Mercado de pruebas de automatización: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028 segmentado por componente (solución (pruebas de API, pruebas de rendimiento, gestión de pruebas, calidad del código y otros) y servicios), por tipo de prueba (estática y dinámica), por interfaz (pruebas de escritorio, pruebas web, pruebas móviles y diseño de pruebas

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Mercado de pruebas de automatización: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028 segmentado por componente (solución (pruebas de API, pruebas de rendimiento, gestión de pruebas, calidad del código y otros) y servicios), por tipo de prueba (estática y dinámica), por interfaz (pruebas de escritorio, pruebas web, pruebas móviles y diseño de pruebas

Período de pronóstico2024-2028
Tamaño del mercado (2022)USD 18,3 mil millones
CAGR (2023-2028)17%
Segmento de más rápido crecimientoServicios
Mercado más grandeNorteamérica

MIR IT and Telecom

Descripción general del mercado

El mercado global de pruebas de automatización se valoró en USD 18,3 mil millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 17% hasta 2028. El mercado global de pruebas de automatización está experimentando un crecimiento sustancial, impulsado por la demanda en constante expansión de soluciones de pruebas de software robustas y eficientes en el mundo actual impulsado por la tecnología. A medida que las organizaciones de todas las industrias dependen cada vez más de las aplicaciones de software para agilizar las operaciones e interactuar con los clientes, la necesidad de pruebas integrales para garantizar la confiabilidad y la funcionalidad se ha vuelto primordial. Las pruebas de automatización ofrecen una solución escalable y rentable para abordar este desafío, lo que permite la ejecución rápida de casos de prueba, un tiempo de comercialización más rápido y una cobertura de prueba mejorada. Además, las pruebas de automatización minimizan los errores humanos, reducen el tiempo de prueba y respaldan las prácticas de integración continua y entrega continua (CI/CD), todas ellas esenciales en los entornos de desarrollo acelerados de la actualidad. Además, el crecimiento del mercado se ve reforzado por la creciente complejidad de las aplicaciones de software y la necesidad de pruebas de regresión integrales. A medida que las empresas se esfuerzan por mejorar las experiencias de los usuarios y mantenerse competitivas, están adoptando herramientas y marcos de pruebas de automatización que brindan funciones avanzadas, como pruebas impulsadas por IA, compatibilidad entre navegadores y plataformas e integración con canales de DevOps. Además, la demanda de soluciones de prueba basadas en la nube está en aumento, lo que permite a las organizaciones lograr escalabilidad y flexibilidad en sus procesos de prueba. En general, el mercado global de pruebas de automatización está preparado para una expansión continua a medida que las empresas reconocen el papel imperativo que desempeña la automatización en la entrega de software de alta calidad, la reducción de los costos operativos y el mantenimiento de la vanguardia en un panorama digital altamente competitivo.

Impulsores clave del mercado

Creciente demanda de automatización de pruebas eficiente

El mercado global de pruebas de automatización está experimentando un crecimiento notable debido a la creciente demanda de soluciones de automatización de pruebas eficientes en respuesta al rápido desarrollo e implementación de aplicaciones de software. En el acelerado panorama de desarrollo de software actual, las organizaciones buscan acelerar los procesos de prueba, mejorar la cobertura de las pruebas y garantizar la calidad del software. Las herramientas y los marcos de prueba de automatización abordan estos imperativos al automatizar la ejecución de casos de prueba, reducir los esfuerzos de prueba manual y mejorar la precisión de las pruebas. Con la evolución continua de las tecnologías de software y la adopción de prácticas Agile y DevOps, la demanda de soluciones integrales de pruebas de automatización nunca ha sido mayor. Esta tendencia se acelera aún más por la necesidad de una compatibilidad perfecta entre varios dispositivos, plataformas y navegadores, lo que hace que las pruebas de automatización sean un componente indispensable del mercado global de pruebas de automatización.

Integración de IA y ML en las pruebas

La integración de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) es un impulsor importante del mercado global de pruebas de automatización. Las organizaciones están aprovechando los algoritmos de IA y ML para mejorar las capacidades de automatización de pruebas. Las herramientas de prueba impulsadas por IA pueden generar y ejecutar de forma autónoma casos de prueba, identificar patrones y predecir posibles defectos, lo que aumenta la eficiencia y la cobertura de las pruebas. Los algoritmos de ML permiten el mantenimiento dinámico de scripts de prueba, capacidades de autorreparación y generación de datos de prueba. Además, las soluciones de automatización de pruebas impulsadas por IA y ML facilitan las pruebas continuas y el análisis en tiempo real de los resultados de las pruebas, lo que permite la detección proactiva de defectos y ciclos de retroalimentación más rápidos. A medida que evoluciona el panorama de las pruebas de software, las organizaciones buscan aprovechar el poder de la IA y el ML para optimizar sus procesos de prueba, haciéndolos más ágiles, adaptables y receptivos al entorno de desarrollo de software en constante cambio.


MIR Segment1

Cambio hacia las pruebas continuas y DevOps

El cambio hacia las pruebas continuas y las prácticas de DevOps está impulsando el crecimiento del mercado global de pruebas de automatización. A medida que las organizaciones adoptan metodologías de DevOps para acelerar el desarrollo y la entrega de software, la necesidad de pruebas continuas se vuelve primordial. Las soluciones de pruebas de automatización se integran a la perfección con las canalizaciones de DevOps, lo que permite pruebas automatizadas en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software. Esta integración garantiza que los defectos se identifiquen y resuelvan temprano en el proceso de desarrollo, lo que reduce los tiempos del ciclo de desarrollo y mejora la calidad del software. Las pruebas continuas también respaldan el lanzamiento frecuente de actualizaciones de software y facilitan una cultura de colaboración y retroalimentación entre los equipos de desarrollo y prueba. En el competitivo panorama digital actual, la adopción de prácticas de prueba continua a través de la automatización es un factor crítico para permitir que las organizaciones satisfagan las demandas de los clientes de lanzamientos de software rápidos y confiables.

Creciente complejidad de las aplicaciones de software

La creciente complejidad de las aplicaciones de software es un impulsor convincente detrás del crecimiento del mercado global de pruebas de automatización. Las aplicaciones de software modernas abarcan una amplia gama de tecnologías, plataformas y arquitecturas, lo que hace que los procesos de prueba manuales sean cada vez más desafiantes y requieran más tiempo. Las soluciones de prueba de automatización se destacan por abordar esta complejidad al proporcionar un medio escalable y eficiente para probar diversas funcionalidades y escenarios. Ya sea que se trate de probar aplicaciones móviles, aplicaciones web, API o microservicios, las herramientas de prueba de automatización ofrecen flexibilidad y repetibilidad, lo que garantiza pruebas exhaustivas en paisajes de aplicaciones complejos. Además, el crecimiento de IoT (Internet de las cosas) y la proliferación de sistemas interconectados amplifican aún más la necesidad de pruebas de automatización, ya que estas tecnologías exigen pruebas rigurosas de varios puntos de integración e interacciones. El mercado global de pruebas de automatización continúa expandiéndose a medida que las organizaciones reconocen el papel fundamental de la automatización para abordar los intrincados desafíos de prueba que plantean las aplicaciones de software modernas.

Evolución de los requisitos normativos y de cumplimiento

La evolución de los requisitos normativos y de cumplimiento está impulsando a las organizaciones a adoptar soluciones de pruebas de automatización. En industrias altamente reguladas como la atención médica, las finanzas y la industria aeroespacial, las aplicaciones de software deben cumplir con estrictos estándares de calidad y cumplimiento. Las pruebas de automatización garantizan que los sistemas de software cumplan con estos estándares de manera consistente y eficiente. Al automatizar la ejecución de casos de prueba, registrar los resultados de las pruebas y mantener una documentación de prueba completa, las organizaciones pueden agilizar el proceso de validación de cumplimiento, reducir los esfuerzos manuales y mitigar los riesgos asociados con el incumplimiento. Además, las herramientas de pruebas de automatización permiten a las organizaciones realizar pruebas de regresión de manera rápida y precisa cuando se realizan actualizaciones o cambios para garantizar que se cumplan continuamente los estándares de cumplimiento. A medida que los requisitos regulatorios evolucionan y se vuelven más estrictos, las pruebas de automatización siguen siendo un componente crítico para ayudar a las organizaciones a navegar por el complejo panorama del cumplimiento y la garantía de calidad.

Desafíos clave del mercado


MIR Regional

La falta de estandarización dificulta la integración de las pruebas

El mercado global de pruebas de automatización enfrenta un desafío significativo relacionado con la estandarización. Con una amplia gama de herramientas y marcos de trabajo de pruebas de automatización que se encuentran en, la ausencia de protocolos y marcos estandarizados para una integración de pruebas sin problemas puede obstaculizar una implementación efectiva. Los evaluadores a menudo encuentran dificultades cuando intentan conectar y sincronizar diversas herramientas y servicios de prueba de diferentes proveedores, lo que genera experiencias de prueba fragmentadas y posibles ineficiencias. Esta falta de estandarización puede impedir el potencial de crecimiento del mercado, ya que las organizaciones pueden dudar en invertir en soluciones de pruebas de automatización que no se integren sin problemas con su infraestructura de pruebas existente.

Problemas de escalabilidad y complejidad

La complejidad y la escalabilidad plantean otro desafío importante en el mercado global de pruebas de automatización. A medida que la demanda de pruebas de automatización continúa creciendo, las organizaciones requieren opciones que puedan adaptarse y escalar de acuerdo con sus necesidades cambiantes. Sin embargo, configurar y administrar una amplia gama de herramientas y marcos de pruebas de automatización puede ser intrincado y requerir muchos recursos. Esta complejidad puede ser abrumadora, particularmente para organizaciones con experiencia técnica limitada. El desafío de la escalabilidad y la complejidad puede disuadir a los usuarios potenciales de adoptar soluciones de pruebas de automatización, lo que limita la expansión del mercado.

Panorama tecnológico en rápido cambio

La naturaleza en constante evolución del panorama tecnológico presenta un desafío continuo para el mercado global de pruebas de automatización. Nuevas tecnologías, plataformas y marcos surgen regularmente, lo que requiere soluciones de pruebas de automatización para seguir el ritmo de estos avances. Los evaluadores deben asegurarse de que sus herramientas de prueba de automatización puedan manejar de manera efectiva las últimas tecnologías y brindar resultados precisos. No abordar adecuadamente estos requisitos tecnológicos dinámicos puede socavar el potencial de crecimiento del mercado, ya que las organizaciones buscan soluciones de prueba de automatización que puedan mantenerse al día con el panorama tecnológico en evolución.

Integración con DevOps y prácticas ágiles

La integración con DevOps y prácticas ágiles es un desafío crucial en el mercado global de pruebas de automatización. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más metodologías DevOps y ágiles, las pruebas de automatización deben integrarse sin problemas en estos flujos de trabajo. Los evaluadores deben poder incorporar pruebas automatizadas en las canalizaciones de integración continua y entrega continua, lo que permite una retroalimentación más rápida y lanzamientos de software más rápidos. La capacidad de integrarse con DevOps y prácticas ágiles es esencial para que las soluciones de prueba de automatización sigan siendo relevantes y satisfagan las demandas de los procesos de desarrollo de software modernos.

Preocupaciones de seguridad y privacidad de datos

La seguridad y la privacidad de los datos son preocupaciones primordiales en el mercado global de pruebas de automatización. Dado que las pruebas de automatización implican el manejo de datos confidenciales y la interacción con varios sistemas, es esencial garantizar la protección y confidencialidad de los datos. Los evaluadores deben cumplir con estrictas medidas de seguridad, protocolos de cifrado y mecanismos de cumplimiento para abordar estas preocupaciones de manera eficaz. No hacerlo puede resultar en violaciones de datos, pérdida de confianza del cliente y daño a la reputación dentro del mercado de pruebas de automatización.

Tendencias clave del mercado

Aumento de la adopción de pruebas de automatización

El mercado global de pruebas de automatización está siendo testigo de un aumento significativo en la adopción a medida que las organizaciones se esfuerzan por mejorar la eficiencia y la eficacia de sus procesos de prueba de software. Con la creciente complejidad de las aplicaciones de software y la necesidad de un tiempo de comercialización más rápido, los métodos de prueba manuales están demostrando ser inadecuados. Las pruebas de automatización ofrecen la capacidad de automatizar tareas de prueba repetitivas y que consumen mucho tiempo, lo que resulta en una mayor precisión, ciclos de prueba reducidos y ahorro de costos. Como resultado, existe una creciente demanda de herramientas y soluciones de pruebas de automatización que puedan agilizar el proceso de prueba y garantizar la entrega de productos de software de alta calidad.

Cambio hacia prácticas ágiles y DevOps

Creciente complejidad de las aplicaciones de software

La creciente complejidad de las aplicaciones de software está impulsando la demanda de soluciones de pruebas de automatización. Las aplicaciones modernas a menudo involucran arquitecturas intrincadas, múltiples plataformas y diversas tecnologías, lo que hace que las pruebas manuales sean poco prácticas y propensas a errores. Las pruebas de automatización permiten a las organizaciones probar de manera efectiva escenarios complejos, realizar pruebas de regresión y garantizar la compatibilidad en diferentes entornos. Como resultado, existe una creciente necesidad de herramientas de pruebas de automatización que puedan manejar la complejidad de las aplicaciones de software modernas y brindar una cobertura de prueba integral.

Enfoque en pruebas continuas y automatización de pruebas

Las pruebas continuas y la automatización de pruebas se han convertido en componentes críticos del ciclo de vida del desarrollo de software, impulsando el crecimiento del mercado de pruebas de automatización. Las pruebas continuas implican la integración de actividades de prueba a lo largo del proceso de desarrollo, lo que permite la detección temprana de defectos y una retroalimentación más rápida. La automatización de pruebas desempeña un papel crucial a la hora de permitir la realización de pruebas continuas, ya que automatiza la ejecución de casos de prueba y proporciona información en tiempo real sobre la calidad de las compilaciones de software. Las soluciones de pruebas de automatización que ofrecen sólidas capacidades de automatización de pruebas y una integración perfecta con los procesos de integración continua/entrega continua (CI/CD) tienen una gran demanda, lo que permite a las organizaciones lograr ciclos de lanzamiento más rápidos y una mejor calidad del software.

Integración con tecnologías emergentes

Las soluciones de pruebas de automatización están evolucionando para integrarse con tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), para mejorar las capacidades de prueba. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos de prueba, identificar patrones y generar información inteligente para optimizar la cobertura de las pruebas e identificar posibles defectos. Las herramientas de pruebas de automatización que aprovechan las tecnologías de IA y ML están ganando terreno en el mercado, lo que permite a las organizaciones lograr procesos de prueba más precisos y eficientes. Además, la integración con tecnologías emergentes como la computación en la nube y la Internet de las cosas (IoT) permite entornos de prueba escalables y distribuidos, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado de pruebas de automatización.

Información segmentaria

Componente

En 2022, el mercado global de pruebas de automatización estuvo dominado por el segmento de componentes, específicamente el subsegmento de soluciones. Dentro del subsegmento de soluciones, varias categorías desempeñaron un papel importante en el impulso del dominio del mercado, incluidas las pruebas de API, las pruebas de rendimiento, la gestión de pruebas, la calidad del código y otras. Estas soluciones son cruciales para las organizaciones que buscan optimizar sus procesos de desarrollo de software y garantizar la calidad y confiabilidad de sus aplicaciones. Las pruebas de API, que implican probar las interfaces de programación de aplicaciones (API) para garantizar su funcionalidad, seguridad y rendimiento, surgieron como un impulsor clave del dominio del mercado. Con la creciente adopción de la arquitectura de microservicios y la proliferación de API en el desarrollo de software moderno, ha aumentado la demanda de soluciones de prueba de API sólidas. Se espera que esta tendencia continúe durante el período de pronóstico, consolidando aún más el dominio del segmento de soluciones.

Las pruebas de rendimiento, otro componente vital del segmento de soluciones, también contribuyeron significativamente al dominio del mercado en 2022. A medida que las organizaciones se esfuerzan por ofrecer aplicaciones de alto rendimiento que puedan manejar cargas de trabajo pesadas y brindar una experiencia de usuario perfecta, ha crecido la necesidad de soluciones integrales de pruebas de rendimiento. Estas soluciones permiten a las empresas identificar y abordar cuellos de botella de rendimiento, optimizar el rendimiento de las aplicaciones y garantizar la escalabilidad. Dado el énfasis continuo en el desarrollo impulsado por el rendimiento, se espera que el dominio de las soluciones de pruebas de rendimiento persista en el período de pronóstico. Las soluciones de gestión de pruebas y calidad del código también desempeñaron un papel crucial en el dominio del mercado del segmento de soluciones. Las soluciones de gestión de pruebas ayudan a las organizaciones a planificar, ejecutar y realizar un seguimiento eficiente de sus actividades de prueba, lo que garantiza una cobertura de prueba integral y una colaboración eficaz entre los miembros del equipo. Las soluciones de calidad del código, por otro lado, permiten a los desarrolladores identificar y rectificar errores de codificación, cumplir con los estándares de codificación y mejorar la calidad general y la capacidad de mantenimiento de su base de código. Estas soluciones son parte integral del ciclo de vida del desarrollo de software y se espera que mantengan su dominio en el período de pronóstico

Tipo de prueba

En 2022, el mercado global de pruebas de automatización fue testigo de un desempeño dominante por parte del segmento de pruebas dinámicas, y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. Las pruebas dinámicas se refieren al proceso de evaluación de software o aplicaciones ejecutándolos y observando su comportamiento en tiempo real. Este tipo de prueba implica simular escenarios e interacciones del mundo real para evaluar el rendimiento, la funcionalidad y la confiabilidad del software. El dominio del segmento de pruebas dinámicas se puede atribuir a varios factores. En primer lugar, las pruebas dinámicas permiten una evaluación integral y exhaustiva de las aplicaciones de software, ya que implica ejecutarlas en entornos en tiempo real. Esto permite a los evaluadores identificar y rectificar cualquier problema o error que pueda surgir durante el proceso de ejecución, lo que garantiza la calidad y confiabilidad generales del software. Además, las pruebas dinámicas brindan información valiosa sobre el rendimiento del software en diferentes condiciones, como diferentes entradas del usuario, conectividad de red y configuraciones del sistema. Esto ayuda a optimizar el rendimiento del software y mejorar la experiencia del usuario final.

Además, la creciente complejidad de las aplicaciones de software y la necesidad de un tiempo de comercialización más rápido también han contribuido al predominio de las pruebas dinámicas. Con los rápidos avances en la tecnología y la creciente demanda de soluciones de software innovadoras, las organizaciones están bajo presión para entregar aplicaciones de alta calidad en ciclos de desarrollo más cortos. Las pruebas dinámicas permiten una rápida identificación y resolución de problemas, lo que permite a las organizaciones cumplir con sus plazos y entregar productos de software sólidos. Además, el auge de las metodologías ágiles y DevOps ha impulsado aún más la demanda de pruebas dinámicas. Estas metodologías enfatizan la integración y la entrega continuas, lo que requiere pruebas y validaciones frecuentes de los componentes del software. Las pruebas dinámicas se alinean bien con estas metodologías, ya que permiten pruebas iterativas y brindan retroalimentación inmediata sobre el rendimiento del software, lo que permite iteraciones y mejoras rápidas

Información sobre la interfaz

En 2022, el mercado global de pruebas de automatización fue testigo de un crecimiento significativo en varios segmentos, incluida la interfaz (pruebas de escritorio, pruebas web, pruebas móviles y diseño de pruebas). Entre estos segmentos, las pruebas móviles surgieron como el tipo dominante y se espera que mantengan su dominio durante el período de pronóstico. La creciente adopción de teléfonos inteligentes y aplicaciones móviles, junto con la creciente demanda de experiencias de usuario fluidas, ha impulsado la necesidad de soluciones de pruebas móviles sólidas y eficientes. Las pruebas móviles garantizan que las aplicaciones móviles funcionen según lo previsto en diferentes dispositivos, sistemas operativos y condiciones de red. Con la rápida proliferación de dispositivos móviles y el mercado de aplicaciones móviles en constante expansión, las organizaciones invierten cada vez más en soluciones de pruebas de automatización para mejorar la calidad y confiabilidad de sus aplicaciones móviles. Además, los continuos avances en la tecnología móvil, como la introducción de las redes 5G y la creciente complejidad de las aplicaciones móviles, han impulsado aún más la demanda de servicios de pruebas móviles. Como resultado, el segmento de pruebas móviles dominó el mercado global de pruebas de automatización en 2022 y se espera que continúe su dominio en los próximos años, impulsado por la transformación digital en curso y la necesidad de experiencias móviles fluidas.

Perspectivas regionales

En 2022, la región de América del Norte dominó el mercado global de pruebas de automatización y se espera que mantenga su dominio durante el período de pronóstico. América del Norte ha estado a la vanguardia de los avances tecnológicos y tiene un mercado maduro para soluciones de pruebas de automatización. El dominio de la región se puede atribuir a varios factores. En primer lugar, América del Norte alberga varias empresas tecnológicas importantes y tiene una fuerte presencia de empresas de desarrollo y prueba de software. Estas empresas han sido pioneras en la adopción de soluciones de pruebas de automatización para mejorar sus procesos de desarrollo de software y mejorar la calidad de sus productos. En segundo lugar, la región tiene una fuerza laboral altamente calificada con experiencia en metodologías y herramientas de pruebas de automatización. Esto ha impulsado aún más la adopción de soluciones de pruebas de automatización en América del Norte. Además, la región cuenta con una infraestructura y un marco regulatorio bien establecidos que respaldan el crecimiento del mercado de pruebas de automatización. La presencia de una infraestructura de TI avanzada, que incluye conectividad a Internet de alta velocidad y servicios de computación en la nube, ha facilitado la implementación de soluciones de pruebas de automatización en varias industrias. Además, América del Norte ha sido testigo de importantes inversiones en actividades de investigación y desarrollo relacionadas con las pruebas de automatización, lo que ha llevado al desarrollo de soluciones innovadoras e impulsado el crecimiento del mercado. Se espera que el dominio de la región continúe durante el período de pronóstico debido a los avances tecnológicos en curso, la creciente demanda de garantía de calidad del software y la adopción continua de soluciones de pruebas de automatización en varias industrias, como TI y telecomunicaciones, atención médica, banca y finanzas, y fabricación.

Desarrollos recientes

  • En septiembre de 2023, un actor destacado en el mercado global de pruebas de automatización presentó una nueva herramienta de software llamada "AutoTest Pro". Esta solución de vanguardia combina capacidades de automatización avanzadas con funciones de prueba integrales para brindarles a los usuarios una solución de prueba sólida y eficiente para sus aplicaciones de software. AutoTest Pro ofrece una interfaz fácil de usar, automatización de pruebas sin scripts e integración perfecta con entornos de desarrollo populares, lo que permite a los usuarios acelerar sus procesos de prueba y mejorar la calidad del software. Con esta nueva oferta, la empresa tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario y abordar la creciente demanda de soluciones de prueba automatizadas en el mercado global.
  • En enero de 2023, un proveedor líder de soluciones de prueba de automatización lanzó una nueva generación de robots de prueba diseñados específicamente para el mercado global. Estos robots ofrecen capacidades avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que les permite realizar tareas de prueba complejas de forma autónoma con alta precisión y eficiencia. La introducción de estos robots de prueba inteligentes tiene como objetivo satisfacer la creciente demanda de soluciones de prueba escalables y rentables entre las empresas, lo que les permite agilizar sus procesos de prueba y acelerar el tiempo de comercialización de sus productos de software.
  • En julio de 2022, una importante empresa de pruebas de automatización anunció una asociación estratégica con un proveedor líder de servicios en la nube. Esta colaboración tiene como objetivo aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para mejorar la escalabilidad y la flexibilidad de las soluciones de prueba de la empresa. Al integrar la tecnología en la nube en sus plataformas de pruebas de automatización, los usuarios ahora pueden acceder y ejecutar pruebas a pedido, escalar sus recursos de prueba según sea necesario y colaborar sin problemas con equipos distribuidos. Esta asociación permite a las empresas optimizar sus esfuerzos de prueba y lograr lanzamientos de software más rápidos y confiables.
  • En noviembre de 2022, un líder mundial en soluciones de pruebas de automatización presentó un nuevo producto llamado "SmartTest". Esta innovadora solución aprovecha la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para analizar de forma inteligente las aplicaciones de software y generar automáticamente casos de prueba. SmartTest tiene como objetivo revolucionar el proceso de prueba al reducir el esfuerzo manual, mejorar la cobertura de las pruebas y acelerar el tiempo de comercialización de los productos de software. Con la creciente complejidad de las aplicaciones de software, SmartTest proporciona una solución de prueba integral y eficiente para garantizar la calidad y la confiabilidad de los sistemas de software.

Principales actores del mercado

  • IBM Corporation
  • Capgemini SE
  • Accenture PLC
  • Cognizant Technology Solutions Corporation
  • Infosys Limited
  • Wipro Limitada
  • Tata Consultancy Services Limited
  • Hewlett Packard Enterprise DevelopmentLP
  • Atos SE
  • Tech Mahindra Limited

Por componente

Por tipo de prueba

Por Interfaz

 Por vertical

Por región

  • Solución (Pruebas de API, Pruebas de rendimiento,
    Gestión de pruebas, Calidad de código y otras)

  • Servicios
  • Estático
  • Dinámico
  • Pruebas de escritorio
  • Pruebas web
  • Pruebas móviles
  • Diseño de pruebas
  • BFSI
  • TI y Telecomunicaciones
  • Fabricación
  • Venta minorista
  • Atención médica
  • Gobierno
  • Otros
  • América del Norte
  • Europa
  • Asia Pacífico
  • Sudamérica
  • Medio Oriente y África

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