Mercado de inteligencia artificial (IA) de Estados Unidos segmentado por tipo (IA fuerte, IA débil), por tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial, otros), por implementación (nube, en instalaciones locales), por industria (asistencia sanitaria, comercio minorista y electrónico, logística y transporte, fabricación, electrónica d

La inteligencia artificial es la reconstrucción de la inteligencia humana en computadoras que han sido diseñadas para pensar y comportarse como personas. El aprendizaje automático, la visión artificial, la automatización, la robótica y otros tipos de tecnologías utilizan inteligencia artificial.

Proliferación de la industria automotriz

La industria automotriz está surgiendo como una fuente importante de IA en la que los vehículos autónomos son la aplicación más pública de la IA en el sector automotriz. Los chips de IA, la visión artificial y el aprendizaje automático son las tecnologías de IA clave asociadas con la conducción autónoma. Además, el uso de IA en la fabricación de automóviles se superpondrá cada vez más con el desarrollo de ciudades inteligentes sostenibles. La conectividad 5G proporcionará una base de comunicación de baja latencia de vehículo a vehículo (V2V) y, eventualmente, de vehículo a todo (V2X), lo que abre toda una gama de casos de uso de IA. Además, la IA ayudará con la gestión centralizada del tráfico, lo que mejorará la eficiencia de los viajes y reducirá el uso de energía del vehículo desde un punto de vista de sostenibilidad. Los proveedores de movilidad seguirán utilizando la IA en la gestión de flotas y en la planificación de rutas de vehículos en tiempo real, y los sistemas de información y entretenimiento podrán respaldar el comercio ambiental gracias a las interacciones con infraestructuras inteligentes. Por ejemplo, Tesla utiliza tecnología de inteligencia artificial de vanguardia, como el piloto automático, y utiliza conjuntos de datos de clientes para el análisis de datos con el fin de pronosticar y recopilar información sobre los requisitos de los consumidores, que luego se utiliza para mejorar las características de sus vehículos.

La creciente industria de la salud

La atención médica es uno de los sectores más críticos en el panorama más amplio de los macrodatos debido a su papel principal en una sociedad constructiva y próspera. La aplicación de la IA a los datos de atención médica puede ser exactamente una cuestión de vida o muerte. La IA puede ayudar a los médicos, enfermeras y otros trabajadores de la salud en su trabajo diario. La IA en la atención médica puede mejorar la atención preventiva y la calidad de vida, construir diagnósticos y planes de tratamiento más precisos e indicar mejores resultados generales para los pacientes. La IA también puede pronosticar y rastrear la propagación de enfermedades infecciosas examinando datos del gobierno, la atención médica y otras fuentes. Como resultado, la IA puede desempeñar un papel fundamental en la salud pública del país como herramienta para resistir epidemias y pandemias.

Gigantes tecnológicos como Google están colaborando con empresas de salud para crear una programación que recopile datos de los usuarios para identificar a los pacientes en riesgo de padecer enfermedades que suelen estar genéticamente predispuestas pero que son difíciles de predecir, como el cáncer. Sin embargo, las herramientas de IA simples también se extienden más allá de un diagnóstico más preciso en el campo médico, donde los médicos utilizan algoritmos de procesamiento del lenguaje natural para transcribir las interacciones entre pacientes y médicos, los cirujanos utilizan robots para mejorar la precisión de las cirugías y los hospitales emplean procesos impulsados por algoritmos para reemplazar las tareas rutinarias dentro de los hospitales. El uso adecuado de estas herramientas en la atención médica cambiará la forma en que se administra la medicinapuede mejorar la atención al paciente, reducir las muertes con diagnósticos tempranos y crear más empleos a través de la especialización. Por lo tanto, con la creciente adopción de la IA en el sector de la salud, se espera que aumente el mercado de inteligencia artificial de los Estados Unidos en los próximos años.

Aumento de Internet de la tecnología (IoT)

El IoT se ha adoptado constantemente en todo el mundo empresarial durante la última década. Cada día, los dispositivos IoT generan alrededor de mil millones de gigabytes de datos. Para 2025, la proyección de dispositivos conectados a IoT a nivel mundial es de 42 mil millones. A medida que las redes crecen, los datos también lo hacen. Con IA, IoT tiene una amplia gama de beneficios para las organizaciones y propone una solución poderosa para la automatización inteligente, como evitar el tiempo de inactividad, aumentar la eficiencia operativa, habilitar productos y servicios nuevos y mejorados y mejorar la gestión de riesgos. Además, IoT junto con IA también está revolucionando muchas industrias, incluidas la fabricación, las ventas y el marketing, la automoción, la atención médica, etc., lo que ha llevado al creciente crecimiento del mercado de inteligencia artificial de los Estados Unidos en los próximos años.

Aumento de la implementación de IA en hogares inteligentes

Con el desarrollo de la tecnología de IA, el dominio del hogar inteligente ha evolucionado gradualmente hacia el concepto de un centro de control que conecta dispositivos individuales dispersos por el hogar para formar un ecosistema de hogar inteligente completo. Construido sobre IoT, un ecosistema de hogar inteligente se compone de hardware (por ejemplo, electrodomésticos inteligentes, equipos de control de seguridad, muebles), sistemas de software y plataformas basadas en la nube. Integra reconocimiento de voz, reconocimiento visual, modelos de dominio de aprendizaje profundo, retratos de usuarios y otros medios técnicos para comprender activamente las necesidades de los usuarios.

Las casas inteligentes tienen como objetivo lograr la interoperabilidad y el autoaprendizaje de los dispositivos y, a través de la recopilación y el análisis de datos de comportamiento de los usuarios, pueden proporcionar servicios personalizados para hacer que los hogares sean más seguros, más cómodos y más eficientes energéticamente. Al mismo tiempo, estos sistemas también pueden mejorar la eficiencia de los electrodomésticos, reducir el consumo de energía y recursos naturales y crear un estilo de hogar más sostenible y saludable. La industria de las casas inteligentes también puede promover la evolución del mercado de electrodomésticos actual y contribuir al desarrollo continuo y la industrialización de la IA.

Además, los principales fabricantes de electrodomésticos de EE. UU. están desarrollando activamente soluciones para hogares inteligentes. Las aplicaciones maduras incluyen refrigeradores inteligentes, acondicionadores de aire inteligentes, lavadoras inteligentes, calentadores de agua inteligentes, electrodomésticos de cocina inteligentes, parlantes inteligentes y muchos otros electrodomésticos inteligentes que reflejan el concepto de "todas las cosas conectadas". Las empresas han desarrollado productos que pueden interconectar y controlar mutuamente varios electrodomésticos y recopilar grandes cantidades de datos para tareas de predicción y análisis. Las capacidades basadas en Internet han sido generalmente bien recibidas por los consumidores.

Por lo tanto, es probable que el mercado de inteligencia artificial de los Estados Unidos crezca en el próximo período a un ritmo sólido junto con el creciente número de hogares inteligentes.

Cambiando hacia la fabricación inteligente

La fabricación inteligente es fundamentalmente la integración de las TIC con técnicas de fabricación avanzadas. Todas las actividades de fabricación se ven potencialmente afectadas, incluido el diseño, la producción, la gestión y el servicio.

Una fábrica inteligente es una fábrica interactiva en la que los datos de los equipos de diseño, las cadenas de suministro, las líneas de producción y el control de calidad se combinan para formar una plataforma extremadamente integrada e inteligente que ayudará a redefinir las líneas de producción futuras. Con la creciente necesidad de flexibilidad para adaptarse a una amplia gama de dominios de producción, el sector manufacturero tiene que confiar en la automatización, el aprendizaje automático y otros campos de la IA para enfrentar estos desafíos crecientes.

A través del aprendizaje automático, los sistemas tienen la capacidad de aprender de la experiencia, con el resultado de que mejoran constantemente. Esto permite que la fabricación sea más rápida, más flexible y específicamente escalable al proporcionar información predictiva para gestionar todo, desde la eficacia de la planta hasta la selección de proveedores óptimos y la evaluación de precios frente a la demanda.

Otro beneficio de la IA en la fabricación es el apoyo al crecimiento económico, mediante el cual la IA se utiliza para gestionar la eficiencia del capital, incluidos los requisitos de mano de obra y los programas de maquinaria para realizar la producción a pedido, mejorar la eficiencia operativa, acortar los ciclos de productos, mejorar la capacidad de producción, reducir el tiempo de inactividad y, en última instancia, lograr ahorros de costos.

Por lo tanto, debido a estos factores indicados, es predecible que el mercado de inteligencia artificial de los Estados Unidos crezca durante el período de pronóstico.

Desarrollos recientes

·

·

·

·

·

·

Segmentos del mercado

El mercado de inteligencia artificial de los Estados Unidos está segmentado en tipo, tecnología, implementación, industria y región. Según el tipo, la IA fuerte y la IA débil. Según la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y otros. Según la implementación, el mercado se segmenta en la nube y en las instalaciones. Según la industria, el mercado se segmenta en atención médica, comercio minorista y electrónico, logística y transporte, fabricación, electrónica de consumo, BFSI y otros. Según la región, el mercado está segmentado en Noreste, Suroeste, Oeste, Sureste y Medio Oeste.

Actores del mercado