soluciones de análisis procesables. La empresa ha declarado que sus servicios de análisis de big data de vanguardia para el sector del petróleo y el gas ayudarían a las organizaciones a desarrollar estrategias que apunten de manera efectiva a los mercados potenciales y reduzcan los riesgos involucrados en las operaciones de exploración y perforación de petróleo.
Según los datos del petróleo del Mar del Norte, en septiembre de 2019, un proyecto reciente vio a los investigadores usar inteligencia artificial para ayudar a desbloquear un "tesoro" de big data en la industria del petróleo y el gas del Mar del Norte. Se espera que los investigadores de la Universidad de Aberdeen cierren la brecha entre los enormes volúmenes de big data que se encuentran en la industria del petróleo y el gas. El Centro de Innovación de Petróleo y Gas (OGIC), la empresa de investigación y desarrollo de software HyperDAP y The Data Lab, el centro de innovación de datos e IA de Escocia, contribuyeron a la fundación del proyecto.
Procesamiento de datos sísmicos de prueba de concepto de Chevron utilizando Hadoop (IBM Big Insights). Al utilizar software de código abierto para analizar mejor los volúmenes masivos de datos que potencialmente revelan recursos petrolíferos, la empresa espera reducir el costo de desplegar barcos de perforación en aguas profundas en el océano. Chevron genera actualmente más de 1,5 gigabytes de tráfico interno todos los días.
El proyecto "Campo del Futuro" de BP se lanzó en 2003. El enfoque inicial del programa en curso se centró en la participación y la implementación, con el objetivo de implementar tecnologías centrales en una pequeña cantidad de activos como mantener el historial. Sentar las bases técnicas y arquitectónicas para los próximos "movimientos más grandes". El marco de aplicación de big data, CoRE (Collaborative Real Time Environment) y ACEs (Advanced Collaboration Environment Centre) están incluidos en este proyecto.
Para los datos de los sensores sísmicos, Shell está experimentando con Hadoop en Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). El "campo petrolífero digital del futuro" es el foco del programa global de Shell llamado Smart Fields, que es un recurso que Shell puede mejorar continuamente las 24 horas del día.
Descargar informe de muestra gratuito
Segmentación del mercado
El mercado global de Big Data en petróleo y gas se divide en
Actores del mercado
Principales actores del mercado en el
| Atributo | Detalles |
| Año base | 2022 |
| Datos históricos | 2018 – 2022 |
| Año estimado | 2023 |
| Período de pronóstico | 2024 – 2028 |
| Unidades cuantitativas | Ingresos en millones de USD y CAGR para 2018-2022 y 2024-2028 |
| Cobertura del informe | Pronóstico de ingresos, participación de la empresa, factores de crecimiento y tendencias |
| Segmentos cubiertos | Componente Aplicación Tipo de datos |
| Ámbito regional | América del Norte, Asia-Pacífico, Europa, América del Sur, Oriente Medio & África |
| Ámbito de país | Estados Unidos, Canadá, México, China, India, Japón, Corea del Sur, Indonesia, Alemania, Reino Unido, Francia, Rusia, España, Brasil, Argentina, Arabia Saudita, Sudáfrica, Emiratos Árabes Unidos, Egipto e Israel |
| Empresas clave incluidas | Accenture PLC, Cisco Systems, Inc, Dell EMC, Hewlett-Packard Enterprise, IBM, Microsoft, Oracle Corporation, SAP Group, SAS Institute Inc, Teradata, Hitachi Vantara |
| Alcance de personalización | Personalización de informes gratuita del 10 % con la compra. Adición o modificación de informes por país, región y país. Alcance del segmento. |
| Precios y opciones de compra | Disfrute de opciones de compra personalizadas para satisfacer sus necesidades de investigación exactas. Explorar opciones de compra |
| Formato de entrega | PDF y Excel por correo electrónico (también podemos proporcionar la versión editable del informe en formato PPT/Word en pedidos especiales). solicitud) |
