Mercado de hiperautomatización: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, 2018-2028, segmentado por tipo técnico (aprendizaje automático, biometría, computación consciente del contexto, generación de aprendizaje natural, chatbots, automatización robótica de procesos), por tipo de implementación (nube, local), por usuario final (BFSI, comercio minorista,

Mercado de hiperautomatización

Debido a la creciente demanda de automatización empresarial, una solución de automatización de procesos digitales se utiliza con mayor frecuencia en organizaciones que requieren una administración eficaz del procesamiento de back-end. Como resultado, se están estableciendo más empresas, incluidas firmas BFSI, industrias industriales y comerciantes de Internet. El mercado se está expandiendo a medida que las organizaciones adoptan la automatización más rápidamente. Al automatizar todos los procedimientos manuales repetitivos que tradicionalmente realizaban las personas, una organización puede acelerar drásticamente las operaciones y minimizar los costos.

Se proyecta que el uso creciente de la automatización en el sector industrial impulsará la industria de la hiperautomatización. La próxima generación de robots y tecnología de automatización ofrece un potencial innovador para que la industria aumente los parámetros de productividad, calidad, seguridad y costos. Es algo de lo que son conscientes los fabricantes de todo el mundo. Además, el aumento de la inversión en automatización robótica año tras año está ampliando esencialmente el énfasis del mercado de investigación.

Mayor uso de tecnologías basadas en la nube

El uso de tecnología basada en la nube ha aumentado drásticamente en los últimos años en todo el mundo. Se prevé que la implementación de software basado en la nube represente casi el 80% del mercado mundial de tecnología de la información y la comunicación para 2023. Las empresas están expandiendo sus inversiones en tecnología de la nube en respuesta a la creciente demanda de administrar adecuadamente los recursos de TI y mejorar la eficiencia del almacenamiento de datos. Debido a la integración de ML, AI y RPA en los flujos de trabajo organizacionales, la hiperautomatización ha resultado en un crecimiento exponencial en la creación de datos.

El énfasis en reducir los costos de almacenamiento y mantenimiento de datos está impulsando el uso de tecnologías basadas en la nube, lo que está impulsando la industria de la hiperautomatización.

Problemas con la seguridad en la nube y la transmisión de red

La hiperautomatización depende en gran medida de los servicios basados en la nube para reducir los costos totales, y son vulnerables a la degradación del servicio o pérdida de control, fuga de datos, pérdida de servicio incluyendo interrupción del servicio o, en los peores escenarios, pérdida monetaria. Para funcionar correctamente, la hiperautomatización requiere una red poderosa, así como servicios de comunicación. La comunicación de red promedio en lugares como Sudamérica, Asia Pacífico, Medio Oriente y África es incompatible con la adopción de la hiperautomatización en las pymes. El crecimiento del mercado se está viendo sofocado por la baja calidad de los servicios de comunicación de red, así como por los riesgos de seguridad.

Además, la creciente tendencia a la digitalización y la creciente adopción de soluciones de automatización para reducir los costos operativos también están impulsando el crecimiento del mercado. Sin embargo, la falta de profesionales capacitados y el alto costo asociado con la implementación de la hiperautomatización son algunos de los factores que restringen el crecimiento del mercado. Se espera que la creciente demanda de transformación digital cree oportunidades lucrativas para el mercado.

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Segmentación del mercado

Global

Agentes del mercado

Desarrollo reciente

• Noviembre de 2022se lanzó Thee.IQ 5.0 - Nile Edition para mejorar las capacidades de la plataforma para crear aplicaciones comerciales automatizadas a escala. La orquestación de procesadores, el procesamiento de datos y eventos, la IA/ML, las integraciones corporativas y el desarrollo de aplicaciones front-end se encuentran entre las capacidades, que emplean una interfaz simple de poco código/sin código. Esta versión mejora la plataforma de habilitación de hiperautomatización, proporcionando un generador de taxonomías para la gestión de taxonomías de varios niveles que abarca los dominios comerciales. También ofrece una experiencia de datos unificada, transformando los datos en información útil para automatizar decisiones rápidamente.
• En septiembre de 2022, UiPath, un productor de software de automatización corporativa, y OutSystems, un actor global en el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento, anunciaron una asociación para combinar la fortaleza de la plataforma de automatización empresarial de UiPath con el low-code de alto rendimiento de OutSystems. Permitirán a los clientes automatizar procesos y aplicaciones empresariales críticos de forma inteligente y segura, lo que se traducirá en ahorro de tiempo, mayor productividad y experiencias de aplicaciones innovadoras.