Mercado de análisis de big data por componente (soluciones y servicios), por modo de implementación (local, en la nube e híbrido), por aplicación (análisis de riesgo y fraude, optimización de almacenes de datos empresariales, Internet de las cosas, análisis de clientes, análisis operacional, inteligencia de seguridad y otros), por tamaño de organización (grandes empresas y pymes), por industria (B

Descripción general del mercado

Se espera que el tamaño del mercado proyectado para Big Data Analytics alcance los USD 304,57 mil millones para fines de 2023, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,81% durante el período de pronóstico.

Impulsores clave del mercado

Aumento de la generación de datos para impulsar el crecimiento del mercado global de Big Data Analytics

La creciente generación de datos sirve como un catalizador importante para el crecimiento del mercado de análisis de big data. En la era digital actual, hay un aumento significativo en la creación de datos de varias fuentes, como las redes sociales, los dispositivos IoT, las transacciones digitales y los sistemas empresariales. Esta explosión de datos presenta a las organizaciones un recurso vasto e invaluable para obtener información y tomar decisiones bien informadas. La abundancia de datos permite a las empresas analizar y comprender el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los clientes con mayor profundidad y precisión. Al aprovechar el análisis de big data, las empresas pueden descubrir patrones ocultos, correlaciones y conocimientos que antes eran inaccesibles. Esto permite a las organizaciones adoptar una toma de decisiones basada en datos, identificar nuevas oportunidades de mercado y optimizar las operaciones. Además, la creciente generación de datos está estrechamente vinculada a la proliferación de tecnologías digitales y conectividad. Con el uso generalizado de teléfonos inteligentes, plataformas de redes sociales y transacciones en línea, las personas y las empresas están dejando huellas digitales que generan cantidades masivas de datos. Esta huella digital proporciona una rica fuente de información que se puede aprovechar para el marketing dirigido, experiencias personalizadas para el cliente y una mayor eficiencia operativa. El crecimiento en la generación de datos también se alinea con el surgimiento de la Internet de las cosas (IoT), donde los dispositivos y sensores interconectados recopilan y transmiten datos en tiempo real. Estos datos abarcan información valiosa sobre el comportamiento del consumidor, el uso del producto, los factores ambientales y más. El análisis de big data ayuda a las organizaciones a extraer información valiosa de estos datos generados por la IoT para mejorar el desarrollo de productos, optimizar las cadenas de suministro y mejorar las experiencias del cliente. Además, la creciente generación de datos ha presentado a las empresas oportunidades para monetizar los activos de datos. Al aprovechar el análisis de big data, las organizaciones pueden analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa que se puede empaquetar como productos o servicios para los clientes. Este modelo de monetización de datos ha abierto nuevas fuentes de ingresos y modelos comerciales, impulsando aún más el crecimiento del mercado.

Creciente demanda de toma de decisiones basada en datos en las empresas

La creciente demanda de experiencias de cliente personalizadas

El mercado global de análisis de big data está experimentando una transformación significativa, en gran medida influenciada por la creciente adopción de experiencias de cliente personalizadas. Este cambio de paradigma está reconfigurando la forma en que las empresas abordan la participación y la retención de los clientes. Al aprovechar el poder del análisis de datos extensivo, las empresas pueden descifrar patrones intrincados y conocimientos sobre las preferencias, los comportamientos y las necesidades individuales. Esto permite la creación de productos, servicios y estrategias de marketing a medida que resuenan a nivel personal, fomentando conexiones más sólidas y lealtad a la marca. A medida que las organizaciones se esfuerzan por proporcionar interacciones únicas y relevantes, el análisis de big data se convierte en una piedra angular para ofrecer recorridos de cliente excepcionales. Esta tendencia no solo mejora la satisfacción del cliente, sino que también permite a las empresas tomar decisiones informadas que impulsan el crecimiento de los ingresos. La relación simbiótica entre las experiencias personalizadas del cliente y el análisis de big data subraya un factor fundamental de la expansión del mercado, preparado para dar forma al futuro de cómo las empresas se conectan y atienden a su clientela a escala global.

La creciente adopción de la computación en la nube

El mercado global de análisis de big data está experimentando un crecimiento dinámico, impulsado por la creciente adopción de la computación en la nube. Las empresas están aprovechando las plataformas en la nube para almacenar, procesar y analizar de manera eficiente grandes volúmenes de datos, desbloqueando una escalabilidad y una rentabilidad incomparables. La infraestructura basada en la nube acelera los conocimientos basados en datos, lo que permite a las organizaciones obtener rápidamente valor de sus activos de información. Esta relación simbiótica entre la computación en la nube y el análisis de big data está transformando las industrias, impulsando la innovación y posicionando el mercado para una expansión sostenida.

Principales desafíos del mercado

Las crecientes preocupaciones de seguridad podrían obstaculizar el crecimiento del mercado

La tecnología presenta importantes preocupaciones de seguridad, que abarcan cuestiones como la generación de datos falsos, el imperativo de la seguridad en tiempo real y la protección de la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes. Abordar estos desafíos es una tarea fundamental para las organizaciones que requieren atención, incluido el almacenamiento remoto, la gobernanza de la identidad, la inversión en seguridad de sistemas y redes, el error humano, los dispositivos conectados y las aplicaciones de Internet de las cosas (IoT). Los crecientes incidentes de pérdida de datos y ciberataques dirigidos a los datos almacenados de los clientes en todas las industrias están destinados a impedir el crecimiento del mercado. Además, se espera que el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos, como la Ley de Protección de Datos y Privacidad, la Ley de Tecnología de la Información de 2000, el Reglamento General de Protección de Datos de la UE (GDPR) y otras, plantee obstáculos para la implementación de la solución.

Preocupaciones relacionadas con la escasez de profesionales capacitados en análisis de big data

El mercado global de análisis de big data enfrenta un obstáculo significativo en su camino hacia una mayor expansión, que se deriva de la escasez de profesionales capacitados en el campo. La naturaleza compleja del análisis de datos exige individuos con un profundo conocimiento del procesamiento de datos, el análisis estadístico y las técnicas de aprendizaje automático. Sin embargo, la demanda de estas habilidades especializadas supera con creces la que se encuentra en el grupo de talentos. Esta escasez de profesionales capacitados obstaculiza la implementación y utilización eficiente de soluciones de análisis de big data en todas las industrias. No solo ralentiza el ritmo de la innovación, sino que también limita la capacidad de las organizaciones para obtener información significativa de sus datos. Para abordar esta escasez se requieren esfuerzos concertados en materia de educación, capacitación y mejora de las habilidades para empoderar a una nueva generación de expertos en datos capaces de aprovechar todo el potencial del análisis de big data e impulsar su crecimiento continuo a escala global.

Tendencias clave del mercado

El auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML)

El mercado global de análisis de big data está experimentando una profunda transformación, catalizada por el rápido auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Estas tecnologías de vanguardia están revolucionando el análisis de datos al permitir información automatizada y predictiva a partir de grandes conjuntos de datos. Los algoritmos de IA y ML extraen patrones, tendencias y correlaciones significativas que impulsan la toma de decisiones informada en todas las industrias. Mejoran la precisión, la velocidad y la escalabilidad del procesamiento de datos, desbloqueando niveles más profundos de comprensión y desbloqueando oportunidades ocultas. A medida que las empresas reconocen cada vez más el valor de la IA y el ML para impulsar la innovación y la ventaja competitiva, el mercado de análisis de big data está preparado para un crecimiento sustancial, impulsado por la relación sinérgica entre el análisis de datos y las capacidades inteligentes de la IA y el ML.

La creciente necesidad de cumplimiento normativo

La convergencia del análisis de big data y el cumplimiento normativo es una sinergia transformadora. Permite a las organizaciones no solo adherirse a los marcos legales, sino también agilizar las operaciones, mejorar la gobernanza de los datos y establecer una cultura de transparencia. A medida que las regulaciones globales continúan evolucionando y los estrictos estándares de protección de datos se convierten en la norma, la demanda de soluciones sofisticadas de análisis de big data aumentará aún más. El crecimiento del mercado se ve subrayado por el papel fundamental que desempeña a la hora de ayudar a las empresas a alinear sus prácticas de datos con las directrices normativas, salvaguardar la confianza de los consumidores y, en última instancia, prosperar en un entorno en el que el cumplimiento normativo es primordial.

Información segmentaria

Tipo de implementación

El mercado de análisis de big data está segmentado en local y en la nube según el tipo de implementación. El análisis de big data basado en la nube mantiene el segmento dominante durante todo el período de previsión. El análisis de big data basado en la nube presenta una propuesta atractiva al ofrecer a las organizaciones la flexibilidad, la escalabilidad y la rentabilidad necesarias para lidiar con el volumen y la complejidad cada vez mayores de los datos. Con la implementación en la nube, las empresas pueden acceder y gestionar sin problemas conjuntos de datos extensos sin la necesidad de grandes inversiones en infraestructura local o mantenimiento. Esto no solo agiliza las operaciones, sino que también acelera la implementación de capacidades analíticas, lo que permite obtener información rápida y una toma de decisiones informada. Como resultado, se espera que el mercado de análisis de big data basado en la nube atraiga una atención significativa y experimente un crecimiento sustancial.

Tipo de implementación

El mercado de análisis de big data se segmenta en instalaciones locales y en la nube según el tipo de implementación. El análisis de big data basado en la nube mantiene el segmento dominante durante todo el período de pronóstico. El análisis de big data basado en la nube presenta una propuesta convincente al ofrecer a las organizaciones la flexibilidad, la escalabilidad y la rentabilidad necesarias para lidiar con el volumen y la complejidad cada vez mayores de los datos. Con la implementación en la nube, las empresas pueden acceder y administrar sin problemas conjuntos de datos extensos sin la necesidad de grandes inversiones o mantenimiento de infraestructura local. Esto no solo agiliza las operaciones, sino que también acelera la implementación de capacidades analíticas, lo que permite obtener información rápida y una toma de decisiones informada. Como resultado, se espera que el mercado de análisis de big data basado en la nube atraiga una atención significativa y experimente un crecimiento sustancial.

Información sobre el tipo de componente

El mercado de análisis de big data se clasifica en software y servicios según los componentes. El segmento de software tuvo la mayor participación de mercado en 2022 y se espera que muestre la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El predominio del segmento de software en el mercado de análisis de big data se atribuye a varios factores clave. Las soluciones de software brindan una amplia gama de plataformas, herramientas y aplicaciones de análisis para manejar conjuntos de datos grandes y complejos, lo que permite a las organizaciones procesar, analizar e interpretar datos de manera eficiente. Estas herramientas de software también facilitan la aplicación de técnicas de análisis avanzadas, como análisis predictivo y aprendizaje automático, ofreciendo información valiosa. Además, las herramientas de análisis de autoservicio fáciles de usar permiten a los usuarios no técnicos explorar y analizar datos de forma independiente. Además, las soluciones de software ofrecen escalabilidad y flexibilidad con opciones de implementación en las instalaciones o en la nube. El mercado se caracteriza por un ecosistema dinámico de proveedores de soluciones que innovan continuamente sus ofertas. En general, el software juega un papel crucial para permitir un análisis de datos eficiente, capacidades de análisis avanzadas, análisis de autoservicio, escalabilidad e innovación dentro del mercado de análisis de big data.

Perspectivas regionales

Se espera que América del Norte capture una parte significativa de los ingresos durante el período de pronóstico. La región cuenta con importantes empresas de diversas industrias e implementa ampliamente soluciones de software. Estados Unidos está preparado para un rápido crecimiento debido a la creciente demanda de herramientas de análisis avanzadas que mejoren el análisis de cumplimiento. Estas herramientas desempeñan un papel crucial en la detección de fraudes, violaciones de políticas y otras formas de mala conducta empresarial. El país está realizando inversiones sustanciales en tecnologías de vanguardia como el aprendizaje automático, la Internet de las cosas y la inteligencia artificial, lo que da como resultado la generación de datos exponenciales para las industrias. Además, América del Norte ha liderado constantemente el camino en avances tecnológicos e innovación. Su sólido ecosistema, compuesto por empresas de tecnología, instituciones de investigación y nuevas empresas, ha sido fundamental para impulsar el desarrollo y la adopción de soluciones de análisis de big data. En particular, los principales centros tecnológicos como Silicon Valley han desempeñado un papel fundamental en el fomento y la aceleración del crecimiento del mercado.

Acontecimientos recientes

• En febrero de 2023, la Universidad de Kansas (KU) se complace en anunciar el próximo lanzamiento de un nuevo programa de Licenciatura en Estudios Profesionales (BPS) con una concentración especializada en Análisis de datos aplicados. Este programa, alojado en la prestigiosa Escuela de Estudios Profesionales (SPS), estará disponible en línea a través del Campus Edwards de KU a partir del otoño de 2023. Presenta una valiosa oportunidad para que los estudiantes con un título de asociado u horas equivalentes y un fuerte interés en la tecnología de la información ingresen al campo de rápido crecimiento del análisis de datos.
• En abril de 2022, Wipro se asoció con Data Robot, una empresa líder en inteligencia aumentada, para mejorar el impacto comercial para los consumidores al brindar soluciones de inteligencia aumentada escalables y respaldar su viaje hacia convertirse en una organización impulsada por IA. Esta colaboración garantiza una rápida adopción de estrategias de IA y ayuda a las empresas a obtener valor de sus datos de manera más eficiente.

Principales actores del mercado

• HIDGlobal Corporation
• HEREGlobal BV
• STMicroelectronicsN.V.
• SonitorTechnologies AS
• ZebraTechnologies Corporation
• HewlettPackard Enterprise Development LP
• MistSystems Inc.
• Broadcom,Inc.
• CiscoSystems, Inc.
• Acuity Brands, Inc.